基于GIS的住宅房产特征价格估价模型及应用研究
摘要
由于房地产价格的不完全市场特性,需要专业估价人员根据市场信息利用一定的估价方法进行估价。现有的估价方法在实际估价过程中过于主观化,过度依赖房地产估价师的主观经验,这不仅使估价结果显得不可靠,更有可能引发道德风险,影响房地产估价市场的持续健康稳定发展。
特征价格模型自提出以来,由于其客观、准确、较少依赖专家经验,在国外房产行业已经得到广泛应用并逐步被引进国内房产估价行业。在特征价格估价模型中,特征因素的量化和函数拟合是影响模型准确性的关键因素,GIS为其提供良好的分析手段和管理平台,研究基于GIS的特征价格模型具有重要意义。
本文首先对特征价格理论及模型的发展进行了综述,并从住宅特征角度确定了影响住宅价格的主要因素;其次以GIS为平台,对特征价格估价模型进行了重构,结合GIS的查询分析功能,建立了住宅房产的量化标准并对其进行量化,为提高对量化结果拟合的准确性,在提供传统的线性回归拟合方式之外,提供了主成分分析功能,利用主成分分析减少拟合变量之间的共线性,提高拟合精度;然后,以估价模型为基础,对基于估价模型的房产评估系统进行了总体和数据库设计,并以ArcGIS为平台,用C#语言开发了估价模型系统;以赣州住宅房产估价为例,对估价模型进行了验证,证明估价模型具有较高精度,能够满足实际的应用需求,具有推广应用价值。
As real estate prices do not fully market characteristics, professional appraisers need to market information and base on the valuation method to value. The existing method of valuation in the valuation process in practice there are too subjective, over.reliance on the subjective experience of Real Estate Appraisers, which valuation results not only does not seem reliable, are more likely to lead to moral hazard, and affect the stability of real estate valuation market in health development.
Since the hedonic price model was proposed, because of its objective, accurate, and less dependent on expert experience, in foreign real estate industry it has been widely used and was introducted to the domestic real estate valuation industry. In the hedonic price valuation models, the features factors to quantify and functions to fit that affect model accuracy of the key, GIS provide good analytical tools and management platform and studying GIS.based hedonic price model is of great significance
This article firstly reviews the development of Characteristic Price Model and Characteristic Price Theory, and describes the main influencing housing price factors at residential characteristic angle. Secondly this article reconstructs characteristic price evaluation model in GIS platform, then combines characteristic price evaluation model with GIS query functions, it establishes the quantified standard analysis function of residential property and carries out the quantification. In order to enhause quantified results accuracy,besides providing traditional colinearity regression way, another principal component analysis function is also provided, by using principal component analysis for reducing the colinearity between fitting variables, so that it could increase the colinearity accuracy. Thirdly based on the evaluation model , this article produces overall.design and database.design on real estate evaluation model system, via ArcGIS platform and C# programming language , aiming at developing the evaluation model system;this system takes one of residential real estate appraisals where is located at Ganzhou as example, then makes a verification on the evaluation model aiming at a higher accuracy proof evaluation model , the goal is to confirm the evaluation model can achieve the practical application requirement, along with strong popularize application value.
特征价格模型自提出以来,由于其客观、准确、较少依赖专家经验,在国外房产行业已经得到广泛应用并逐步被引进国内房产估价行业。在特征价格估价模型中,特征因素的量化和函数拟合是影响模型准确性的关键因素,GIS为其提供良好的分析手段和管理平台,研究基于GIS的特征价格模型具有重要意义。
本文首先对特征价格理论及模型的发展进行了综述,并从住宅特征角度确定了影响住宅价格的主要因素;其次以GIS为平台,对特征价格估价模型进行了重构,结合GIS的查询分析功能,建立了住宅房产的量化标准并对其进行量化,为提高对量化结果拟合的准确性,在提供传统的线性回归拟合方式之外,提供了主成分分析功能,利用主成分分析减少拟合变量之间的共线性,提高拟合精度;然后,以估价模型为基础,对基于估价模型的房产评估系统进行了总体和数据库设计,并以ArcGIS为平台,用C#语言开发了估价模型系统;以赣州住宅房产估价为例,对估价模型进行了验证,证明估价模型具有较高精度,能够满足实际的应用需求,具有推广应用价值。
As real estate prices do not fully market characteristics, professional appraisers need to market information and base on the valuation method to value. The existing method of valuation in the valuation process in practice there are too subjective, over.reliance on the subjective experience of Real Estate Appraisers, which valuation results not only does not seem reliable, are more likely to lead to moral hazard, and affect the stability of real estate valuation market in health development.
Since the hedonic price model was proposed, because of its objective, accurate, and less dependent on expert experience, in foreign real estate industry it has been widely used and was introducted to the domestic real estate valuation industry. In the hedonic price valuation models, the features factors to quantify and functions to fit that affect model accuracy of the key, GIS provide good analytical tools and management platform and studying GIS.based hedonic price model is of great significance
This article firstly reviews the development of Characteristic Price Model and Characteristic Price Theory, and describes the main influencing housing price factors at residential characteristic angle. Secondly this article reconstructs characteristic price evaluation model in GIS platform, then combines characteristic price evaluation model with GIS query functions, it establishes the quantified standard analysis function of residential property and carries out the quantification. In order to enhause quantified results accuracy,besides providing traditional colinearity regression way, another principal component analysis function is also provided, by using principal component analysis for reducing the colinearity between fitting variables, so that it could increase the colinearity accuracy. Thirdly based on the evaluation model , this article produces overall.design and database.design on real estate evaluation model system, via ArcGIS platform and C# programming language , aiming at developing the evaluation model system;this system takes one of residential real estate appraisals where is located at Ganzhou as example, then makes a verification on the evaluation model aiming at a higher accuracy proof evaluation model , the goal is to confirm the evaluation model can achieve the practical application requirement, along with strong popularize application value.
引文
[1]贾生华,温海珍.房地产特征价格模型的理论发展及其应用[J].外国经济与管理. 2004.26(5):42.44.
[2]王秀丽,李恒凯.基于GIS和特征价格的住宅房产价格评估[J].城市勘测,2010,(5)
[3]陈静静.城市商品住宅特征价格问题研究[D].硕士论文.大连:东北财经大学,2007
[4]王博东.基于房地产市场多种指标及模型建立北京市二手房指数的分析研究[D].重庆:重庆大学,2004.
[5]徐林.房地产价格研究及价格指数模型设计[D].南京:东南大学,2004.
[6]李文化.城市房地产价格指数的构建与应用[D].大连:东北财经大学,2005.
[7]王舒伊.城市二手住房价格指数模型及应用研究[D].成都:四川大学,2007.
[8]周丽萍.商品住宅特征价格模型与指数的应用研究[D].西安:西安建筑科技大学,2008.
[9]徐晓艳.特征价格法在房地产价格指数中的应用研究[D].济南:山东大学,2008.
[10]孙宪华,刘振惠,张臣曦.特征价格法在房地产价格指数中的应用[J].现代财经,2008, 28(220):61.66.
[11]柳欣欣.大连住宅价格影响因素分析及实证研究[D].大连:大连理工大学,2005.
[12]路丰同.沈阳市商品住宅特征价格实证研究[D].长春:吉林大学,2006.
[13]王旭育.基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究[D].上海:同济大学,2006.
[14]郭文刚,崔新明,温海珍.城市住宅特征价格分析_对杭州市的实证研究[J].经济地理,2006, 26(增刊):172.176.
[15]郝前进.特征价格法与上海住宅价格的决定机制研究[D].上海:复旦大学,2007.
[16]鲁海燕.广州市住宅二级市场及其特征价格研究[D].广州:华南师范大学,2007.
[17]李汪.长沙市房地产特征价格研究[D].长沙:湖南大学,2008.
[18]王慧娟,宋戈.基于特征价格的哈尔滨市住宅价格空间分异研究[J].经济研究导刊,2008(6):147.151.
[19]单烜.基于模糊综合评判和特征价格模型的赣州万盛项目住宅定价研究[D].江西理工大学,2008.
[20]胡佳焱,胡方.基于特征价格模型的北京市住宅价格分析[J].科技经济市场,2009(4).
[21]陈永霞,陈民强.南京市住宅特征价格的分析_应用Hedonic模型[J].淮阴工学院学报,2009, 18(4):55.62.
[22]卫海英,肖岳峰.基于特征价格的商铺定价分析[J].商业时代,2010(24):24.25.
[23]王旭育.城市住宅特征价格模型的理论分析[J].上海管理科学,2006(4):68.69.
[24]唐三阳.基于特征价格模型的商品住宅价格研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2006.
[25]陈安明.基于主成分分析的住宅项目特征定价模型[J].重庆大学学报(自然科学版),2006, 29(6):144.149.
[26]高建,周丽萍,王文科,等.主成分分析法在住宅特征价格模型中的应用[J].山东建筑大学学报,2008, 23(1):15.20.
[27]宋永发,王颖,王建东,等.基于主成分分析法的特征价格模型[J].价值工程,2008(4):134.138.
[28]周丽萍,李慧民,樊胜军.基于主成分分析的住宅特征价格模型的实证应用[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2008, 18(4):68.74.
[29]温海珍,贾生华.市场细分与城市住宅特征价格分析[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2006, 36(2):155.162.
[30]王一川.城市租赁住宅特征价格研究[D].杭州:浙江大学,2009.
[31]周丽萍,,李慧民,肖静.神经网络在特征价格模型中的应用[J].西安工业大学学报,2008, 28(2):189.193.
[32]阮连法,张跃威,张鑫.基于特征价格与SVM的二手房价格评估[J].技术经济与管理研究,2008(5):75.78.
[33]王森林,朱大明,童春芽.基于GIS的房地产估价系统的研究[Z].2006:16.18.
[34]田浩.基于ArcGIS的房地产估价空间决策支持系统的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2007.
[35]李恒凯.基于GIS的市场比较法房地产估价模型及其应用研究[D].赣州:江西理工大学,2008.
[36]桑振平,张合兵,刘文锴.基于MapX的房地产估价信息系统研究[J].河南科技学院学报(自然科学版),2008, 36(3):117.120.
[37]冯右芬.改进市场比较法中区域因素修正的GIS方法[J].中国土地科学,2008, 22(12):53.58.
[38]李恒凯,郝雷.改进市场比较法中交易案例选取的GIS方法[J].江西理工大学学报,2009, 30(3):13.17.
[39]黄海,李爽,杨清伟.基于GIS和模糊理论的房地产估价比较法研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2009, 28(5):960.964.
[40]谢琼,樊文有,王永东.基于GIS的房地产估价系统研究[J].软件导刊,2009, 8(6):92.95.
[41]耿咏梅,周荣福.基于GIS的房地产市场比较法的研究[J].地矿测绘,2010, 26(1):3.5
[42]周丽萍,李慧民等.基于GIS的房地产特征价格模型研究[J].西安建筑科技大学学报(社会科学版).2008,Vo1.27(2):21.34
[43]王秀丽,李恒凯.基于特征价格与GIS的住宅房产价格评估[J].城市勘测.2010,(5)
[44]陈秉贤.基于Hedonic模型的广州住宅特征价格研究.硕士论文.广州:暨南大学,2009
[45] Chang, H.J., Lee, Y.H., 1999. The specification of hedonic price model for Taipei housing market. International Journal of Information and Management Sciences, 10(4):1.14.
[46] Ma, S.X., Li, Y., 2003. House price and its determinations in Beijing based on hedonic model. Journal of Civil Engineering, 36(9):59.64 (in Chinese).
[47]张冕.基于Hedonic模型的浦东新区特征价格分析.硕士论文.上海:同济大学,2008
[48]施继余.基于Hedonic模型的楼盘均价定价方法[D].昆明:昆明理工大学,2005.
[49]温海珍,贾生华.特征价格模型及其在住宅市场分析中的应用.中国房地产研究,2003(2):99.116
[50]富毅.基于特征价格的杭州市住宅价格空间分布研究.硕士论文.杭州:浙江大学,2006.
[51]周长发.C#数值计算算法编程[M].北京:电子工业出版社,2007.
[2]王秀丽,李恒凯.基于GIS和特征价格的住宅房产价格评估[J].城市勘测,2010,(5)
[3]陈静静.城市商品住宅特征价格问题研究[D].硕士论文.大连:东北财经大学,2007
[4]王博东.基于房地产市场多种指标及模型建立北京市二手房指数的分析研究[D].重庆:重庆大学,2004.
[5]徐林.房地产价格研究及价格指数模型设计[D].南京:东南大学,2004.
[6]李文化.城市房地产价格指数的构建与应用[D].大连:东北财经大学,2005.
[7]王舒伊.城市二手住房价格指数模型及应用研究[D].成都:四川大学,2007.
[8]周丽萍.商品住宅特征价格模型与指数的应用研究[D].西安:西安建筑科技大学,2008.
[9]徐晓艳.特征价格法在房地产价格指数中的应用研究[D].济南:山东大学,2008.
[10]孙宪华,刘振惠,张臣曦.特征价格法在房地产价格指数中的应用[J].现代财经,2008, 28(220):61.66.
[11]柳欣欣.大连住宅价格影响因素分析及实证研究[D].大连:大连理工大学,2005.
[12]路丰同.沈阳市商品住宅特征价格实证研究[D].长春:吉林大学,2006.
[13]王旭育.基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究[D].上海:同济大学,2006.
[14]郭文刚,崔新明,温海珍.城市住宅特征价格分析_对杭州市的实证研究[J].经济地理,2006, 26(增刊):172.176.
[15]郝前进.特征价格法与上海住宅价格的决定机制研究[D].上海:复旦大学,2007.
[16]鲁海燕.广州市住宅二级市场及其特征价格研究[D].广州:华南师范大学,2007.
[17]李汪.长沙市房地产特征价格研究[D].长沙:湖南大学,2008.
[18]王慧娟,宋戈.基于特征价格的哈尔滨市住宅价格空间分异研究[J].经济研究导刊,2008(6):147.151.
[19]单烜.基于模糊综合评判和特征价格模型的赣州万盛项目住宅定价研究[D].江西理工大学,2008.
[20]胡佳焱,胡方.基于特征价格模型的北京市住宅价格分析[J].科技经济市场,2009(4).
[21]陈永霞,陈民强.南京市住宅特征价格的分析_应用Hedonic模型[J].淮阴工学院学报,2009, 18(4):55.62.
[22]卫海英,肖岳峰.基于特征价格的商铺定价分析[J].商业时代,2010(24):24.25.
[23]王旭育.城市住宅特征价格模型的理论分析[J].上海管理科学,2006(4):68.69.
[24]唐三阳.基于特征价格模型的商品住宅价格研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2006.
[25]陈安明.基于主成分分析的住宅项目特征定价模型[J].重庆大学学报(自然科学版),2006, 29(6):144.149.
[26]高建,周丽萍,王文科,等.主成分分析法在住宅特征价格模型中的应用[J].山东建筑大学学报,2008, 23(1):15.20.
[27]宋永发,王颖,王建东,等.基于主成分分析法的特征价格模型[J].价值工程,2008(4):134.138.
[28]周丽萍,李慧民,樊胜军.基于主成分分析的住宅特征价格模型的实证应用[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2008, 18(4):68.74.
[29]温海珍,贾生华.市场细分与城市住宅特征价格分析[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2006, 36(2):155.162.
[30]王一川.城市租赁住宅特征价格研究[D].杭州:浙江大学,2009.
[31]周丽萍,,李慧民,肖静.神经网络在特征价格模型中的应用[J].西安工业大学学报,2008, 28(2):189.193.
[32]阮连法,张跃威,张鑫.基于特征价格与SVM的二手房价格评估[J].技术经济与管理研究,2008(5):75.78.
[33]王森林,朱大明,童春芽.基于GIS的房地产估价系统的研究[Z].2006:16.18.
[34]田浩.基于ArcGIS的房地产估价空间决策支持系统的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2007.
[35]李恒凯.基于GIS的市场比较法房地产估价模型及其应用研究[D].赣州:江西理工大学,2008.
[36]桑振平,张合兵,刘文锴.基于MapX的房地产估价信息系统研究[J].河南科技学院学报(自然科学版),2008, 36(3):117.120.
[37]冯右芬.改进市场比较法中区域因素修正的GIS方法[J].中国土地科学,2008, 22(12):53.58.
[38]李恒凯,郝雷.改进市场比较法中交易案例选取的GIS方法[J].江西理工大学学报,2009, 30(3):13.17.
[39]黄海,李爽,杨清伟.基于GIS和模糊理论的房地产估价比较法研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2009, 28(5):960.964.
[40]谢琼,樊文有,王永东.基于GIS的房地产估价系统研究[J].软件导刊,2009, 8(6):92.95.
[41]耿咏梅,周荣福.基于GIS的房地产市场比较法的研究[J].地矿测绘,2010, 26(1):3.5
[42]周丽萍,李慧民等.基于GIS的房地产特征价格模型研究[J].西安建筑科技大学学报(社会科学版).2008,Vo1.27(2):21.34
[43]王秀丽,李恒凯.基于特征价格与GIS的住宅房产价格评估[J].城市勘测.2010,(5)
[44]陈秉贤.基于Hedonic模型的广州住宅特征价格研究.硕士论文.广州:暨南大学,2009
[45] Chang, H.J., Lee, Y.H., 1999. The specification of hedonic price model for Taipei housing market. International Journal of Information and Management Sciences, 10(4):1.14.
[46] Ma, S.X., Li, Y., 2003. House price and its determinations in Beijing based on hedonic model. Journal of Civil Engineering, 36(9):59.64 (in Chinese).
[47]张冕.基于Hedonic模型的浦东新区特征价格分析.硕士论文.上海:同济大学,2008
[48]施继余.基于Hedonic模型的楼盘均价定价方法[D].昆明:昆明理工大学,2005.
[49]温海珍,贾生华.特征价格模型及其在住宅市场分析中的应用.中国房地产研究,2003(2):99.116
[50]富毅.基于特征价格的杭州市住宅价格空间分布研究.硕士论文.杭州:浙江大学,2006.
[51]周长发.C#数值计算算法编程[M].北京:电子工业出版社,2007.