铁精矿干燥—配料—造球过程控制指导系统的研究
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摘要
高碱度烧结矿搭配酸性球团矿和(或)块矿的形式已是我国高炉公认的合理炉料结构。氧化球团矿因其强度好、粒度均匀、铁品位高以及冶金性能良好等优点,在高炉炉料中的比例越来越高。造球作为球团生产过程的重要工序之一,生球质量的好坏在很大程度上影响球团矿质量。但目前国内球团矿生产中因铁精矿和膨润土的质量波动以及生产过程的不稳定,生球质量波动很大。因此,稳定控制生球质量具有十分重要的现实意义。
本研究结合国内某球团厂实际生产情况,以氧化球团生产中精矿干燥、配料、造球工段作为研究对象,采用Visual C++.NET和Matlab混合编程的方式,结合ADO数据库编程技术,研究开发出铁精矿干燥-配料-造球控制指导系统。系统由精矿干燥控制指导、配料控制指导和造球控制指导等三个子系统组成,实现了干燥后精矿水分的稳定、铁精矿和膨润土配料量的稳定、生球水分和生球产量的稳定。
建立了干燥温度计算模型,实现了对喷煤量以及干燥水分的前馈和反馈控制指导；建立了球团矿化学成分预报模型,实现了对球团矿化学成分的提前预报；建立了理论补加水量计算模型,实现了对造球水分的前馈和反馈控制指导。经过仿真运行表明,系统模型性能达到系统预定要求。
建立了基于数据库技术的控制指导专家系统知识库,研究了知识库知识获取方式、表示方式和组织方式。针对球团生产过程控制特点,采用人工获取的方式获取知识,用产生式规则表示法表示知识,采用数据库技术进行知识组织,通过系统仿真判断,控制指导专家系统知识覆盖率达到100%,操作指导的准确率达到90.39%。
本系统软件设计界面友好、功能较全,使用比较方便,具有强大的存储、计算、预报和操作指导等功能,为实现氧化球团生产智能控制奠定了良好的基础,也为铁矿球团制备过程控制指导系统的开发提供了参考。
The way of high-basicity sinter combined with acid pellets and/or lump has been recognized as reasonable burden structure for blast furnace in China. Oxide pellet proportion in blast furnace burden grows because of its good strength, uniform size, high iron grade and metallurgical properties. Quality of green ball has a great effect on quality of product. Therefore, balling is considered as an important process in pellet production. However, quality of green ball in domestic pellet production is volatile because of the quality fluctuation of iron ore concentrate and bentonite as well as instability of production process. Therefore, it is significant to keep the stability of green ball quality.
Control guidance system of iron ore drying-batching-balling process was developed with Visual Studio.Net, Matlab and ADO, based on actual production of a pellet plant. The system consists of three subsystems, iron ore concentrate drying control guidance, batching control guidance and balling control guidance. The stable controls of moisture of iron ore concentrate dried, dosage of iron ore concentrate and bentonite, moisture and yield of green ball are realized.
Drying temperature computational model is established, by which feedforward and feedback control guidance of pulverized coal injection and drying moisture are realized. Prediction model of pellet chemical composition is established, by which prediction of pellet chemical composition is achieved. Computational model of theoretical added amount of water is established, by which feedforward and beedback control guidance of balling added water is realized. The result of simulation test shows that performance indexes of models meet the intended requirements.
Database of control guidance expert system is established based on database technology. Methods of knowledge acquisition, representation and organization are studied. Manual work, production rules and database technology are chosen for them respectively for the characteristics of process control of pellet production. The result of simulation test shows that knowledge coverage of control guidance expert system is 100%, while hit rate is 90.39%.
The software has friendly interface, complete functions and convenient operation. It has powerful functions in memory, calculation, prediction and control guidance. This system not only lays a good foundation for intelligent control of oxide pellet production, but also gives a reference for development of process control system of iron ore pellet preparation.
本研究结合国内某球团厂实际生产情况,以氧化球团生产中精矿干燥、配料、造球工段作为研究对象,采用Visual C++.NET和Matlab混合编程的方式,结合ADO数据库编程技术,研究开发出铁精矿干燥-配料-造球控制指导系统。系统由精矿干燥控制指导、配料控制指导和造球控制指导等三个子系统组成,实现了干燥后精矿水分的稳定、铁精矿和膨润土配料量的稳定、生球水分和生球产量的稳定。
建立了干燥温度计算模型,实现了对喷煤量以及干燥水分的前馈和反馈控制指导；建立了球团矿化学成分预报模型,实现了对球团矿化学成分的提前预报；建立了理论补加水量计算模型,实现了对造球水分的前馈和反馈控制指导。经过仿真运行表明,系统模型性能达到系统预定要求。
建立了基于数据库技术的控制指导专家系统知识库,研究了知识库知识获取方式、表示方式和组织方式。针对球团生产过程控制特点,采用人工获取的方式获取知识,用产生式规则表示法表示知识,采用数据库技术进行知识组织,通过系统仿真判断,控制指导专家系统知识覆盖率达到100%,操作指导的准确率达到90.39%。
本系统软件设计界面友好、功能较全,使用比较方便,具有强大的存储、计算、预报和操作指导等功能,为实现氧化球团生产智能控制奠定了良好的基础,也为铁矿球团制备过程控制指导系统的开发提供了参考。
The way of high-basicity sinter combined with acid pellets and/or lump has been recognized as reasonable burden structure for blast furnace in China. Oxide pellet proportion in blast furnace burden grows because of its good strength, uniform size, high iron grade and metallurgical properties. Quality of green ball has a great effect on quality of product. Therefore, balling is considered as an important process in pellet production. However, quality of green ball in domestic pellet production is volatile because of the quality fluctuation of iron ore concentrate and bentonite as well as instability of production process. Therefore, it is significant to keep the stability of green ball quality.
Control guidance system of iron ore drying-batching-balling process was developed with Visual Studio.Net, Matlab and ADO, based on actual production of a pellet plant. The system consists of three subsystems, iron ore concentrate drying control guidance, batching control guidance and balling control guidance. The stable controls of moisture of iron ore concentrate dried, dosage of iron ore concentrate and bentonite, moisture and yield of green ball are realized.
Drying temperature computational model is established, by which feedforward and feedback control guidance of pulverized coal injection and drying moisture are realized. Prediction model of pellet chemical composition is established, by which prediction of pellet chemical composition is achieved. Computational model of theoretical added amount of water is established, by which feedforward and beedback control guidance of balling added water is realized. The result of simulation test shows that performance indexes of models meet the intended requirements.
Database of control guidance expert system is established based on database technology. Methods of knowledge acquisition, representation and organization are studied. Manual work, production rules and database technology are chosen for them respectively for the characteristics of process control of pellet production. The result of simulation test shows that knowledge coverage of control guidance expert system is 100%, while hit rate is 90.39%.
The software has friendly interface, complete functions and convenient operation. It has powerful functions in memory, calculation, prediction and control guidance. This system not only lays a good foundation for intelligent control of oxide pellet production, but also gives a reference for development of process control system of iron ore pellet preparation.
引文
[1]傅菊英,姜涛,朱德庆.烧结球团学[M].长沙：中南工业大学出版社,1996
[2]范晓慧,袁礼顺,曹亮.高炉精料和科学配矿[J].烧结球团,2004,29(4)：2
[3]肖琪.团矿理论与实践[M].长沙：中南工业大学出版社,1989
[4]傅菊英,朱德庆.铁矿氧化球团基本原理、工艺及设备[M].长沙：中南大学出版社,2005
[5]刘文权.对我国球团矿生产发展的认识和思考[J].炼铁,2006,25(3)：10～11
[6]李蒙,任伟,陈三凤.国内外球团矿生产现状和展望[J].中国冶金,2004,(11)
[7]叶匡吾.大力推进我国球团矿的生产[J].冶金管理,2007,(10)：33
[8]孔令坛.试论我国球团矿的发展[C].见：2008年全国炼铁生产技术会议暨炼铁年会文集(上册),2008
[9]许满兴.我国球团矿生产与发展走向分析[C].见：2003年全国烧结球团技术交流年会论文集,2003
[10]范晓慧,代林晴,王袆等.我国球团矿生产技术进展[J].金属矿山,2006
[11]阎为群.国内球团生产技术的发展[J].江苏冶金,2007,35(3)：22
[12]Nilsson N J.Artificial Intelligence[M]:A New Synthesis. San Francisco:Morgan Kaufmann,1998
[13]蔡自兴.人工智能及其应用(第三版)[M].北京：清华大学出版社,2003
[14]O'Shen T, Eisenstadt M. Artificial Intelligence[M]:Tools, Techniques, and Applications. Harper & Row Publishers,1984
[15]田盛丰.人工智能原理与应用[M].北京：北京理工大学出版社,1993
[16]H.Unzaki, K.Miki. New Control System of Sinter Plants at CHIBA works[J]. IFAC Automation in mining, Mineral and Metal Processing, Tokyo, Japan,1986:209～216
[17]M.Watanabe, Y.Sasaki. Development of operation guide system and its application To CHIBA No.4 sintering plant [J].4th International symposium on Agglomeration. Tornto, Canada,1985:147～152
[18]Dawson P. R.. Recent Developments in Iron Ore Sintering[J]:Part 4.Ironmaking and Steelmaking,1993,20 (2):150～159
[19]瑞典LKAB公司经理P～O.萨姆斯科格,工艺和过程控制系统工程师J.比约 克曼,美国犹他州盐湖城控制国际有限公司总裁J.A.赫布斯特等.LKAB公司基律纳选矿-球团厂正在实施全厂过程控制[J].国外金属矿山,1996(3)：37～43
[20]Loos J. R.. Fuzzy Logic and neural networks [J]. Intech,1994,41 (11):20～26
[21]R.W.Young, M.Cross, R.D.Gibson. Mathematical Model of Grate-Kiln-Cooler Process Used for Induration of Iron Ore Pellets [J]. Ironmaking Steelmaking, 1979 (5):1～13
[22]唐先觉,常作夫.我国烧结球团技术现状及展望[J].冶金矿山设计与建设,1992(5)：1～6
[23]方慧娟.竖炉球团自动控制系统的开发与研究[D]：[硕士学位论文].武汉：华中科技大学,2004
[24]刘红芳.基于OPT022 SNAP I/O的竖炉球团计算机控制系统[J].计算机工程与技术,2007,28(6)：1
[25]王介生.球团烧结过程智能控制方法及其应用研究[D]：[博士学位论文].大连：大连理工大学,2006
[26]常亮.链篦机-回转窑氧化球团生产过程控制系统的设计与应用[D]：[硕士学位论文].辽宁：辽宁科技大学,2007
[27]廖柏林.基于粗糙集理论的链篦机-回转窑智能优化系统的研究[D]：[硕士学位论文].鞍山：鞍山科技大学,2006
[28]刘胜国,李应锐,石虹等.球团厂铁精矿烘干系统的改造[J].烧结球团,2004,29(4)：33～36
[29]王庆河,邵亚男,王锋.过程控制器在烘干炉自动控制中的应用[J].山东冶金,2003,25(6)：60～62
[30]邹明江.烘干过程自动控制系统的设计与实现[D]：[硕士学位论文].武汉：华中科技大学,2005
[31]刘文.基于.NET的配料监控系统[D]：[硕士学位论文].上海：东南大学,2005
[32]张健.应用DCS系统实现球团竖炉自动配料控制[J].山东冶金,2006,28(5)：49～50
[33]王季.基于DSP的竖炉球团配料烧结控制系统[J].机械研究与应用,2007,20(2)：2
[34]苟卫东.鞍钢球团自动控制系统的改造[J].烧结球团,2001,26(6)：25～27
[35]李兴旺.马钢球团厂的自动控制系统[J].烧结球团,2001,26(3)：34～37
[36]杨军,房振发,孟房义.莱钢1号8m2竖炉大修改造及效果[J].烧结球团, 2002,27(4)：40～42
[37]吉永胜,史郑斌,宋江斌等.长钢球团近五年来生产发展回顾[J].球团技术,2003,(2)：7～11
[38]芦建辉,赵连营,陈国琳.计算机配料系统在球团生产中的应用[J].承钢技术,1999,(2)：59～62
[39]李欣.2#球团竖炉计算机自动控制系统[J].莱钢科技,2002,(4)：61～63
[40]朱晓琳.造球工段自动控制系统的设计与实现[D]：[硕士学位论文].武汉：华中科技大学,2004
[41]吴志远.基于径向基人工神经网络的造球盘控制[D]：[硕士学位论文].辽宁：辽宁科技大学,2008
[42]范晓慧,王海东.烧结过程数学模型与人工智能[M].长沙：中南大学出版社,2002
[43]V.Etxebarria. Adaptive Control of Discrete Systems Using Neural Networks[J]. IEEE Proc-ControlTheory Appl.1994,141(4):209～215
[44]王科俊,王克成.神经网络建模、预报与控制[M].哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社,1996
[45]Winston P H. Artificial Intelligence [M]. Third Edition.Boston:Addison Wesley,1992
[46]焦李成.神经网络计算[M].西安：西安电子科技大学出版社,1995
[47]邓志东,孙增圻.利用线性再励的自适应变步长快速BP算法[J].模式识别与人工智能,1993,6(4)：319～323
[48]袁晓丽.烧结优化配矿综合技术系统的研究[D]：[硕士学位论文].长沙：中南大学,2007
[49]Deb K. Agarwal S, Pratap A, et al. A fast and elitist multi-objective genetic algorithm:NSGA-Ⅱ.IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2002,6 (2):182～197
[50]曹文君.知识库系统原理及其应用[M].上海：复旦大学出版社,1995
[51]R.Davis. Application of Meta-Level Knowledge to the Construction, Maintenance and Use of Large Knowledge Bases[D]:Diss.Rept STAN-cs-76-564, Stanford University,1984
[52]Feigenbaum E A. The art of AI [M]:themes and case studies of knowledge engineering. Proc, IJCAI5,1977
[53]李国勇,李维民.人工智能及其应用[M].北京：电子工业出版社,2009
[54]Frederick Hayes-Roth. Knowledge Engineering Survey [J]. Computer,17(a), 1984
[55]Stuart Russell, Peter Norvig著.姜哲等译.人工智能[M].北京：人民邮电出版社,2004
[56]王兵,莫建军.基于一种灵活、通用知识表达的知识获取工具设计[J],计算机应用与软件,2003,(10)：47～49
[57]赵卫东,李旗号.启发式知识获取方法研究[J].计算机工程,2002,28(1)：62～64
[58]余以胜,张玉峰.数据挖掘技术与用户知识获取[J].情报理论与实践,2003,26(1)：64～66
[59]代林晴.烧结生产异常诊断专家系统的研究[D]：[硕士学位论文].长沙：中南大学,2008.
[60]Davis, Randall, Douglas B. Knowledge Based Systems in Artificial Intelligence[M], McGraw-Hill Book Company, New York,1982
[61]何新贵.知识处理与专家系统[M].北京：国防工业出版社,1990
[62]Guus Schreiher.知识工程和知识管理[M].北京：机械工业出版社,2003
[63]Sakawa Masatoshi, Kubota Ryo. Fuzzy programming for multiobjective job shop scheduling with fuzzy processing time and fuzzy duedate through genetic algorithms [J]. European Journal of Operational Research.2000,120(2):393～ 407
[64]Wu XinDong, Uipani D.Induction by Attribute Elin ination[J]. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering,1999,11(6):805～812
[65]武波,马玉祥.专家系统(第二版)[M].北京：北京理工大学出版社,2001
[66]S.I.Gallant. Connectionist Expert Systems[J]. Communications of the ACM, 31(2):36～39
[67]康雪峰,周洪玉,李振加.基于数据库技术的面向对象知识表示[J].哈尔滨理工大学学报,2001,6(3)：1～3
[68]曹元大,何宝宏.专家系统与数据库的结合[J].北京理工大学学报,1998,18(1)：96～99
[69]许云,樊孝忠.在专家系统中利用关系数据库来表达知识[J].计算机工程与应用,2003,(22)：91～93
[70]R.R.Hoffman. A survey of methods for eliciting the knowledge of experts[J]. SIGART Newsletter,1998, (108):19～27
[71]吴海桥,刘毅,丁运亮.基于关系数据库的知识库的建立[J].微型电脑应用,2001,11(17)：52～54
[72]李晓强,崔德光.基于关系数据库的知识库结构设计[J].计算机工程与应用,2001,(24)：101～103
[73]吴顺祥,吉国力.数据库系统与知识库系统的对比分析[J].计算机工程与应用,1999,(9)：83～85
[74]Partrick O'Neil, Elizabeth O'Neil. Database：英文版).北京：高等教育出版社,2001
[75]范晓慧.烧结过程控制专家指导系统的研究[D]：[博士学位论文].长沙：中南大学,1996
[76]郑耀东.烧结过程控制专家系统骨架的研究[D]：[硕士学位论文].长沙：中南大学,2004
[77]李桃.烧结过程智能实时操作指导系统的研究[D]：[博士学位论文].长沙：中南大学,2001
[78]陈许玲.烧结过程状态集成优化控制指导系统的研究[D]：[博士学位论文].长沙：中南大学,2006
[79]官章全,唐晓卫.Visual C++ 6.0编程实例详解[M].北京：电子工业出版社,1999
[80]杨晓鹏,宗明等.Visual C++ 7.0适用编程技术[M].北京：中国水利水电出版社,2002
[81]齐舒.Visual C++ 6.0开发技巧及实例剖析[M].北京：清华大学出版社,1999
[82]宋瑜.浅谈软件界面设计.见：2004年工业设计国际会议论文集.宁波：中国机械工程学会工业设计分会,2004：80～82
[2]范晓慧,袁礼顺,曹亮.高炉精料和科学配矿[J].烧结球团,2004,29(4)：2
[3]肖琪.团矿理论与实践[M].长沙：中南工业大学出版社,1989
[4]傅菊英,朱德庆.铁矿氧化球团基本原理、工艺及设备[M].长沙：中南大学出版社,2005
[5]刘文权.对我国球团矿生产发展的认识和思考[J].炼铁,2006,25(3)：10～11
[6]李蒙,任伟,陈三凤.国内外球团矿生产现状和展望[J].中国冶金,2004,(11)
[7]叶匡吾.大力推进我国球团矿的生产[J].冶金管理,2007,(10)：33
[8]孔令坛.试论我国球团矿的发展[C].见：2008年全国炼铁生产技术会议暨炼铁年会文集(上册),2008
[9]许满兴.我国球团矿生产与发展走向分析[C].见：2003年全国烧结球团技术交流年会论文集,2003
[10]范晓慧,代林晴,王袆等.我国球团矿生产技术进展[J].金属矿山,2006
[11]阎为群.国内球团生产技术的发展[J].江苏冶金,2007,35(3)：22
[12]Nilsson N J.Artificial Intelligence[M]:A New Synthesis. San Francisco:Morgan Kaufmann,1998
[13]蔡自兴.人工智能及其应用(第三版)[M].北京：清华大学出版社,2003
[14]O'Shen T, Eisenstadt M. Artificial Intelligence[M]:Tools, Techniques, and Applications. Harper & Row Publishers,1984
[15]田盛丰.人工智能原理与应用[M].北京：北京理工大学出版社,1993
[16]H.Unzaki, K.Miki. New Control System of Sinter Plants at CHIBA works[J]. IFAC Automation in mining, Mineral and Metal Processing, Tokyo, Japan,1986:209～216
[17]M.Watanabe, Y.Sasaki. Development of operation guide system and its application To CHIBA No.4 sintering plant [J].4th International symposium on Agglomeration. Tornto, Canada,1985:147～152
[18]Dawson P. R.. Recent Developments in Iron Ore Sintering[J]:Part 4.Ironmaking and Steelmaking,1993,20 (2):150～159
[19]瑞典LKAB公司经理P～O.萨姆斯科格,工艺和过程控制系统工程师J.比约 克曼,美国犹他州盐湖城控制国际有限公司总裁J.A.赫布斯特等.LKAB公司基律纳选矿-球团厂正在实施全厂过程控制[J].国外金属矿山,1996(3)：37～43
[20]Loos J. R.. Fuzzy Logic and neural networks [J]. Intech,1994,41 (11):20～26
[21]R.W.Young, M.Cross, R.D.Gibson. Mathematical Model of Grate-Kiln-Cooler Process Used for Induration of Iron Ore Pellets [J]. Ironmaking Steelmaking, 1979 (5):1～13
[22]唐先觉,常作夫.我国烧结球团技术现状及展望[J].冶金矿山设计与建设,1992(5)：1～6
[23]方慧娟.竖炉球团自动控制系统的开发与研究[D]：[硕士学位论文].武汉：华中科技大学,2004
[24]刘红芳.基于OPT022 SNAP I/O的竖炉球团计算机控制系统[J].计算机工程与技术,2007,28(6)：1
[25]王介生.球团烧结过程智能控制方法及其应用研究[D]：[博士学位论文].大连：大连理工大学,2006
[26]常亮.链篦机-回转窑氧化球团生产过程控制系统的设计与应用[D]：[硕士学位论文].辽宁：辽宁科技大学,2007
[27]廖柏林.基于粗糙集理论的链篦机-回转窑智能优化系统的研究[D]：[硕士学位论文].鞍山：鞍山科技大学,2006
[28]刘胜国,李应锐,石虹等.球团厂铁精矿烘干系统的改造[J].烧结球团,2004,29(4)：33～36
[29]王庆河,邵亚男,王锋.过程控制器在烘干炉自动控制中的应用[J].山东冶金,2003,25(6)：60～62
[30]邹明江.烘干过程自动控制系统的设计与实现[D]：[硕士学位论文].武汉：华中科技大学,2005
[31]刘文.基于.NET的配料监控系统[D]：[硕士学位论文].上海：东南大学,2005
[32]张健.应用DCS系统实现球团竖炉自动配料控制[J].山东冶金,2006,28(5)：49～50
[33]王季.基于DSP的竖炉球团配料烧结控制系统[J].机械研究与应用,2007,20(2)：2
[34]苟卫东.鞍钢球团自动控制系统的改造[J].烧结球团,2001,26(6)：25～27
[35]李兴旺.马钢球团厂的自动控制系统[J].烧结球团,2001,26(3)：34～37
[36]杨军,房振发,孟房义.莱钢1号8m2竖炉大修改造及效果[J].烧结球团, 2002,27(4)：40～42
[37]吉永胜,史郑斌,宋江斌等.长钢球团近五年来生产发展回顾[J].球团技术,2003,(2)：7～11
[38]芦建辉,赵连营,陈国琳.计算机配料系统在球团生产中的应用[J].承钢技术,1999,(2)：59～62
[39]李欣.2#球团竖炉计算机自动控制系统[J].莱钢科技,2002,(4)：61～63
[40]朱晓琳.造球工段自动控制系统的设计与实现[D]：[硕士学位论文].武汉：华中科技大学,2004
[41]吴志远.基于径向基人工神经网络的造球盘控制[D]：[硕士学位论文].辽宁：辽宁科技大学,2008
[42]范晓慧,王海东.烧结过程数学模型与人工智能[M].长沙：中南大学出版社,2002
[43]V.Etxebarria. Adaptive Control of Discrete Systems Using Neural Networks[J]. IEEE Proc-ControlTheory Appl.1994,141(4):209～215
[44]王科俊,王克成.神经网络建模、预报与控制[M].哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社,1996
[45]Winston P H. Artificial Intelligence [M]. Third Edition.Boston:Addison Wesley,1992
[46]焦李成.神经网络计算[M].西安：西安电子科技大学出版社,1995
[47]邓志东,孙增圻.利用线性再励的自适应变步长快速BP算法[J].模式识别与人工智能,1993,6(4)：319～323
[48]袁晓丽.烧结优化配矿综合技术系统的研究[D]：[硕士学位论文].长沙：中南大学,2007
[49]Deb K. Agarwal S, Pratap A, et al. A fast and elitist multi-objective genetic algorithm:NSGA-Ⅱ.IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2002,6 (2):182～197
[50]曹文君.知识库系统原理及其应用[M].上海：复旦大学出版社,1995
[51]R.Davis. Application of Meta-Level Knowledge to the Construction, Maintenance and Use of Large Knowledge Bases[D]:Diss.Rept STAN-cs-76-564, Stanford University,1984
[52]Feigenbaum E A. The art of AI [M]:themes and case studies of knowledge engineering. Proc, IJCAI5,1977
[53]李国勇,李维民.人工智能及其应用[M].北京：电子工业出版社,2009
[54]Frederick Hayes-Roth. Knowledge Engineering Survey [J]. Computer,17(a), 1984
[55]Stuart Russell, Peter Norvig著.姜哲等译.人工智能[M].北京：人民邮电出版社,2004
[56]王兵,莫建军.基于一种灵活、通用知识表达的知识获取工具设计[J],计算机应用与软件,2003,(10)：47～49
[57]赵卫东,李旗号.启发式知识获取方法研究[J].计算机工程,2002,28(1)：62～64
[58]余以胜,张玉峰.数据挖掘技术与用户知识获取[J].情报理论与实践,2003,26(1)：64～66
[59]代林晴.烧结生产异常诊断专家系统的研究[D]：[硕士学位论文].长沙：中南大学,2008.
[60]Davis, Randall, Douglas B. Knowledge Based Systems in Artificial Intelligence[M], McGraw-Hill Book Company, New York,1982
[61]何新贵.知识处理与专家系统[M].北京：国防工业出版社,1990
[62]Guus Schreiher.知识工程和知识管理[M].北京：机械工业出版社,2003
[63]Sakawa Masatoshi, Kubota Ryo. Fuzzy programming for multiobjective job shop scheduling with fuzzy processing time and fuzzy duedate through genetic algorithms [J]. European Journal of Operational Research.2000,120(2):393～ 407
[64]Wu XinDong, Uipani D.Induction by Attribute Elin ination[J]. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering,1999,11(6):805～812
[65]武波,马玉祥.专家系统(第二版)[M].北京：北京理工大学出版社,2001
[66]S.I.Gallant. Connectionist Expert Systems[J]. Communications of the ACM, 31(2):36～39
[67]康雪峰,周洪玉,李振加.基于数据库技术的面向对象知识表示[J].哈尔滨理工大学学报,2001,6(3)：1～3
[68]曹元大,何宝宏.专家系统与数据库的结合[J].北京理工大学学报,1998,18(1)：96～99
[69]许云,樊孝忠.在专家系统中利用关系数据库来表达知识[J].计算机工程与应用,2003,(22)：91～93
[70]R.R.Hoffman. A survey of methods for eliciting the knowledge of experts[J]. SIGART Newsletter,1998, (108):19～27
[71]吴海桥,刘毅,丁运亮.基于关系数据库的知识库的建立[J].微型电脑应用,2001,11(17)：52～54
[72]李晓强,崔德光.基于关系数据库的知识库结构设计[J].计算机工程与应用,2001,(24)：101～103
[73]吴顺祥,吉国力.数据库系统与知识库系统的对比分析[J].计算机工程与应用,1999,(9)：83～85
[74]Partrick O'Neil, Elizabeth O'Neil. Database：英文版).北京：高等教育出版社,2001
[75]范晓慧.烧结过程控制专家指导系统的研究[D]：[博士学位论文].长沙：中南大学,1996
[76]郑耀东.烧结过程控制专家系统骨架的研究[D]：[硕士学位论文].长沙：中南大学,2004
[77]李桃.烧结过程智能实时操作指导系统的研究[D]：[博士学位论文].长沙：中南大学,2001
[78]陈许玲.烧结过程状态集成优化控制指导系统的研究[D]：[博士学位论文].长沙：中南大学,2006
[79]官章全,唐晓卫.Visual C++ 6.0编程实例详解[M].北京：电子工业出版社,1999
[80]杨晓鹏,宗明等.Visual C++ 7.0适用编程技术[M].北京：中国水利水电出版社,2002
[81]齐舒.Visual C++ 6.0开发技巧及实例剖析[M].北京：清华大学出版社,1999
[82]宋瑜.浅谈软件界面设计.见：2004年工业设计国际会议论文集.宁波：中国机械工程学会工业设计分会,2004：80～82