光电经纬仪数字化加速度传感系统研究
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摘要
伺服跟踪系统的精度和稳定性决定了光电经纬仪对目标的测控效果。本文针对光电经纬仪伺服跟踪机构加速度信息感测、信号处理以及伺服控制技术进行了研究,旨在提升光电伺服跟踪系统的性能,促进伺服跟踪控制理论和技术的发展。
设计了光电经纬仪加速度传感系统,实现了一种新的适用于光电经纬仪的加速度信息感测方式。采用性能优越的压电角加速度传感器作为核心元件构建了光电经纬仪加速度传感系统,用于感测伺服跟踪机构的加速度信息。描述了加速度传感系统构成及实现方式、信息处理流程,研究了加速度信号的感测原理和误差信号来源,并对系统性能进行了综合测试。相比于传统运动状态信息测量方式,文中的光电经纬仪加速度传感系统集成度和可靠性更好,可以提供信号特性更好的加速度等运动状态信息。
探讨了光电伺服跟踪系统的加速度信号软件滤波技术。在分析光电伺服跟踪机构加速度信号特性的基础上,对比研究了低通滤波、统计滤波、卡尔曼滤波以及小波阈值滤波等滤波处理技术。通过对加速度传感系统运行环境、误差来源及信号特征的分析,文中采用自适应滤波对加速度信号进行软件滤波处理,研究了自适应滤波的相关理论和算法,设计了基于LMS的自适应FIR滤波器用以完成对加速度信号的自适应滤波处理和误差补偿,进一步提升了角加速度感测信号的精度,实现了光电经纬仪加速度信号的自适应测量,丰富了光电伺服跟踪领域内加速度等运动状态信息的软件滤波技术。
研究了基于加速度信息源的光电经纬仪复合控制技术。复合控制将取自输入信号的前馈控制与传统闭环误差控制相结合,可以很好的解决伺服跟踪系统的动态性能与稳态精度之间的矛盾,本文将加速度传感系统输出信号作为信息源、并积分得到速度,以此为前馈控制信息源,构成了光电经纬仪复合控制系统。仿真实验及结果分析表明,相比于传统伺服控制和以编码器信息源的滞后补偿控制,文中基于加速度信息源的复合控制技术极大的提升了系统动态特性和跟踪精度,具有很好的实用性。
光电经纬仪加速度传感系统可以为系统运动状态监控和伺服跟踪控制提供稳定、精准的加速度信息源,基于加速度信息源的复合控制技术可以显著提升光电经纬仪高精度的定位与跟踪目标能力,对于提高光电伺服跟踪理论和技术水平具有积极的理论和实际意义。
For O-E theodolite, the precision and stabilization of servo tracking systemdecide on the effect in measuring and monitoring targets. This paper studies on theacceleration measurement, signal processing and servo control technology for theservo tracking platform of O-E theodolite, Aiming at achieving the performance ofO-E servo tracking system and promoting the development of the servo trackingcontrol theory and technology.
In this paper, the O-E theodolite acceleration sensor system is designed torealize a new method of measuring and sensing acceleration for O-E theodolite. Thepiezoelectric angular acceleration sensor with superior performance is adopted askey to build O-E theodolite acceleration sensor system in order to obtain theacceleration information of servo tracking system. The paper describes thecomposition and implementation of acceleration sensor system, the informationprocessing, and analyzes the measuring principle and error sources of accelerationsignal. The performance of acceleration sensor system is synthetically tested andverified. By comparison with the traditional measurement method of motioninformation, the O-E theodolite acceleration sensor system has better systemintegration and reliability, and providing better acceleration and other motioninformation.
The paper studies the software filter technology of acceleration signal for O-Etheodolite. Based on analyzing the acceleration signal characteristics of O-E servotracking system, the paper studies and analyzes some filter processing technology aslow-pass filtering, statistical filtering, Kalman filtering and wavelet thresholdfiltering. After analyzing the operating environment, error source and signal characteristics of acceleration sensor system, the adaptive filtering technology isadopted to process the acceleration. The paper researches on the theory andalgorithms of adaptive filtering, and designs adaptive FIR filter based on LMSalgorithm to implement the filter processing and error compensation adaptively. Themethod can measure O-E theodolite acceleration signal adaptively, with increasingthe precision of acceleration measurement signal and promoting the research onsoftware filtering technology for motion information in O-E servo tracking system.
The paper research on the compound control technology based on accelerationinformation source for O-E theodolite. The compound control can solve thecontradictory problem between steady-state precision and dynamic performance ofservo tracking system, which integrates feedforward control from input signal andtraditional close-loop error control. Simulation and experiment results show thatcomparing with the traditional servo control and delay compensation control basedon encoder information, the compound control technology in this paper can greatlyenhance both the tracking precision and dynamic performance, and have goodPracticality in O-E servo tracking system.
The O-E theodolite acceleration sensor system can provide stabilize and preciseacceleration information source for monitoring the motion station and servo trackingcontrol in O-E tracking system. The compound control technology based onacceleration information source can significantly improve the ability of tracking andlocating targets for O-E theodolite, which has active effect on promoting thedevelopment of servo tracking theory and technology in O-E servo tracking system.
设计了光电经纬仪加速度传感系统,实现了一种新的适用于光电经纬仪的加速度信息感测方式。采用性能优越的压电角加速度传感器作为核心元件构建了光电经纬仪加速度传感系统,用于感测伺服跟踪机构的加速度信息。描述了加速度传感系统构成及实现方式、信息处理流程,研究了加速度信号的感测原理和误差信号来源,并对系统性能进行了综合测试。相比于传统运动状态信息测量方式,文中的光电经纬仪加速度传感系统集成度和可靠性更好,可以提供信号特性更好的加速度等运动状态信息。
探讨了光电伺服跟踪系统的加速度信号软件滤波技术。在分析光电伺服跟踪机构加速度信号特性的基础上,对比研究了低通滤波、统计滤波、卡尔曼滤波以及小波阈值滤波等滤波处理技术。通过对加速度传感系统运行环境、误差来源及信号特征的分析,文中采用自适应滤波对加速度信号进行软件滤波处理,研究了自适应滤波的相关理论和算法,设计了基于LMS的自适应FIR滤波器用以完成对加速度信号的自适应滤波处理和误差补偿,进一步提升了角加速度感测信号的精度,实现了光电经纬仪加速度信号的自适应测量,丰富了光电伺服跟踪领域内加速度等运动状态信息的软件滤波技术。
研究了基于加速度信息源的光电经纬仪复合控制技术。复合控制将取自输入信号的前馈控制与传统闭环误差控制相结合,可以很好的解决伺服跟踪系统的动态性能与稳态精度之间的矛盾,本文将加速度传感系统输出信号作为信息源、并积分得到速度,以此为前馈控制信息源,构成了光电经纬仪复合控制系统。仿真实验及结果分析表明,相比于传统伺服控制和以编码器信息源的滞后补偿控制,文中基于加速度信息源的复合控制技术极大的提升了系统动态特性和跟踪精度,具有很好的实用性。
光电经纬仪加速度传感系统可以为系统运动状态监控和伺服跟踪控制提供稳定、精准的加速度信息源,基于加速度信息源的复合控制技术可以显著提升光电经纬仪高精度的定位与跟踪目标能力,对于提高光电伺服跟踪理论和技术水平具有积极的理论和实际意义。
For O-E theodolite, the precision and stabilization of servo tracking systemdecide on the effect in measuring and monitoring targets. This paper studies on theacceleration measurement, signal processing and servo control technology for theservo tracking platform of O-E theodolite, Aiming at achieving the performance ofO-E servo tracking system and promoting the development of the servo trackingcontrol theory and technology.
In this paper, the O-E theodolite acceleration sensor system is designed torealize a new method of measuring and sensing acceleration for O-E theodolite. Thepiezoelectric angular acceleration sensor with superior performance is adopted askey to build O-E theodolite acceleration sensor system in order to obtain theacceleration information of servo tracking system. The paper describes thecomposition and implementation of acceleration sensor system, the informationprocessing, and analyzes the measuring principle and error sources of accelerationsignal. The performance of acceleration sensor system is synthetically tested andverified. By comparison with the traditional measurement method of motioninformation, the O-E theodolite acceleration sensor system has better systemintegration and reliability, and providing better acceleration and other motioninformation.
The paper studies the software filter technology of acceleration signal for O-Etheodolite. Based on analyzing the acceleration signal characteristics of O-E servotracking system, the paper studies and analyzes some filter processing technology aslow-pass filtering, statistical filtering, Kalman filtering and wavelet thresholdfiltering. After analyzing the operating environment, error source and signal characteristics of acceleration sensor system, the adaptive filtering technology isadopted to process the acceleration. The paper researches on the theory andalgorithms of adaptive filtering, and designs adaptive FIR filter based on LMSalgorithm to implement the filter processing and error compensation adaptively. Themethod can measure O-E theodolite acceleration signal adaptively, with increasingthe precision of acceleration measurement signal and promoting the research onsoftware filtering technology for motion information in O-E servo tracking system.
The paper research on the compound control technology based on accelerationinformation source for O-E theodolite. The compound control can solve thecontradictory problem between steady-state precision and dynamic performance ofservo tracking system, which integrates feedforward control from input signal andtraditional close-loop error control. Simulation and experiment results show thatcomparing with the traditional servo control and delay compensation control basedon encoder information, the compound control technology in this paper can greatlyenhance both the tracking precision and dynamic performance, and have goodPracticality in O-E servo tracking system.
The O-E theodolite acceleration sensor system can provide stabilize and preciseacceleration information source for monitoring the motion station and servo trackingcontrol in O-E tracking system. The compound control technology based onacceleration information source can significantly improve the ability of tracking andlocating targets for O-E theodolite, which has active effect on promoting thedevelopment of servo tracking theory and technology in O-E servo tracking system.
引文
[1]刘蕴才.导弹卫星测控总体设计[M].北京：国防工业出版社,1995.1-10.
[2]何照才.光学测量系统[M].北京：国防工业出版社,2002.7-11.
[3]唐九华.轨道测量光学仪器[M].北京：机械工业出版社,1978.2-5.
[4]718-A激光电视经纬仪技术说明书[M].长春：中国科学院长春光机所,1980.
[5]邹江威.强背景弱信号目标光电检测技术研究[D]：[博士学位论文].长沙：国防科学技术大学研究生院,2004.2-3.
[6]Xie Delin, Yuan Jiahu, Yang Hu. Stabilization of Line-of-sight for Airborne O-E Tracking and Imaging System [C]. SPIE.Vol.3365,1998:191-201.
[7]Masten, Michael K. Application of Control Theory to Design of Line-of-Sight Stabilization Systems [J]. Proceedings of the American Control Conference,1985:1219-1222.
[8]张智永,范大鹏,范世殉.光电稳定跟踪装置的控制系统设计[J].光学精密工程,2006,14(4)：681-688.
[9]毕永利.多框架光电平台控制技术研究[D]：[博士学位论文].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2003.2-7.
[10]王连明.机载光电平台的稳定与跟踪伺服控制[D]：[博士学位论文].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2002.5-10.
[11]杨秀华,陈涛,王延风.光电跟踪目标的非线性滤波算法研究[J].仪器仪表学报.2004,25(4)：810-812.
[12]王小军.顶空无盲区跟踪的舰载三轴雷达的研究[J].哈尔滨工程大学学报,2002,23(2)：37-42.
[13]尹建龙.高精度陀螺稳定随动系统研究[D]：[硕士学位论].哈尔滨：哈尔滨工业大学,2000.6-9.
[14]徐达.光纤陀螺稳定随动系统研究[D]：[硕士学位论].哈尔滨：哈尔滨工业大学,2002.6-17.
[15]胡浩军.运动平台捕获跟踪与瞄准系统视轴稳定技术研究[D]：[博士学位论文].长沙：国防科技大学研究生院,2005.
[16]赵长德,徐力.用于瞄准线稳定和跟踪的计算机控制系统]J].电光与控制,1997,(3)：20-25.
[17]王永富.高精度陀螺稳定随动系统研究[D]：[博士学位论文].哈尔滨：哈尔滨工业大学,1999.
[18]沈宏海.摄像稳定平台速率环控制方法的研究[D]：[博士学位论文].长春：中国科学院长 春光学精密机械与物理研究所,2001.
[19]李东明,党纪红,郝颖.惯性平台稳定回路的双闭环控制[J].应用科技,2003,30(8)：48-50.
[20]黄永梅.高精度跟踪控制系统中电流环控制技术研究[J].光电工程,2005,32(1)：16-19,35.
[21]毕永利,刘洵.机载多框架陀螺稳定平台速度稳定环设计[J].光电工程,2004,31(2)：16-18.
[22]魏宗康.平台稳定回路有饱和特性时的控制方案设计[J].惯导与仪表,2002,(1)：27-31,38.
[23]姬伟,李奇.陀螺稳定平台伺服系统非线性特性补偿控制[J].电气传动,2005,25(7)：31-34.
[24]王建立.光电经纬仪电视跟踪捕获快速运动目标技术的研究[D]：[博士学位论文].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2002.
[25]马佳光.捕获跟踪与瞄准系统的基本技术问题[J].光学工程,1989,(3)：1-42
[26]石红生,卢广山.一种新型状态观测器在陀螺稳定平台中的应用[J].电光与控制,1999,1：24-28.
[27]黄显林,尹航.高精度陀螺稳定跟踪系统神经网络预测控制[J].系统工程与电子技术,2000,22(12)：63-65.
[28]王连明,葛文奇.陀螺稳定平台速度环的一种神经网络自适应控制方法[J].光电工程,2001,28(4)：9-12.
[29]Wu Xiaoqin, Huang Deming. the Sliding Variable Control in the Inertial Platform Servo Loop [J].Natural Science Journal of HaiNan University,2001,19(2):132-135.
[30]王合龙,朱培申.陀螺稳定平台框架伺服系统变结构控制器的设计和仿真[J].电光与控制,1998,2：24-29.
[31]Wei Zongkang, Xu Qiang. Design of H Robust Control forPlatform's Servo Loop [J]. Journal of Chinese Inertial Technology,2001,9(3):1-8.
[32]Bo Li, D Hullender, M DeRenzo. Nonlinear Induced Disturbance Rejection in Inertial Stabilization System [C].IEEE Transation on Control System Technology,1998,6(3):421-427.
[33]Marcelo C A,Douglas E E. Novel Kalmah Filtering Method for the Suppression of Gyroscope Noise Effects in Pointing and Tracking Systems[J].Optical engineering,1995,34(10):3016-3030.
[34]Marcelo C A. Kalmah Filtering Approach for Reducing Gyroscope Noise Effects in Stabilized Plat Forms [C]. SPIE Conference on Acquisition, Tracking, and Pointing VI,1992,1697:399-413.
[35]Lester M.Bradley, John P. Corriveau, Nan E. Tindal. Launch area theodolite system [C]. SPIE Vol.1482, Acquisition, Tracking and Pointing V,1991.48-60.
[36]黄永梅.目标速度预测在光电跟踪控制系统中的应用[J].红外与激光工程,2004,33(5)：477-481.
[37]Jayesh H.Kotecha, Petar M.Djuric, Senior Member. Gaussian Sum Particle Filtering [C]. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESS ING.2003,51(10):2602-2612.
[38]Yuan Ze, Chung Li,Tao Yuan, et al. Improved Kalmah Filter Design for Three-dimensional Radar Tracking [C].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.2001,37(2):727-739.
[39]HAN J D. Acceleration Feedback Control for Direct-drive Motor System [C]. Proceedings of IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems.Takamatsu,2000:1068-1074.
[40]匡宣羽.采用角加速度计作为反馈测量装置的单轴测试转台系统[J].测控技术2008. Vol27.No.3:20-21.
[41]He Chun, Wang Xiaohu, Li Gaofeng. Application of Angular Acceleration Feedback in the Reentry Control [J]. Aerospace Control.2006.8.Vol24.No.4:8-12.
[42]张廷录.压电角加速度计在转台控制中的应用[J].自动化技术与应用2000. Vol19No.5:24-26.
[43]张翼飞,陈昌伟,邓方林.战术导弹大扇面机动发射研究[J].航天控制,2004.22(2)：19-23.
[44]魏秋明.新型小卫星姿态控制技术[J].空间电子技术.1999(3)：59-64.
[45]王友功,薛培鼎.数字滤波器与信号处理[M].北京：科学出版社,2003.8
[46]John GProakis, Dimitris G.Manolakis. Digital Signal Processing Principles, Algorithms, and Applications. Fourth Edition. Beijing. Publishing House of Electronic Industry.
[47]LIU G. Control of robot manipulator with consideration of actuator performance degradation and failures [C]. Proceedings of IEEE International Conference on Robotics and Automation, Soul, IEEE,2001:2566-2571.
[48]Timothy P R, Megan M B, William E.C, Robert K.R. Stabilized Electro-optical Airborne Instrumentation Platform [C]. Proceedings of SPIE,2004,5268:202-209.
[49]Donald Ruffatto, Donald Brown, Richard Pohle. Stabilized High-Accuracy Optical Tracking System [C]. Proceedings of SPIE.2001,4365:10-18.
[50]陈安健.光纤角位移传感器的设计与应用[J].传感器技术.2000.(5)：19-21
[51]李文军,陈涛.基于卡尔曼滤波器的等效复合控制技术研究[J].光学精密工程,2006,14(2)：279-284.
[52]杨秀华,吉桐伯,陈涛.卡尔曼滤波器在光电经纬仪中的应用[J].测试技术学报,2003,17(4)：324-328.
[53]赵金宇.预测滤波技术在光电经纬仪中的应用仿真.测试技术学报.2004,18(4)：359-363.
[54]P. R. Belanger, P. Dobrovolny, A. Helmy. Estimation of Angular Velocity and Acceleration from Shaft-encoder Measurements [J]. Int. J.Robot. Res. Nov,1998, Vol.17, No.1l:1225-1233.
[55]S. Nicosia, P. Tomei. Robot Control by Using Only Joint Position Measurements [C]. IEEE Trans. Automat. Contr. Sept,1990, Vol.9:1058-1061.
[56]Belanger, PR. Estimation of Angular Velocity and Acceleration from Shaft Encoder Measurements [C]. Proceedings,1992IEEE International Conference on Robotics and Automation,1992:585-592.
[57]Se-Han Lee, Jae-Bok Song. Acceleration estimator for low-velocity and low-acceleration regions based on encoder position data [C]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. March2001:58-64.
[58]Se-Han Lee, Lasky T.A. Velinsky. Improved Velocity Estimation for Low-speed and Transient Regimes Using Low-resolution Encoders [C]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics.2004:553-560.
[59]Liu G on Velocity Estimation Using Position Measurements [C]. Proceedings of American Control Conference,2002:1115-1120.
[60]张羽飞.成像器稳定装置控制系统设计与实现[D]：[博士学位论文].哈尔滨：哈尔滨工业大学,2003.
[61]毕永利.光电稳定平台控制系统中数字滤波技术研究[J].仪表技术与传感器.2005,4：54-57.
[62]孟中,张涛.降低动力调谐陀螺输出噪声的方法[J].光学精密工程,2002,10(4)：420-424.
[63]李洁,孟中,葛文奇.数字滤波技术在陀螺噪声滤除中的应用[J].电光系统,2003,4：20-22.
[64]孟中,张涛,戴明.陀螺滤波在改善伺服系统低速特性中的应用[J].压电与声光,2006,2(1)：109-112.
[65]张吉先.小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定[J].中国电机工程学报,2004,24(2)：118-122.
[66]Liang Wei, ChenJuan, Feng Feng et al. the Research on Adaptive Measurement of Angular Acceleration for Photoelectric Servo Turntable[C].2011International Conference on Mechatronic Science, Electric Engineering and Computer, Part B Volume II:1139-1142.
[67]王虎.光电跟踪系统中的伺服控制技术[J].长春工业大学学报(自然科学版),2009,Vol.5,533-539.
[68]王虎,陈娟.基于加速度信息的光轴稳定控制[J].长春工业大学学报(自然科学版),2010,Vol.4,51-53.
[69]Bai Wenfeng, Chen Juan, Wang hu.Feed-forward control to stabilize optical axis based on accelerometer [C],2010International Conference on Computer, Mechtronics, Control and Electronic Engineering, v3:37-39.
[70]Huang Yanqiu, Chen Juan, Yin Lipeng. Experimental Analysis of Accelerometers Installation Errors [C].2010International Conference on Computer, Mechtronics, Control and Electronic Engineering, v3:40-42.
[71]刘向,王连明,葛文奇.用线加速度计实现无陀螺平台稳定的理论研究[J].光学精密工程,2004.1(12)：21-25.
[72]吴校生,陈文元.角加速度计发展综述[J].中国惯性技术学报,2007,15(4)：458-463.
[73]哈尔滨工业大学理论力学教研室编.理论力学[M].北京：高等教育出版社.2009年07月.
[74]张福学.压电晶体陀螺[M].北京：国防工业出版社.1980.
[75]卿荣康.压电晶体陀螺的应用[J].压电与声光,1993(15),119-124.
[76]张洪润.传感器技术大全[M].北京：北京航空航天大学出版社,2007年10月.
[77]陶红艳,余成波.传感器与现代检测技术[M].北京：清华大学出版社,2009年3月.
[78]彭军.传感器与检测技术[M].西安：西安电子科技大学出版社,2003年11月.
[79]张志涌.精通MATLAB6.5版教程[M].北京：北京航天航空大学出版社,2003年3月.
[80]Yusuf Ilker AKCAYIR, Yakup OZKAZANC.Gyroscope Drift Estimation Analysis in Land Navigation System [C].Proceedings of2003IEEE Conference on Control Application,2003,2:1488-1491.
[81]臧荣春,崔平远.陀螺随机漂移时间序列建模方法研究[J].系统仿真学报,2005,17(8)：1845-1847.
[82]徐丽娜,邓正隆,张广莹.陀螺仪温度试验与建模研究[J].宇航学报,1999,20(2)：99-103.
[83]Rong Zhu, Yanhua Zhang, Qilian Bao. A Novel Intelligent Strategy for Improving Measurement Precision of FOG [C].IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement,2000,49(6):1183-1188.
[84]Jiang Hong, Yang Weiqin, Yang Youtang. State Space Modeling of Random Drift Rate in High-precision Gyro [C].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1996,32(3):1138-1143.
[85]陈熙源,万德钧,程启明.陀螺随机漂移的神经网络预报方法研究[J].东南大学学报,1998,28(5)：79-83.
[86]毕永利,王连明,葛文奇.光电稳定平台控制系统中数字滤波技术研究[J].仪表技术与传感器,2004,4：54-57.
[87]Marcelo C Algrain, Douglas E E. Novel Kalman Filtering Method for the Suppression of Gyroscope Noise Effects in Pointing and Tracking Systems [J]. Optical engineering,1995,34(10):3016-3030.
[88]Marcelo C Algrain. Kalman Filtering Approach for Reducing Gyroscope Noise Effects in Stabilized Platforms [C].SPIE Conference on Acquisition, Tracking and Pointing VI,1992,1697:399-413.
[89]周跃庆,高宁,刘鲁源.抗野值自适应Kalman滤波及其在陀螺信号处理中的应用[J].天津大学学报,2004,37(9)：815-517.
[90]吕妍红,崔中兴.环形激光陀螺信号分析与处理[J].传感技术学报,2004,17(2)：249-251.
[91]Michael Schneider.Filters and Algorithms for Rotation Rate Detection in Fiber-optic Gyroscopes [C].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1994,30(2):511-517.
[92]高玉凯,邓正隆.小波变换与卡尔曼滤波结合的RLG降噪方法[J].光电工程,2005,32(5)：31-34.
[93]赵玉新,李绪友等.光纤陀螺信号处理方法的比较研究[J].中国惯性技术学报,2003,11(2)：52-56.
[94]张延顺,孙枫,张家海.自适应横向滤波器在干涉式光纤陀螺中的应用[J].哈尔滨工程大学学报,2000,22(1)：59-61.
[95]黄永梅,傅承毓.实时跟踪控制系统中的数字滤波技术[J].光电工程,1998,25(2)：7-13.
[96]Aboelmagd Noureldin, Dave Irvine-Halliday, Herb Tabler. New Technique for Reducing the Angle Random Walk at the Output of Fiber Optic Gyroscopes during Alignment Processes of Inertial Navigation Systems [J]. Optical engineering,2001,40(10):2097-2106.
[97]易康,李廷志,吴文启.FLP滤波算法在光纤陀螺信号预处理中的应用[J].中国惯性技术学报,2005,13(5)：58-62.
[98]缪玲娟.小波分析在光纤陀螺信号滤波中的应用研究[J].宇航学报,2000,21(1)：42-46.
[99]袁瑞铭,孙枫,陈慧.光纤陀螺信号的小波滤波方法研究[J].哈尔滨工业大学学报,2004,36(9)：1235-1238.
[100]施雨,李耀武编著.概率论与数理统计应用[M].西安：西安交通大学出版社,2005年01月.
[101]冯勇.现代计算机控制系统[M].北京：哈尔滨工业大学出版社,2003年8月.
[102]张智勇.光电稳定伺服机构的关键测控问题研究[D]：[博士学位论文].长沙：国防科学技术大学研究生院,2006年10月.
[103]崔锦泰.小波分析导论[M].西安：西安交通大学出版社,1995.
[104]赵忠华,江红,张炎华.小波理论及其在光纤陀螺信号分析中的应用[J].上海交通大学学报,2000,34(11)：1598-1560
[105]Charles K C.An Introduction to Wavelet [M].New York:Academic Press,1991.
[106]D.L.Donoho.De-Noising by Soft-thresholding [J].IEEE Transactions on Information Theory,1995,41(3):613-627.
[107]付强文,张英敏.光纤陀螺信号处理的实用方法[J].传感技术学报,2005,18(1)：101-104.
[108]Guo Jichang, Teng Jianfu, Li Qiang. The De-noising of Gyro Signals by Bi-orthogonal Wavelet Transform [C]. IEEE CCECE2003. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering,2003:1985-1988.
[109]张传斌,邓正隆.激光陀螺信号的小波滤波方法研究[J].电子学报,2004,32(1)：125-127.
[110]潘泉,戴冠中,张洪才.基于阈值决策的子波域去噪方法[J].电子学报,1998,26(1)：115-117.
[111]张吉先,钟秋海,戴亚平.小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定[J].中国电机工程学报,2004,24(2)：118-122.
[112]李弼成,罗建书.小波分析及其应用[M].北京：电子工业出版社,2003年5月.
[113]程正兴.小波分析算法与应用[M].西安：西安交通大学出版社,1998：210-212.
[114]John G. Proakis, Dimitris GManolakis. Digital Signal Processing Principle, Algorithms and Applications [M]. Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2007:650-700.
[115]何振亚.自适应信号处理[M]北京：科学出版社,2003年5月.
[116]张贤达.现代信号处理[M].第二版.北京：清华大学出版社,2002年1月.
[117]西蒙赫金.自适应滤波器原理[M].第四版.郑宝玉译.北京：电子工业出版社,2003：159-398.
[118]沈福民.自适应信号处理[M].西安：西安电子科技大学出版社,2001.
[119]PaufoS.R.D自适应滤波算法与实现[M].第二版.刘郁林等译.北京：电子工业出版社,2004.
[120]张雄伟.DSP芯片的原理与开发应用[M].第4版.北京：电子工业出版社,2009年03月.
[121]赵洪亮TMS320C55x DSP应用系统设计[M].第2版.北京：北京航空航天大学出版社,2010年09月.
[122]唐建峰.基于多尺度小波变换的LMS自适滤波算法研究与实现[D]：[硕士学位论].长沙：国防科学技术大学研究生院,2001.
[123]胡寿松.自动控制原理[M].第四版.北京：科学出版社,2001年2月.
[124]Richard C, Dorf Robert H. Bishop. Modern Control System [M]. Beijing:Beijing High Education Press,2000.
[125]马佳光.复合控制及等效复合控制原理及其应用[J].光学工程,1988,No.5,1-16.
[126]M.Sanjeev Arulampalam, Simon Maskell, Neil Gordon et al. A Tutorial on Particle Filters for Online Nonlinear/Non-Gaussian Bayesian Tracking [C]. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING.2002,50(2):174-188.
[127]曾乐生,施妙和.随动系统[M].北京：北京工业学院出版社,1988年6月.
[128]王秋平.光电经纬仪运动目标Kalman预测技术研究[D]：[博士学位论].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2008.
[129]陈娟.光电经纬仪数字化伺服控制技术[M].长春：中国科学院长春光机所,2006年12月.
[130]王毅,魏忠和.补偿伺服系统速度误差和加速度误差的方法.光学精密机械,1973,No.10,13-17.
[131]马佳光,尹义林.778光电经纬仪跟踪控制系统[J],光学工程,1986,No.1,50-59
[132]秦继荣,沈安俊.现代直流伺服控制技术及其系统设计[M].北京：机械工业出版社,1999.
[133]李文军.复合轴光电跟踪系统控制策略的研究[D]：[博士学位论文].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2006.
[134]李岩.双轴扫描架计算机集中控制[D]：[硕士学位论].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,1999：10-11.
[135]易继锴,江祥贤,侯媛彬.电气传动自动控制原理与设计[M].北京：北京工业大学出版社,1997.
[136]李文军,陈涛.基于卡尔曼滤波器的等效复合控制技术研究[J].光学精密工程,2006,14(2)：279-284.
[137]黄永梅,张桐,唐涛等.卡尔曼滤波器对跟踪传感器延迟补偿的算法研究[J].光电工程,2006,33(6).
[138]马佳光.电视跟踪系统的计算机仿真分析[J].光学工程,1983,No10,40-50.
[139]王福瑞.单片微机测控系统设计大全[M].北京：北京航空航天大学出版社,1999,234-246.
[140]Torben Andersen, the Servo System of the EISCAT Svalbard Antenna [C]. SPIE Vol.2479,1995:301-312.
[141]王建立,陈涛,方中华等.跟踪架频率特性的工程测试与数据分析[J].光学精密机械(2001增刊)：801-809.
[142]孙增靳.系统分析与控制[M].北京：清华大学出版社,1998.
[2]何照才.光学测量系统[M].北京：国防工业出版社,2002.7-11.
[3]唐九华.轨道测量光学仪器[M].北京：机械工业出版社,1978.2-5.
[4]718-A激光电视经纬仪技术说明书[M].长春：中国科学院长春光机所,1980.
[5]邹江威.强背景弱信号目标光电检测技术研究[D]：[博士学位论文].长沙：国防科学技术大学研究生院,2004.2-3.
[6]Xie Delin, Yuan Jiahu, Yang Hu. Stabilization of Line-of-sight for Airborne O-E Tracking and Imaging System [C]. SPIE.Vol.3365,1998:191-201.
[7]Masten, Michael K. Application of Control Theory to Design of Line-of-Sight Stabilization Systems [J]. Proceedings of the American Control Conference,1985:1219-1222.
[8]张智永,范大鹏,范世殉.光电稳定跟踪装置的控制系统设计[J].光学精密工程,2006,14(4)：681-688.
[9]毕永利.多框架光电平台控制技术研究[D]：[博士学位论文].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2003.2-7.
[10]王连明.机载光电平台的稳定与跟踪伺服控制[D]：[博士学位论文].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2002.5-10.
[11]杨秀华,陈涛,王延风.光电跟踪目标的非线性滤波算法研究[J].仪器仪表学报.2004,25(4)：810-812.
[12]王小军.顶空无盲区跟踪的舰载三轴雷达的研究[J].哈尔滨工程大学学报,2002,23(2)：37-42.
[13]尹建龙.高精度陀螺稳定随动系统研究[D]：[硕士学位论].哈尔滨：哈尔滨工业大学,2000.6-9.
[14]徐达.光纤陀螺稳定随动系统研究[D]：[硕士学位论].哈尔滨：哈尔滨工业大学,2002.6-17.
[15]胡浩军.运动平台捕获跟踪与瞄准系统视轴稳定技术研究[D]：[博士学位论文].长沙：国防科技大学研究生院,2005.
[16]赵长德,徐力.用于瞄准线稳定和跟踪的计算机控制系统]J].电光与控制,1997,(3)：20-25.
[17]王永富.高精度陀螺稳定随动系统研究[D]：[博士学位论文].哈尔滨：哈尔滨工业大学,1999.
[18]沈宏海.摄像稳定平台速率环控制方法的研究[D]：[博士学位论文].长春：中国科学院长 春光学精密机械与物理研究所,2001.
[19]李东明,党纪红,郝颖.惯性平台稳定回路的双闭环控制[J].应用科技,2003,30(8)：48-50.
[20]黄永梅.高精度跟踪控制系统中电流环控制技术研究[J].光电工程,2005,32(1)：16-19,35.
[21]毕永利,刘洵.机载多框架陀螺稳定平台速度稳定环设计[J].光电工程,2004,31(2)：16-18.
[22]魏宗康.平台稳定回路有饱和特性时的控制方案设计[J].惯导与仪表,2002,(1)：27-31,38.
[23]姬伟,李奇.陀螺稳定平台伺服系统非线性特性补偿控制[J].电气传动,2005,25(7)：31-34.
[24]王建立.光电经纬仪电视跟踪捕获快速运动目标技术的研究[D]：[博士学位论文].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2002.
[25]马佳光.捕获跟踪与瞄准系统的基本技术问题[J].光学工程,1989,(3)：1-42
[26]石红生,卢广山.一种新型状态观测器在陀螺稳定平台中的应用[J].电光与控制,1999,1：24-28.
[27]黄显林,尹航.高精度陀螺稳定跟踪系统神经网络预测控制[J].系统工程与电子技术,2000,22(12)：63-65.
[28]王连明,葛文奇.陀螺稳定平台速度环的一种神经网络自适应控制方法[J].光电工程,2001,28(4)：9-12.
[29]Wu Xiaoqin, Huang Deming. the Sliding Variable Control in the Inertial Platform Servo Loop [J].Natural Science Journal of HaiNan University,2001,19(2):132-135.
[30]王合龙,朱培申.陀螺稳定平台框架伺服系统变结构控制器的设计和仿真[J].电光与控制,1998,2：24-29.
[31]Wei Zongkang, Xu Qiang. Design of H Robust Control forPlatform's Servo Loop [J]. Journal of Chinese Inertial Technology,2001,9(3):1-8.
[32]Bo Li, D Hullender, M DeRenzo. Nonlinear Induced Disturbance Rejection in Inertial Stabilization System [C].IEEE Transation on Control System Technology,1998,6(3):421-427.
[33]Marcelo C A,Douglas E E. Novel Kalmah Filtering Method for the Suppression of Gyroscope Noise Effects in Pointing and Tracking Systems[J].Optical engineering,1995,34(10):3016-3030.
[34]Marcelo C A. Kalmah Filtering Approach for Reducing Gyroscope Noise Effects in Stabilized Plat Forms [C]. SPIE Conference on Acquisition, Tracking, and Pointing VI,1992,1697:399-413.
[35]Lester M.Bradley, John P. Corriveau, Nan E. Tindal. Launch area theodolite system [C]. SPIE Vol.1482, Acquisition, Tracking and Pointing V,1991.48-60.
[36]黄永梅.目标速度预测在光电跟踪控制系统中的应用[J].红外与激光工程,2004,33(5)：477-481.
[37]Jayesh H.Kotecha, Petar M.Djuric, Senior Member. Gaussian Sum Particle Filtering [C]. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESS ING.2003,51(10):2602-2612.
[38]Yuan Ze, Chung Li,Tao Yuan, et al. Improved Kalmah Filter Design for Three-dimensional Radar Tracking [C].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.2001,37(2):727-739.
[39]HAN J D. Acceleration Feedback Control for Direct-drive Motor System [C]. Proceedings of IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems.Takamatsu,2000:1068-1074.
[40]匡宣羽.采用角加速度计作为反馈测量装置的单轴测试转台系统[J].测控技术2008. Vol27.No.3:20-21.
[41]He Chun, Wang Xiaohu, Li Gaofeng. Application of Angular Acceleration Feedback in the Reentry Control [J]. Aerospace Control.2006.8.Vol24.No.4:8-12.
[42]张廷录.压电角加速度计在转台控制中的应用[J].自动化技术与应用2000. Vol19No.5:24-26.
[43]张翼飞,陈昌伟,邓方林.战术导弹大扇面机动发射研究[J].航天控制,2004.22(2)：19-23.
[44]魏秋明.新型小卫星姿态控制技术[J].空间电子技术.1999(3)：59-64.
[45]王友功,薛培鼎.数字滤波器与信号处理[M].北京：科学出版社,2003.8
[46]John GProakis, Dimitris G.Manolakis. Digital Signal Processing Principles, Algorithms, and Applications. Fourth Edition. Beijing. Publishing House of Electronic Industry.
[47]LIU G. Control of robot manipulator with consideration of actuator performance degradation and failures [C]. Proceedings of IEEE International Conference on Robotics and Automation, Soul, IEEE,2001:2566-2571.
[48]Timothy P R, Megan M B, William E.C, Robert K.R. Stabilized Electro-optical Airborne Instrumentation Platform [C]. Proceedings of SPIE,2004,5268:202-209.
[49]Donald Ruffatto, Donald Brown, Richard Pohle. Stabilized High-Accuracy Optical Tracking System [C]. Proceedings of SPIE.2001,4365:10-18.
[50]陈安健.光纤角位移传感器的设计与应用[J].传感器技术.2000.(5)：19-21
[51]李文军,陈涛.基于卡尔曼滤波器的等效复合控制技术研究[J].光学精密工程,2006,14(2)：279-284.
[52]杨秀华,吉桐伯,陈涛.卡尔曼滤波器在光电经纬仪中的应用[J].测试技术学报,2003,17(4)：324-328.
[53]赵金宇.预测滤波技术在光电经纬仪中的应用仿真.测试技术学报.2004,18(4)：359-363.
[54]P. R. Belanger, P. Dobrovolny, A. Helmy. Estimation of Angular Velocity and Acceleration from Shaft-encoder Measurements [J]. Int. J.Robot. Res. Nov,1998, Vol.17, No.1l:1225-1233.
[55]S. Nicosia, P. Tomei. Robot Control by Using Only Joint Position Measurements [C]. IEEE Trans. Automat. Contr. Sept,1990, Vol.9:1058-1061.
[56]Belanger, PR. Estimation of Angular Velocity and Acceleration from Shaft Encoder Measurements [C]. Proceedings,1992IEEE International Conference on Robotics and Automation,1992:585-592.
[57]Se-Han Lee, Jae-Bok Song. Acceleration estimator for low-velocity and low-acceleration regions based on encoder position data [C]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. March2001:58-64.
[58]Se-Han Lee, Lasky T.A. Velinsky. Improved Velocity Estimation for Low-speed and Transient Regimes Using Low-resolution Encoders [C]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics.2004:553-560.
[59]Liu G on Velocity Estimation Using Position Measurements [C]. Proceedings of American Control Conference,2002:1115-1120.
[60]张羽飞.成像器稳定装置控制系统设计与实现[D]：[博士学位论文].哈尔滨：哈尔滨工业大学,2003.
[61]毕永利.光电稳定平台控制系统中数字滤波技术研究[J].仪表技术与传感器.2005,4：54-57.
[62]孟中,张涛.降低动力调谐陀螺输出噪声的方法[J].光学精密工程,2002,10(4)：420-424.
[63]李洁,孟中,葛文奇.数字滤波技术在陀螺噪声滤除中的应用[J].电光系统,2003,4：20-22.
[64]孟中,张涛,戴明.陀螺滤波在改善伺服系统低速特性中的应用[J].压电与声光,2006,2(1)：109-112.
[65]张吉先.小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定[J].中国电机工程学报,2004,24(2)：118-122.
[66]Liang Wei, ChenJuan, Feng Feng et al. the Research on Adaptive Measurement of Angular Acceleration for Photoelectric Servo Turntable[C].2011International Conference on Mechatronic Science, Electric Engineering and Computer, Part B Volume II:1139-1142.
[67]王虎.光电跟踪系统中的伺服控制技术[J].长春工业大学学报(自然科学版),2009,Vol.5,533-539.
[68]王虎,陈娟.基于加速度信息的光轴稳定控制[J].长春工业大学学报(自然科学版),2010,Vol.4,51-53.
[69]Bai Wenfeng, Chen Juan, Wang hu.Feed-forward control to stabilize optical axis based on accelerometer [C],2010International Conference on Computer, Mechtronics, Control and Electronic Engineering, v3:37-39.
[70]Huang Yanqiu, Chen Juan, Yin Lipeng. Experimental Analysis of Accelerometers Installation Errors [C].2010International Conference on Computer, Mechtronics, Control and Electronic Engineering, v3:40-42.
[71]刘向,王连明,葛文奇.用线加速度计实现无陀螺平台稳定的理论研究[J].光学精密工程,2004.1(12)：21-25.
[72]吴校生,陈文元.角加速度计发展综述[J].中国惯性技术学报,2007,15(4)：458-463.
[73]哈尔滨工业大学理论力学教研室编.理论力学[M].北京：高等教育出版社.2009年07月.
[74]张福学.压电晶体陀螺[M].北京：国防工业出版社.1980.
[75]卿荣康.压电晶体陀螺的应用[J].压电与声光,1993(15),119-124.
[76]张洪润.传感器技术大全[M].北京：北京航空航天大学出版社,2007年10月.
[77]陶红艳,余成波.传感器与现代检测技术[M].北京：清华大学出版社,2009年3月.
[78]彭军.传感器与检测技术[M].西安：西安电子科技大学出版社,2003年11月.
[79]张志涌.精通MATLAB6.5版教程[M].北京：北京航天航空大学出版社,2003年3月.
[80]Yusuf Ilker AKCAYIR, Yakup OZKAZANC.Gyroscope Drift Estimation Analysis in Land Navigation System [C].Proceedings of2003IEEE Conference on Control Application,2003,2:1488-1491.
[81]臧荣春,崔平远.陀螺随机漂移时间序列建模方法研究[J].系统仿真学报,2005,17(8)：1845-1847.
[82]徐丽娜,邓正隆,张广莹.陀螺仪温度试验与建模研究[J].宇航学报,1999,20(2)：99-103.
[83]Rong Zhu, Yanhua Zhang, Qilian Bao. A Novel Intelligent Strategy for Improving Measurement Precision of FOG [C].IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement,2000,49(6):1183-1188.
[84]Jiang Hong, Yang Weiqin, Yang Youtang. State Space Modeling of Random Drift Rate in High-precision Gyro [C].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1996,32(3):1138-1143.
[85]陈熙源,万德钧,程启明.陀螺随机漂移的神经网络预报方法研究[J].东南大学学报,1998,28(5)：79-83.
[86]毕永利,王连明,葛文奇.光电稳定平台控制系统中数字滤波技术研究[J].仪表技术与传感器,2004,4：54-57.
[87]Marcelo C Algrain, Douglas E E. Novel Kalman Filtering Method for the Suppression of Gyroscope Noise Effects in Pointing and Tracking Systems [J]. Optical engineering,1995,34(10):3016-3030.
[88]Marcelo C Algrain. Kalman Filtering Approach for Reducing Gyroscope Noise Effects in Stabilized Platforms [C].SPIE Conference on Acquisition, Tracking and Pointing VI,1992,1697:399-413.
[89]周跃庆,高宁,刘鲁源.抗野值自适应Kalman滤波及其在陀螺信号处理中的应用[J].天津大学学报,2004,37(9)：815-517.
[90]吕妍红,崔中兴.环形激光陀螺信号分析与处理[J].传感技术学报,2004,17(2)：249-251.
[91]Michael Schneider.Filters and Algorithms for Rotation Rate Detection in Fiber-optic Gyroscopes [C].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1994,30(2):511-517.
[92]高玉凯,邓正隆.小波变换与卡尔曼滤波结合的RLG降噪方法[J].光电工程,2005,32(5)：31-34.
[93]赵玉新,李绪友等.光纤陀螺信号处理方法的比较研究[J].中国惯性技术学报,2003,11(2)：52-56.
[94]张延顺,孙枫,张家海.自适应横向滤波器在干涉式光纤陀螺中的应用[J].哈尔滨工程大学学报,2000,22(1)：59-61.
[95]黄永梅,傅承毓.实时跟踪控制系统中的数字滤波技术[J].光电工程,1998,25(2)：7-13.
[96]Aboelmagd Noureldin, Dave Irvine-Halliday, Herb Tabler. New Technique for Reducing the Angle Random Walk at the Output of Fiber Optic Gyroscopes during Alignment Processes of Inertial Navigation Systems [J]. Optical engineering,2001,40(10):2097-2106.
[97]易康,李廷志,吴文启.FLP滤波算法在光纤陀螺信号预处理中的应用[J].中国惯性技术学报,2005,13(5)：58-62.
[98]缪玲娟.小波分析在光纤陀螺信号滤波中的应用研究[J].宇航学报,2000,21(1)：42-46.
[99]袁瑞铭,孙枫,陈慧.光纤陀螺信号的小波滤波方法研究[J].哈尔滨工业大学学报,2004,36(9)：1235-1238.
[100]施雨,李耀武编著.概率论与数理统计应用[M].西安：西安交通大学出版社,2005年01月.
[101]冯勇.现代计算机控制系统[M].北京：哈尔滨工业大学出版社,2003年8月.
[102]张智勇.光电稳定伺服机构的关键测控问题研究[D]：[博士学位论文].长沙：国防科学技术大学研究生院,2006年10月.
[103]崔锦泰.小波分析导论[M].西安：西安交通大学出版社,1995.
[104]赵忠华,江红,张炎华.小波理论及其在光纤陀螺信号分析中的应用[J].上海交通大学学报,2000,34(11)：1598-1560
[105]Charles K C.An Introduction to Wavelet [M].New York:Academic Press,1991.
[106]D.L.Donoho.De-Noising by Soft-thresholding [J].IEEE Transactions on Information Theory,1995,41(3):613-627.
[107]付强文,张英敏.光纤陀螺信号处理的实用方法[J].传感技术学报,2005,18(1)：101-104.
[108]Guo Jichang, Teng Jianfu, Li Qiang. The De-noising of Gyro Signals by Bi-orthogonal Wavelet Transform [C]. IEEE CCECE2003. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering,2003:1985-1988.
[109]张传斌,邓正隆.激光陀螺信号的小波滤波方法研究[J].电子学报,2004,32(1)：125-127.
[110]潘泉,戴冠中,张洪才.基于阈值决策的子波域去噪方法[J].电子学报,1998,26(1)：115-117.
[111]张吉先,钟秋海,戴亚平.小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定[J].中国电机工程学报,2004,24(2)：118-122.
[112]李弼成,罗建书.小波分析及其应用[M].北京：电子工业出版社,2003年5月.
[113]程正兴.小波分析算法与应用[M].西安：西安交通大学出版社,1998：210-212.
[114]John G. Proakis, Dimitris GManolakis. Digital Signal Processing Principle, Algorithms and Applications [M]. Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2007:650-700.
[115]何振亚.自适应信号处理[M]北京：科学出版社,2003年5月.
[116]张贤达.现代信号处理[M].第二版.北京：清华大学出版社,2002年1月.
[117]西蒙赫金.自适应滤波器原理[M].第四版.郑宝玉译.北京：电子工业出版社,2003：159-398.
[118]沈福民.自适应信号处理[M].西安：西安电子科技大学出版社,2001.
[119]PaufoS.R.D自适应滤波算法与实现[M].第二版.刘郁林等译.北京：电子工业出版社,2004.
[120]张雄伟.DSP芯片的原理与开发应用[M].第4版.北京：电子工业出版社,2009年03月.
[121]赵洪亮TMS320C55x DSP应用系统设计[M].第2版.北京：北京航空航天大学出版社,2010年09月.
[122]唐建峰.基于多尺度小波变换的LMS自适滤波算法研究与实现[D]：[硕士学位论].长沙：国防科学技术大学研究生院,2001.
[123]胡寿松.自动控制原理[M].第四版.北京：科学出版社,2001年2月.
[124]Richard C, Dorf Robert H. Bishop. Modern Control System [M]. Beijing:Beijing High Education Press,2000.
[125]马佳光.复合控制及等效复合控制原理及其应用[J].光学工程,1988,No.5,1-16.
[126]M.Sanjeev Arulampalam, Simon Maskell, Neil Gordon et al. A Tutorial on Particle Filters for Online Nonlinear/Non-Gaussian Bayesian Tracking [C]. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING.2002,50(2):174-188.
[127]曾乐生,施妙和.随动系统[M].北京：北京工业学院出版社,1988年6月.
[128]王秋平.光电经纬仪运动目标Kalman预测技术研究[D]：[博士学位论].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2008.
[129]陈娟.光电经纬仪数字化伺服控制技术[M].长春：中国科学院长春光机所,2006年12月.
[130]王毅,魏忠和.补偿伺服系统速度误差和加速度误差的方法.光学精密机械,1973,No.10,13-17.
[131]马佳光,尹义林.778光电经纬仪跟踪控制系统[J],光学工程,1986,No.1,50-59
[132]秦继荣,沈安俊.现代直流伺服控制技术及其系统设计[M].北京：机械工业出版社,1999.
[133]李文军.复合轴光电跟踪系统控制策略的研究[D]：[博士学位论文].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2006.
[134]李岩.双轴扫描架计算机集中控制[D]：[硕士学位论].长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,1999：10-11.
[135]易继锴,江祥贤,侯媛彬.电气传动自动控制原理与设计[M].北京：北京工业大学出版社,1997.
[136]李文军,陈涛.基于卡尔曼滤波器的等效复合控制技术研究[J].光学精密工程,2006,14(2)：279-284.
[137]黄永梅,张桐,唐涛等.卡尔曼滤波器对跟踪传感器延迟补偿的算法研究[J].光电工程,2006,33(6).
[138]马佳光.电视跟踪系统的计算机仿真分析[J].光学工程,1983,No10,40-50.
[139]王福瑞.单片微机测控系统设计大全[M].北京：北京航空航天大学出版社,1999,234-246.
[140]Torben Andersen, the Servo System of the EISCAT Svalbard Antenna [C]. SPIE Vol.2479,1995:301-312.
[141]王建立,陈涛,方中华等.跟踪架频率特性的工程测试与数据分析[J].光学精密机械(2001增刊)：801-809.
[142]孙增靳.系统分析与控制[M].北京：清华大学出版社,1998.