多课程试题库软件系统的研究与实现
摘要
随着网络教学的广泛应用,考试作为检查教学质量和学生能力的重要手段,试题库作为重要的教育教学资源,它的作用越来越重要。现代高等教育要求建立具有很高查询效率的试题库,能够高效、方便、快捷地出题,自动生成试卷,逐步形成丰富完善的试题库,使试卷管理工作更科学有效。
本文对试题库系统的背景、概念、理论和技术进行概述,比较分析了己经存在的各种试题库系统,并在此基础上提出了实用性、智能化、网络化的新特点,从而设计出了一种基于自适应技术的多课程试题库软件系统。这种自适应考试系统的算法是建立在项目反应理论(IRT)上,IRT给出了评判考生答题结果的数学公式,提供了应试者正确回答一个项目的概率,并能对被试能力值、项目参数进行有效的估计。将题库系统与自适应技术相结合,可使考生有机会在与自己水平相符的试题中真正体现自己的能力与水平,这样就避免了由于试题太难或太易,考生无法发挥自己真实水平的矛盾。
接着对本试题库所采用的支撑技术和关键技术进行了研究,最后从试题库系统的需求分析入手,详细描述了这种新型的的基于自适应的网上试题库系统的设计与实现方案,对试题库系统实现过程中组卷策略、抽题算法和系统安全技术进行了详细地讨论。
With the wide application of network teaching, exam as check teaching quality and students' ability, as an important means of item bank education teaching resources of important, it plays an increasingly important role. Modern higher education requirement to establish high query efficiency test-problem library, can efficient, convenient, fast prudently, automatically generating papers, and gradually form rich and perfect test-problem library, make examination paper management work more scientific and effective.
This paper database system of the background, concept, the theory and technology are summarized, compares and analyses f through various existing database system, and proposed in this foundation the practicability, intelligent, networked new characteristics, thus designed based on adaptive technology curriculum examination software systems. More than This kind of adaptive examination system algorithm is based on the item response theory IRT), (IRT gives judge examinee answer results of mathematical formula, provides the candidate a project of probability correct answers, and can administer ability value, project parameters effectively estimate. Will test system combined with adaptive technology, can make the examinee has opportunity to self levels of exams in really reflect their own ability and the level, thus avoiding the because of the paper was or too easy, examinee can't play to their true level of conflict.
Then this test-system adoption of supporting technology and the key technologies, finally from the database system needs analysis, a detailed description of this kind of based on adaptive online database system design and implementation of the scheme for the database system to achieve process strategies of grouping, pulls topic algorithms and system security technology are discussed in detail.
本文对试题库系统的背景、概念、理论和技术进行概述,比较分析了己经存在的各种试题库系统,并在此基础上提出了实用性、智能化、网络化的新特点,从而设计出了一种基于自适应技术的多课程试题库软件系统。这种自适应考试系统的算法是建立在项目反应理论(IRT)上,IRT给出了评判考生答题结果的数学公式,提供了应试者正确回答一个项目的概率,并能对被试能力值、项目参数进行有效的估计。将题库系统与自适应技术相结合,可使考生有机会在与自己水平相符的试题中真正体现自己的能力与水平,这样就避免了由于试题太难或太易,考生无法发挥自己真实水平的矛盾。
接着对本试题库所采用的支撑技术和关键技术进行了研究,最后从试题库系统的需求分析入手,详细描述了这种新型的的基于自适应的网上试题库系统的设计与实现方案,对试题库系统实现过程中组卷策略、抽题算法和系统安全技术进行了详细地讨论。
With the wide application of network teaching, exam as check teaching quality and students' ability, as an important means of item bank education teaching resources of important, it plays an increasingly important role. Modern higher education requirement to establish high query efficiency test-problem library, can efficient, convenient, fast prudently, automatically generating papers, and gradually form rich and perfect test-problem library, make examination paper management work more scientific and effective.
This paper database system of the background, concept, the theory and technology are summarized, compares and analyses f through various existing database system, and proposed in this foundation the practicability, intelligent, networked new characteristics, thus designed based on adaptive technology curriculum examination software systems. More than This kind of adaptive examination system algorithm is based on the item response theory IRT), (IRT gives judge examinee answer results of mathematical formula, provides the candidate a project of probability correct answers, and can administer ability value, project parameters effectively estimate. Will test system combined with adaptive technology, can make the examinee has opportunity to self levels of exams in really reflect their own ability and the level, thus avoiding the because of the paper was or too easy, examinee can't play to their true level of conflict.
Then this test-system adoption of supporting technology and the key technologies, finally from the database system needs analysis, a detailed description of this kind of based on adaptive online database system design and implementation of the scheme for the database system to achieve process strategies of grouping, pulls topic algorithms and system security technology are discussed in detail.
引文
[1]方彦,黄川波.基于遗传算法的智能组卷系统[J].宁德师专学报.2006,2
[2]顾洪博.智能化网络试题库系统的研究与实现[D].大庆石油学院.2004.1
[3]彭为.通用自适应网络题库系统设计与实现[D].长沙：湖南师范大学,2006
[4]仇芒仙,孙桂利.试题库管理系统中题库建模技术的探讨[J].山西师大学报(自然科学版).2003,17(3)
[5]Stephen T. Albin. The Art of Software Architecture Design Methods and Techniques[M].刘晓霞,郝玉杰等译.北京：机械工业出版社,2004：8-14
[6]张克.基于C/S结构的试题库随机组卷系统的研究[D].合肥：合肥工业大学,2007
[7]刘晓林.B/S通用题库考试系统的设计与实现[D].湖南大学(硕士学位论文),2005
[8]顾洪博.智能化网络试题库系统的研究与实现[D].大庆石油学院(硕士学位论文),2004
[9]王宏生.人工智能及其应用[M].北京：国防工业出版社,2006
[10]陈波,张卓,高秀娥.题库管理系统的研究与实现[J].大连大学学报.2006,27(2)：68-71
[11]John sharp. VisualC#2005从入门到精通[M].北京：清华大学出版社,2006.
[12]李健中.数据库系统原理[M].北京：电子工业出版社,2004
[13]汪永明.基于B/S模式的在线考试系统[J].微机发展,2004(1)：59—60.
[14]Shi Zhong2zhi, Advanced artificial intelligence[M]. Beijing: Science[M] Press, (6)1998
[15]韦娟.工业以太网接入网关研究与应用[D].南京理工大学(硕士学位论文),2010
[16]李群亮.基于JSP技术的试题库系统的设计与实现[D].中国海洋大学(硕士学位论文),2009
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[22]王嘉.Ajax经典安全开发大全[M].清华大学出版社,2007
[23]孙勇,柏云.基于遗传算法的试题组卷策略.淄博学院学报.2002,4(3)：27-28
[24]刘捡平.基于.net与Ajax技术的高校网络考试系统的研究与实现[D].华东师范大学(硕士学位论文),2008
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[28]李敏强等.遗传算法的基本理论与应用[M].科学出版社,2002
[29]涂振华,王勇等.智能组卷算法研究[J].江西教育学院学报,2002,23(6)：51-52
[30]胡中锋,李方.教育测量与评价[M].广州：广东高等教育出版社,1999：193-196
[31]路平,王敏娟,万昆.试题库自动组卷策略研究[J].电脑开发与应用,2001,14(2)：9-11
[32]陈郁明.遗传算法在自动组卷中的应用[D].贵州大学(硕士学位论文),2007
[33]Yuan Xue-Wen,Wang Hui,Xiao Wen-Hua, Pang Hui. Communication system design of control areanet bus with Ethernet[J], Systems Engineering and Electronics.2004(12):1894-1897.
[34]Sommer Jorg, Blind Rainer. Optimized resource dimensioning in an embedded CAN-CAN gateway[C].2007 Symposium on Industrial Embedded Systems Proceeedings, SIES'2007.2007:55-62.
[35]范永泉,张俊兰.基于ASP. NET和XML的网络考试系统[J].计算机工程与设计,2006,27(8)：1572
[36]何震瀛,李建中,王朝坤.一种XML数据库的数据模型[J].软件学报,2006,17(4)：759
[37]朱明.一种智能组卷方法的研究与实现[J].微小型计算机开发与应用,1997,4：5-9
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