铁路集装箱运输产品优化配置研究
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摘要
摘要：铁路集装箱运输凭借自身优势已逐渐发展成为铁路快速货运的主要形式。近年来,我国铁路集装箱运输取得快速发展,但受铁路运能的制约,发展水平仍很低,既有铁路集装箱运输产品在数量和质量上与客户需求存在的较大差距也严重影响着铁路集装箱运输的竞争力及经济效益。我国高速铁路的大力建设,使铁路运能得到释放,并对铁路集装箱运输的发展带来机遇,因此,对铁路集装箱运输产品的优化配置进行研究,对于提高我国铁路集装箱运输服务质量,满足经济和社会发展需求都具有重要意义。
论文在分析国内外铁路集装箱运输产品发展现状和经验的基础上,运用优化理论与方法提出了既有铁路集装箱运输产品优化调整的模型与对策,并对新产品——小编组快速集装箱班列的运输组织方法进行了优化设计；重点对我国铁路集装箱运输产品的优化配置方法进行了研究：分别采用灰色马尔科夫预测法与比重法对集装箱中心站和办理站的铁路集装箱发送量与交流量进行预测,进而确定集装箱中心站和办理站间铁路集装箱班列运行径路、组织形式及编成辆数,并以京广通道为例,确定了2012、2015和2020年铁路集装箱运输产品的具体优化配置方案；最后,从经营模式、货源组织、营销策略等方面提出了铁路集装箱运输产品优化配置的保障措施。
ABSTRACT:Railway container transportation becomes a main form of railway express freight transport with its advantages, which achieves a rapid development in China nowadays, but the existing railway container transport products still have a wide gap with customer needs in quantity and quality, which seriously impact its competitiveness and economic benefits. The high-speed railway construction will releases railway transport capacity and accelerates the development of railway container transportation. Therefore, the optimizations of railway container transport products can highly improves the quality of railway container transport services and satisfies the economic and social development needs.
On the base of analysing the development of domestic and foreign railway container transport products, this thesis proposed optimization models and measures to the existing railway container transport products, and made optimal designation to the new product——small marshalling rapid container train. The thesis focus on the research to China railway container transport products optimal allocation:using gray Makov predicted method and gravimetrical method to forecast the railway container volume and OD container volume respectively, then determined traffic routing, organizition forms and number of vehicals, then proposed container transport products specific optimal operation of 2012,2015 and 2020 for Beijing-Guangzhou corridor. At last, this thesis proposes safeguards from business form, supply organizations and marketing strategy, which can lead to the optimization of railway container transport products under the condition of high-speed railway construction smoothly implement.
论文在分析国内外铁路集装箱运输产品发展现状和经验的基础上,运用优化理论与方法提出了既有铁路集装箱运输产品优化调整的模型与对策,并对新产品——小编组快速集装箱班列的运输组织方法进行了优化设计；重点对我国铁路集装箱运输产品的优化配置方法进行了研究：分别采用灰色马尔科夫预测法与比重法对集装箱中心站和办理站的铁路集装箱发送量与交流量进行预测,进而确定集装箱中心站和办理站间铁路集装箱班列运行径路、组织形式及编成辆数,并以京广通道为例,确定了2012、2015和2020年铁路集装箱运输产品的具体优化配置方案；最后,从经营模式、货源组织、营销策略等方面提出了铁路集装箱运输产品优化配置的保障措施。
ABSTRACT:Railway container transportation becomes a main form of railway express freight transport with its advantages, which achieves a rapid development in China nowadays, but the existing railway container transport products still have a wide gap with customer needs in quantity and quality, which seriously impact its competitiveness and economic benefits. The high-speed railway construction will releases railway transport capacity and accelerates the development of railway container transportation. Therefore, the optimizations of railway container transport products can highly improves the quality of railway container transport services and satisfies the economic and social development needs.
On the base of analysing the development of domestic and foreign railway container transport products, this thesis proposed optimization models and measures to the existing railway container transport products, and made optimal designation to the new product——small marshalling rapid container train. The thesis focus on the research to China railway container transport products optimal allocation:using gray Makov predicted method and gravimetrical method to forecast the railway container volume and OD container volume respectively, then determined traffic routing, organizition forms and number of vehicals, then proposed container transport products specific optimal operation of 2012,2015 and 2020 for Beijing-Guangzhou corridor. At last, this thesis proposes safeguards from business form, supply organizations and marketing strategy, which can lead to the optimization of railway container transport products under the condition of high-speed railway construction smoothly implement.
引文
[1]王登海.铁路集装箱运输的优越性[J].黑龙江科技信息,2010(9)：11-11
[2]王传成.我国铁路集装箱运输现状与发展建议[J].集装箱化,2009(20)：23-25
[3]王娟,刘作义.新时期我国铁路集装箱运输发展策略[J].集装箱化,2005(1)：13-15
[4]国家《中长期铁路网规划》之规划方案、实施计划、规划特点[J].铁道勘测与设计,2007(2)：61-63
[5]王艳玲,王和平,郎茂祥,乔瑞军.集装箱班列的发展现状、存在问题及国外开行经验对我国的启示[J].物流技术,2009(9)：15-18,21
[6]彭蓉,工瑶,张盈盈.基于现代物流理念的铁路集装箱运输发展趋势[J].物流技术,2006(29)：64-65
[7]李晓争,钟雁,符国庆.铁路集装箱便捷化运输模式探讨[J].运输市场,2006(3)：73-75
[8]刘博,杨浩.铁路集装箱运输物流化发展模式研究[J].交通与运输,2007(23)：56-57
[9]孙丽江.我国国际集装箱铁路运输的问题与对策[J].中国市场,2007(32)：82-83
[10]刘冀平,王健军,李金龙.我国铁路集装箱运输发展策略的探讨[J].铁道货运,2007(9)：38-40
[11]Liu, Zuoyi; Qin, Li. Measures to Promote railway container transportation in China [J]. Traffic and Transportation Studies Proeeedings of ICTTS 2002,413-418
[12]曾卫东.高速铁路运营对提高铁路货运保障能力的重要作用[J].中国铁路,2010(11)：9-11
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[14]郭玉华.高速铁路发展与中国铁路货运[J].铁道经济论坛,2010(6)：27-31
[15]季学胜,蒋熙,刘军.中国高速铁路行车组织理论研究[J].中国铁路,2010(11)：1-5
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[19]谢平.铁路特种集装箱资源优化配置研究[D].北京交通大学硕士学位论文,2009：52-53
[20]周俊.我国铁路冷藏集装箱运输发展及运营问题研究[D].北京交通大学硕士学位论文,2009：42-45
[21]李海鹰,杨肇夏.铁路货物运输组织模式改革方案研究[J].物流技术,2010(29)：27-29
[22]赵景培.天津港集装箱运输发展对策研究[D].北京林业大学硕士学位论文,2009：52-53
[23]柴甜甜,王慈光,杜连涛.集装箱中心站和专办站班列开行方案研究[J].铁道货运,2010(4)：43-47
[24]闫海峰,彭其渊,殷勇.集装箱班列编组计划优化模型研究[J].铁道学报,2003(25)：14-18
[25]农静,王磊,尹慧琳.铁路车流径路优化的遗传算法设计[J].同济大学学报：自然科学版,2010(1)：76-80
[26]Xie Ruhe and Tang Qiusheng. A Study for the Optimization of Container Liner Routes Transport Organization. In:Proceedings of ICCTS2002[C]. Kelvin C.P.ed ASCE 2002:433-438
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[28]刘苏庆.铁路集装箱多式联运中运货排程问题的优化模型与启发式算法[D].北京交通大学硕士学位论文,2010：42-45
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[30]闫伟.铁路集装箱专办站运输组织研究[D].西南交通大学.硕士学位论文,2005：42-45
[31]闫海峰,彭其渊,殷勇.集装箱班列编组计划优化模型研究[J].铁道学报,2003(25)：14-18
[32]燕娟.铁路双层集装箱列车运输组织方案的研究[D].北京交通大学硕士学位论文,2006：42-45
[33]孙巍,赵楠.铁路枢纽地区集装箱小运转列车运输方案分析[J].铁道经济研究,2003(5)：9-10
[34]汤日辉.基于层次聚类分析实现集装箱运输客户的细分[J].铁道运营技术,2010(16)：10-13
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[37]张瑾.铁路集装箱运输网络模型与算法[D].中南大学硕士学位论文,2007：42-45
[38]李明博,季令.合理的非最短车流径路理论解析[J].铁道运输与经济,2008(30)：18-20
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[40]李海鹰,杨肇夏.铁路货物运输组织模式改革方案研究[J].物流技术,2010(29)：27-29
[41]Nathalie Bostel, Pierre Dejax. Models and Algorithms for Container Allocation Problems on Trains in a Rapid Transshipment Shunting Yard. Transportation Science,1998, Vol32
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