拓广分部评分模型(GPCM)及应用EM算法的参数估计研究
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  • 英文题名:The Study of the General Partial Credit Model (GPCM) and Applying EM Algorithm to Estimating Item Parameters
  • 作者:纪凌开
  • 论文级别:硕士
  • 学科专业名称:基础心理学
  • 学位年度:2002
  • 导师:戴海崎
  • 学科代码:040201
  • 学位授予单位:江西师范大学
  • 论文提交日期:2002-05-01
摘要
项目反应理论(IRT)是世界教育与心理测量理论发展的重要趋势,也日益成为当今测验领域的一个热点问题。本文探讨的是IRT理论中的一个重要评分模型GPCM。在理论部分详细论述了GPCM模型的逻辑结构、适用范围,指出了它与其它几种重要模型之间的关系及异同之处。在理论与实际结合部分就如何应用EM算法开发具有实用价值的软件进行了初步的尝试。
IRT is the important trend of educational and psychological measurement around the world ,and it is also increasingly becoming a hotspot in current testing fieldso A important scoring model of IRT is discussed in this article ?In the theoretic session of this article ,the logic structure ^ the application domain of GPCM are presented in details and it also points out the relations and differences between GPCM and several important Models in IRT; the application session of this article is trying to exploring a program with EM algorithm about GPCM o
引文
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