基于低碳经济的我国能源结构优化研究
|
摘要
世界经济的快速发展，尤其是发展中国家以追求经济增长为单一目标，主要依赖资源的大量投入，其粗放型的经济增长方式，直接导致了经济效益差、资源利用效率低下、环境污染严重等问题的出现，造成了严重的资源浪费和生态破坏。经济与资源、经济与环境以及资源与环境之间的矛盾日益突出，给人类生存环境带来了一系列后果，其中较为严峻的是全球气候变化，它主要是由人类生产生活排放二氧化碳造成的。为应对气候变化，低碳经济这一可持续的经济发展模式被提出。低碳经济的驱动因素众多，其中能源结构优化作为促进经济和环境协调发展的政策选择，对实现碳强度目标的贡献潜力较大。基于此，本文以能源结构在调整过程中不断降低碳强度的最优化思想为主线，基于目标规划理论，从定性和定量角度研究能源结构对低碳经济的影响机理，通过能源结构的持续优化，促进低碳经济的发展。本文研究的主要内容包括以下六个部分：
第一部分，能源结构对低碳经济的影响及作用机理研究。首先，界定了低碳经济和能源结构的概念；其次，通过文献回顾的方式提炼了低碳经济的影响因素；然后，利用通径分析方法研究能源结构对低碳经济的作用机理。
第二部分，基于低碳经济的我国能源结构现状分析与评价。首先，结合低碳经济，对我国能源供给结构和能源消费结构的现状进行了分析；其次，综合运用粗糙集理论和AHP法从社会经济效益、能源规划效益和环境效益等三个维度构建了基于低碳经济的能源结构评价体系；然后根据低碳经济的要求对各指标设置分级标准，通过未确知测度评价模型对历年能源结构合理性进行聚类分析。
第三部分，基于低碳经济的我国能源结构优化总体设计。在对我国能源战略和政策进行回顾与评估的基础上，结合基于低碳经济的能源结构的影响因素分析，提出了基于低碳经济的能源结构优化的原则、思路、目标、重点和任务等。
第四部分，基于低碳经济的能源消耗结构优化模型构建及实证分析。首先，通过改进IPAT模型对我国基于低碳经济的能源消费进行情景预测；其次，以降低碳强度为目标，在满足经济增长、节能减排等目标的基础上，利用数学规划方法构建能源消耗结构优化模型；然后，对我国2009-2020年的能源消耗结构优化进行实证分析。
第五部分，基于低碳经济的我国能源供给结构优化。首先，综合运用灰色预测法、趋势预测法和变权重组合预测法构建能源供给预测模型，预测我国能源供给结构；其次，在分析我国低碳能源发展潜力的基础上，对低碳能源的发展规模进行情景预测；然后，考虑节能和碳排放约束以及能源需求对能源供给结构进行优化。
第六部分，基于低碳经济的我国能源结构优化的策略。根据基于低碳经济的能源结构优化的结果，提出基于低碳经济的我国能源结构优化的策略。
With the process of industrialization speeding up, the contradiction between economicdevelopment and the resource as well as the environment has become increasingly prominent.Deterioration of the environment brought about a series of negative effects, such as globalwarming, desertification, etc. The greenhouse effect, especially, has been the serious threat tohuman survival. To response climate change and improve the situation of environmentdeterioration, the low-carbon economy mode is put forward. Low-carbon economycharacterized by low consumption, low emissions, low pollution, is the sustainable economicdevelopment model, the essence of which is changing energy use, improving energyefficiency and optimizing the energy structure, in use of technological progress andinstitutional innovation. So, this paper takes the optimization idea of reducing carbon intensitycontinuously in the process of energy adjustment, as the main line, and studies the influencemechanism of energy structure on low-carbon economy from the viewpoint of qualitative andquantitative, based on goal programming theory. The main content of this study includes sixparts as following:
The first part mainly studies the influence factor and influence mechanism of low-carboneconomy. First of all, it defines energy and low-carbon economy. Secondly, the main factorsinfluencing the carbon emissions intensity are refined by reviewing the literature. Then, itcatches the influence mechanism specifically in use of the path analysis.
The second part is the analysis and evaluation of China’s current situation of energystructure. First of all, considering the low carbon, it analyzes the current situation of energyconsumption structure and energy supply structure. Secondly, it establishes the optimizationdegree evaluation system of energy structure under low-carbon economy paradigm, includingsocial and economic benefits, energy planning benefits as well as environment benefits, by thetheory of Rough Set, combined with AHP. Then, it sets the grading standards, and carries oncomprehensive measurement and evaluation of multi-indexes for rationality of energystructure by unascertained measure evaluation model for1998-2010.
The third part is the overall design of energy structure optimization based on low-carboneconomy. Based on the review and assessment of China's energy strategy and policy, it putsforward the principle, direction, target, key and tasks of energy structure optimization basedon low-carbon economy.
The fourth part studies optimization model construction of energy consumption structureto low-carbon and empirical analysis. First of all, it makes scenario prediction of energy consumption based on low carbon by the improved IPAT model. Secondly, taking reducingcarbon intensity as the single goal, considering targets of economic growth and carbonemissions reduction, itr uses goal programming method to build the optimization model ofenergy consumption structure, then makes the optimization simulation of energy consumptionstructure in2009-2020.
The fifth part studied the optimization of energy supply structure based on low-carboneconomy. First of all, it makes scenario prediction of low carbon energy development scale,based on the analysis of China's low carbon energy development potential. Secondly, it buildsthe forecasting model of energy supply in comprehensive use of grey forecasting, trendforecasting method and variable weight combination forecasting method, and predicts China'senergy supply structure. Then, the energy supply structure is adjusted to meet the constraint ofsaving energy and carbon emissions as well as energy demand.
The last part is the optimization approaches and strategies of energy structure based onlow-carbon economy. Based on quantitative results and aualitative results above, theoptimization strategies of energy structure based on low-carbon economy are put forward.
第一部分，能源结构对低碳经济的影响及作用机理研究。首先，界定了低碳经济和能源结构的概念；其次，通过文献回顾的方式提炼了低碳经济的影响因素；然后，利用通径分析方法研究能源结构对低碳经济的作用机理。
第二部分，基于低碳经济的我国能源结构现状分析与评价。首先，结合低碳经济，对我国能源供给结构和能源消费结构的现状进行了分析；其次，综合运用粗糙集理论和AHP法从社会经济效益、能源规划效益和环境效益等三个维度构建了基于低碳经济的能源结构评价体系；然后根据低碳经济的要求对各指标设置分级标准，通过未确知测度评价模型对历年能源结构合理性进行聚类分析。
第三部分，基于低碳经济的我国能源结构优化总体设计。在对我国能源战略和政策进行回顾与评估的基础上，结合基于低碳经济的能源结构的影响因素分析，提出了基于低碳经济的能源结构优化的原则、思路、目标、重点和任务等。
第四部分，基于低碳经济的能源消耗结构优化模型构建及实证分析。首先，通过改进IPAT模型对我国基于低碳经济的能源消费进行情景预测；其次，以降低碳强度为目标，在满足经济增长、节能减排等目标的基础上，利用数学规划方法构建能源消耗结构优化模型；然后，对我国2009-2020年的能源消耗结构优化进行实证分析。
第五部分，基于低碳经济的我国能源供给结构优化。首先，综合运用灰色预测法、趋势预测法和变权重组合预测法构建能源供给预测模型，预测我国能源供给结构；其次，在分析我国低碳能源发展潜力的基础上，对低碳能源的发展规模进行情景预测；然后，考虑节能和碳排放约束以及能源需求对能源供给结构进行优化。
第六部分，基于低碳经济的我国能源结构优化的策略。根据基于低碳经济的能源结构优化的结果，提出基于低碳经济的我国能源结构优化的策略。
With the process of industrialization speeding up, the contradiction between economicdevelopment and the resource as well as the environment has become increasingly prominent.Deterioration of the environment brought about a series of negative effects, such as globalwarming, desertification, etc. The greenhouse effect, especially, has been the serious threat tohuman survival. To response climate change and improve the situation of environmentdeterioration, the low-carbon economy mode is put forward. Low-carbon economycharacterized by low consumption, low emissions, low pollution, is the sustainable economicdevelopment model, the essence of which is changing energy use, improving energyefficiency and optimizing the energy structure, in use of technological progress andinstitutional innovation. So, this paper takes the optimization idea of reducing carbon intensitycontinuously in the process of energy adjustment, as the main line, and studies the influencemechanism of energy structure on low-carbon economy from the viewpoint of qualitative andquantitative, based on goal programming theory. The main content of this study includes sixparts as following:
The first part mainly studies the influence factor and influence mechanism of low-carboneconomy. First of all, it defines energy and low-carbon economy. Secondly, the main factorsinfluencing the carbon emissions intensity are refined by reviewing the literature. Then, itcatches the influence mechanism specifically in use of the path analysis.
The second part is the analysis and evaluation of China’s current situation of energystructure. First of all, considering the low carbon, it analyzes the current situation of energyconsumption structure and energy supply structure. Secondly, it establishes the optimizationdegree evaluation system of energy structure under low-carbon economy paradigm, includingsocial and economic benefits, energy planning benefits as well as environment benefits, by thetheory of Rough Set, combined with AHP. Then, it sets the grading standards, and carries oncomprehensive measurement and evaluation of multi-indexes for rationality of energystructure by unascertained measure evaluation model for1998-2010.
The third part is the overall design of energy structure optimization based on low-carboneconomy. Based on the review and assessment of China's energy strategy and policy, it putsforward the principle, direction, target, key and tasks of energy structure optimization basedon low-carbon economy.
The fourth part studies optimization model construction of energy consumption structureto low-carbon and empirical analysis. First of all, it makes scenario prediction of energy consumption based on low carbon by the improved IPAT model. Secondly, taking reducingcarbon intensity as the single goal, considering targets of economic growth and carbonemissions reduction, itr uses goal programming method to build the optimization model ofenergy consumption structure, then makes the optimization simulation of energy consumptionstructure in2009-2020.
The fifth part studied the optimization of energy supply structure based on low-carboneconomy. First of all, it makes scenario prediction of low carbon energy development scale,based on the analysis of China's low carbon energy development potential. Secondly, it buildsthe forecasting model of energy supply in comprehensive use of grey forecasting, trendforecasting method and variable weight combination forecasting method, and predicts China'senergy supply structure. Then, the energy supply structure is adjusted to meet the constraint ofsaving energy and carbon emissions as well as energy demand.
The last part is the optimization approaches and strategies of energy structure based onlow-carbon economy. Based on quantitative results and aualitative results above, theoptimization strategies of energy structure based on low-carbon economy are put forward.
引文
[1]杜伟.低碳经济与中国石油石化行业的发展[J].国际石油经济，2010（1）：32-37.
[2]庄贵阳.中国经济低碳发展的途径与潜力分析[J].国际技术经济研究，2005,8（3）：8-12.
[3]鲍健强等.低碳经济:人类经济发展方式的新变革[J].中国工业经济，2008（4）：153-160.
[4]邢继俊，赵刚.中国要大力发展低碳经济[J].中国科技论坛，2007（10）：87-92.
[5]李友华，王虹.中国低碳经济发展对策研究[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版），2009（6）：3-6.
[6]中国能源发展战略与政策研究课题组.中国能源发展战略与政策研究[M].经济科学出版社，2004.
[7] Ann P. Kinzig, Daniel M. Kammen. National trajectories of carbon emissions:analysis of proposals to foster the transition to low-carbon economies[J]. GlobalEnvironmental Change，1998（8）：183-208.
[8] Nicholas Stern. Stern Review on the Economics of Climatechange[M].Cambridge University Press, Cambridge, UK,2006.
[9]中国环境与发展国际合作委员会.低碳经济和中国能源与环境政策研讨会会议概要[J].内部材料，2007（5）.
[10] Raupach, M.R., Marland, G, Ciais, P, et al. Global and regional drivers ofaccelerating CO2emissions[J]. Proceedings of National Academy ofSciences(PNAS),2007,104(24):10288-10293.
[11] Hoesung Lee，周大地，Yonghun Jung等.亚太国家温室气体排放清单及其缓解策略：会议报告和工作组讨论纪要[J].AMBIO,1996,25(4):220-225.
[12] Sissiqi T A. The Asia financial crisis-is it good for the global environment[J].Global Environmental Change.2000(10):64-68.
[13] Ramakrishnan Ramanathan. A multi-factor efficiency perspective to therelationships among world GDP, energy consumption and carbon dioxideemissions[J]. Technological Forecasting&Social Change,2006,(73):483-494.
[14] Ugur Soytas, Ramazan Sari, Bradley T. Ewing. Energy consumption, income, andcarbon emissions in the United States [J]. Ecological Economics,2007,(62):482-489.
[15] Α.S. Dagoumas, T.S. Barkera. Pathways to a low-carbon economy for the UKwith the macro-econometric E3MG model[J] Energy Policy,2010(38):3067-3077
[16] Narumitr Sawangphol, Chanathip Pharino. Status and outlook for Thailand's lowcarbon electricity development[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews,2011(15):564-573
[17] Treffers DJ, Faaij, Spakman J, Seebregts A. Exploring the Possibilities for Settingup Sustainable Energy Systems for the Long Term: Two Visions for the DutchEnergy System in2050[J]. Energy Policy,2005(33):1723-1743.
[18] Koji Shimada, Yoshitaka Tanaka, Kei Gomic and Yuzuru Matsuoka. Developinga long-term local society design methodology towards a low-carbon economy: Anapplication to Shiga Prefecture in Japan[J] Energy Policy,2007（35）：4688-4703.
[19] Sam Nader. Paths to a low-carbon economy—The Masdar example[J]. EnergyProcedia，2009（1）：3951-3958.
[20] B. Mar and O. Bakken, Applying Classical Control Theory to Energy-EconomicsModeling-A Tool to Explain Model Behavior in Response to Varied PolicyDecisions and Changing Inputs[J]. Management Science, vol.27, no.1,1981, pp.81-92.
[21] E. Symons, J. Proops and P. Gay, Carbon Taxes, Consumer Demand and CarbonDioxide Emissions: A Simulation Analysis for the UK[J]. Fiscal Studies, vol.15,no.2,1994, pp.19-43.
[22] S. Gabriel, A. Kydes and P. Whitman. The National Energy Modeling System: ALarge-Scale Energy-Economic Equilibrium Model[J]. Operations Research, vol.49, no.1,2001, pp.14-25.
[23] Toshihiko Nakata. Energy-economic models and the environment[J]. Progress inEnergy and Combustion Science，Volume30, Issue4,2004, Pages417-475.
[24] S. Jebaraj, S. Iniyan. A review of energy models[J]. Renewable and SustainableEnergy Reviews,2006(10):281-311.
[25] R. Tol, Carbon Dioxide Emission Scenarios for the USA[J]. Energy Policy, vol.35, no.11,2007, pp.5310-5326.
[26] R.B. Hiremath, S. Shikha, N.H. Ravindranath. Decentralized energy planning;modeling and application—a review[J]. Renewable and Sustainable EnergyReviews, Volume11, Issue5, June2007, Pages729-752.
[27] Bhide, Anjali，Monroy, Carlos Rodriguez, etc. Energy poverty: A special focus onenergy poverty in India and renewable energy technologies[J]. Renewable&Sustainable Energy Reviews; Feb2011, Vol.15Issue2, p1057-1066,10.
[28]赵娜，何瑞，王伟.英国能源的未来—创建一个低碳经济体[J].现代电力，2005（8）：90-91.
[29]胡涂洋.低碳经济与中国发展[J].科学对社会的影响，2008（01）：11-18.
[30]张愉，陈徐梅，张跃军.低碳经济是实现科学发展观的必由之路[J].中国能源，2008,30（7）:21-23.
[31]金乐琴，刘瑞.低碳经济与中国经济发展模式转型[J].经济问题探索，2009（1）：84-87.
[32]刘传江.低碳经济发展的制约因素与中国低碳道路的选择[J].吉林大学社会科学学报，2010,50（3）：146-152.
[33]李慧明，杨娜.低碳经济及碳排放评价方法探究[J].学术交流，2010（4）：85-88.
[34]方时娇.绿色经济视野下的低碳经济发展新论[J].中国人口资源与环境，2010,20（4）：8-11.
[35]段红霞.低碳经济发展的驱动机制探析[J].当代经济研究，2010（2）：58-62.
[36]王克等.基于LEAP的中国钢铁行业CO2减排潜力分析[J].清华大学学报（自然科学版），2006（12）：1982-1986.
[37]徐国泉，刘则渊，姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J].中国人口资源与环境，2006（6）：158-161.
[38]谭丹，黄贤金，胡初枝.我国工业行业的产业升级与碳排放关系分析[J].四川环境，2008（2）：74-84.
[39]胡初枝，黄贤金，钟太洋，谭丹.中国碳排放特征及其动态演进分析[J].中国人口资源与环境，2008（3）：38-42.
[40]林伯强，蒋竺均.中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J].管理世界，2009（4）：27-36.
[41]刘红光，刘卫东.中国工业燃烧能源导致碳排放的因素分解[J].地理科学进展，2009（2）：285-292.
[42]朱永彬，王铮，庞丽，王丽娟，邹秀萍.基于经济模拟的中国能源消费与碳排放高峰预测[J].地理学报，2009（8）：935-944.
[43]孙建卫，赵荣钦，黄贤金，陈志刚.1995—2005年中国碳排放核算及其因素分解研究[J].自然资源学报，2010（8）：1284-1295.
[44]李艳，梅张雷，程晓凌.中国碳排放变化的因素分解与减排途径分析[J].资源科学，2010（2）：218-221.
[45]郑有飞，李海涛，吴荣军，王连喜.技术进步对中国CO2减排的影响[J].科学通报，2010（16）：1555-1564.
[46]柴方营，杨文月.低碳经济与黑龙江省经济发展机遇[J].经济研究导刊，2008（18）：168-171.
[47]宋德勇，卢忠宝.我国发展低碳经济的政策工具创新[J].华中科技大学学报（社会科学版），2009,23（3）:85-91.
[48]付加锋，刘小敏.基于情景分析法的中国低碳经济研究框架与问题探索[J].资源科学，2010，32（2）:205-210.
[49]张冀强，王毅.非核电替代方案：我国能源结构的战略性调整[J].战略与管理，1998,（4）:91-97.
[50]陈淮.我国能源结构的战略调整与国际化对策[J].中国工业经济，2000（7）：29-34.
[51]周德群.中国能源的未来:结构优化与多样化战略[J].中国矿业大学学报（社会科学版），2001（1）：86-95.
[52]陈计旺，程素娟，宋晓红.西部能源开发与我国能源结构调整[J].山西师范大学学报（自然科学版），2003,17（2）：85-89.
[53]刘戒骄.从战略视角把握中国的能源结构调整[J].中国能源，2003,25（6）：17-23.
[54]冯本超，聂锐，杨维祥.中国东部能源结构的分析与调整[J].中国矿业大学学报，2004,33（3）：347-351.
[55]郭纹廷.从结构角度透析我国能源瓶颈问题[J].太原理工大学学报（社会科学版），2005,23（2）：63-65.
[56]牛冲槐，晁坤，樊燕萍.我国能源安全性分析(一)——能源结构安全性分析与对策[J].太原理工大学学报（社会科学版），2005（3）：28-32.
[57]王顺庆.我国能源结构的不合理性及对策研究[J].生态经济，2006（11）：63-66.
[58]班瑞凤，魏晓平.中国能源结构及利用问题研究[J].徐州工程学院学报（社会科学版），2008,23（5）：24-27.
[59]张珍花，王鹏.中国一次能源结构对能源效率的影响[J].统计与决策，2008（22）：82-83.
[60]宋春梅.中国能源需求预测与能源结构研究[J].学术交流，2009（5）：56-61.
[61]林琳.基于低碳经济视角的中国能源结构分析[J].开放导报，2010，（5）：46-50.
[62]宋家树.21世纪能源结构与可持续发展问题[J].国际技术经济研究，1998，2（3）：1-6.
[63]李嘉，张宝生，孙王敏.能源结构动态分析模型研究[C].第一届中国能源战略国际论坛论文集，2006:376-385.
[64]林伯强，姚昕，刘希颖.节能和碳排放约束下的中国能源结构战略调整[J].中国社会科学，2010，（01）：58-71.
[65]邱立新，雷仲敏，周田君.中国能源结构优化的多目标决策[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2006，22（3）：49-54.
[66]王迪，聂锐，李强.江苏省能耗结构优化及其节能与减排效应分析[J].中国人口资源与环境，2011,21（3）：48-53.
[67]李虹，董亮，段红霞.中国可再生能源发展综合评价与结构优化研究[J].资源科学，2011,33（3）：431-440.
[68]赵柳榕，田立新.西部能源结构的Logistic模型及其预测[J].管理学报，2008，5（5）：678-680.
[69]林伯强，蒋竺均.中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J].管理世界，2009（4）：27-36.
[70]孔锐，储志君.我国石油需求预测及经济危机下的应对建议[J].中国人口资源与环境，2010,20（3）：19-23.
[71]张雷，黄园淅.中国产业结构节能潜力分析[J].科技与经济，2008（5）：27-34.
[72]刘燕华，葛全胜，何凡能，程邦波.应对国际CO2减排压力的途径及我国减排潜力分析[J].地理学报，2008,63（7）：675-682.
[73]聂锐，张涛，王迪.基于IPAT模型的江苏省能源消费与碳排放情景研究[J].自然资源学报.2010,25（9）：1557-1564.
[74]张丽峰.我国产业结构、能源结构和碳排放关系研究[J].干旱区域资源与环境，2011，25（5）：1-7.
[75]薛进军.低碳经济学[M].北京：社会科学文献出版社，2011.
[76] Ehrlich，P.R. and Holdren，J.P. Human Population and the Global Environment[J].American Scientist，May-June1974:282-292.
[77] Johan A, Delphine F, Koen S. A Shapley Decomposition of Carbon Emissionswithout Residuals[J]. Energy Policy,2002,30:727~736.
[78] Manan, Zainuddin Abdul，Shiun, Lim Jeng. Energy Efficiency Award system inMalaysia for energy sustainability[J]. Renewable&Sustainable Energy Reviews;Oct2010, Vol.14Issue8, p2279-2289,11p
[79]林伯强.中国能源需求的经济计量分析[J].统计研究，2001（10）：34-39.
[80] Bhide, Anjali， Monroy, Carlos Rodríguez. Energy poverty: A special focus onenergy poverty in India and renewable energy technologies[J]. Renewable&Sustainable Energy Reviews; Feb2011, Vol.15Issue2, p1057-1066,10p
[81]张晓华，刘滨，张阿玲.中国未来能源需求趋势分析[J].清华大学学报(自然科学版)，2006（6）：34-37
[82] Shi Guang-Ming, Bi Jun, Wang Jin-Nan. Chinese regional industrial energyefficiency evaluation based on a DEA model of fixing non-energy inputs[J].Energy Policy, Oct2010, Vol.38Issue10, p6172-6179
[83] Douglas Holtz-Eakin, Thomas M. Seldena. Stoking the fires? CO2emissions andeconomic growth[J]. Journal of Public Economics, Volume57, Issue1, May1995,Pages85–101.
[84] Marzio Galeotti, Alessandro Lanz, Francesco Paulic. Reassessing theenvironmental Kuznets curve for CO2emissions: A robustness exercise[J].Ecological Economics，Volume57, Issue1,15April2006, Pages152–163.
[85]宋涛等.基于Weibull函数和Gamma函数的环境污染与经济增长的关系[J].地理研究，2007，26（3）：569-576.
[86]李国志，李宗植.二氧化碳排放与经济增长关系的EKC检验[J].产经评论，2011（6）：139-151.
[87] Martin Wagner. The carbon Kuznets curve: A cloudy picture emitted by badeconometrics?[J]. Resource and Energy Economics，Volume30, Issue3, August2008, Pages388–408.
[88] Birgit Friedl, Michael Getzner. Determinants of CO2emissions in a small openeconomy[J]. Ecological Economics，Volume45, Issue1, April2003, Pages133–148.
[89] Inmaculada Mart nez-Zarzoso, Aurelia Bengochea-Morancho. Pooled meangroup estimation of an environmental Kuznets curve for CO2[J]. EconomicsLetters，Volume82, Issue1, January2004, Pages121–126.
[90]杜婷婷等.中国经济增长与CO2排放演化探析[J].中国人口资源与环境.2007，17(2)：94-99.
[91] V. Lantz, Q. Feng. Assessing income, population, and technology impacts onCO2emissions in Canada: Where's the EKC?[J]. Ecological Economics，Volume57, Issue2,1May2006, Pages229–238.
[92]王良举等.环境库兹涅茨曲线存在吗？[J].软科学，2011,25（8）：35-38.
[93] Knapp T, R Mookerjee. Population Growth and Global CO2Emissions[J].Energy Policy,1996,24(1):31-37.
[94]徐玉高等.经济发展，碳排放和经济演化[J].环境科学进展，1999，7（2）：54-64.
[95] Anqing Shi. The impact of population pressure on global carbon dioxideemissions,1975–1996: evidence from pooled cross-country data[J]. EcologicalEconomics,2003(44):29-42.
[96]于景华.混沌时间序列分析下江苏—西部联动能源系统的研究[D].江苏大学，2003.
[97]黄志杰，陈荫镔.能源管理[M].北京：能源出版社，1982.
[98]李晅煜.我国能源、经济、环境（3E）系统发展相关性分析与研究[D].天津大学，2008.
[99]魏楚，沈满洪.能源效率与能源生产率：基于DEA方法的省际数据比较[J].数量经济技术经济研究，2007(9)：110-121.
[100]林伯强.高级能源经济学[M].北京：中国财政经济出版社，2009.
[101]范德成，王韶华，张伟.低碳经济目标下一次能源消费结构影响因素分析[J].资源科学，2012（4）：696-703.
[102]郭菊娥等.我国能源消费需求影响因素及其影响机理分析[J].管理学报，2008，（5）:651-654.
[103]郭菊娥等.一次能源消费结构变化对我国单GDP能耗影响效应研究[J].中国人口资源与环境，2008，18（4）：38-43.
[104]王家诚.煤炭清洁利用和结构调整[J].煤炭经济研究，2003（4）：6-12.
[105]朱鹏飞.一种预测能源需求总量的TA-PS模型[D].天津大学，2009.
[106]吴立丽.东北地区可再生能源的开发利用与激励机制研究[D].哈尔滨工业大学，2009.
[107]朱训.中国矿情（第一卷）[M].北京：科学出版社，1999.
[108]范德成，王韶华，张伟.基于粗糙集理论的能源结构合理度分析[J].统计与信息论坛，2012，27（2）：35-42.
[109]付加锋，庄贵阳，高庆先.低碳经济的概念辨识及评价指标体系构建[J].中国人口资源与环境，2010，20（8）：38-43.
[110]许广月.中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究[D].华中科技大学博士学位论文，2010.
[111] Van de Velde，Liesbeth，Verbeke，Wim，Popp，Michael，Van huylenbroeck，Guido. The importance of message framing for providing information aboutsustainability and environmental aspects of energy[J]. Energy Policy，2010，10（38）：5541-5549.
[112]赵进文，范继涛.经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究[J].经济研究，2007，（8）：31-42.
[113]霍宗杰，周彩云.我国经济增长、能源结构与能源消费关系的实证分析[J].当代经济管理，2010，32（5）：10-14.
[114]张文修，吴伟志，梁吉业，李德玉.粗糙集理论与方法[M].北京：科学出版社，2001.
[115]史丹.中国能源政策回顾与未来的政策取向[J].经济研究参考，2000（20）：20-26.
[116]赵芳.中国能源政策：演进、评析与选择[J].现代经济探讨，2008（12）：29-32.
[117]林伯强.中国能源需求的经济计量模型[J].统计研究，2001(10):34-39.
[118]牛叔文，赵春升，张馨，丁永霞.兰州市家庭用能特点及结构转换的减排效应[J].资源科学，2010,32（7）：1245-1251.
[119]吴明隆.结构方程模型—AMOS的操作与应用[M].重庆大学出版社，2010.
[120]何晓群.多元统计分析（第二版）[M].中国人民大学出版社，2008.
[121]国家计委长期规划和产业政策司.保持国民经济持续快速健康发展[J].经济研究参考，1996（Z5）：33-59.
[122]罗佐县，汪如朗.优化我国能源结构的思考[J].天然气技术，2009，3（2）：6-8.
[123]高文永，单葆国.中国能源供需特点与能源结构调整[J].华北电力大学学报（社会科学版），2010（5）：1-6.
[124] RAO P K. Sustainable development: economics and policy[M]. NJ: BlackwellPublished,2000:97-100.
[125] Graedel T E, Allenby B R. Industrial ecology[M].2nd edition. New Jersey:Prentice Hall,2002:5-7.
[126]张斌.2010～2020年我国能源和电力发展前景分析[J].中国能源，2010，32（5）：16-19.
[127] Berndt E R, Wood D O. Technology, prices, and the derived demand forenergy[J].The Review of Economics and Statistics,1975,57(3):259-268.
[128] Griffin JM, Gregory P R. An intercountry translog model of energy substitutionresponses[J]. The American Economics Review,1976,66(5):845-857.
[129] Pindyck R S. Interfuel substitution and the industrial demand for energy: aninternational comparison[J]. The Review of Economics and Statistics,1979,61(2):169-179.
[130]杨中东.对我国制造业的能源替代关系研究[J].当代经济科学，2007,29（3）：1-6.
[131]樊茂清等.技术变化、要素替代和贸易对能源强度影响的实证研究[J].经济学（季刊），2009，9（1）：237-257.
[132]史红亮等.中国钢铁行业能源内部的替代弹性分析—基于超越对数生产函数[J].技术经济，2010,29（9）：56-59.
[133]陈赟.关于近20年中国能源消耗情况的研究[J].中国发展，2011，11（3）:15-21.
[134]中国科学院可持续发展研究组.2004中国可持续发展战略报告[M].北京：科学出版社，2004.
[135]姜克隽等.中国2050年的能源需求与CO2排放情景[J].气候变化研究进展，2008,4（5）：296-302.
[136]王锋，冯根福.优化能源结构对实现中国碳强度目标的贡献潜力评估[J].中国工业经济，2011（4）：127-137.
[137]刘卫东，陆大道，张雷等.我国低碳经济发展框架与科学基础[M].商务印书馆，2010.
[138]李小燕.基于灰色理论的电力负荷预测[D].华中科技大学，2007.
[139]张志明.基于灰色理论的短期电力负荷预测研究[D].湖南大学，2009.
[140]贾立江，王韶华，范德成.考虑能源消耗对经济灵敏度的能源结构预测[J].统计与决策，2012（15）：28-31页.
[141]张丽峰.中国能源供求预测模型及发展对策研究[D].首都经济贸易大学，2006.
[142]王景，刘良栋，王作义.组合预测方法的现状和发展明[J].预测，1997（6）：7-38.
[143]卢奇，顾培亮，邱世明.组合预测模型在我国能源消费系统中的建构及应用[J].系统工程理论与实践，2003（3）：24-30.
[144]梁巧梅，魏一鸣.能源需求与二氧化碳排放分析决策支持系统[J].中国能源，2005，27（l）：41-43.
[145]柴智勇.基于GREET模型的车用生物质燃料能耗及排放研究[D].吉林大学，2007.
[146]杨光.低碳发展模式下中国核电产业及核电经济性研究[J].华北电力大学，2010.
[147]李红强，王礼茂.中国风电减排CO_2的成本测算及其时空分异[J].地理科学，2010（5）：651-659.
[148]陈凤楠，王礼茂.中国太阳能光伏产业空间格局及影响因素分析[J].资源科学，2011（2）：287-294.
[2]庄贵阳.中国经济低碳发展的途径与潜力分析[J].国际技术经济研究，2005,8（3）：8-12.
[3]鲍健强等.低碳经济:人类经济发展方式的新变革[J].中国工业经济，2008（4）：153-160.
[4]邢继俊，赵刚.中国要大力发展低碳经济[J].中国科技论坛，2007（10）：87-92.
[5]李友华，王虹.中国低碳经济发展对策研究[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版），2009（6）：3-6.
[6]中国能源发展战略与政策研究课题组.中国能源发展战略与政策研究[M].经济科学出版社，2004.
[7] Ann P. Kinzig, Daniel M. Kammen. National trajectories of carbon emissions:analysis of proposals to foster the transition to low-carbon economies[J]. GlobalEnvironmental Change，1998（8）：183-208.
[8] Nicholas Stern. Stern Review on the Economics of Climatechange[M].Cambridge University Press, Cambridge, UK,2006.
[9]中国环境与发展国际合作委员会.低碳经济和中国能源与环境政策研讨会会议概要[J].内部材料，2007（5）.
[10] Raupach, M.R., Marland, G, Ciais, P, et al. Global and regional drivers ofaccelerating CO2emissions[J]. Proceedings of National Academy ofSciences(PNAS),2007,104(24):10288-10293.
[11] Hoesung Lee，周大地，Yonghun Jung等.亚太国家温室气体排放清单及其缓解策略：会议报告和工作组讨论纪要[J].AMBIO,1996,25(4):220-225.
[12] Sissiqi T A. The Asia financial crisis-is it good for the global environment[J].Global Environmental Change.2000(10):64-68.
[13] Ramakrishnan Ramanathan. A multi-factor efficiency perspective to therelationships among world GDP, energy consumption and carbon dioxideemissions[J]. Technological Forecasting&Social Change,2006,(73):483-494.
[14] Ugur Soytas, Ramazan Sari, Bradley T. Ewing. Energy consumption, income, andcarbon emissions in the United States [J]. Ecological Economics,2007,(62):482-489.
[15] Α.S. Dagoumas, T.S. Barkera. Pathways to a low-carbon economy for the UKwith the macro-econometric E3MG model[J] Energy Policy,2010(38):3067-3077
[16] Narumitr Sawangphol, Chanathip Pharino. Status and outlook for Thailand's lowcarbon electricity development[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews,2011(15):564-573
[17] Treffers DJ, Faaij, Spakman J, Seebregts A. Exploring the Possibilities for Settingup Sustainable Energy Systems for the Long Term: Two Visions for the DutchEnergy System in2050[J]. Energy Policy,2005(33):1723-1743.
[18] Koji Shimada, Yoshitaka Tanaka, Kei Gomic and Yuzuru Matsuoka. Developinga long-term local society design methodology towards a low-carbon economy: Anapplication to Shiga Prefecture in Japan[J] Energy Policy,2007（35）：4688-4703.
[19] Sam Nader. Paths to a low-carbon economy—The Masdar example[J]. EnergyProcedia，2009（1）：3951-3958.
[20] B. Mar and O. Bakken, Applying Classical Control Theory to Energy-EconomicsModeling-A Tool to Explain Model Behavior in Response to Varied PolicyDecisions and Changing Inputs[J]. Management Science, vol.27, no.1,1981, pp.81-92.
[21] E. Symons, J. Proops and P. Gay, Carbon Taxes, Consumer Demand and CarbonDioxide Emissions: A Simulation Analysis for the UK[J]. Fiscal Studies, vol.15,no.2,1994, pp.19-43.
[22] S. Gabriel, A. Kydes and P. Whitman. The National Energy Modeling System: ALarge-Scale Energy-Economic Equilibrium Model[J]. Operations Research, vol.49, no.1,2001, pp.14-25.
[23] Toshihiko Nakata. Energy-economic models and the environment[J]. Progress inEnergy and Combustion Science，Volume30, Issue4,2004, Pages417-475.
[24] S. Jebaraj, S. Iniyan. A review of energy models[J]. Renewable and SustainableEnergy Reviews,2006(10):281-311.
[25] R. Tol, Carbon Dioxide Emission Scenarios for the USA[J]. Energy Policy, vol.35, no.11,2007, pp.5310-5326.
[26] R.B. Hiremath, S. Shikha, N.H. Ravindranath. Decentralized energy planning;modeling and application—a review[J]. Renewable and Sustainable EnergyReviews, Volume11, Issue5, June2007, Pages729-752.
[27] Bhide, Anjali，Monroy, Carlos Rodriguez, etc. Energy poverty: A special focus onenergy poverty in India and renewable energy technologies[J]. Renewable&Sustainable Energy Reviews; Feb2011, Vol.15Issue2, p1057-1066,10.
[28]赵娜，何瑞，王伟.英国能源的未来—创建一个低碳经济体[J].现代电力，2005（8）：90-91.
[29]胡涂洋.低碳经济与中国发展[J].科学对社会的影响，2008（01）：11-18.
[30]张愉，陈徐梅，张跃军.低碳经济是实现科学发展观的必由之路[J].中国能源，2008,30（7）:21-23.
[31]金乐琴，刘瑞.低碳经济与中国经济发展模式转型[J].经济问题探索，2009（1）：84-87.
[32]刘传江.低碳经济发展的制约因素与中国低碳道路的选择[J].吉林大学社会科学学报，2010,50（3）：146-152.
[33]李慧明，杨娜.低碳经济及碳排放评价方法探究[J].学术交流，2010（4）：85-88.
[34]方时娇.绿色经济视野下的低碳经济发展新论[J].中国人口资源与环境，2010,20（4）：8-11.
[35]段红霞.低碳经济发展的驱动机制探析[J].当代经济研究，2010（2）：58-62.
[36]王克等.基于LEAP的中国钢铁行业CO2减排潜力分析[J].清华大学学报（自然科学版），2006（12）：1982-1986.
[37]徐国泉，刘则渊，姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J].中国人口资源与环境，2006（6）：158-161.
[38]谭丹，黄贤金，胡初枝.我国工业行业的产业升级与碳排放关系分析[J].四川环境，2008（2）：74-84.
[39]胡初枝，黄贤金，钟太洋，谭丹.中国碳排放特征及其动态演进分析[J].中国人口资源与环境，2008（3）：38-42.
[40]林伯强，蒋竺均.中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J].管理世界，2009（4）：27-36.
[41]刘红光，刘卫东.中国工业燃烧能源导致碳排放的因素分解[J].地理科学进展，2009（2）：285-292.
[42]朱永彬，王铮，庞丽，王丽娟，邹秀萍.基于经济模拟的中国能源消费与碳排放高峰预测[J].地理学报，2009（8）：935-944.
[43]孙建卫，赵荣钦，黄贤金，陈志刚.1995—2005年中国碳排放核算及其因素分解研究[J].自然资源学报，2010（8）：1284-1295.
[44]李艳，梅张雷，程晓凌.中国碳排放变化的因素分解与减排途径分析[J].资源科学，2010（2）：218-221.
[45]郑有飞，李海涛，吴荣军，王连喜.技术进步对中国CO2减排的影响[J].科学通报，2010（16）：1555-1564.
[46]柴方营，杨文月.低碳经济与黑龙江省经济发展机遇[J].经济研究导刊，2008（18）：168-171.
[47]宋德勇，卢忠宝.我国发展低碳经济的政策工具创新[J].华中科技大学学报（社会科学版），2009,23（3）:85-91.
[48]付加锋，刘小敏.基于情景分析法的中国低碳经济研究框架与问题探索[J].资源科学，2010，32（2）:205-210.
[49]张冀强，王毅.非核电替代方案：我国能源结构的战略性调整[J].战略与管理，1998,（4）:91-97.
[50]陈淮.我国能源结构的战略调整与国际化对策[J].中国工业经济，2000（7）：29-34.
[51]周德群.中国能源的未来:结构优化与多样化战略[J].中国矿业大学学报（社会科学版），2001（1）：86-95.
[52]陈计旺，程素娟，宋晓红.西部能源开发与我国能源结构调整[J].山西师范大学学报（自然科学版），2003,17（2）：85-89.
[53]刘戒骄.从战略视角把握中国的能源结构调整[J].中国能源，2003,25（6）：17-23.
[54]冯本超，聂锐，杨维祥.中国东部能源结构的分析与调整[J].中国矿业大学学报，2004,33（3）：347-351.
[55]郭纹廷.从结构角度透析我国能源瓶颈问题[J].太原理工大学学报（社会科学版），2005,23（2）：63-65.
[56]牛冲槐，晁坤，樊燕萍.我国能源安全性分析(一)——能源结构安全性分析与对策[J].太原理工大学学报（社会科学版），2005（3）：28-32.
[57]王顺庆.我国能源结构的不合理性及对策研究[J].生态经济，2006（11）：63-66.
[58]班瑞凤，魏晓平.中国能源结构及利用问题研究[J].徐州工程学院学报（社会科学版），2008,23（5）：24-27.
[59]张珍花，王鹏.中国一次能源结构对能源效率的影响[J].统计与决策，2008（22）：82-83.
[60]宋春梅.中国能源需求预测与能源结构研究[J].学术交流，2009（5）：56-61.
[61]林琳.基于低碳经济视角的中国能源结构分析[J].开放导报，2010，（5）：46-50.
[62]宋家树.21世纪能源结构与可持续发展问题[J].国际技术经济研究，1998，2（3）：1-6.
[63]李嘉，张宝生，孙王敏.能源结构动态分析模型研究[C].第一届中国能源战略国际论坛论文集，2006:376-385.
[64]林伯强，姚昕，刘希颖.节能和碳排放约束下的中国能源结构战略调整[J].中国社会科学，2010，（01）：58-71.
[65]邱立新，雷仲敏，周田君.中国能源结构优化的多目标决策[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2006，22（3）：49-54.
[66]王迪，聂锐，李强.江苏省能耗结构优化及其节能与减排效应分析[J].中国人口资源与环境，2011,21（3）：48-53.
[67]李虹，董亮，段红霞.中国可再生能源发展综合评价与结构优化研究[J].资源科学，2011,33（3）：431-440.
[68]赵柳榕，田立新.西部能源结构的Logistic模型及其预测[J].管理学报，2008，5（5）：678-680.
[69]林伯强，蒋竺均.中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J].管理世界，2009（4）：27-36.
[70]孔锐，储志君.我国石油需求预测及经济危机下的应对建议[J].中国人口资源与环境，2010,20（3）：19-23.
[71]张雷，黄园淅.中国产业结构节能潜力分析[J].科技与经济，2008（5）：27-34.
[72]刘燕华，葛全胜，何凡能，程邦波.应对国际CO2减排压力的途径及我国减排潜力分析[J].地理学报，2008,63（7）：675-682.
[73]聂锐，张涛，王迪.基于IPAT模型的江苏省能源消费与碳排放情景研究[J].自然资源学报.2010,25（9）：1557-1564.
[74]张丽峰.我国产业结构、能源结构和碳排放关系研究[J].干旱区域资源与环境，2011，25（5）：1-7.
[75]薛进军.低碳经济学[M].北京：社会科学文献出版社，2011.
[76] Ehrlich，P.R. and Holdren，J.P. Human Population and the Global Environment[J].American Scientist，May-June1974:282-292.
[77] Johan A, Delphine F, Koen S. A Shapley Decomposition of Carbon Emissionswithout Residuals[J]. Energy Policy,2002,30:727~736.
[78] Manan, Zainuddin Abdul，Shiun, Lim Jeng. Energy Efficiency Award system inMalaysia for energy sustainability[J]. Renewable&Sustainable Energy Reviews;Oct2010, Vol.14Issue8, p2279-2289,11p
[79]林伯强.中国能源需求的经济计量分析[J].统计研究，2001（10）：34-39.
[80] Bhide, Anjali， Monroy, Carlos Rodríguez. Energy poverty: A special focus onenergy poverty in India and renewable energy technologies[J]. Renewable&Sustainable Energy Reviews; Feb2011, Vol.15Issue2, p1057-1066,10p
[81]张晓华，刘滨，张阿玲.中国未来能源需求趋势分析[J].清华大学学报(自然科学版)，2006（6）：34-37
[82] Shi Guang-Ming, Bi Jun, Wang Jin-Nan. Chinese regional industrial energyefficiency evaluation based on a DEA model of fixing non-energy inputs[J].Energy Policy, Oct2010, Vol.38Issue10, p6172-6179
[83] Douglas Holtz-Eakin, Thomas M. Seldena. Stoking the fires? CO2emissions andeconomic growth[J]. Journal of Public Economics, Volume57, Issue1, May1995,Pages85–101.
[84] Marzio Galeotti, Alessandro Lanz, Francesco Paulic. Reassessing theenvironmental Kuznets curve for CO2emissions: A robustness exercise[J].Ecological Economics，Volume57, Issue1,15April2006, Pages152–163.
[85]宋涛等.基于Weibull函数和Gamma函数的环境污染与经济增长的关系[J].地理研究，2007，26（3）：569-576.
[86]李国志，李宗植.二氧化碳排放与经济增长关系的EKC检验[J].产经评论，2011（6）：139-151.
[87] Martin Wagner. The carbon Kuznets curve: A cloudy picture emitted by badeconometrics?[J]. Resource and Energy Economics，Volume30, Issue3, August2008, Pages388–408.
[88] Birgit Friedl, Michael Getzner. Determinants of CO2emissions in a small openeconomy[J]. Ecological Economics，Volume45, Issue1, April2003, Pages133–148.
[89] Inmaculada Mart nez-Zarzoso, Aurelia Bengochea-Morancho. Pooled meangroup estimation of an environmental Kuznets curve for CO2[J]. EconomicsLetters，Volume82, Issue1, January2004, Pages121–126.
[90]杜婷婷等.中国经济增长与CO2排放演化探析[J].中国人口资源与环境.2007，17(2)：94-99.
[91] V. Lantz, Q. Feng. Assessing income, population, and technology impacts onCO2emissions in Canada: Where's the EKC?[J]. Ecological Economics，Volume57, Issue2,1May2006, Pages229–238.
[92]王良举等.环境库兹涅茨曲线存在吗？[J].软科学，2011,25（8）：35-38.
[93] Knapp T, R Mookerjee. Population Growth and Global CO2Emissions[J].Energy Policy,1996,24(1):31-37.
[94]徐玉高等.经济发展，碳排放和经济演化[J].环境科学进展，1999，7（2）：54-64.
[95] Anqing Shi. The impact of population pressure on global carbon dioxideemissions,1975–1996: evidence from pooled cross-country data[J]. EcologicalEconomics,2003(44):29-42.
[96]于景华.混沌时间序列分析下江苏—西部联动能源系统的研究[D].江苏大学，2003.
[97]黄志杰，陈荫镔.能源管理[M].北京：能源出版社，1982.
[98]李晅煜.我国能源、经济、环境（3E）系统发展相关性分析与研究[D].天津大学，2008.
[99]魏楚，沈满洪.能源效率与能源生产率：基于DEA方法的省际数据比较[J].数量经济技术经济研究，2007(9)：110-121.
[100]林伯强.高级能源经济学[M].北京：中国财政经济出版社，2009.
[101]范德成，王韶华，张伟.低碳经济目标下一次能源消费结构影响因素分析[J].资源科学，2012（4）：696-703.
[102]郭菊娥等.我国能源消费需求影响因素及其影响机理分析[J].管理学报，2008，（5）:651-654.
[103]郭菊娥等.一次能源消费结构变化对我国单GDP能耗影响效应研究[J].中国人口资源与环境，2008，18（4）：38-43.
[104]王家诚.煤炭清洁利用和结构调整[J].煤炭经济研究，2003（4）：6-12.
[105]朱鹏飞.一种预测能源需求总量的TA-PS模型[D].天津大学，2009.
[106]吴立丽.东北地区可再生能源的开发利用与激励机制研究[D].哈尔滨工业大学，2009.
[107]朱训.中国矿情（第一卷）[M].北京：科学出版社，1999.
[108]范德成，王韶华，张伟.基于粗糙集理论的能源结构合理度分析[J].统计与信息论坛，2012，27（2）：35-42.
[109]付加锋，庄贵阳，高庆先.低碳经济的概念辨识及评价指标体系构建[J].中国人口资源与环境，2010，20（8）：38-43.
[110]许广月.中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究[D].华中科技大学博士学位论文，2010.
[111] Van de Velde，Liesbeth，Verbeke，Wim，Popp，Michael，Van huylenbroeck，Guido. The importance of message framing for providing information aboutsustainability and environmental aspects of energy[J]. Energy Policy，2010，10（38）：5541-5549.
[112]赵进文，范继涛.经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究[J].经济研究，2007，（8）：31-42.
[113]霍宗杰，周彩云.我国经济增长、能源结构与能源消费关系的实证分析[J].当代经济管理，2010，32（5）：10-14.
[114]张文修，吴伟志，梁吉业，李德玉.粗糙集理论与方法[M].北京：科学出版社，2001.
[115]史丹.中国能源政策回顾与未来的政策取向[J].经济研究参考，2000（20）：20-26.
[116]赵芳.中国能源政策：演进、评析与选择[J].现代经济探讨，2008（12）：29-32.
[117]林伯强.中国能源需求的经济计量模型[J].统计研究，2001(10):34-39.
[118]牛叔文，赵春升，张馨，丁永霞.兰州市家庭用能特点及结构转换的减排效应[J].资源科学，2010,32（7）：1245-1251.
[119]吴明隆.结构方程模型—AMOS的操作与应用[M].重庆大学出版社，2010.
[120]何晓群.多元统计分析（第二版）[M].中国人民大学出版社，2008.
[121]国家计委长期规划和产业政策司.保持国民经济持续快速健康发展[J].经济研究参考，1996（Z5）：33-59.
[122]罗佐县，汪如朗.优化我国能源结构的思考[J].天然气技术，2009，3（2）：6-8.
[123]高文永，单葆国.中国能源供需特点与能源结构调整[J].华北电力大学学报（社会科学版），2010（5）：1-6.
[124] RAO P K. Sustainable development: economics and policy[M]. NJ: BlackwellPublished,2000:97-100.
[125] Graedel T E, Allenby B R. Industrial ecology[M].2nd edition. New Jersey:Prentice Hall,2002:5-7.
[126]张斌.2010～2020年我国能源和电力发展前景分析[J].中国能源，2010，32（5）：16-19.
[127] Berndt E R, Wood D O. Technology, prices, and the derived demand forenergy[J].The Review of Economics and Statistics,1975,57(3):259-268.
[128] Griffin JM, Gregory P R. An intercountry translog model of energy substitutionresponses[J]. The American Economics Review,1976,66(5):845-857.
[129] Pindyck R S. Interfuel substitution and the industrial demand for energy: aninternational comparison[J]. The Review of Economics and Statistics,1979,61(2):169-179.
[130]杨中东.对我国制造业的能源替代关系研究[J].当代经济科学，2007,29（3）：1-6.
[131]樊茂清等.技术变化、要素替代和贸易对能源强度影响的实证研究[J].经济学（季刊），2009，9（1）：237-257.
[132]史红亮等.中国钢铁行业能源内部的替代弹性分析—基于超越对数生产函数[J].技术经济，2010,29（9）：56-59.
[133]陈赟.关于近20年中国能源消耗情况的研究[J].中国发展，2011，11（3）:15-21.
[134]中国科学院可持续发展研究组.2004中国可持续发展战略报告[M].北京：科学出版社，2004.
[135]姜克隽等.中国2050年的能源需求与CO2排放情景[J].气候变化研究进展，2008,4（5）：296-302.
[136]王锋，冯根福.优化能源结构对实现中国碳强度目标的贡献潜力评估[J].中国工业经济，2011（4）：127-137.
[137]刘卫东，陆大道，张雷等.我国低碳经济发展框架与科学基础[M].商务印书馆，2010.
[138]李小燕.基于灰色理论的电力负荷预测[D].华中科技大学，2007.
[139]张志明.基于灰色理论的短期电力负荷预测研究[D].湖南大学，2009.
[140]贾立江，王韶华，范德成.考虑能源消耗对经济灵敏度的能源结构预测[J].统计与决策，2012（15）：28-31页.
[141]张丽峰.中国能源供求预测模型及发展对策研究[D].首都经济贸易大学，2006.
[142]王景，刘良栋，王作义.组合预测方法的现状和发展明[J].预测，1997（6）：7-38.
[143]卢奇，顾培亮，邱世明.组合预测模型在我国能源消费系统中的建构及应用[J].系统工程理论与实践，2003（3）：24-30.
[144]梁巧梅，魏一鸣.能源需求与二氧化碳排放分析决策支持系统[J].中国能源，2005，27（l）：41-43.
[145]柴智勇.基于GREET模型的车用生物质燃料能耗及排放研究[D].吉林大学，2007.
[146]杨光.低碳发展模式下中国核电产业及核电经济性研究[J].华北电力大学，2010.
[147]李红强，王礼茂.中国风电减排CO_2的成本测算及其时空分异[J].地理科学，2010（5）：651-659.
[148]陈凤楠，王礼茂.中国太阳能光伏产业空间格局及影响因素分析[J].资源科学，2011（2）：287-294.