陇东旱塬冬小麦、玉米生产潜力估算指标研究
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摘要
陇东是甘肃省的主要粮食产区,研究和分析该地区主要作物的生产潜力,明确其主要制约和影响因素,对提高现实农业生产力、加快农村经济发展、提高农民收入水平具有重要意义。本研究应用田间试验方法,设置施肥量、密度、品种等因素,并结合大面积高产田调查,对陇东旱塬主要农作物——冬小麦和玉米生产潜力进行了估算,取得了如下主要结果:
1.明确了不同肥密水平下冬小麦、玉米部分生理参数的变化范围
冬小麦成熟产品含水率变幅在0.122～0.144%之间,平均值为0.131%。呼吸消耗占光合产物的比例变幅在0.5513～0.5678之间,平均值为0.5573。叶面积订正系数变幅在0.4826～0.7807之间,平均值为0.6278;玉米成熟产品含水率的变幅在0.154～0.167%之间,平均值为0.155%。呼吸消耗占光合物的比例变幅在0.4736～0.5324之间,平均值为0.4962。叶面积订正系数变幅在0.5456～0.5910之间,平均值为0.5687。冬小麦和玉米成熟产品的含水率、呼吸消耗占光合产物的比例、叶面积订正系数等生理指标计算结果均较为集中,受肥密水平影响不大。
2.探讨了不同肥密水平下冬小麦、玉米对温度的响应机制
冬小麦和玉米的热量订正系数随不同生育时期而异。小麦的热量订正系数大小次序为:抽穗期>开花期>灌浆期>拔节期>起身期>收获期>越冬期>分蘖期>三叶期>苗期>返青期;玉米热量订正系数大小次序为:灌浆期>成熟期>抽雄期>拔节期>苗期。肥密水平对冬小麦、玉米热量订正系数有一定程度的影响,但无显著差异。冬小麦和玉米各月温度订正系数差异较大,呈显著差异(p<0.05),说明温度对冬小麦和玉米生长的调控作用较大。
3.研究了不同肥密水平对冬小麦、玉米产量的影响
不同品种、不同肥密水平处理冬小麦产量均产生显著差异(p<0.05)。“陇鉴301”与“1R17”之间产量差异达极显著(p<0.01)水平,“宁麦5号”与“1R17”之间产量差异达显著(p<0.05)水平。冬小麦“陇鉴301”在施肥量(纯N)210 kg·hm-2、密度420万粒·hm-2处理下产量最高,为4188.093kg·hm-2,宁麦5号亦表现出同样的规律;1R17在施肥量(纯N)105 kg·hm-2、密度420万粒·hm-2处理下产量最高,为3018.175 kg·hm-2。在品种、肥料和密度三因素互作下,陇鉴301在施肥量(纯N)210 kg·hm-2、密度420万粒·hm-2处理下产量最高,为4188.093 kg·hm-2,与其它处理间产量均呈显著差异(p<0.05);玉米单一品种试验表明,在施肥量(纯N)180 kg·hm-2、密度67500株·hm-2、处理下产量最高,为17089.66 kg·hm-2,与其它处理呈极显著差异(P<0.01)。
4.确定了不同肥密水平对冬小麦、玉米经济系数的影响
在不同肥密水平下,冬小麦经济系数变幅为0.290～0.531,平均值为0.372;玉米经济系数变幅为0.4328～0.5812,平均值为0.5066。不同肥密水平处理冬小麦、玉米的经济系数结果均较为集中,说明肥密因素对经济系数的调控作用不大。
5.估算了冬小麦和玉米温度、水分、土壤等各级修订参数
冬小麦温度订正系数为0.5946,水分订正系数为0.367,土壤订正系数为0.7267;玉米温度订正系数为0.8018,水分订正系数为0.152,土壤订正系数为0.7262;考虑光、温、水、土等自然生态因子及施肥、耕作措施等农业技术因子,对光合生产潜力进行了逐级订正,确定陇东地区冬小麦生产潜力最高为6757.44 kg·hm-2,玉米生产潜力最高为17089.66 kg·hm-2。
6.陇东地区影响作物生产潜力实现的主要因素为温度和降水
陇东地区温度、降水等相对缺乏,是影响实现作物生产潜力的主要因素;冬小麦和玉米水分生产潜力指数都不过半,确定水分是限制当地作物生产潜力的主要因子;在栽培措施中,保水和提高水分利用率是最为有效的高产措施。不同作物对资源的利用能力不同。冬小麦的热量生产潜力指数为0.69,而玉米的热量生产潜力指数达到0.85。在陇东地区扩大玉米种植面积,可以更加充分地利用当地光温等自然资源,提高粮食生产能力。
East part of Gansu province is the main food production area. It is essential to study the productive potential of main native crops as well as its key limiting factors for raising actual productivity, speeding rural economy development, and increasing income of farmers. Field experiment, designed in three-factor modle (the amount of fetilizer, planting density and cultivar) and combined with massive investigation of hi-yield field, was conducted to evaluate productive potential of the two dominant crops--winter wheat and corn in Longdong dryland. The main results show as follows.
1. The changing range of some physiological indicators of winter wheat and corn under different fertilizer and density level. The water rate of mature winter wheat varied from 0.122% to 0.144%, the average was 0.131%. The ratio of respiration consumption to photoproduct varied from 0.5678 to 0.5513, the average was 0.5573. The revision index of leaf area showed a range from 0.7807 to 0.4826, the averge was 0.6278. To mature cron, the water rate appeared in a range from 0.154% to 0.167%, the average was 0.155%. Its ratio of respiration consumption to photoproduct changed from 0.4736 to 0.5324, the average was 0.4962. Its revision index of leaf area changed from 0.5910 to 0.5456, the average was 0.5687. The caculating results specified as above all changed in a small range, showing fertilizer and density affected little on all these physiological indicators.
2. The response mechanism of winter wheat and corn to tempreture under different fertilizer and density level. The heat revision index(HRI) of winter wheat and corn varied with growth stage. The HRI of winter wheat ranged in order of heading stage>blooming stage>filling stage>jointing stage>rising stage>harversting stage> wintering stage>tillering stage>tri-leaf stage>seedling stage>turning stage, and that of corn was filling stage>mature stage>tasselling stage>jointing stage>seedling stage. The influnce caused by fetilizer and density on HRI of winter wheat and corn appeared to some extent, but not considerable. The monthly temperature revision index(TRI) of winter wheat and corn significantly varied(p<0.05), illistrating tempreture produced notible regulation and control on growth of winter wheat and corn.
3. The influnce of fitilizer and desity on yield of winter wheat and cron. Amoung the treatments under different fitilizer and density level, the output markedly varied(p<0.05). The variation between“Longjian 301”and“IR17”reached to the most significant level ( p<0.01), and“Ningmai5”had significant difference (p<0.05) with“IR17”. The output of“Longjian301”, 4188.093 kg·hm-2 under applying net N 210 kg·hm-2 and sowing 4.2 millin kenels·hm-2,topped the list of all its designed treatments,“Ningmai5”showed the same tendency. The output of“IR17”, 3018.18 kg·hm-2 under applying net N 105 kg·hm-2 and sowing 4.2 millin kenels·hm-2, took the highest of all its designed treatments. With the interaction amoung cultivars, fertilizer and density, the output of“Longjian301”, 4188.093 kg·hm-2 under applying net N 210 kg/hm2 and sowing 4.2 millin kenels·hm-2, took the top and showed significant difference with other treatmens. The output of corn, 17089.66 kg·hm-2 under applying net N 180 kg·hm-2 and planting 67500 pill·hm-2, was significantly above (p<0.01) that of other treaments.
4.The affection of fertilizer and density level on economic coefficient of winter wheat and corn under different fetilizer and densiry level. The changing range of economic coefficient of winter wheat and corn was from 0.290 to 0.531, the average was 0.372, and that of corn was from 0.4328 to 0.5812, the average was 0.8066. The econiomic coefficient of the two crops under difficient fertilizer and density level varied in a small range, indicating fertilizer and density had little regulation and control on ecobomic coefficient.
5. The revision index of winter wheat and corn. The tempreture revision index, water rivision index and soil revision index of winter wheat were 0.5946, 0.3670 and 0.7267 respectively, and that of corn were 0.8018, 0.1520 and 0.7262 respectively. Considering natural ecological factors including light, tempreture, water amd soil, as well as faming technique factors covering fertilizing and cultivating methods, the revision of photosynthetic production potential was made step by step. The consequence showed that the maximum productive potential of winter wheat was 6757.44 kg·hm-2 respectively, and that of corn was 17089.66 kg·hm-2 respctively in East part of Gansu province.
6. Ttempreture and rainfall were key impacting factors to the realization of crops’pertential produtivity in East area of Gansu. Tempreture and rainfall which are relatively vacancy in Longdodng region, are the main factors to decide whether crops can realize their productive potential or not. The water potential productivity index of winter wheat and corn were all not mare than 50%, so water was the main limiting factors for the native crops to realize their productive potential. In terms of cultivation measures, it is the most efficient hi-yield method to maintain soil water and improve its efficiency. Different crops have different capability to utilize resources. The heat potential productivity index of winter wheat was 0.69, and that of corn was 0.85, thus envolving that planting corn to a big scale in East part of Ganxu can make full of use natural resources and raise total food production.
1.明确了不同肥密水平下冬小麦、玉米部分生理参数的变化范围
冬小麦成熟产品含水率变幅在0.122～0.144%之间,平均值为0.131%。呼吸消耗占光合产物的比例变幅在0.5513～0.5678之间,平均值为0.5573。叶面积订正系数变幅在0.4826～0.7807之间,平均值为0.6278;玉米成熟产品含水率的变幅在0.154～0.167%之间,平均值为0.155%。呼吸消耗占光合物的比例变幅在0.4736～0.5324之间,平均值为0.4962。叶面积订正系数变幅在0.5456～0.5910之间,平均值为0.5687。冬小麦和玉米成熟产品的含水率、呼吸消耗占光合产物的比例、叶面积订正系数等生理指标计算结果均较为集中,受肥密水平影响不大。
2.探讨了不同肥密水平下冬小麦、玉米对温度的响应机制
冬小麦和玉米的热量订正系数随不同生育时期而异。小麦的热量订正系数大小次序为:抽穗期>开花期>灌浆期>拔节期>起身期>收获期>越冬期>分蘖期>三叶期>苗期>返青期;玉米热量订正系数大小次序为:灌浆期>成熟期>抽雄期>拔节期>苗期。肥密水平对冬小麦、玉米热量订正系数有一定程度的影响,但无显著差异。冬小麦和玉米各月温度订正系数差异较大,呈显著差异(p<0.05),说明温度对冬小麦和玉米生长的调控作用较大。
3.研究了不同肥密水平对冬小麦、玉米产量的影响
不同品种、不同肥密水平处理冬小麦产量均产生显著差异(p<0.05)。“陇鉴301”与“1R17”之间产量差异达极显著(p<0.01)水平,“宁麦5号”与“1R17”之间产量差异达显著(p<0.05)水平。冬小麦“陇鉴301”在施肥量(纯N)210 kg·hm-2、密度420万粒·hm-2处理下产量最高,为4188.093kg·hm-2,宁麦5号亦表现出同样的规律;1R17在施肥量(纯N)105 kg·hm-2、密度420万粒·hm-2处理下产量最高,为3018.175 kg·hm-2。在品种、肥料和密度三因素互作下,陇鉴301在施肥量(纯N)210 kg·hm-2、密度420万粒·hm-2处理下产量最高,为4188.093 kg·hm-2,与其它处理间产量均呈显著差异(p<0.05);玉米单一品种试验表明,在施肥量(纯N)180 kg·hm-2、密度67500株·hm-2、处理下产量最高,为17089.66 kg·hm-2,与其它处理呈极显著差异(P<0.01)。
4.确定了不同肥密水平对冬小麦、玉米经济系数的影响
在不同肥密水平下,冬小麦经济系数变幅为0.290～0.531,平均值为0.372;玉米经济系数变幅为0.4328～0.5812,平均值为0.5066。不同肥密水平处理冬小麦、玉米的经济系数结果均较为集中,说明肥密因素对经济系数的调控作用不大。
5.估算了冬小麦和玉米温度、水分、土壤等各级修订参数
冬小麦温度订正系数为0.5946,水分订正系数为0.367,土壤订正系数为0.7267;玉米温度订正系数为0.8018,水分订正系数为0.152,土壤订正系数为0.7262;考虑光、温、水、土等自然生态因子及施肥、耕作措施等农业技术因子,对光合生产潜力进行了逐级订正,确定陇东地区冬小麦生产潜力最高为6757.44 kg·hm-2,玉米生产潜力最高为17089.66 kg·hm-2。
6.陇东地区影响作物生产潜力实现的主要因素为温度和降水
陇东地区温度、降水等相对缺乏,是影响实现作物生产潜力的主要因素;冬小麦和玉米水分生产潜力指数都不过半,确定水分是限制当地作物生产潜力的主要因子;在栽培措施中,保水和提高水分利用率是最为有效的高产措施。不同作物对资源的利用能力不同。冬小麦的热量生产潜力指数为0.69,而玉米的热量生产潜力指数达到0.85。在陇东地区扩大玉米种植面积,可以更加充分地利用当地光温等自然资源,提高粮食生产能力。
East part of Gansu province is the main food production area. It is essential to study the productive potential of main native crops as well as its key limiting factors for raising actual productivity, speeding rural economy development, and increasing income of farmers. Field experiment, designed in three-factor modle (the amount of fetilizer, planting density and cultivar) and combined with massive investigation of hi-yield field, was conducted to evaluate productive potential of the two dominant crops--winter wheat and corn in Longdong dryland. The main results show as follows.
1. The changing range of some physiological indicators of winter wheat and corn under different fertilizer and density level. The water rate of mature winter wheat varied from 0.122% to 0.144%, the average was 0.131%. The ratio of respiration consumption to photoproduct varied from 0.5678 to 0.5513, the average was 0.5573. The revision index of leaf area showed a range from 0.7807 to 0.4826, the averge was 0.6278. To mature cron, the water rate appeared in a range from 0.154% to 0.167%, the average was 0.155%. Its ratio of respiration consumption to photoproduct changed from 0.4736 to 0.5324, the average was 0.4962. Its revision index of leaf area changed from 0.5910 to 0.5456, the average was 0.5687. The caculating results specified as above all changed in a small range, showing fertilizer and density affected little on all these physiological indicators.
2. The response mechanism of winter wheat and corn to tempreture under different fertilizer and density level. The heat revision index(HRI) of winter wheat and corn varied with growth stage. The HRI of winter wheat ranged in order of heading stage>blooming stage>filling stage>jointing stage>rising stage>harversting stage> wintering stage>tillering stage>tri-leaf stage>seedling stage>turning stage, and that of corn was filling stage>mature stage>tasselling stage>jointing stage>seedling stage. The influnce caused by fetilizer and density on HRI of winter wheat and corn appeared to some extent, but not considerable. The monthly temperature revision index(TRI) of winter wheat and corn significantly varied(p<0.05), illistrating tempreture produced notible regulation and control on growth of winter wheat and corn.
3. The influnce of fitilizer and desity on yield of winter wheat and cron. Amoung the treatments under different fitilizer and density level, the output markedly varied(p<0.05). The variation between“Longjian 301”and“IR17”reached to the most significant level ( p<0.01), and“Ningmai5”had significant difference (p<0.05) with“IR17”. The output of“Longjian301”, 4188.093 kg·hm-2 under applying net N 210 kg·hm-2 and sowing 4.2 millin kenels·hm-2,topped the list of all its designed treatments,“Ningmai5”showed the same tendency. The output of“IR17”, 3018.18 kg·hm-2 under applying net N 105 kg·hm-2 and sowing 4.2 millin kenels·hm-2, took the highest of all its designed treatments. With the interaction amoung cultivars, fertilizer and density, the output of“Longjian301”, 4188.093 kg·hm-2 under applying net N 210 kg/hm2 and sowing 4.2 millin kenels·hm-2, took the top and showed significant difference with other treatmens. The output of corn, 17089.66 kg·hm-2 under applying net N 180 kg·hm-2 and planting 67500 pill·hm-2, was significantly above (p<0.01) that of other treaments.
4.The affection of fertilizer and density level on economic coefficient of winter wheat and corn under different fetilizer and densiry level. The changing range of economic coefficient of winter wheat and corn was from 0.290 to 0.531, the average was 0.372, and that of corn was from 0.4328 to 0.5812, the average was 0.8066. The econiomic coefficient of the two crops under difficient fertilizer and density level varied in a small range, indicating fertilizer and density had little regulation and control on ecobomic coefficient.
5. The revision index of winter wheat and corn. The tempreture revision index, water rivision index and soil revision index of winter wheat were 0.5946, 0.3670 and 0.7267 respectively, and that of corn were 0.8018, 0.1520 and 0.7262 respectively. Considering natural ecological factors including light, tempreture, water amd soil, as well as faming technique factors covering fertilizing and cultivating methods, the revision of photosynthetic production potential was made step by step. The consequence showed that the maximum productive potential of winter wheat was 6757.44 kg·hm-2 respectively, and that of corn was 17089.66 kg·hm-2 respctively in East part of Gansu province.
6. Ttempreture and rainfall were key impacting factors to the realization of crops’pertential produtivity in East area of Gansu. Tempreture and rainfall which are relatively vacancy in Longdodng region, are the main factors to decide whether crops can realize their productive potential or not. The water potential productivity index of winter wheat and corn were all not mare than 50%, so water was the main limiting factors for the native crops to realize their productive potential. In terms of cultivation measures, it is the most efficient hi-yield method to maintain soil water and improve its efficiency. Different crops have different capability to utilize resources. The heat potential productivity index of winter wheat was 0.69, and that of corn was 0.85, thus envolving that planting corn to a big scale in East part of Ganxu can make full of use natural resources and raise total food production.
引文
[1]周江梅,曾玉荣,吴越.福建省粮食生产潜力影响因子及需求情况分析[J].福建农业学报, 2006,21(3):275-278
[2]徐春达,高晓飞.作物生产潜力模型在中国的应用[J].干旱区资源与环境,2003, 17(6): 108-110
[3]于强,王天铎.农田生态系统模型与农业资源高效利用[J].世界科技研究与发展, 2001, 22(5): 22-27.
[4]周江梅,曾玉荣,吴越.福建省粮食生产潜力影响因子及需求情况分析[J].福建农业学报2006,21(3):275~278,
[5]张希彪.陇东黄土高原沟壑区农业资源生产潜力及其开发[J].水土保持研究,2004,11(3):95-97
[6]宇文高峰.关中农业气候资源评价与持续利用研究[J].咸阳师专学报,1983,(3):26—31.
[7]傅小锋,卢伟.干旱区水资源可持续有效利用探讨[J].干旱区地理,1998,21(2):50—55.
[8]王宗明,梁银丽.黄土塬区作物生产潜力分析—以长武试区为例[J].水土保持通报,2002, 21(1): 30-33.
[9]刘建栋,周秀骥,于强. FAO生产潜力模型中基本参数的修正[J].自然资源学报, 2001, 16(3): 240-247.
[10]王石立,王馥棠,李友文等.春小麦生长简化模拟模式研究[J].应用气象学报, 1991, 2(3): 294-300.
[11]封志明.区域土地资源承载力研究模式雏议[J].自然资源学报,1990,5(3):271-283
[12]王宗明,梁银丽.应用EPIC模型计算黄土塬区作物生产潜力的初步尝试[J].自然资源学报, 2002, 17(4): 481-487.
[13]吴志杰.基于GIS的漳州市土地气候生产潜力分析[J].龙岩学院学报, 2006, 24(6): 71~73.
[14]张建华.作物估产的遥感—数值模拟方法[J].干旱区资源与环境, 2000, 14(2): 82-86.
[15]杨京平,王兆骞.作物生长模拟模型及其应用[J].应用生态学报, 1999, 10(4): 501-505.
[16]周治国,曹卫星,王绍华.基于GIS的区域作物生产系统潜力分析[J].农业工程学报,2003,19(1):124-128
[17]信乃诠,张燕卿,王立祥.中国北方旱区农业研究[M].北京:中国农业出版社,2002
[18]lackman G E,Nblack J.植物环境分析中生理生态研究[A].作物产量交异的生物基础译文集[c].北京:科学出版社.1965.
[19]LiethH.生物圈的第一性生产力[M].北京:科学出版社,1985
[20]唐华俊,叶立明.土地生产潜力方法论比较研究[M].北京:中国农业科技出版社, 1997.
[21]村田吉男.光合作用与水稻最高产量上限[M].农业技术,1966
[22]Loomis R S,Williams W A.Maximum crop productivity:Anestimate[J].Crop Sci,1963,3(1): 67-72.
[23]刘建栋,傅抱璞,卢其尧等.冬小麦光合生产潜力数值模拟[J].地理研究,1998,17(1):56-65.
[24]李军.作物生长模型AL MANAC的验证与应用探讨[J].干旱地区农业研究,1997,15(1):99-104.
[25]李军,王立祥,邵明安等.黄土高原地区小麦生产潜力模拟研究[J].自然资源学报,2001,3:161-165.
[26]王宗明,梁银丽.应用EPIC模型计算黄土塬区作物生产潜力的初步尝试[J].自然资源学报,2000,17(4): 481-487.
[27]Hanks R.J. Yield and Water-Use Relationships:An Overview.In H.M.Tayloretal. (ed.), Limitations to Efficient Water Use In Crop Production,1983, 16(4):12-23
[28]Higgins G M,et a1.Regional Assessnment 0f land potential:A fallow up to the FAO[J].Nature andResources,1981,17(4):11-23
[29]切尔沙尼卡.大气中002浓度倍增时植被生产力的变化[J].气象科技,1987,10(4);56-62
[30]任美锷.四川省作物生产力的地理分布[J].地理学报,1950,17(1):56-65.
[31]竺可桢.论我国气候的几个特点极其粮食作物生产的关系[J].地理学报,1964,(1):1-13.
[32]黄秉维.中国农业生产潜力一光合潜力[A].地理集刊
[33]陈明荣,龙斯玉.中国气候生产潜力区划的探讨[J].自然资源,1983,17(3):72-79.
[34]梁荣欣.作物的光合潜力估算-叶面积订正方法的研究[J].东北农学院学报,1980(2):3-9
[35]侯光良,刘充芬.我国气候生产潜力及其分区[J].自然资源,1985,19(3):52-58
[36]龙斯玉.我国小麦气候生产力的地理分布.南京大学学报,自然科学版,1983(3):78-83
[37]于沪宁,赵丰收.光热资源和农作物的光热生产潜力[J].气象学报,1982,4O(3):321-327.
[38]李世奎.中国农业气候资源与气候区划[M].北京:科学出版社,1985
[39]陈奇恩.旱作农业作物生产潜力及其提高途径[J].山西农业,2008,(10):48-49
[40]邓根云,冯雪华.我国光温资源与气候生产潜力自源[J],农业资源与环境科学,1980,(4):11-16·
[41]刘杨,贾树海,那波.土地生产潜力计算方法研究[J].农业资源与环境科学,2005,21(12):376-382
[42]陈晓峰.利用方法建立山区温度分布模型仁[J].中国图像图形学报,1998,3(3):234-238
[43]党安荣.地理信息系统支持下的中国粮食生产潜力研究[J].遥感学报,1999,3(3):225-229
[44]ScIullze R.Transcending scales of space and time in impace studies of climate and climate change onagrohydrologcal response.Agriculture[J].Ecesystems and Environraent,2000, 82: 185-212
[45] Olesen J E,Bocher P K,Jensen T.Comparis on of scales of climate and soil data for aggregating simulatedyields of winter wheat in Denmark[J]. Agriculture,Ecosystems and Environraent.2000, 82:213-228.
[46]高素华.中国三北地区农业气候生产潜力及开发利用对策研究[M].北京:气象出版社,1995.
[47]徐文修,牛新湘,边秀举.新疆棉花光温生产潜力估算与分析[J].棉花学报, 2007 ,19(6) :455～460.
[48]刘彬,杨改河,张丽萍.南疆地区农业资源生产潜力分析与评价[J].旱区资源与环境. 2006,20(3):139-142
[49]谢俊奇.中国土地资源的食物生产潜力和人口承载潜力研究[J].浙江学刊,1997,2:41-44.
[50]侯光良,刘充芬.我国气候生产潜力及其分区[J].自然资源,1985,19(3):52-59.
[51]刘哲民.土地生产潜力的估算方法[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),1997,17(1):43-49
[52]张俊华,孟庆香,马向峰.陕北农牧交错带土地生产潜力研究[J].西北农林科技大学学报,2003,3(4):121-127
[53]孟庆香,刘国彬.陕北黄土高原农牧交错带土地生产潜力及人口承载力[J].西北农林科技大学学报,2006, 34(12):135-141
[54]周治国,曹卫星.基于GIS的区域作物生产系统潜力分析[J].农业工程学报,2003,19(1):124-129
[55]许彦平,姚晓红,朱德强.20世纪天水干旱气候演变对农业影响及对策分析[J].干旱地区农业研究,2002, 20(1):120-124
[56]马树庆,袁福香.东北区主要粮豆作物气候生产潜力实现率及其提高途径[J].农业系统科学与综合研究, 199915(3):203-208
[57]张晓芳.东省潍坊市土地生产潜力研究[J].铁道师院学报,2002,19(1):40-47
[58]龙斯玉.江苏省农业气候资源生产潜力及区别的研究[J].地理科学,1985,5(3):218-226
[59]刘金铜.河北沧州黑龙港地区粮食作物生产潜力估算[J].自然资源学报,1991,6(4):318-325
[60]邵晓梅.鲁西北地区农业土地资源生产潜力估算[J].中国农业气象,2004,25(4):5-11
[61]邵晓梅,刘春玲.鲁西北地区农业土地资源生产潜力估算[J].中国农业气象,2004,25 (4):5-11
[62]陈芬.基于的福建土地适宜性[J].福建地理,2002,9(3):18-23
[63]程维新,欧阳竹.关于单株玉米耗水量的探讨[J].自然资源学报, 2008, 23(5): 929-934
[64]张希彪.陇东黄土高原沟壑区农业资源生产潜力及其开发[J].水土保持研究.2005(3):95～97
[65]杨兴国,刘宏谊,傅朝等.甘肃省主要农作物水分供需特征研究[J].高原气象, 2004, 23(6): 22~28
[66]左大康.现代地理学辞典[M].北京:商务印书馆,1991.99-102.
[67]刘杨,贾树海,那波.土地生产潜力计算方法研究[J].农业资源与环境科学,2005,21(12):376-382
[68]刘布春,王石立,马玉平.国外作物模型区域应用研究进展[J].气象科技,2002(8):193-203.
[69]党安荣,阎守邕,吴宏歧等.基于GIS的中国土地生产潜力研究[J].生态学报,2000,20(6):910-915.
[70]陈振明.江西省永修县土地生产潜力初探[J].江西化工,2008,2:67-70
[71]聂庆华.土地生产潜力和土地承载能力研究进展[J].水土保持通报,1993,13(3):53-58
[72]刘布春,王石立,马玉平.国外作物模型区域应用研究进展[J].气象科技,2002(8):193-203.
[73]刘文错.平顶山市土地生产潜力的研究[J].焦作工学院学报,1996,15(4):24-29
[74]石竹筠.土地作物产量的订正.中国土地资源的人口承载能力研究[A].北京:中国科学技术出版. 1992:42~46
[75]张晓芳.东省潍坊市土地生产潜力研究[J].铁道师院学报,2002,19(1):40-47
[76]张军连,林培.土地生产潜力评价中土修正系数模型的研究—以河北省泳鹿县为例[J].自然资源学报, 1994, 9(3):260-271
[77]高振虎.榆林地区粮食生产潜力与开发研究[J ].干旱地区农业研究, 1997, 15 (15) : 105-110.
[78]何毓蓉,周红艺,张保华等.四川省耕地地力生产潜力及承载力研究[J ].地理科学, 2004, 24 (1) : 20-26.
[79]孟庆香,刘国彬.陕北黄土高原农牧交错带土地生产潜力及人口承载力[J].西北农林科技大学学报,2006, 34(12):135-141
[80]扬子生.四川西昌市土地生产潜力评价的探讨[J].自然资源,1990,(4):12-16
[81]邵晓梅,刘春玲.鲁西北地区农业土地资源生产潜力估算[J].中国农业气象,2004,25 (4):5-11
[82]周治国,曹卫星基于GIS的区域作物生产系统潜力分析[J].农业工程学报2003,19(1):124-129
[83]高如嵩,张嵩午.稻米品质气候生态基础研究[M].西安:陕西科学技术出版社,1994.
[84]陈奇恩.旱作农业作物生产潜力及其提高途径[J].山西农业,2008,10:48-49
[85]邓根云,冯雪华.我国光温资源与气候生产潜力自源[J].自然资源,1980,(4):11-16·
[86]赵名茶.作物可利用的光能—对光合潜力公式的检验和探讨[A].地理集刊(17)[C].北京:科学出版社,1985:35-48.
[87]Schulze R. Transcending scales of space and time in impace studies of climate and climate change on agrohydrological response.Agriculture[J]. Ecosystems and Environment,2000,82: 185 -212.
[88]Olesen J E ,Bocher P K, Jensen T. Comparis on of scales of climate and soil data for aggregating simulated yields of winterwheat in Denmark[J]. Agriculture,Ecosystems and Environment2000,82:213-228.
[89]James WH, James WJ. Scaling-up Crop Models for ClimatePrediction Applications [A].Sivakumar MVK,eds.Climate Predic-tion and Agriculture [C]. Washington DC, USA:International START Secretariat,2000,77-117.
[90]陈阜.武川旱农区农田水分生产潜力研究[J].干旱地区农业研究,1995,13(4):14-18.
[91]冷石林.开发北方旱农地区自然降水生产潜力的主要限制因素及途径[J].中国农业气象,1997,18(1):13-17.
[92]高亮之.苜蓿生产的农业气候计算机模拟—ALFAMOD[J].江苏农业学报,1985(2):1-11.
[93]高亮之,金之庆,黄耀,等.水稻栽培计算机模拟优化决策系统[M].北京:中国农业科技出版社,1992.
[94]刘建栋,傅抱璞,卢其尧,等.冬小麦光合生产潜力数值模拟[J].地理研究,1998,17(1):56-65.
[95]郑海霞.基于GIS的甘肃省农业生产潜力研究[J].地理科学进展,2003,22(4) :400-408
[96]王思远.GIS支持下不同生态背景的土地利用空间特征分析[J].地理科学进展,2001,20(4):34-41
[97]马帅,陈印军,郭淑敏.作物生产潜力模型研究进展[J].中国农学通报. 2006,22(1):23-46
[98]李军.作物生长模型AL MANAC的验证与应用探讨[J].干旱地区农业研究,1997,15(1): 99- 104.
[99]李军,王立祥,邵明安.黄土高原地区小麦生产潜力模拟研究[J].自然资源学报,2001,3: 161- 165.
[100]李军,王立祥,邵明安.黄土高原地区玉米生产潜力模拟研究[J].作物学报,2002,28:555-560.
[101]王宗明,梁银丽.应用EPIC模型计算黄土塬区作物生产潜力的初步尝试[J].自然资源学报,2000, 17(4):481-487.
[102]申元村.土地人口承载能力研究理论与方法探讨[J].自然资源,1990(1):21-26.
[103]周锁铨,戴进,姚小强.土地生产潜力和人口承载力方法的研究[J].自然资源,1992(6):56-62.
[104]尚新明.定西地区气候资源生产潜力及土地人口承载力分析评价[J].农业系统科学与综合研究,1997,13(4):293-294.
[105]谢俊奇.中国土地资源的食物生产潜力和人口承载潜力研究[J].浙江学刊,1997,2:41-44.
[106]徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京高等教育出版社,2002
[107]Chan,F.T.S.,Jiang,B.,Tang,N.K.S..The development of decision of flexible manufacturing systems. International Journal of Production Economics,2000,65:73- 84
[108]牟新待.草原系统工程北[M].京中国农业出版社1997
[109]傅雷.层次分析法实例应用分析[J].中国科技在线.http://www.paper.edu.cn
[110]汪浩,马达.层次分析标度评价与新标度法[J].系统工程理论与实践,1993,13(5):24-26
[111]徐泽水.关于层次分析中几种标度的模拟评估[J].系统工程理论与实践,2000,20(7):58-62
[112]万里强,侯向阳,李向林.层次分析法在西部草业发展中的应用[J].草业学报,2003,12(5):1-7
[113]张海涛,周勇,汪善勤等.利用GIS和RS资料及层次分析法综合评价江汉平原后湖地区耕地自然地力[J].农业工程学报,2003,19(2):219-223
[114]孙霞,文启凯,尹林克等.层次分析法在塔里木河中下游退耕适宜性评价中的应用[J].干旱区资源与环境, 2004,18(6):72-75
[115]Joshua M. Duke, Rhonda Aull-Hyde. Identifying public preferences for land preservation using the analytic hierarchy process. Ecological Economics.2002,42(1-2):131-145
[116]Xiang-mei Li, Min Min, Chuan-feng Tan. The functional assessment of agricultural ecosystems in Hubei Province, China,Ecological Modelling.2005,187(2-3):352-360
[117]孙娟.基于的牧草适应性及其在退耕还草决策支持系统中的应用研究.博士学位论文.兰州甘肃农业大学,2004
[118]曹卫星.作物系统模拟及智能管理[M].高等教育出版社.2000
[119]黄文德,陇东旱塬退耕还草(林)区农业生产结构分析及优化调整研究.硕士学位论文.甘肃农业大学,2007
[120]张俊华.陕北农牧交错带土地生产潜力研究.西北农林科技大学学报,2003,7:121-126
[121]王建勋,朱晓玲,庞新安.塔里木河流域主要农作物气候生产潜力分析[J].中国农业气象,2006,27(2):76-78
[122]全国土壤普查办公室.中国土壤普查技术.北京:农业出版社, 1992.
[123]熊毅,李庆逵.中国土壤.北京:科学出版社, 1987.
[124]刘兴莉,王生林.甘肃省主要农作物比较优势的地区差异分析[J].甘肃农业大学学报. 2007,42 (2):130-134
[125]李相玺,尹忠东.土地生产潜力研究综述[J]水土保持学报,2001,15(5):33-36
[126]鞠正山,张凤荣,刘晓霞.西北特干早农业水资源利用潜力与粮食增产的关系[J]农业工程学报,2002,18(l): 177-181
[127]黄志英,梁彦庆,葛京凤等.河北省作物生产潜力及人口承载力研究[J].农业现代化研究,2005,26(2): 93-96
[128]张晶,王德岱.浅论土地承载力研究方法[J].山东省农业管理干部学院学报, 2007, 23(1): 157-158.
[129]罗贞礼.土地承载力研究的回顾与展望[ J].国土资源导刊, 2005(2): 25-27.
[130]刘扬,贾树海,那波.土地生产潜力计算方法研究[J].中国农学通报, 2005, 21(12): 376-381
[131]赵艳霞,王馥棠.黄土高原的气候生态环境、气候变化与农业气候生产潜力[J].干旱地区农业研究, 2003,21(4):142-146
[132]彭珂珊,邓西平.黄土高原地区节水灌溉增产效益分析[J].水利科技与经济,1999,5(3):120～125.
[133]邓振镛,仇化民,李怀德等.陇东气候与农业开发[M].北京:气象出版社,2000·
[134]徐影,丁一汇,赵宗慈等.我国西北地区21世纪季节气候变化情景分析[J].气候与环境研究, 2003,8(1):19-25.
[135]陈奇伯,王克勤.黄土丘陵区宁夏西吉县土地动态与坡耕地生产力变化[J].水土保持学报, 2002, 16(3):28-78.
[136]陈建军,任永浩,陈培元等.干旱条件下氮素营养对小麦不同抗旱品种生长的影响[J].作物学报,1996,22(4): 483-489
[137]刘利群.不同施肥量对苜蓿产量及品质影响的探讨[J].新疆农业职业技术学院学报.2007,6(2):39-45
[138]谢俊奇,蔡玉梅,郑振源等基于改进的农业生态区域法的中国耕地粮食生产潜力评价[J].中国土地科学,2004,18(4):31一37
[139]何平,魏军,吉奇.浅析气候资源变化对本溪农业气候生产潜力的影响[J1.辽宁气象,2005(2):15- 17.
[140]张希彪.陇东黄土高原沟壑区农业资源生产潜力及其开发[J].水土保持研究.2005(3):95～97
[141]贾文雄.定西地区农业自然资源评价及农业发展潜力分析[J].甘肃农业,2003(6): 34～36
[142]邵晓梅,刘春玲.鲁西北地区农业土地资源生产潜力估算[J].中国农业气象,2004,25 (4):5-11
[143]黄志英,梁彦庆.作物气候生产潜力估算及有效增产途径探讨[J].农业现代化研究,2003第24(6):445-449
[144]曾希柏,陈同斌,胡清秀,等.中国粮食生产潜力和化肥增产效率的区域分异[J].地理学报,2002,57(5): 539-546.
[145]张俊华.陕北农牧交错带土地生产潜力研究.西北农林科技大学学报,2003,7:121-126
[146]邵晓梅.鲁西北地区农业土地资源生产潜力估算[J]中国农业气象,2004,25(4):5-11
[147]张希彪.陇东地区主要作物生产潜力及开发途径研究[J].甘肃高师学报,2003,8(5)86-90
[148]黄文德,牛俊义.陇东旱塬村域农田生态经济系统投入产出特征研究[J].甘肃农业大学学报, 2008, 6(3):98~101
[149]高素华,郭建平.气象条件对小麦中量元素和微量元素含量的可能影响[J].应用气象学报, 2001,12 (4):508-511
[150]张希彪.陇东黄土高原沟壑区农业资源生产潜力及开发[J].水土保持学报.2005(3):95-97
[151]徐海,王益权,刘军.半干旱偏湿润地区旱地小麦土壤水肥耦合的时空变异特征[]J干旱地区农业研究,2009,27(2): 184-189
[152]牛新湘,许咏梅,马兴旺等.地面灌溉条件下高产棉田水肥耦合的产量效应[J].干旱地区农业研究,2009,27(1):53-57
[153]王聪翔,孙文涛,孙占祥等.辽西半干旱区水肥耦合对春玉米产量的影响[J].灌溉排水学报,2008,27(2):102-106
[154]田丰.冬小麦水分生产函数及水肥耦合关系试验研究[J].山西水利,2008,(2):37-40
[155]谢小婷,黄璜,陈玉艳.作物水肥耦合产量效应模型研究进展[J].湖南农业科学,2008,(3):58-61
[2]徐春达,高晓飞.作物生产潜力模型在中国的应用[J].干旱区资源与环境,2003, 17(6): 108-110
[3]于强,王天铎.农田生态系统模型与农业资源高效利用[J].世界科技研究与发展, 2001, 22(5): 22-27.
[4]周江梅,曾玉荣,吴越.福建省粮食生产潜力影响因子及需求情况分析[J].福建农业学报2006,21(3):275~278,
[5]张希彪.陇东黄土高原沟壑区农业资源生产潜力及其开发[J].水土保持研究,2004,11(3):95-97
[6]宇文高峰.关中农业气候资源评价与持续利用研究[J].咸阳师专学报,1983,(3):26—31.
[7]傅小锋,卢伟.干旱区水资源可持续有效利用探讨[J].干旱区地理,1998,21(2):50—55.
[8]王宗明,梁银丽.黄土塬区作物生产潜力分析—以长武试区为例[J].水土保持通报,2002, 21(1): 30-33.
[9]刘建栋,周秀骥,于强. FAO生产潜力模型中基本参数的修正[J].自然资源学报, 2001, 16(3): 240-247.
[10]王石立,王馥棠,李友文等.春小麦生长简化模拟模式研究[J].应用气象学报, 1991, 2(3): 294-300.
[11]封志明.区域土地资源承载力研究模式雏议[J].自然资源学报,1990,5(3):271-283
[12]王宗明,梁银丽.应用EPIC模型计算黄土塬区作物生产潜力的初步尝试[J].自然资源学报, 2002, 17(4): 481-487.
[13]吴志杰.基于GIS的漳州市土地气候生产潜力分析[J].龙岩学院学报, 2006, 24(6): 71~73.
[14]张建华.作物估产的遥感—数值模拟方法[J].干旱区资源与环境, 2000, 14(2): 82-86.
[15]杨京平,王兆骞.作物生长模拟模型及其应用[J].应用生态学报, 1999, 10(4): 501-505.
[16]周治国,曹卫星,王绍华.基于GIS的区域作物生产系统潜力分析[J].农业工程学报,2003,19(1):124-128
[17]信乃诠,张燕卿,王立祥.中国北方旱区农业研究[M].北京:中国农业出版社,2002
[18]lackman G E,Nblack J.植物环境分析中生理生态研究[A].作物产量交异的生物基础译文集[c].北京:科学出版社.1965.
[19]LiethH.生物圈的第一性生产力[M].北京:科学出版社,1985
[20]唐华俊,叶立明.土地生产潜力方法论比较研究[M].北京:中国农业科技出版社, 1997.
[21]村田吉男.光合作用与水稻最高产量上限[M].农业技术,1966
[22]Loomis R S,Williams W A.Maximum crop productivity:Anestimate[J].Crop Sci,1963,3(1): 67-72.
[23]刘建栋,傅抱璞,卢其尧等.冬小麦光合生产潜力数值模拟[J].地理研究,1998,17(1):56-65.
[24]李军.作物生长模型AL MANAC的验证与应用探讨[J].干旱地区农业研究,1997,15(1):99-104.
[25]李军,王立祥,邵明安等.黄土高原地区小麦生产潜力模拟研究[J].自然资源学报,2001,3:161-165.
[26]王宗明,梁银丽.应用EPIC模型计算黄土塬区作物生产潜力的初步尝试[J].自然资源学报,2000,17(4): 481-487.
[27]Hanks R.J. Yield and Water-Use Relationships:An Overview.In H.M.Tayloretal. (ed.), Limitations to Efficient Water Use In Crop Production,1983, 16(4):12-23
[28]Higgins G M,et a1.Regional Assessnment 0f land potential:A fallow up to the FAO[J].Nature andResources,1981,17(4):11-23
[29]切尔沙尼卡.大气中002浓度倍增时植被生产力的变化[J].气象科技,1987,10(4);56-62
[30]任美锷.四川省作物生产力的地理分布[J].地理学报,1950,17(1):56-65.
[31]竺可桢.论我国气候的几个特点极其粮食作物生产的关系[J].地理学报,1964,(1):1-13.
[32]黄秉维.中国农业生产潜力一光合潜力[A].地理集刊
[33]陈明荣,龙斯玉.中国气候生产潜力区划的探讨[J].自然资源,1983,17(3):72-79.
[34]梁荣欣.作物的光合潜力估算-叶面积订正方法的研究[J].东北农学院学报,1980(2):3-9
[35]侯光良,刘充芬.我国气候生产潜力及其分区[J].自然资源,1985,19(3):52-58
[36]龙斯玉.我国小麦气候生产力的地理分布.南京大学学报,自然科学版,1983(3):78-83
[37]于沪宁,赵丰收.光热资源和农作物的光热生产潜力[J].气象学报,1982,4O(3):321-327.
[38]李世奎.中国农业气候资源与气候区划[M].北京:科学出版社,1985
[39]陈奇恩.旱作农业作物生产潜力及其提高途径[J].山西农业,2008,(10):48-49
[40]邓根云,冯雪华.我国光温资源与气候生产潜力自源[J],农业资源与环境科学,1980,(4):11-16·
[41]刘杨,贾树海,那波.土地生产潜力计算方法研究[J].农业资源与环境科学,2005,21(12):376-382
[42]陈晓峰.利用方法建立山区温度分布模型仁[J].中国图像图形学报,1998,3(3):234-238
[43]党安荣.地理信息系统支持下的中国粮食生产潜力研究[J].遥感学报,1999,3(3):225-229
[44]ScIullze R.Transcending scales of space and time in impace studies of climate and climate change onagrohydrologcal response.Agriculture[J].Ecesystems and Environraent,2000, 82: 185-212
[45] Olesen J E,Bocher P K,Jensen T.Comparis on of scales of climate and soil data for aggregating simulatedyields of winter wheat in Denmark[J]. Agriculture,Ecosystems and Environraent.2000, 82:213-228.
[46]高素华.中国三北地区农业气候生产潜力及开发利用对策研究[M].北京:气象出版社,1995.
[47]徐文修,牛新湘,边秀举.新疆棉花光温生产潜力估算与分析[J].棉花学报, 2007 ,19(6) :455～460.
[48]刘彬,杨改河,张丽萍.南疆地区农业资源生产潜力分析与评价[J].旱区资源与环境. 2006,20(3):139-142
[49]谢俊奇.中国土地资源的食物生产潜力和人口承载潜力研究[J].浙江学刊,1997,2:41-44.
[50]侯光良,刘充芬.我国气候生产潜力及其分区[J].自然资源,1985,19(3):52-59.
[51]刘哲民.土地生产潜力的估算方法[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),1997,17(1):43-49
[52]张俊华,孟庆香,马向峰.陕北农牧交错带土地生产潜力研究[J].西北农林科技大学学报,2003,3(4):121-127
[53]孟庆香,刘国彬.陕北黄土高原农牧交错带土地生产潜力及人口承载力[J].西北农林科技大学学报,2006, 34(12):135-141
[54]周治国,曹卫星.基于GIS的区域作物生产系统潜力分析[J].农业工程学报,2003,19(1):124-129
[55]许彦平,姚晓红,朱德强.20世纪天水干旱气候演变对农业影响及对策分析[J].干旱地区农业研究,2002, 20(1):120-124
[56]马树庆,袁福香.东北区主要粮豆作物气候生产潜力实现率及其提高途径[J].农业系统科学与综合研究, 199915(3):203-208
[57]张晓芳.东省潍坊市土地生产潜力研究[J].铁道师院学报,2002,19(1):40-47
[58]龙斯玉.江苏省农业气候资源生产潜力及区别的研究[J].地理科学,1985,5(3):218-226
[59]刘金铜.河北沧州黑龙港地区粮食作物生产潜力估算[J].自然资源学报,1991,6(4):318-325
[60]邵晓梅.鲁西北地区农业土地资源生产潜力估算[J].中国农业气象,2004,25(4):5-11
[61]邵晓梅,刘春玲.鲁西北地区农业土地资源生产潜力估算[J].中国农业气象,2004,25 (4):5-11
[62]陈芬.基于的福建土地适宜性[J].福建地理,2002,9(3):18-23
[63]程维新,欧阳竹.关于单株玉米耗水量的探讨[J].自然资源学报, 2008, 23(5): 929-934
[64]张希彪.陇东黄土高原沟壑区农业资源生产潜力及其开发[J].水土保持研究.2005(3):95～97
[65]杨兴国,刘宏谊,傅朝等.甘肃省主要农作物水分供需特征研究[J].高原气象, 2004, 23(6): 22~28
[66]左大康.现代地理学辞典[M].北京:商务印书馆,1991.99-102.
[67]刘杨,贾树海,那波.土地生产潜力计算方法研究[J].农业资源与环境科学,2005,21(12):376-382
[68]刘布春,王石立,马玉平.国外作物模型区域应用研究进展[J].气象科技,2002(8):193-203.
[69]党安荣,阎守邕,吴宏歧等.基于GIS的中国土地生产潜力研究[J].生态学报,2000,20(6):910-915.
[70]陈振明.江西省永修县土地生产潜力初探[J].江西化工,2008,2:67-70
[71]聂庆华.土地生产潜力和土地承载能力研究进展[J].水土保持通报,1993,13(3):53-58
[72]刘布春,王石立,马玉平.国外作物模型区域应用研究进展[J].气象科技,2002(8):193-203.
[73]刘文错.平顶山市土地生产潜力的研究[J].焦作工学院学报,1996,15(4):24-29
[74]石竹筠.土地作物产量的订正.中国土地资源的人口承载能力研究[A].北京:中国科学技术出版. 1992:42~46
[75]张晓芳.东省潍坊市土地生产潜力研究[J].铁道师院学报,2002,19(1):40-47
[76]张军连,林培.土地生产潜力评价中土修正系数模型的研究—以河北省泳鹿县为例[J].自然资源学报, 1994, 9(3):260-271
[77]高振虎.榆林地区粮食生产潜力与开发研究[J ].干旱地区农业研究, 1997, 15 (15) : 105-110.
[78]何毓蓉,周红艺,张保华等.四川省耕地地力生产潜力及承载力研究[J ].地理科学, 2004, 24 (1) : 20-26.
[79]孟庆香,刘国彬.陕北黄土高原农牧交错带土地生产潜力及人口承载力[J].西北农林科技大学学报,2006, 34(12):135-141
[80]扬子生.四川西昌市土地生产潜力评价的探讨[J].自然资源,1990,(4):12-16
[81]邵晓梅,刘春玲.鲁西北地区农业土地资源生产潜力估算[J].中国农业气象,2004,25 (4):5-11
[82]周治国,曹卫星基于GIS的区域作物生产系统潜力分析[J].农业工程学报2003,19(1):124-129
[83]高如嵩,张嵩午.稻米品质气候生态基础研究[M].西安:陕西科学技术出版社,1994.
[84]陈奇恩.旱作农业作物生产潜力及其提高途径[J].山西农业,2008,10:48-49
[85]邓根云,冯雪华.我国光温资源与气候生产潜力自源[J].自然资源,1980,(4):11-16·
[86]赵名茶.作物可利用的光能—对光合潜力公式的检验和探讨[A].地理集刊(17)[C].北京:科学出版社,1985:35-48.
[87]Schulze R. Transcending scales of space and time in impace studies of climate and climate change on agrohydrological response.Agriculture[J]. Ecosystems and Environment,2000,82: 185 -212.
[88]Olesen J E ,Bocher P K, Jensen T. Comparis on of scales of climate and soil data for aggregating simulated yields of winterwheat in Denmark[J]. Agriculture,Ecosystems and Environment2000,82:213-228.
[89]James WH, James WJ. Scaling-up Crop Models for ClimatePrediction Applications [A].Sivakumar MVK,eds.Climate Predic-tion and Agriculture [C]. Washington DC, USA:International START Secretariat,2000,77-117.
[90]陈阜.武川旱农区农田水分生产潜力研究[J].干旱地区农业研究,1995,13(4):14-18.
[91]冷石林.开发北方旱农地区自然降水生产潜力的主要限制因素及途径[J].中国农业气象,1997,18(1):13-17.
[92]高亮之.苜蓿生产的农业气候计算机模拟—ALFAMOD[J].江苏农业学报,1985(2):1-11.
[93]高亮之,金之庆,黄耀,等.水稻栽培计算机模拟优化决策系统[M].北京:中国农业科技出版社,1992.
[94]刘建栋,傅抱璞,卢其尧,等.冬小麦光合生产潜力数值模拟[J].地理研究,1998,17(1):56-65.
[95]郑海霞.基于GIS的甘肃省农业生产潜力研究[J].地理科学进展,2003,22(4) :400-408
[96]王思远.GIS支持下不同生态背景的土地利用空间特征分析[J].地理科学进展,2001,20(4):34-41
[97]马帅,陈印军,郭淑敏.作物生产潜力模型研究进展[J].中国农学通报. 2006,22(1):23-46
[98]李军.作物生长模型AL MANAC的验证与应用探讨[J].干旱地区农业研究,1997,15(1): 99- 104.
[99]李军,王立祥,邵明安.黄土高原地区小麦生产潜力模拟研究[J].自然资源学报,2001,3: 161- 165.
[100]李军,王立祥,邵明安.黄土高原地区玉米生产潜力模拟研究[J].作物学报,2002,28:555-560.
[101]王宗明,梁银丽.应用EPIC模型计算黄土塬区作物生产潜力的初步尝试[J].自然资源学报,2000, 17(4):481-487.
[102]申元村.土地人口承载能力研究理论与方法探讨[J].自然资源,1990(1):21-26.
[103]周锁铨,戴进,姚小强.土地生产潜力和人口承载力方法的研究[J].自然资源,1992(6):56-62.
[104]尚新明.定西地区气候资源生产潜力及土地人口承载力分析评价[J].农业系统科学与综合研究,1997,13(4):293-294.
[105]谢俊奇.中国土地资源的食物生产潜力和人口承载潜力研究[J].浙江学刊,1997,2:41-44.
[106]徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京高等教育出版社,2002
[107]Chan,F.T.S.,Jiang,B.,Tang,N.K.S..The development of decision of flexible manufacturing systems. International Journal of Production Economics,2000,65:73- 84
[108]牟新待.草原系统工程北[M].京中国农业出版社1997
[109]傅雷.层次分析法实例应用分析[J].中国科技在线.http://www.paper.edu.cn
[110]汪浩,马达.层次分析标度评价与新标度法[J].系统工程理论与实践,1993,13(5):24-26
[111]徐泽水.关于层次分析中几种标度的模拟评估[J].系统工程理论与实践,2000,20(7):58-62
[112]万里强,侯向阳,李向林.层次分析法在西部草业发展中的应用[J].草业学报,2003,12(5):1-7
[113]张海涛,周勇,汪善勤等.利用GIS和RS资料及层次分析法综合评价江汉平原后湖地区耕地自然地力[J].农业工程学报,2003,19(2):219-223
[114]孙霞,文启凯,尹林克等.层次分析法在塔里木河中下游退耕适宜性评价中的应用[J].干旱区资源与环境, 2004,18(6):72-75
[115]Joshua M. Duke, Rhonda Aull-Hyde. Identifying public preferences for land preservation using the analytic hierarchy process. Ecological Economics.2002,42(1-2):131-145
[116]Xiang-mei Li, Min Min, Chuan-feng Tan. The functional assessment of agricultural ecosystems in Hubei Province, China,Ecological Modelling.2005,187(2-3):352-360
[117]孙娟.基于的牧草适应性及其在退耕还草决策支持系统中的应用研究.博士学位论文.兰州甘肃农业大学,2004
[118]曹卫星.作物系统模拟及智能管理[M].高等教育出版社.2000
[119]黄文德,陇东旱塬退耕还草(林)区农业生产结构分析及优化调整研究.硕士学位论文.甘肃农业大学,2007
[120]张俊华.陕北农牧交错带土地生产潜力研究.西北农林科技大学学报,2003,7:121-126
[121]王建勋,朱晓玲,庞新安.塔里木河流域主要农作物气候生产潜力分析[J].中国农业气象,2006,27(2):76-78
[122]全国土壤普查办公室.中国土壤普查技术.北京:农业出版社, 1992.
[123]熊毅,李庆逵.中国土壤.北京:科学出版社, 1987.
[124]刘兴莉,王生林.甘肃省主要农作物比较优势的地区差异分析[J].甘肃农业大学学报. 2007,42 (2):130-134
[125]李相玺,尹忠东.土地生产潜力研究综述[J]水土保持学报,2001,15(5):33-36
[126]鞠正山,张凤荣,刘晓霞.西北特干早农业水资源利用潜力与粮食增产的关系[J]农业工程学报,2002,18(l): 177-181
[127]黄志英,梁彦庆,葛京凤等.河北省作物生产潜力及人口承载力研究[J].农业现代化研究,2005,26(2): 93-96
[128]张晶,王德岱.浅论土地承载力研究方法[J].山东省农业管理干部学院学报, 2007, 23(1): 157-158.
[129]罗贞礼.土地承载力研究的回顾与展望[ J].国土资源导刊, 2005(2): 25-27.
[130]刘扬,贾树海,那波.土地生产潜力计算方法研究[J].中国农学通报, 2005, 21(12): 376-381
[131]赵艳霞,王馥棠.黄土高原的气候生态环境、气候变化与农业气候生产潜力[J].干旱地区农业研究, 2003,21(4):142-146
[132]彭珂珊,邓西平.黄土高原地区节水灌溉增产效益分析[J].水利科技与经济,1999,5(3):120～125.
[133]邓振镛,仇化民,李怀德等.陇东气候与农业开发[M].北京:气象出版社,2000·
[134]徐影,丁一汇,赵宗慈等.我国西北地区21世纪季节气候变化情景分析[J].气候与环境研究, 2003,8(1):19-25.
[135]陈奇伯,王克勤.黄土丘陵区宁夏西吉县土地动态与坡耕地生产力变化[J].水土保持学报, 2002, 16(3):28-78.
[136]陈建军,任永浩,陈培元等.干旱条件下氮素营养对小麦不同抗旱品种生长的影响[J].作物学报,1996,22(4): 483-489
[137]刘利群.不同施肥量对苜蓿产量及品质影响的探讨[J].新疆农业职业技术学院学报.2007,6(2):39-45
[138]谢俊奇,蔡玉梅,郑振源等基于改进的农业生态区域法的中国耕地粮食生产潜力评价[J].中国土地科学,2004,18(4):31一37
[139]何平,魏军,吉奇.浅析气候资源变化对本溪农业气候生产潜力的影响[J1.辽宁气象,2005(2):15- 17.
[140]张希彪.陇东黄土高原沟壑区农业资源生产潜力及其开发[J].水土保持研究.2005(3):95～97
[141]贾文雄.定西地区农业自然资源评价及农业发展潜力分析[J].甘肃农业,2003(6): 34～36
[142]邵晓梅,刘春玲.鲁西北地区农业土地资源生产潜力估算[J].中国农业气象,2004,25 (4):5-11
[143]黄志英,梁彦庆.作物气候生产潜力估算及有效增产途径探讨[J].农业现代化研究,2003第24(6):445-449
[144]曾希柏,陈同斌,胡清秀,等.中国粮食生产潜力和化肥增产效率的区域分异[J].地理学报,2002,57(5): 539-546.
[145]张俊华.陕北农牧交错带土地生产潜力研究.西北农林科技大学学报,2003,7:121-126
[146]邵晓梅.鲁西北地区农业土地资源生产潜力估算[J]中国农业气象,2004,25(4):5-11
[147]张希彪.陇东地区主要作物生产潜力及开发途径研究[J].甘肃高师学报,2003,8(5)86-90
[148]黄文德,牛俊义.陇东旱塬村域农田生态经济系统投入产出特征研究[J].甘肃农业大学学报, 2008, 6(3):98~101
[149]高素华,郭建平.气象条件对小麦中量元素和微量元素含量的可能影响[J].应用气象学报, 2001,12 (4):508-511
[150]张希彪.陇东黄土高原沟壑区农业资源生产潜力及开发[J].水土保持学报.2005(3):95-97
[151]徐海,王益权,刘军.半干旱偏湿润地区旱地小麦土壤水肥耦合的时空变异特征[]J干旱地区农业研究,2009,27(2): 184-189
[152]牛新湘,许咏梅,马兴旺等.地面灌溉条件下高产棉田水肥耦合的产量效应[J].干旱地区农业研究,2009,27(1):53-57
[153]王聪翔,孙文涛,孙占祥等.辽西半干旱区水肥耦合对春玉米产量的影响[J].灌溉排水学报,2008,27(2):102-106
[154]田丰.冬小麦水分生产函数及水肥耦合关系试验研究[J].山西水利,2008,(2):37-40
[155]谢小婷,黄璜,陈玉艳.作物水肥耦合产量效应模型研究进展[J].湖南农业科学,2008,(3):58-61