中国实验快堆钠泵故障诊断系统的开发研究
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摘要
由于核电厂设备故障可能对核电厂安全运行带来严重的影响，因此，故障诊断技术在核电领域受到高度重视。随着故障诊断技术的发展，以检测、识别、预测和干预为核心的先进的故障诊断系统在核工业中得到了广泛的应用，系统能够及时、准确地诊断出故障，并采取相应的对策，保证和提高核反应堆运行的安全性和可靠性。
本课题对中国实验快堆钠泵的故障进行了研究，把先进的诊断方法应用到正在制造中的钠泵上，设计和开发了不同方法的钠泵的故障诊断系统；同时也应用主元分析方法，建立了某核电厂的主冷却剂泵的故障诊断系统，仿真实验证明了以上三个系统的可行性。
论文主要内容包括：
1．对小波包分析应用于故障诊断进行了研究，利用仿真出来的故障数据，将快堆钠泵非平稳时变振动信号分解到不同层次和不同频带上，有效地提取出反映钠泵不同故障(状态)的特征向量，在识别中得到了满意的结果。
2．开发了小波包与专家系统结合的故障分析软件，利用小波分析方法进行快堆钠泵的状态监测和分析，通过故障诊断专家系统进行反向推理来进一步验证并给出解释。这样就把小波分析的快速诊断能力和故障诊断专家系统的解释能力有机地结合起来，充分发挥了两者的长处，提高了诊断的快速性和准确性。
3．研究了基于自适应径向基函数(RBF)网络的故障诊断方法。在RBF网络的基础上，对自适应RBF网络做了一定的改进，使故障诊断的准确率大大提高。经过快堆钠泵的故障仿真，证明该方法能够较迅速地、自适应地检测出系统的故障。
4．应用主元分析方法将高维数据转换到低维数据空间，这使得过程监测可以在低维的空间内进行。不断观察模型的平方预测误差(SPE)，一旦发现异常，利用主元分析方法，求出当前数据的特征方向，并与故障特征方向库进行比较，从而诊断出故障来。本文将此方法应用于某核电厂主冷却剂泵，诊断结果比较理想，证明此方法在核电厂的故障诊断中是可行的，对快堆钠泵的诊断也是可取的。
The serious influences may be caused by equipment fault in a nuclear power station to operation safety. Hence, fault diagnosis technologies are met with altitudinal recognition in nuclear field. Along with fault diagnosis technologies used and developed, advanced fault diagnosis systems based on checking, identification, pre-measuring and intervention are applied widely and deeply in nuclear industry, which is capable of diagnosis to fault in time and truly. At the same time corresponding countermeasures adopted ensure and enhance operation safety and reliability in a nuclear power station.
Based on adequate survey to faults of sodium pump for The China Experiment Fast Reactor, in order that the advanced diagnosis methods are used in the sodium pump which is under fabrication, different methods of fault diagnosis system of sodium pump are designed and programmed; and the principal component analysis (PCA)is used to fault diagnosis system of main coolant pump in a nuclear power station. The feasibility of fault diagnosis systems developed have been proved by simulation results.
The main works of this thesis include:
1. The wavelet packet analysis applied in fault diagnosis system is studied in this thesis. Using simulation fault data, uncalm and time difference vibration signal of sodium pump are decomposed on different levels and frequencies. To picked-up the eigenvectors reflecting different fault of sodium pump with availability, simulation results have shown its satisfaction in the identification.
2, Fault diagnosis software which combines wavelet packet and expert system is developed, based on wavelet packet analysis and reverse reasoning of fault diagnosis expert system, it has diagnosis and exploration. In this way it. combines fast diagnosis ability of wavelet packet analysis with exploration ability of expert system with a sufficient, exertion of both advantages,
increasing rapidity and veracity of fault diagnosis.
3. A self-adapting fault diagnosis method based on radial basis function (RBF) networks is studied in the thesis. Based on the basic RBF networks, adaptive RBF networks is improved, it brings to increase precision greatly. The method is applied to sodium pump, Simulation results have shown'the better capability for detecting faults.
4. High dimension was changed into low dimension by using principal component analysis method, process detecting could be carried out in the low dimension space. Squared Prediction Error(SPE) of model is detected continuously, in case abnormity is found, currently data direction is calculated by PCA method, and compared with fault character direction storeroom, thereby fault is diagnosed. This method is used in a nuclear power station, diagnosis results is better ideality, and it has been shown that it is feasible for fault diagnosis of nuclear power station and Fast Reactor sodium pump.
本课题对中国实验快堆钠泵的故障进行了研究，把先进的诊断方法应用到正在制造中的钠泵上，设计和开发了不同方法的钠泵的故障诊断系统；同时也应用主元分析方法，建立了某核电厂的主冷却剂泵的故障诊断系统，仿真实验证明了以上三个系统的可行性。
论文主要内容包括：
1．对小波包分析应用于故障诊断进行了研究，利用仿真出来的故障数据，将快堆钠泵非平稳时变振动信号分解到不同层次和不同频带上，有效地提取出反映钠泵不同故障(状态)的特征向量，在识别中得到了满意的结果。
2．开发了小波包与专家系统结合的故障分析软件，利用小波分析方法进行快堆钠泵的状态监测和分析，通过故障诊断专家系统进行反向推理来进一步验证并给出解释。这样就把小波分析的快速诊断能力和故障诊断专家系统的解释能力有机地结合起来，充分发挥了两者的长处，提高了诊断的快速性和准确性。
3．研究了基于自适应径向基函数(RBF)网络的故障诊断方法。在RBF网络的基础上，对自适应RBF网络做了一定的改进，使故障诊断的准确率大大提高。经过快堆钠泵的故障仿真，证明该方法能够较迅速地、自适应地检测出系统的故障。
4．应用主元分析方法将高维数据转换到低维数据空间，这使得过程监测可以在低维的空间内进行。不断观察模型的平方预测误差(SPE)，一旦发现异常，利用主元分析方法，求出当前数据的特征方向，并与故障特征方向库进行比较，从而诊断出故障来。本文将此方法应用于某核电厂主冷却剂泵，诊断结果比较理想，证明此方法在核电厂的故障诊断中是可行的，对快堆钠泵的诊断也是可取的。
The serious influences may be caused by equipment fault in a nuclear power station to operation safety. Hence, fault diagnosis technologies are met with altitudinal recognition in nuclear field. Along with fault diagnosis technologies used and developed, advanced fault diagnosis systems based on checking, identification, pre-measuring and intervention are applied widely and deeply in nuclear industry, which is capable of diagnosis to fault in time and truly. At the same time corresponding countermeasures adopted ensure and enhance operation safety and reliability in a nuclear power station.
Based on adequate survey to faults of sodium pump for The China Experiment Fast Reactor, in order that the advanced diagnosis methods are used in the sodium pump which is under fabrication, different methods of fault diagnosis system of sodium pump are designed and programmed; and the principal component analysis (PCA)is used to fault diagnosis system of main coolant pump in a nuclear power station. The feasibility of fault diagnosis systems developed have been proved by simulation results.
The main works of this thesis include:
1. The wavelet packet analysis applied in fault diagnosis system is studied in this thesis. Using simulation fault data, uncalm and time difference vibration signal of sodium pump are decomposed on different levels and frequencies. To picked-up the eigenvectors reflecting different fault of sodium pump with availability, simulation results have shown its satisfaction in the identification.
2, Fault diagnosis software which combines wavelet packet and expert system is developed, based on wavelet packet analysis and reverse reasoning of fault diagnosis expert system, it has diagnosis and exploration. In this way it. combines fast diagnosis ability of wavelet packet analysis with exploration ability of expert system with a sufficient, exertion of both advantages,
increasing rapidity and veracity of fault diagnosis.
3. A self-adapting fault diagnosis method based on radial basis function (RBF) networks is studied in the thesis. Based on the basic RBF networks, adaptive RBF networks is improved, it brings to increase precision greatly. The method is applied to sodium pump, Simulation results have shown'the better capability for detecting faults.
4. High dimension was changed into low dimension by using principal component analysis method, process detecting could be carried out in the low dimension space. Squared Prediction Error(SPE) of model is detected continuously, in case abnormity is found, currently data direction is calculated by PCA method, and compared with fault character direction storeroom, thereby fault is diagnosed. This method is used in a nuclear power station, diagnosis results is better ideality, and it has been shown that it is feasible for fault diagnosis of nuclear power station and Fast Reactor sodium pump.
引文
[1]Qin Zhang, Xuegao An, Jin Gu, Binquan Zhao, Dazhi Xu & Shuren Xi, Application of FBOLES--a prototype expert system for fault diagnosis in nuclear power plants, Institute of Nuclear Energy Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, Peoples Republic of China, Reliability Engineering and System Safety 44(1994)225～235.
[2]张萍 王桂增 周东华 动态系统的故障诊断方法 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议论文集。
[3]周爱钦 谢友梅 基于模糊神经网络的机械故障诊断研究 《气轮机技术》 TURBINE TECHNOLOGY 1999 第41卷 第4期 Vol．41．No．4
[4]张英堂 沈寿林 李国章 发动机气门漏气故障的振动诊断研究 车用发动机 1999第5期
[5]邱阿瑞 孙健 电机故障模式识别与诊断 清华大学学报(自然科学版) 1999年第3期。
[6]陈进 信号处理在机械设备故障诊断中的应用(连载) 振动与冲击 1999年第1期
[7]徐峰 王志芳 王宝圣 AR模型应用于振动信号趋势预测的研究 清华大学学报(自然科学版) 1999年第39卷 第4期
[8]叶昊 王桂增 方崇智 小波变换在故障检测中的应用 自动化学报 1997 第23卷 第6期。
[9]杨天奇 基于神经网络自适应滤波器的故障检测与诊断 JOURAL OF DATA ACQUISITION—PROCESSING 2000．VOL．15 NO．1 P．128～131
[10]王晓芳 孙尚民 余祖俊 史红梅 用于振动噪声分析的模糊神经网络故障诊断测试仪的研制 北方交通大学学报 第4期 1998年8月 第22卷 (总第80期)
[11]何正嘉 机械监测诊断中的小波应用技术 设备管理与维修 1998年第8期第9期科技期刊
[12]黄昭毅 两年来国内设备诊断技术的某些发展特点及对若干问题的探索与思考 设备管理与维修 1998年第2期
[13]黄安雅 陈兆能 朱继梅 模糊信息处理技术在故障诊断中的应用 传动技术 1999年第13卷第1期
[14]黄显林 王永富 胡恒章 基于小波神经网络的非线性系统预测控制研究 黑龙江自动化技术与应用 1999年第18卷第5期
[15]徐洪波 王科俊 金鸿章 李国斌 一种基于模糊神经网络的专家系统推理的方法 黑龙江自动化技术与应用 1999年第18卷第5期
[16]王海斌 黄显林 王永富 胡恒章 基于最佳小波基的非线性系数辨识 黑龙江自动化技术与应用 1999年第18卷第3期
[17]周扬平 赵炳全 利用遗传算法的核电厂故障诊断方法 清华大学学报1999年第39卷第12期
[18]赵众 金以慧 蒋慰孙 基于小波变换的工况区域识别 清华大学学报2000年第40卷
[19]张振仁 石林锁 王成栋 薛模根 陈祥初 基于小波分析和时序分析的柴油机汽缸压力识别 内燃机学报 1999年第17卷第2期
[20]王世庆 朱峰 盛克敏 应用小波变换检测噪声中的信号 西南交通大学学报 1999年第34卷第4期
[21]马修真 谢鲲 刘庆 用模糊理论诊断中冷器故障的研究 大连铁道学院学报 1999年第20卷第3期
[22]张炜 张优云 战仁军 BP网络的改进算法及其在旋转机械故障诊断中的应用 汽轮机技术 1994年第36卷第6期
[23]张继革 王玉芳 谭永革 交流异步电动机故障诊断系统 石油机械 1999年第27卷第9期
[24]张小栋 大型汽轮发电机组模糊神经网络诊断模型研究 汽轮机技术 1999年第41卷第4期
[25]李勇 叶荣学 曹祖庆 基于BP网络的凝汽器故障隶属函数及模糊诊断方法 汽轮机技术 1995年第37卷第4期
[26]邱阿瑞 孙健 用人工神经网络实现对感应电机转速的估计 清华大学学报自然科学版 1999年第39卷
[27]徐小力 王为真 张凤山 油田注水机组状态在线监测及预测系统的研制 石油机械 2000 vol．28 No．3 P．21-22
[28]吕仲军 朱信群 基于神经网络分析的柴油机燃油喷射系统的故障诊断研究 车用发动机 1999年第4期
[29]严华 吴捷 杨苹 智能化的短期负荷预测系统 电力自动化设备 2000 vol．20 No．2 P．7-10
[30]杨大勇 王信义 徐春广 自动化加工刀具破损监控系统的研究 北京理工大学学报1999年第19卷第6期
[31]苏娟 陆秋海 管迪华 神经网络法在定量损伤识别研究中的应用 清华大学学报(自然科学版) 1999年第39卷第4期
[32]张伟 褚福磊 张正松 300MW抽水蓄能机组振动状态监测分析诊断系统研究 清华大学学报(自然科学版)1998年第4期
[33]陆秋海 李德葆 运用频率指标诊断电机轴承故障的神经网络法 清华大学学报(自然科学版) JOVRNAL OF TSINGHVA VNIVERSLTY SCIENCE AND TECHNOLOGY 1998年第4期
[34]刘世元 杜润生 杨叔子 小波包改进算法及其在柴油机振动诊断中的应用 内燃机学报 TRANSACTIONS OF CSICE 2000 VoL．18 No．1 P．11-16
[35]李志敏 王义 宋希庚 邹积斌 内燃机主轴承磨损故障的振动监测方法研究 内燃机学报 TRANSACTIONS OF CSICE 2000 VoL．18 No．2 P203-206
[36]邓名华 范维澄 神经网络在柴油机放热规律预测中的应用 内燃机学报 2000．Vo．1 P110-111
[37]康重庆 夏清 沈瑜 相年德 电力系统负荷预测的综合模型 清华大学学报(自然科学版) 1999年第1期
[38]苏鹏声 王志强 姜建国 用人工神经网络诊断电力电子电路主回络故障 清华大学学报(自然科学版) 1999年第3期
[39]刘世元 杜润生 杨叔子 利用神经网络诊断内燃机失火故障的研究 内燃机学报 1999年第17卷第1期
[40]石红 王科俊 李国斌 液压控制系统故障诊断专家系统的研究 黑龙江自动化技术与应用 1999年第18卷第5期
[41]甘晓哗 寇惠 低速重载大轴承故障特征与诊断探讨 设备管理与维修 1998年第2期
[42]于云江 采用设备诊断技术开展设备状态维修 设备管理与维修 1998年第3期
[43]王志杰 丁康 汽车变速器故障振动特征提取的试验研究 汽车工程 1994年(第16卷)第4期
[44]刘仲川 诊断的若干评价准则—机械运行状态监测与故障 设备管理与维修 1998年第3期
[45]赵学礼 采用状态监测手段提高设备管理与维修现代化水平 设备管理与维修 1999年
[46]胡寿松 陈复扬 黄兴李 一种多故障检测滤波器设计的新方法 数据采集与处理 1999年第14卷第1期
[47]陈荣振编译 尖峰能量在多轴齿轮装置振动分析中的应用 设备管理与维修 1999年第6期(总128期)
[48]黄弢 史铁林 何岭松 轧钢监测诊断系统的研究 计算机应用 1999年第19卷第9期
[49]冯绍军 袁信 故障诊断中确定门限值的一种新方法 数据采集与处理 1999年第14卷第1期
[50]马彪 万耀青 王文清 车辆动力传动系统故障诊断研究和应用 传动技术 1999年第13卷第3期
[51]陈兆虎 李兰儒 张红 企业设备振动故障诊断相对标准的建立及应用(续) 设备管理与维修 2000 No．5 P26-27
[52]丁彩红 黄文虎 姜兴谓 一种实时监测与故障诊断专家系统方案 黑龙江自动化技术与应用 1999年第18卷第3期
[53]杨其俊 徐长航 孙辉 李继志 三缸泵泵阀故障的幅值域多复数诊断法 石油机械 1999年第1期
[54]吕仲军 朱信群 基于神经网络分析的柴油机燃油喷射系统的故障诊断 车用发动机 1999年第4期
[55]株洲工学院 彭涛 国防科技大学 毛声镛 滚动轴承疲劳故障诊断系统 自动化仪表 1994年第15卷第7期
[56]干敏梁 刘红星 关于振动加速度信号幅值解调的五种方法 振动与冲击 2000 Vo．19
No．1 P32-33
[57]王文利 黄世琦 谢志江 李红宇 实现滚动轴承损伤类故障自动诊断的一种简便方法 机械工程师 1999年第2期
[58]高佳 黄祥瑞 沈祖培 一种新的编码故障树事故分析法 核动力工程 2000 Vo．19 No．1 P32-33
[59]虞和济 机械设备故障诊断的人工神经网络识别法 机械强度 1995年6月 第17卷第2期
[60]Yu HEji Hou Guanglin, The Recent development of machine fault diagnosis technique Engineering Mechanics Department, Northeast University of Technology Shen Yang, Liao Ning, P.R. China
[61]Troeder, ch., prof. Dr.-Ing.; xu, J.W.,Dipl.-Ing.; Muschaweck, F.,Dipl.-Ing. FAILURE DIAGNOSIS SYSTEMS WITH FUZZY LOGIC Institute fuer Maschinenelemente and Maschinengestader RWTH Aachen, Schinkelstr. 8,5100 Aachen, w. Germany
[62]G. DALPIAZ AND A. MAGGIORE MONITORING AUTOMATIC MACHINES Mechanical Systems and Signal Processing (1992)6(6)517-534
[63]Xia Songbo Wang Guangmin Wu Xinhua Harbin Institute of Technology Hong ren Zhou Rubin Zhang Qi Harbin turbine works .China VIBRATION DIAGNOSIS OF FAULTS OF LOCOMOTIVE GASTURBINE
[64]C.K. MECHEFSKE AND J. MATHEW PARAMETRIC SPECTRAL ESTIMATION. TO DETECT AND DIAGNOSE FAULTS IN LOW SPEED ROLLING ELEMENT BEARINGS:PRELIMINARY INYESTIGATIONS Mechanical Systems and Signal Processing (1993)7(1).1-12
[65]Guo Yan Chen Xian-Lin AN ANALYSIS OF REPETITIVE SIGNAL BY CEPSTRUM Beijing University of Iron & Steel Technology, China.
[66]RONALD W. JA COBS DIAGNOSING GEARBOX PROBLEMS INVOLVLNG MAJOR MACHINE ELEMENTS
[67]D. M. STORER AND G.R. TOMLINSON RECENT DEVELOPMENTS IN THE MEASVREMENT AND INTERPRETATION OF HIGHER ORDER TRANSFER FUNCTIONS FROM NON-LINEAR STRUCTURES Mechanical Systems and Signal Processing(1993)7(2),173-189
[68]R.K. SINGAL Canadian Space Agency, P.O. BOX 11490, Station H, Dttaxa, Ontario, Canada K2H 8S_2 K. WILLIAMS AND S.P. WERMA THEORETICAL AND EXPERIMENTAL STUDY OF VIBRATIONAL BEHAVIOUR OF LAMINATED STATORS OF ELECTRICAL MACHINES Mechanical Systems and Signal Processing (1992)6(6) ,535-549
[69]Pereira, Joao Antonio Automation in fault detection using neural network and model updating REVISTA BRASILEIRA CIENCIAS MECANICAS, Vol, 21 No. 1 1999. pp. 99-108
[70]Llott .P.W Fault diagnosis of pumping machinery using artificial neural networks PROC INST MECHENG PART E- ROCESS MECH ENG VoL. 211 .No. E3, 1997. pp. 185-194
[71]Diagnostic and maintenance technology integration ANNUFOROM PROC AM
HELICOPTER SOC. VoL. 1. 1996
[72]Diagnostics based on thermodynamic analysis of performance of steam turbines: case histories ASME POWER DIV PUBLPWR. VoL. 3O. 1996. PP415-421
[73]Development of a diagnostic tool to trouble shoot LM2500 performance & controls problems. The 1996 International Gas Turbine and Aeroengine Congress & Exhibition, Burmingham, UK. 06/10-13/96
[74]Nancy. H. Ulerich Westinghouse R&D Center, Pittsburgh. Gary J. Powers Carnegie-Mellon University, Pittsburgh. On-Line Hazard Aversion and Fault Diagnosis in Chemical Processes: The Digraph +Fault-Tree Method IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY .Vol. 37. No. 2.1988. JUNE.
[75]J. SHIOZAKI AND H. MATSUYAMA Kyushu University ,Fukuoka, Japan, E. O' SHIMA TOKYO Institute of Technology, Yokohama, Japan. AN IMPROVEDALGORITHM FOR DIAGNOSIS OF System Failures in the Chemical Process Computers & Chemical Engineering Vol.9. No. 3. pp. 285-293, 1985 Printed in the U.S.A
[76]SALVATORE GAGLIO, MEMBER, IEEE, RICCARDO MINCIARDI AND PIER PAOLO PULIAFITO Multiperson Decision Aspects in the Construction of Expert' Systems. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS ,MAN, AND CYBERNETCS, Vol SMC-15, No. 4, JULY/AUGUST 1985.
[77]J. Shiojaki H. Matsuyama K. Tano E.O. Shima Fault diagnosis of chemical processes by the use of signed, directed graphs. Extension to fire-range patterns of abnormality. INTERNA TIONAL CHEMICAL ENGINEERING Vol. 25, No. 4.
[78]STEVEN H. RICH and V. VENKATASUBRAMANLAN MODEL-BASED REASONING IN DIAGNOSTIC EXPERT SYSTEMS FOR CHEMICAL PROCESS PLANTS. Intelligent Process Engineering Laboratory. Department of Chemical Engineering. Calumlia University. New York. NY 10027, U.S.A.
[79]W.R. BECRAFT and P.L. LEE AN INTEGRATED NEVRAL NETWORK/EXPERT SYSTEM APPROACH FOR FAULT DIAGNOSIS . Department of Biophysical Engineering, Osaka University, Toyonaka, Osaka 560, Japan.
[80]夏国洪 系统故障诊断综述 控制理论及其应用年会 1986年9月
[81]谭民 疏松桂 故障检测与诊断的SPRT方法及其修正 《信息与控制》 1991年第5期
[82]周其节 徐建闽 神经网络控制系统的研究与展望 《控制理论与应用》 1992年12月第9卷第6期
[83]袁曾任 姜莉楠 基于人工神经元网络的控制系统模型 《信息与控制》 第21卷第5期
[84]Zohreh Fathi and W.Fred Ramirey Analytical and Knowledge-Based Redundancy for Fault Diagnosis in Process Plants.Process Systems Engineering January 1993 Vol.39.No.1
[85]Venkat Venkatasurbramanian King Chan A Neural Network Methodology for Process Fault Diagnosis. Process Systems Engineering 1998 Vol39 NO.12
[86]S.N. Kavuri and V. Venkatasubramanian Using Fuggy Clustering with Ellipsoidal Units In Neural Networks For Robust Fault Classification. Computers chem. Engng. Vol. 17, No. 8, pp. 765-784.1993.
[87]J. LAPOINTE, ~1B. MARCOS, ~2M. BEILLETTE and G. LAFLAMME BIOEXPERT-AN EXPERT SYSTEM FOR WASTE WATER TREATMENT PROCESS DIAGNOSIS.
[88]T.S Rsmesh, J.F. Davis and G.M. Schmenger Knowledge-Based Diagnostic Systems for Continuous Process Operations Based upon the Task Framework. Computers chem. Engng. Vol. 13, No. 6. pp619-630.1989.
[89]T.S Rsmesh, J.F. Davis and G.M. Schmenger Knowledge-Based Diagnostic Systems for Continuous Process Operations Based upon the Task Framework. Computers chem. Eng, Vol. 16, No. 2. pp. 109-127 1992.
[90]任章 严卫生 徐德民 一种能自动获取知识的故障检测与诊断ANN专家系统
[91]郑文 近海石油平台输油管线泵的振动监测及诊断
[92]周东华 叶银忠 《现代故障诊断与容错控制》 清华大学出版社
[93]杨福生 《小波变换的工程分析与应用》 科学出版社
[94]胡昌华 张军波 夏军 张伟 编著 《基于MATLAB的系统分析与设计——小波分析》 西安电子科技大学出版社
[95]《故障树合成及应用于核能安全与可靠度之研究》 行政院原子能委员会 中华民国七十九年六月卅日
[96]丁玉兰 石来得 《机械设备故障诊断技术》 上海科学技术文献出版社
[97]毛履国 小波变换在诊断奇异信号中的作用 湖北汽车工业学院学报 Vol 14 No．2
[98]李宏亮 黄润华等 谐波小波的时频特性分析及其在故障诊断中的应用 机械强度 Vol．22 No．2 June 2000
[99]胡昌华 张军波 李学锋 一种基于小波和人工神经网络的故障检测与诊断方法 航天控制 2000年第2期
[100]陈贤源 视诗平 张国先 彭桂兰 彭里 小波变换在水泵故障诊断中的应用 农业机械学报 1998年12月 第29卷第4期
[101]张定会 基于小波分析的故障诊断 上海理工大学学报 Vol．22 No．2 2000
[102]荆双喜 方佳雨 孟惠莱 机械故障诊断中的小波基及算法研究 振动工程学报 Vol．13 No．2 Jun 2000
[103]李明山 董海生 等编著 《机械设备故障诊断技术》 兵器工业出版社
[104]中国实验快堆工程 2．12．2—回路钠循环泵设计说明书
[105]尾原滋美著 《泵及其应用》 煤炭工业出版社
[106]吴今培 编著 《模糊诊断理论及其应用》 科学出版社
[107]屈梁生 何玉嘉 编著 《机械故障诊断学》 上海科学技术出版社
[108]高飞编 《振动测量与信号分析》 西北工业大学出版社
[109]王冶 齿轮箱及螺杆泵监测诊断技术开发与应用 北京理工大学学位论文
[110]徐敏等 主编 莫昭毅 等主审 《设备故障诊断手册》 西安交通大学出版社
[111]钟秉林 黄仁 主编 《机械故障诊断学》 机械工业出版社
[112]王国玉 肖顺平 汪连栋 《电子系统建模仿真与评估》 国防科技大学出版社
[113]叶斯曼著 黄宗鑫译 《泵》 石油工业出版社
[114]周传荣 赵淳生 编著 《机械振动参数识别及其应用》 科学出版社
[115]康凤举 主编 《现代仿真技术与应用》 国防工业出版社
[116]胡广书 编著 《数字信号处理——理论、算法与实现》 清华大学出版社
[117]方崇智 萧德云 《过程辨识》 清华大学出版社
[118]楼顺天 施阳 编著 《基于MATLAB的系统分析与设计——神经网络》 西安电子科技大学出版社
[119]I. Pázsit, N.S. Garis, and O. Glckler, On the Neutron Noise Diagnostics of Pressurized Water Reactor Control Rod Vibrations-Ⅳ: Application of Neural Networks, NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: 124,167-177 (1996)
[120]M. Marseguerra and E. Zio, Fault Diagnosis Via Neural Networks: The Boltzmann Machine, NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: i17,194-200 (1994)
[121]Anujit Basu and Eric B. Bartlett, Detecting Faults in Nuclear Power Plant by Using Dynamic Node Architecture Artificial Neural Networks, NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: 116,313-325 (1994)
[122]YUKIHARU OHGA and HIROSHI SEKI, Abnormal Event Identification in Nuclear Power Plant Using a NEURAL Network and Knowledge Processing, NUCLEAR TECHNOLOGY VOL. 101 FEB 1993
[123]M. Marseguerra, M.E. Ricotti, and E. Zio, Neural Network-Based Fault Detection in a Pressurized Water Reactor Pressurized, NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: 124,339-348 (1996)
[124]SE WOO CHEON and SOON HEUNG CHANG, Application of Neural Networks to a Connectionist Expert System for Transient Identification in Nuclear Power Plants, NUCLEAR TECHNOLOGY VOL.102 MAY 1993
[125]Keehoon Elm and Eric B. Bartlett, Nuclear Power Plant Fault Diagnosis Using Neural Networks with Error Estimation by Series Association, IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, VOL. 43. NO. 4, AUGUST 1996
[126]Seong Soo Choi, Ki Sig Kang, Han Gon Kim, and Soon Heung Chang, Development of an On-line Fuzzy Expert System for Integrated Alarm Processing in Nuclear Power
Plants, IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, VOL. 42. NO. 4, AUGUST 1995
[127]PAOLO F. FANTONI and ALESSANDRO MAZZOLA, Multiple-Failure Signal Validation in Nuclear Power Plants Using Artificial Neural Networks, NUCLEAR TECHNOLOGY VOL. 113, MAR. 1996
[128]J. WESLEY HINES, DON W. MILLER, and BRIAN K. HAJEK, a Hybrid Approach for Detecting and Isolating Faults in Nuclear Power Plant Interacting Systems, NUCLEAR TECHNOLOGY VOL. 115, SEP 1996
[129]Han Gon Kim, Soon Heung Chang, and Byung Ho Lee, Pressurized Water Reactor Core Parameter Prediction Using an Artificial Neural Network, NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: 113,70-76 (1993)
[130]JAQUES REIFMAN, Survey of Artificial Intelligence Methods for Detection and Identification of Component Faults in Nuclear Power Plants, NUCLEAR TECHNOLOGY VOL. 119, JULY 1997
[131]Don W. Miller, J. Wesley Hines, Brian K. Hajek, Loay Khartabill, Charles R. Hardy, Martin A. Haas, and Lane Robbins, Experience with the Hierarchical Method for Diagnosis of Fault in Nuclear Power Plant System, Reliability Engineering and System Safety, 44(1994) 297-311
[132]Jeong Soo Ryu and Jin Ho Park, Transient Vibration Test Results on HANARO Primary Cooling System Piping
[133]王纲 赵立杰 基于多方向主元分析方法的间歇过程性能监测和故障检测 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议论文集 1999．5
[134]黄文虎 夏松波 刘瑞岩 等编著 《设备故障诊断原理、技术及应用》 科学出版社
[135]张杰 阳宪惠 编著 王桂增审《多变量统计过程控制》 化学工业出版社
[136]张师超 核安全中的计算机智能控制 中国原子能科学研究院博士学位论文 1996．10
[137]曹劲 基于神经元网络的预报建模与故障诊断研究 清华大学硕士学位论文 1998．5
[138]许颖文 基于自适应RBF神经网络的故障诊断方法 清华大学学位论文 1996．6
[139]张志涌 刘瑞桢 杨祖樱编著 《掌握和精通MATLAB》 北京航空航天大学出版社
[140]反应堆冷却剂系统工况
[141]Kresta, J. V., J. F..Mac Gregor, and T .E. Marlin. Multivariate statistical monitoring of process performance. Canadian Journal of Chemical Engineering. 1991,69:35-47
[142]高翔 王纲 马纪虎 基于可变多元统计模型的故障检测方法 上海海运学院学报 第22卷第3期
[143]王桂增等 《高等过程控制》 清华大学出版社
[144]虞和济 韩庆大 李沈等 《设备故障诊断工程》 冶金工业出版社
[145]丛爽 《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》 中国科技技术大学出版社
[146]J. B. Gomm, "Process Fault Diagnosis Using a Self-Adaptive Neural Network with On-line Learning Capabilities" IFAC Workshop on on-line FD&S in the Chemical Process Industries, Newcastle, June 1995. P78-83
[147]褚福磊，李贵三，张正松．旋转机械常见故障的振动三维谱特征及其识别．清华大学学报(自然科学版)，1996 NO．36
[148][美]I．J．卡拉西克等编，关醒凡，程兆雪等译．《泵手册》．机械工业出版社 1983
[149]Mallat Stephane, Hwang Wenliang Singularity detection and processing with wavelet. IEEE Transactions on Information Theory. 1992,38(2); 617-643
[150]徐敏 黄昭毅等 《设备故障诊断手册—机械设备状态监视和故障诊断》 西安交通大学出版社
[151]徐春晖 徐向东 前馈型神经网络新学习算法的研究 清华大学学报(自然科学版) NO．3 1999
[152]沈寿林 张英堂 郑海起 王钰 谷得桥 基于小波分析的柴油机燃油系统故障模糊诊断研究 车用发动机 NO．4 1999
[153]杜荣华 一种改进的反向传播算法在机械故障模式识别中的应用 长沙交通学院学报 Vol15 NO．2 1999
[154]On-line Fault Diagnosis Expert System Based on Neural Network of Boiler in Thermal Power Plant. Journal of ZHENGZHOU University of Technology Vol. 20 NO.1 1999
[155]杨其俊 孙辉 裴峻峰 小波神经网络在往复泵故障诊断中的应用 石油机械 Vol．27 NO．20 1999
[156]I. Pazsit and N.S. Garis On the Neutron Noise Diagnostics of Pressurized Water Reactor Control Rod Vibrations--Ⅳ: Application of NEURAL Networks NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: 124,167-177(1996)
[157]L. MEVEL Application of a Subspace-Based Fault Detection Method to Industrial Structures. MECHSYST SIGNAL PROCESS. Vol. 13 NO. 6 1999 pp. 823-838
[158]S. MOHINDRA and P.A. CLARK A Distributed Fault Diagnosis Method Based on Digraph Models: Steady-State Analysis. Computers Chem. Engng. Vol. 17 NO. 2 1993 pp193-209
[159]骆得渊 大型回转机械状态监测的研究 西安交通大学博士论文 2000年
[160]王冶 反应堆一次循环水泵故障诊断报告．中国原子能科学研究院年报，1997
[161]喻海滔 200MW核供热站故障诊断系统研究与开发 清华大学博士生论文 2000年
[162]李晓冬 奚树人 核电站机组故障诊断系统的实现方法 上海海运学院学报 Vol．22 NO．3 2001
[2]张萍 王桂增 周东华 动态系统的故障诊断方法 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议论文集。
[3]周爱钦 谢友梅 基于模糊神经网络的机械故障诊断研究 《气轮机技术》 TURBINE TECHNOLOGY 1999 第41卷 第4期 Vol．41．No．4
[4]张英堂 沈寿林 李国章 发动机气门漏气故障的振动诊断研究 车用发动机 1999第5期
[5]邱阿瑞 孙健 电机故障模式识别与诊断 清华大学学报(自然科学版) 1999年第3期。
[6]陈进 信号处理在机械设备故障诊断中的应用(连载) 振动与冲击 1999年第1期
[7]徐峰 王志芳 王宝圣 AR模型应用于振动信号趋势预测的研究 清华大学学报(自然科学版) 1999年第39卷 第4期
[8]叶昊 王桂增 方崇智 小波变换在故障检测中的应用 自动化学报 1997 第23卷 第6期。
[9]杨天奇 基于神经网络自适应滤波器的故障检测与诊断 JOURAL OF DATA ACQUISITION—PROCESSING 2000．VOL．15 NO．1 P．128～131
[10]王晓芳 孙尚民 余祖俊 史红梅 用于振动噪声分析的模糊神经网络故障诊断测试仪的研制 北方交通大学学报 第4期 1998年8月 第22卷 (总第80期)
[11]何正嘉 机械监测诊断中的小波应用技术 设备管理与维修 1998年第8期第9期科技期刊
[12]黄昭毅 两年来国内设备诊断技术的某些发展特点及对若干问题的探索与思考 设备管理与维修 1998年第2期
[13]黄安雅 陈兆能 朱继梅 模糊信息处理技术在故障诊断中的应用 传动技术 1999年第13卷第1期
[14]黄显林 王永富 胡恒章 基于小波神经网络的非线性系统预测控制研究 黑龙江自动化技术与应用 1999年第18卷第5期
[15]徐洪波 王科俊 金鸿章 李国斌 一种基于模糊神经网络的专家系统推理的方法 黑龙江自动化技术与应用 1999年第18卷第5期
[16]王海斌 黄显林 王永富 胡恒章 基于最佳小波基的非线性系数辨识 黑龙江自动化技术与应用 1999年第18卷第3期
[17]周扬平 赵炳全 利用遗传算法的核电厂故障诊断方法 清华大学学报1999年第39卷第12期
[18]赵众 金以慧 蒋慰孙 基于小波变换的工况区域识别 清华大学学报2000年第40卷
[19]张振仁 石林锁 王成栋 薛模根 陈祥初 基于小波分析和时序分析的柴油机汽缸压力识别 内燃机学报 1999年第17卷第2期
[20]王世庆 朱峰 盛克敏 应用小波变换检测噪声中的信号 西南交通大学学报 1999年第34卷第4期
[21]马修真 谢鲲 刘庆 用模糊理论诊断中冷器故障的研究 大连铁道学院学报 1999年第20卷第3期
[22]张炜 张优云 战仁军 BP网络的改进算法及其在旋转机械故障诊断中的应用 汽轮机技术 1994年第36卷第6期
[23]张继革 王玉芳 谭永革 交流异步电动机故障诊断系统 石油机械 1999年第27卷第9期
[24]张小栋 大型汽轮发电机组模糊神经网络诊断模型研究 汽轮机技术 1999年第41卷第4期
[25]李勇 叶荣学 曹祖庆 基于BP网络的凝汽器故障隶属函数及模糊诊断方法 汽轮机技术 1995年第37卷第4期
[26]邱阿瑞 孙健 用人工神经网络实现对感应电机转速的估计 清华大学学报自然科学版 1999年第39卷
[27]徐小力 王为真 张凤山 油田注水机组状态在线监测及预测系统的研制 石油机械 2000 vol．28 No．3 P．21-22
[28]吕仲军 朱信群 基于神经网络分析的柴油机燃油喷射系统的故障诊断研究 车用发动机 1999年第4期
[29]严华 吴捷 杨苹 智能化的短期负荷预测系统 电力自动化设备 2000 vol．20 No．2 P．7-10
[30]杨大勇 王信义 徐春广 自动化加工刀具破损监控系统的研究 北京理工大学学报1999年第19卷第6期
[31]苏娟 陆秋海 管迪华 神经网络法在定量损伤识别研究中的应用 清华大学学报(自然科学版) 1999年第39卷第4期
[32]张伟 褚福磊 张正松 300MW抽水蓄能机组振动状态监测分析诊断系统研究 清华大学学报(自然科学版)1998年第4期
[33]陆秋海 李德葆 运用频率指标诊断电机轴承故障的神经网络法 清华大学学报(自然科学版) JOVRNAL OF TSINGHVA VNIVERSLTY SCIENCE AND TECHNOLOGY 1998年第4期
[34]刘世元 杜润生 杨叔子 小波包改进算法及其在柴油机振动诊断中的应用 内燃机学报 TRANSACTIONS OF CSICE 2000 VoL．18 No．1 P．11-16
[35]李志敏 王义 宋希庚 邹积斌 内燃机主轴承磨损故障的振动监测方法研究 内燃机学报 TRANSACTIONS OF CSICE 2000 VoL．18 No．2 P203-206
[36]邓名华 范维澄 神经网络在柴油机放热规律预测中的应用 内燃机学报 2000．Vo．1 P110-111
[37]康重庆 夏清 沈瑜 相年德 电力系统负荷预测的综合模型 清华大学学报(自然科学版) 1999年第1期
[38]苏鹏声 王志强 姜建国 用人工神经网络诊断电力电子电路主回络故障 清华大学学报(自然科学版) 1999年第3期
[39]刘世元 杜润生 杨叔子 利用神经网络诊断内燃机失火故障的研究 内燃机学报 1999年第17卷第1期
[40]石红 王科俊 李国斌 液压控制系统故障诊断专家系统的研究 黑龙江自动化技术与应用 1999年第18卷第5期
[41]甘晓哗 寇惠 低速重载大轴承故障特征与诊断探讨 设备管理与维修 1998年第2期
[42]于云江 采用设备诊断技术开展设备状态维修 设备管理与维修 1998年第3期
[43]王志杰 丁康 汽车变速器故障振动特征提取的试验研究 汽车工程 1994年(第16卷)第4期
[44]刘仲川 诊断的若干评价准则—机械运行状态监测与故障 设备管理与维修 1998年第3期
[45]赵学礼 采用状态监测手段提高设备管理与维修现代化水平 设备管理与维修 1999年
[46]胡寿松 陈复扬 黄兴李 一种多故障检测滤波器设计的新方法 数据采集与处理 1999年第14卷第1期
[47]陈荣振编译 尖峰能量在多轴齿轮装置振动分析中的应用 设备管理与维修 1999年第6期(总128期)
[48]黄弢 史铁林 何岭松 轧钢监测诊断系统的研究 计算机应用 1999年第19卷第9期
[49]冯绍军 袁信 故障诊断中确定门限值的一种新方法 数据采集与处理 1999年第14卷第1期
[50]马彪 万耀青 王文清 车辆动力传动系统故障诊断研究和应用 传动技术 1999年第13卷第3期
[51]陈兆虎 李兰儒 张红 企业设备振动故障诊断相对标准的建立及应用(续) 设备管理与维修 2000 No．5 P26-27
[52]丁彩红 黄文虎 姜兴谓 一种实时监测与故障诊断专家系统方案 黑龙江自动化技术与应用 1999年第18卷第3期
[53]杨其俊 徐长航 孙辉 李继志 三缸泵泵阀故障的幅值域多复数诊断法 石油机械 1999年第1期
[54]吕仲军 朱信群 基于神经网络分析的柴油机燃油喷射系统的故障诊断 车用发动机 1999年第4期
[55]株洲工学院 彭涛 国防科技大学 毛声镛 滚动轴承疲劳故障诊断系统 自动化仪表 1994年第15卷第7期
[56]干敏梁 刘红星 关于振动加速度信号幅值解调的五种方法 振动与冲击 2000 Vo．19
No．1 P32-33
[57]王文利 黄世琦 谢志江 李红宇 实现滚动轴承损伤类故障自动诊断的一种简便方法 机械工程师 1999年第2期
[58]高佳 黄祥瑞 沈祖培 一种新的编码故障树事故分析法 核动力工程 2000 Vo．19 No．1 P32-33
[59]虞和济 机械设备故障诊断的人工神经网络识别法 机械强度 1995年6月 第17卷第2期
[60]Yu HEji Hou Guanglin, The Recent development of machine fault diagnosis technique Engineering Mechanics Department, Northeast University of Technology Shen Yang, Liao Ning, P.R. China
[61]Troeder, ch., prof. Dr.-Ing.; xu, J.W.,Dipl.-Ing.; Muschaweck, F.,Dipl.-Ing. FAILURE DIAGNOSIS SYSTEMS WITH FUZZY LOGIC Institute fuer Maschinenelemente and Maschinengestader RWTH Aachen, Schinkelstr. 8,5100 Aachen, w. Germany
[62]G. DALPIAZ AND A. MAGGIORE MONITORING AUTOMATIC MACHINES Mechanical Systems and Signal Processing (1992)6(6)517-534
[63]Xia Songbo Wang Guangmin Wu Xinhua Harbin Institute of Technology Hong ren Zhou Rubin Zhang Qi Harbin turbine works .China VIBRATION DIAGNOSIS OF FAULTS OF LOCOMOTIVE GASTURBINE
[64]C.K. MECHEFSKE AND J. MATHEW PARAMETRIC SPECTRAL ESTIMATION. TO DETECT AND DIAGNOSE FAULTS IN LOW SPEED ROLLING ELEMENT BEARINGS:PRELIMINARY INYESTIGATIONS Mechanical Systems and Signal Processing (1993)7(1).1-12
[65]Guo Yan Chen Xian-Lin AN ANALYSIS OF REPETITIVE SIGNAL BY CEPSTRUM Beijing University of Iron & Steel Technology, China.
[66]RONALD W. JA COBS DIAGNOSING GEARBOX PROBLEMS INVOLVLNG MAJOR MACHINE ELEMENTS
[67]D. M. STORER AND G.R. TOMLINSON RECENT DEVELOPMENTS IN THE MEASVREMENT AND INTERPRETATION OF HIGHER ORDER TRANSFER FUNCTIONS FROM NON-LINEAR STRUCTURES Mechanical Systems and Signal Processing(1993)7(2),173-189
[68]R.K. SINGAL Canadian Space Agency, P.O. BOX 11490, Station H, Dttaxa, Ontario, Canada K2H 8S_2 K. WILLIAMS AND S.P. WERMA THEORETICAL AND EXPERIMENTAL STUDY OF VIBRATIONAL BEHAVIOUR OF LAMINATED STATORS OF ELECTRICAL MACHINES Mechanical Systems and Signal Processing (1992)6(6) ,535-549
[69]Pereira, Joao Antonio Automation in fault detection using neural network and model updating REVISTA BRASILEIRA CIENCIAS MECANICAS, Vol, 21 No. 1 1999. pp. 99-108
[70]Llott .P.W Fault diagnosis of pumping machinery using artificial neural networks PROC INST MECHENG PART E- ROCESS MECH ENG VoL. 211 .No. E3, 1997. pp. 185-194
[71]Diagnostic and maintenance technology integration ANNUFOROM PROC AM
HELICOPTER SOC. VoL. 1. 1996
[72]Diagnostics based on thermodynamic analysis of performance of steam turbines: case histories ASME POWER DIV PUBLPWR. VoL. 3O. 1996. PP415-421
[73]Development of a diagnostic tool to trouble shoot LM2500 performance & controls problems. The 1996 International Gas Turbine and Aeroengine Congress & Exhibition, Burmingham, UK. 06/10-13/96
[74]Nancy. H. Ulerich Westinghouse R&D Center, Pittsburgh. Gary J. Powers Carnegie-Mellon University, Pittsburgh. On-Line Hazard Aversion and Fault Diagnosis in Chemical Processes: The Digraph +Fault-Tree Method IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY .Vol. 37. No. 2.1988. JUNE.
[75]J. SHIOZAKI AND H. MATSUYAMA Kyushu University ,Fukuoka, Japan, E. O' SHIMA TOKYO Institute of Technology, Yokohama, Japan. AN IMPROVEDALGORITHM FOR DIAGNOSIS OF System Failures in the Chemical Process Computers & Chemical Engineering Vol.9. No. 3. pp. 285-293, 1985 Printed in the U.S.A
[76]SALVATORE GAGLIO, MEMBER, IEEE, RICCARDO MINCIARDI AND PIER PAOLO PULIAFITO Multiperson Decision Aspects in the Construction of Expert' Systems. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS ,MAN, AND CYBERNETCS, Vol SMC-15, No. 4, JULY/AUGUST 1985.
[77]J. Shiojaki H. Matsuyama K. Tano E.O. Shima Fault diagnosis of chemical processes by the use of signed, directed graphs. Extension to fire-range patterns of abnormality. INTERNA TIONAL CHEMICAL ENGINEERING Vol. 25, No. 4.
[78]STEVEN H. RICH and V. VENKATASUBRAMANLAN MODEL-BASED REASONING IN DIAGNOSTIC EXPERT SYSTEMS FOR CHEMICAL PROCESS PLANTS. Intelligent Process Engineering Laboratory. Department of Chemical Engineering. Calumlia University. New York. NY 10027, U.S.A.
[79]W.R. BECRAFT and P.L. LEE AN INTEGRATED NEVRAL NETWORK/EXPERT SYSTEM APPROACH FOR FAULT DIAGNOSIS . Department of Biophysical Engineering, Osaka University, Toyonaka, Osaka 560, Japan.
[80]夏国洪 系统故障诊断综述 控制理论及其应用年会 1986年9月
[81]谭民 疏松桂 故障检测与诊断的SPRT方法及其修正 《信息与控制》 1991年第5期
[82]周其节 徐建闽 神经网络控制系统的研究与展望 《控制理论与应用》 1992年12月第9卷第6期
[83]袁曾任 姜莉楠 基于人工神经元网络的控制系统模型 《信息与控制》 第21卷第5期
[84]Zohreh Fathi and W.Fred Ramirey Analytical and Knowledge-Based Redundancy for Fault Diagnosis in Process Plants.Process Systems Engineering January 1993 Vol.39.No.1
[85]Venkat Venkatasurbramanian King Chan A Neural Network Methodology for Process Fault Diagnosis. Process Systems Engineering 1998 Vol39 NO.12
[86]S.N. Kavuri and V. Venkatasubramanian Using Fuggy Clustering with Ellipsoidal Units In Neural Networks For Robust Fault Classification. Computers chem. Engng. Vol. 17, No. 8, pp. 765-784.1993.
[87]J. LAPOINTE, ~1B. MARCOS, ~2M. BEILLETTE and G. LAFLAMME BIOEXPERT-AN EXPERT SYSTEM FOR WASTE WATER TREATMENT PROCESS DIAGNOSIS.
[88]T.S Rsmesh, J.F. Davis and G.M. Schmenger Knowledge-Based Diagnostic Systems for Continuous Process Operations Based upon the Task Framework. Computers chem. Engng. Vol. 13, No. 6. pp619-630.1989.
[89]T.S Rsmesh, J.F. Davis and G.M. Schmenger Knowledge-Based Diagnostic Systems for Continuous Process Operations Based upon the Task Framework. Computers chem. Eng, Vol. 16, No. 2. pp. 109-127 1992.
[90]任章 严卫生 徐德民 一种能自动获取知识的故障检测与诊断ANN专家系统
[91]郑文 近海石油平台输油管线泵的振动监测及诊断
[92]周东华 叶银忠 《现代故障诊断与容错控制》 清华大学出版社
[93]杨福生 《小波变换的工程分析与应用》 科学出版社
[94]胡昌华 张军波 夏军 张伟 编著 《基于MATLAB的系统分析与设计——小波分析》 西安电子科技大学出版社
[95]《故障树合成及应用于核能安全与可靠度之研究》 行政院原子能委员会 中华民国七十九年六月卅日
[96]丁玉兰 石来得 《机械设备故障诊断技术》 上海科学技术文献出版社
[97]毛履国 小波变换在诊断奇异信号中的作用 湖北汽车工业学院学报 Vol 14 No．2
[98]李宏亮 黄润华等 谐波小波的时频特性分析及其在故障诊断中的应用 机械强度 Vol．22 No．2 June 2000
[99]胡昌华 张军波 李学锋 一种基于小波和人工神经网络的故障检测与诊断方法 航天控制 2000年第2期
[100]陈贤源 视诗平 张国先 彭桂兰 彭里 小波变换在水泵故障诊断中的应用 农业机械学报 1998年12月 第29卷第4期
[101]张定会 基于小波分析的故障诊断 上海理工大学学报 Vol．22 No．2 2000
[102]荆双喜 方佳雨 孟惠莱 机械故障诊断中的小波基及算法研究 振动工程学报 Vol．13 No．2 Jun 2000
[103]李明山 董海生 等编著 《机械设备故障诊断技术》 兵器工业出版社
[104]中国实验快堆工程 2．12．2—回路钠循环泵设计说明书
[105]尾原滋美著 《泵及其应用》 煤炭工业出版社
[106]吴今培 编著 《模糊诊断理论及其应用》 科学出版社
[107]屈梁生 何玉嘉 编著 《机械故障诊断学》 上海科学技术出版社
[108]高飞编 《振动测量与信号分析》 西北工业大学出版社
[109]王冶 齿轮箱及螺杆泵监测诊断技术开发与应用 北京理工大学学位论文
[110]徐敏等 主编 莫昭毅 等主审 《设备故障诊断手册》 西安交通大学出版社
[111]钟秉林 黄仁 主编 《机械故障诊断学》 机械工业出版社
[112]王国玉 肖顺平 汪连栋 《电子系统建模仿真与评估》 国防科技大学出版社
[113]叶斯曼著 黄宗鑫译 《泵》 石油工业出版社
[114]周传荣 赵淳生 编著 《机械振动参数识别及其应用》 科学出版社
[115]康凤举 主编 《现代仿真技术与应用》 国防工业出版社
[116]胡广书 编著 《数字信号处理——理论、算法与实现》 清华大学出版社
[117]方崇智 萧德云 《过程辨识》 清华大学出版社
[118]楼顺天 施阳 编著 《基于MATLAB的系统分析与设计——神经网络》 西安电子科技大学出版社
[119]I. Pázsit, N.S. Garis, and O. Glckler, On the Neutron Noise Diagnostics of Pressurized Water Reactor Control Rod Vibrations-Ⅳ: Application of Neural Networks, NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: 124,167-177 (1996)
[120]M. Marseguerra and E. Zio, Fault Diagnosis Via Neural Networks: The Boltzmann Machine, NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: i17,194-200 (1994)
[121]Anujit Basu and Eric B. Bartlett, Detecting Faults in Nuclear Power Plant by Using Dynamic Node Architecture Artificial Neural Networks, NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: 116,313-325 (1994)
[122]YUKIHARU OHGA and HIROSHI SEKI, Abnormal Event Identification in Nuclear Power Plant Using a NEURAL Network and Knowledge Processing, NUCLEAR TECHNOLOGY VOL. 101 FEB 1993
[123]M. Marseguerra, M.E. Ricotti, and E. Zio, Neural Network-Based Fault Detection in a Pressurized Water Reactor Pressurized, NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: 124,339-348 (1996)
[124]SE WOO CHEON and SOON HEUNG CHANG, Application of Neural Networks to a Connectionist Expert System for Transient Identification in Nuclear Power Plants, NUCLEAR TECHNOLOGY VOL.102 MAY 1993
[125]Keehoon Elm and Eric B. Bartlett, Nuclear Power Plant Fault Diagnosis Using Neural Networks with Error Estimation by Series Association, IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, VOL. 43. NO. 4, AUGUST 1996
[126]Seong Soo Choi, Ki Sig Kang, Han Gon Kim, and Soon Heung Chang, Development of an On-line Fuzzy Expert System for Integrated Alarm Processing in Nuclear Power
Plants, IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, VOL. 42. NO. 4, AUGUST 1995
[127]PAOLO F. FANTONI and ALESSANDRO MAZZOLA, Multiple-Failure Signal Validation in Nuclear Power Plants Using Artificial Neural Networks, NUCLEAR TECHNOLOGY VOL. 113, MAR. 1996
[128]J. WESLEY HINES, DON W. MILLER, and BRIAN K. HAJEK, a Hybrid Approach for Detecting and Isolating Faults in Nuclear Power Plant Interacting Systems, NUCLEAR TECHNOLOGY VOL. 115, SEP 1996
[129]Han Gon Kim, Soon Heung Chang, and Byung Ho Lee, Pressurized Water Reactor Core Parameter Prediction Using an Artificial Neural Network, NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: 113,70-76 (1993)
[130]JAQUES REIFMAN, Survey of Artificial Intelligence Methods for Detection and Identification of Component Faults in Nuclear Power Plants, NUCLEAR TECHNOLOGY VOL. 119, JULY 1997
[131]Don W. Miller, J. Wesley Hines, Brian K. Hajek, Loay Khartabill, Charles R. Hardy, Martin A. Haas, and Lane Robbins, Experience with the Hierarchical Method for Diagnosis of Fault in Nuclear Power Plant System, Reliability Engineering and System Safety, 44(1994) 297-311
[132]Jeong Soo Ryu and Jin Ho Park, Transient Vibration Test Results on HANARO Primary Cooling System Piping
[133]王纲 赵立杰 基于多方向主元分析方法的间歇过程性能监测和故障检测 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议论文集 1999．5
[134]黄文虎 夏松波 刘瑞岩 等编著 《设备故障诊断原理、技术及应用》 科学出版社
[135]张杰 阳宪惠 编著 王桂增审《多变量统计过程控制》 化学工业出版社
[136]张师超 核安全中的计算机智能控制 中国原子能科学研究院博士学位论文 1996．10
[137]曹劲 基于神经元网络的预报建模与故障诊断研究 清华大学硕士学位论文 1998．5
[138]许颖文 基于自适应RBF神经网络的故障诊断方法 清华大学学位论文 1996．6
[139]张志涌 刘瑞桢 杨祖樱编著 《掌握和精通MATLAB》 北京航空航天大学出版社
[140]反应堆冷却剂系统工况
[141]Kresta, J. V., J. F..Mac Gregor, and T .E. Marlin. Multivariate statistical monitoring of process performance. Canadian Journal of Chemical Engineering. 1991,69:35-47
[142]高翔 王纲 马纪虎 基于可变多元统计模型的故障检测方法 上海海运学院学报 第22卷第3期
[143]王桂增等 《高等过程控制》 清华大学出版社
[144]虞和济 韩庆大 李沈等 《设备故障诊断工程》 冶金工业出版社
[145]丛爽 《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》 中国科技技术大学出版社
[146]J. B. Gomm, "Process Fault Diagnosis Using a Self-Adaptive Neural Network with On-line Learning Capabilities" IFAC Workshop on on-line FD&S in the Chemical Process Industries, Newcastle, June 1995. P78-83
[147]褚福磊，李贵三，张正松．旋转机械常见故障的振动三维谱特征及其识别．清华大学学报(自然科学版)，1996 NO．36
[148][美]I．J．卡拉西克等编，关醒凡，程兆雪等译．《泵手册》．机械工业出版社 1983
[149]Mallat Stephane, Hwang Wenliang Singularity detection and processing with wavelet. IEEE Transactions on Information Theory. 1992,38(2); 617-643
[150]徐敏 黄昭毅等 《设备故障诊断手册—机械设备状态监视和故障诊断》 西安交通大学出版社
[151]徐春晖 徐向东 前馈型神经网络新学习算法的研究 清华大学学报(自然科学版) NO．3 1999
[152]沈寿林 张英堂 郑海起 王钰 谷得桥 基于小波分析的柴油机燃油系统故障模糊诊断研究 车用发动机 NO．4 1999
[153]杜荣华 一种改进的反向传播算法在机械故障模式识别中的应用 长沙交通学院学报 Vol15 NO．2 1999
[154]On-line Fault Diagnosis Expert System Based on Neural Network of Boiler in Thermal Power Plant. Journal of ZHENGZHOU University of Technology Vol. 20 NO.1 1999
[155]杨其俊 孙辉 裴峻峰 小波神经网络在往复泵故障诊断中的应用 石油机械 Vol．27 NO．20 1999
[156]I. Pazsit and N.S. Garis On the Neutron Noise Diagnostics of Pressurized Water Reactor Control Rod Vibrations--Ⅳ: Application of NEURAL Networks NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING: 124,167-177(1996)
[157]L. MEVEL Application of a Subspace-Based Fault Detection Method to Industrial Structures. MECHSYST SIGNAL PROCESS. Vol. 13 NO. 6 1999 pp. 823-838
[158]S. MOHINDRA and P.A. CLARK A Distributed Fault Diagnosis Method Based on Digraph Models: Steady-State Analysis. Computers Chem. Engng. Vol. 17 NO. 2 1993 pp193-209
[159]骆得渊 大型回转机械状态监测的研究 西安交通大学博士论文 2000年
[160]王冶 反应堆一次循环水泵故障诊断报告．中国原子能科学研究院年报，1997
[161]喻海滔 200MW核供热站故障诊断系统研究与开发 清华大学博士生论文 2000年
[162]李晓冬 奚树人 核电站机组故障诊断系统的实现方法 上海海运学院学报 Vol．22 NO．3 2001