基于GIS的雅安市土地生产潜力研究
摘要
以地理信息系统(GIS)为平台，建成雅安市气候、土壤、农业统计属性数据库及基础地理信息库，按唯一标识原则，与相应的空间数据联结，形成雅安市主要农业资源空间和属性一体化数据库。经过空间和属性数据配准、叠加处理，生成雅安市16032个土地生产潜力评价单元；在此基础上，应用“机制法”计算土地生产潜力，其中用“土地生产力综合评价指数(PI)”作为“土壤有效系数”来订正气候生产潜力，得到土地自然生产潜力。研究表明：
1、全市除宝兴外，处于我国东部三等光温四级气候生产潜力西区。
2、雅安市土壤的有效系数在0.3047～0.8550之间，平均为0.6439，全市土地自然生产力水平为中等偏上，中低产田土占71.28％。
3、雅安市土地自然生产潜力在7843～17335kg/(hm~2·a)之间，土地自然生产潜力的高低与地形、地势以及坡度密切相关，不同土壤间差异较大，一般是地势愈高、坡度愈大、土壤质量愈差，土地的自然生产潜力就愈低，因此，陡坡耕地应退耕还林、还草，对质量差的土地应进一步加以整治和改造，以提高其生产能力。
4、雅安市土地自然生产潜力与目前的实际生产水平比较，其增产潜力平均为23.53％，说明农业技术和管理措施等的增产潜力较大；将目前土地的实际生产水平与15年前比较，土地的实际生产水平逐年上升，年均递增0.64％，显然，土地的自然生产潜力是可以通过各种农技措施来挖掘的。
5、土地自然生产潜力水平的主要土壤限制因素为有机质、全氮，其次为速效磷和土壤质地；区域潜在生产力差异的制约因素，主要为土壤，次为水分，水、土两项衰减合计为45.99％，石棉、汉源两县水、土衰减达到60％左右。
6、林地潜力在3986～15034 kg/hm~2之间，高等级林地比重小，以大相岭为界，北部的各县林地生产力水平高，南部的两县林地生产力水平较低。
7、天然草地生产潜力水平高，潜力在16973～4085kg/(hm~2·a)之间，以高产的一、二、三级草地为主，且近10年来该比例变化不大。
8、利用新技术手段(GIS)来研究传统问题，可以较全面地考虑影响土地生产潜力的各种因素，反映各种因素的空间分布，能快速有效地进行计算和分析，提高研究结果的可靠性，并能不断补充和更新资料，获取最新的信息，为农业、国土、林业等政府部门进行农业结构调整、土地规划与整治、生态环境建设等提供时效性强、精确度高的基础资料和科学依据。
The main agriculture-resourse databases of Yaan city which include spatial databases and attribute databases was done, based on Geographic Information System. 16032 evaluation units of the potential land productivity were overlaid out.By using the mechamism methodology and relative computing models, Yaan city's land productive potentiality was computed according to synthetic index of land productivity evaluation that was taken as soil effective coefficient.Result of research indicated that:(a)Siol effective coefficient changed from 0.3047 to 0.8550,respectively with medium-low yield farmland of 71.28 percent.(b)The division of climate productivibilty is situated on the third degree and fourth class western area in east of Chian. (c)Land natural productivity increase from 7843 kg/ (hm2-a) to 17335 kg/ (hm2-a) relate to altitude closely,and the mean rate of enhancing yield is 23.53 percent in this region with annual enhancing-rate of 0.64 percent in last 15 years.(d)There are many facters that have been influe
ncing soil effective coefficient that's soil organic matter,total nitrogen,effective phosphine and soil texture in turn.In a word, attenuation cause of land productivity is the result of water and soil.(e)The forestland potential productivity change from 3986 kg/hm2 to 15034 kg/hm2,but it has a high distinction between southern aera and north area in Yaan city.(f)The grassland potential productivity increase from 4085 kg/ (hm2-a) to 16973 kg/ (hm2-a) ,but it has a high classification of potential productivity, (g) Ditribution map was formed of potential land productivity.(h)It could be act as decision support for agriculture development,national land planning and ecotop constructive ,etc.
1、全市除宝兴外，处于我国东部三等光温四级气候生产潜力西区。
2、雅安市土壤的有效系数在0.3047～0.8550之间，平均为0.6439，全市土地自然生产力水平为中等偏上，中低产田土占71.28％。
3、雅安市土地自然生产潜力在7843～17335kg/(hm~2·a)之间，土地自然生产潜力的高低与地形、地势以及坡度密切相关，不同土壤间差异较大，一般是地势愈高、坡度愈大、土壤质量愈差，土地的自然生产潜力就愈低，因此，陡坡耕地应退耕还林、还草，对质量差的土地应进一步加以整治和改造，以提高其生产能力。
4、雅安市土地自然生产潜力与目前的实际生产水平比较，其增产潜力平均为23.53％，说明农业技术和管理措施等的增产潜力较大；将目前土地的实际生产水平与15年前比较，土地的实际生产水平逐年上升，年均递增0.64％，显然，土地的自然生产潜力是可以通过各种农技措施来挖掘的。
5、土地自然生产潜力水平的主要土壤限制因素为有机质、全氮，其次为速效磷和土壤质地；区域潜在生产力差异的制约因素，主要为土壤，次为水分，水、土两项衰减合计为45.99％，石棉、汉源两县水、土衰减达到60％左右。
6、林地潜力在3986～15034 kg/hm~2之间，高等级林地比重小，以大相岭为界，北部的各县林地生产力水平高，南部的两县林地生产力水平较低。
7、天然草地生产潜力水平高，潜力在16973～4085kg/(hm~2·a)之间，以高产的一、二、三级草地为主，且近10年来该比例变化不大。
8、利用新技术手段(GIS)来研究传统问题，可以较全面地考虑影响土地生产潜力的各种因素，反映各种因素的空间分布，能快速有效地进行计算和分析，提高研究结果的可靠性，并能不断补充和更新资料，获取最新的信息，为农业、国土、林业等政府部门进行农业结构调整、土地规划与整治、生态环境建设等提供时效性强、精确度高的基础资料和科学依据。
The main agriculture-resourse databases of Yaan city which include spatial databases and attribute databases was done, based on Geographic Information System. 16032 evaluation units of the potential land productivity were overlaid out.By using the mechamism methodology and relative computing models, Yaan city's land productive potentiality was computed according to synthetic index of land productivity evaluation that was taken as soil effective coefficient.Result of research indicated that:(a)Siol effective coefficient changed from 0.3047 to 0.8550,respectively with medium-low yield farmland of 71.28 percent.(b)The division of climate productivibilty is situated on the third degree and fourth class western area in east of Chian. (c)Land natural productivity increase from 7843 kg/ (hm2-a) to 17335 kg/ (hm2-a) relate to altitude closely,and the mean rate of enhancing yield is 23.53 percent in this region with annual enhancing-rate of 0.64 percent in last 15 years.(d)There are many facters that have been influe
ncing soil effective coefficient that's soil organic matter,total nitrogen,effective phosphine and soil texture in turn.In a word, attenuation cause of land productivity is the result of water and soil.(e)The forestland potential productivity change from 3986 kg/hm2 to 15034 kg/hm2,but it has a high distinction between southern aera and north area in Yaan city.(f)The grassland potential productivity increase from 4085 kg/ (hm2-a) to 16973 kg/ (hm2-a) ,but it has a high classification of potential productivity, (g) Ditribution map was formed of potential land productivity.(h)It could be act as decision support for agriculture development,national land planning and ecotop constructive ,etc.
引文
[1]马克伟，张巧玲．土地永续利用和社会经济的可持续发展[J]．中国土地科学，2001，(2)：1～5
[2]崔读昌．中国粮食作物气候资源利用效率及其提高的途径．中国农业气象，2001，22(2)：25～31
[3]刘哲民．土地生产潜力的估算方法[J]．宝鸡文理学院学报(自然科学版)，1997，17(1)：43～48
[4]杨子生．四川西昌市土地生产潜力评价的探索[J]．自然资源，1990(4)：12～16
[5]程炯，李新通，陈加兵．基于GIS的漳州市土地适宜性评价[J]．福建师范大学学报，2001，17(2)：98～101
[6]冷疏影．地理信息系统支持下的中国农业生产潜力研究[J]．自然资源学报，1992，7(1)：71～78
[7]赵庚星，李玉环，李强．GIS支持下的定量化、自动化农用土地评价方法的探讨[J]．农业工程学报，1999，15(3)：219～223
[8]孙希华，侯西勇．水土条件约束下基于GIS的土地生产潜力评价研究——以长清县为例[J]．国土资源遥感，2001，1(总47期)：47～53
[9]王斌，花东，郝永坤．滇中地区水稻光温生产潜力的动态模拟[J]．云南师范大学学报，2000，20(4)：58～61
[10]王桂芝．基于GIS的三亚市热作土地适宜性评价模型的建立[J]．测绘信息与工程，1997，2：23～28
[11]赵文武．MAPGIS支持下土地适宜性评价研究[J]．国土资源科技管理，2000，17(6)：8～12
[12]皱亚荣．基于GIS的Fuzzy在土地科学中的应用研究[J]．国土与自然资源研究，2000，4：46～47
[13]聂庆华．基于GIS农田土地质量评价与立地分析[J]．地理科学，2000，20(4)：307～313
[14]武强，陈萍．基于GIS的农业土地适宜性评价系统研制技术[J]．中国矿业大学学报，2001，30(4)：379～383
[15]Wright L E. Agricultural land evaluation and site assessment: a new agricultural land protection tool in USA[J]. Soil Survey and Land Evaluation, 1984,4(2)
[16]王忠主编．植物生理学[M]．北京：农业出版社，2000
[17]李相玺．土地生产潜力研究综述[J]．水土保持学报，2001，15(2)：33～37
[18]竺可桢．论我国气候的几个特点及其与粮食生产的关系．科学通报，1964(3)：1～13
[19]江爱良．中国农业气候生产力的一个模式[J]．中国农业气象，1988，9(1)：16～18
[20]邓根云，冯雪华．我国光温资源与气候生产潜力[J]．自然资源，1980(4)：11～16
[21]陈国南．用迈阿密模型测算我国生产量的尝试[J]．自然资源学报，1987，2(3)：270～278
[22]侯光良，游松才．用筑后模型估算我国植物气候生产力[J]．自然资源学报，1990，5(1)：60～65
[23]黄秉维．自然条件与作物生产——光合潜力．《农业现代化概念》，中国农林科学院出版，1985
[24]龙斯玉．我国的生理辐射分布及其生产潜力． 《农业现代化概念》，中国农林科学院出版，1985
[25]李继由．农业气候资源理论及其充分利用[J]．自然资源，1980，1(4)：10～13
[26]于沪宁，赵丰收．光热资源和农作物的光热生产潜力——以河北省栾城县为例[J]．气象学报，1982，40(3)：327～333
[27]侯光良，刘允芬．我国气候生产潜力及其分区[J]．自然资源，1985(3)：52～59
[28]王石立．春小麦生长简化模拟模式研究[J]．应用气象学报，1991，2(3)：294～300
[29]黄明斌，李玉山，黄土塬区旱作冬小麦增产潜力研究[J]．自然资源学报，2000，15(2)：143～148
[30]《中国农业气候百科全书》编委会．中国农业百科全书(农业气象卷)[M]．北京：农业出版社，1986：478～490
[31]彭乃志．春小麦生产潜力与持续发展—以宁夏南部山区为例[J]．自然资源学报，
[32]刘金铜，由懋正．河北沧州黑龙港地区粮食作物生产潜力估算[J]．自然资源学报，1991，6(4)：318～325
[33]沈思渊，席承藩．淮北涡河流域农业自然生产潜力模型与分析[J]．自然资源学报，1991，6(1)：22～32
[34]刘建栋，周秀骥，于强．FAO生产力模型中基本参数的修正[J]．自然资源学报，2001，13(3)：240～247
[35]气候变化与作物产量编写组．气候变化与作物产量[M]．中国农业科技出版社，1992，1～10
[36]李晶，赵春雨，王霞．辽宁40年气候变化对玉米光温生产潜力的影响[J]．辽宁气象，2001(2)：27～29
[37]郑有飞，万长建，徐维新．未来气候变化时南京地区冬小麦气候生产潜力估算[J]．中国农业气象，1997，18(3)：14～18
[38]赵茂盛，Ronald P，Neilson．气候变化对中国植被可能影响的模拟[J]．地理学报，2002，57(1)：28～36
[39]Peart R M, et al. The potential effects of global climate change on the United State-Report to Congress. U.S.EPA, Washington, 1989,54
[40]王世耆，程延年编著．作物产量与天气气候[M]．北京：科学出版社，1991
[41]刘建栋，于强，傅抱璞．黄淮海地区冬小麦光温生产潜力数值模拟研究[J]．自然资源学报，1997，14(2)：169～174
[42]刘建栋，傅抱璞，林振山等．栋小麦光合生产潜力数值模拟[J]．地理研究，1998，17(1)：56～65
[43]李全胜，杨忠恩．作物光能和光温生产潜力计算模式及其应用——以杭州市早稻和晚稻生产为例[J]．生物数学学报，2000，15(2)：139～144
[44]H．范柯伦(杨守春译)．植被与大气原理[M]．北京：农业出版社，1985，15～16
[45]Goudriaan J. A simple and fast numerical method for commutation of daily totals of crop photosynthesis[J].Agrocultural and Forest Meteorology, 1986,38:249～254
[46]李萍萍．温室中生菜生长动态及生产潜力的模拟模型[J]．生物数学学报，1999，14(1)：77～81
[47]严力蛟等．国内外影响较大的几个应用性作物模拟模型介绍[J]．农业科技译丛，1999，(1)：16～24
[48]Unger E,Van Keulen H. FORTAN version of simulation model ARIDCROP. Center for Agrobiological Research Department of Theoretical Production Ecology. Agricultural University. Wageningen. The Netherland, 1982
[49]李忠武，蔡强国，Scott Mitchell等．基于GIS的黄土丘陵沟壑区作物生产潜力模拟研究[J]．生态学报，2002，22(3)：311～317
[50]党安荣，阎守邕，吴宏歧等．基于GIS的中国土地生产潜力研究[J]．生态学报，2000，20(6)：910～916
[51]陈法扬．GIS在土地资源评价中的应用[J]．水土保持研究，1998，5(2)：124～126
[52]李蓉蓉．基于GIS的江汉平原湖区农业用地适宜性评价[J]．华中师范大学学报，2000，34(2)：237～240
[53]梁中龙．基于GIS的斗门县土地资源评价[J]．华南农业大学学报，2000，21(4)：22～25
[54]DaleD.Huff.,William W. Hargrove,Robin Graham,Ned Nikolov, M.LYNN Tharp. A GIS/simulation Framework for Assossing Charge in Water Yield Over Large Spatial Scales. Environmential Mangement, 2002,29(2): 164～181
[55]Sumbangar BaJa, David M.Chapman, DeiRdre Dragovich. A Conceptual Model for Defining and
Assessing Land Management Units Using a Fuzzy Modeling Approach in GIS Environment. Environmental Management,2002,29(5):647～ 661
[56]Nizeyimana EL;Petersen GW;Imhoff ML;Sinclair HR; ect. Assessing the impact of land conversion to urban use on soils with different productivity levels in the USA. Soil Science Society of America Journal,2001,2:319~402
[57]Mckiniopn JM;Jenkins JN; Akins D;ect. Analysis of a precision agriculture approach to cotton production. Ccomputers & Electronics in Agriculture,2001,32(3):213～228
[58]Shanahan JF;Schepers.JS;Francis DD;ect. Use of remote—sensing imagery to estimate corn grain yield. Agronomy Journal. 2001,93(7):583～589
[59]Ray SS;Dadhwal VK. Estimation of crop evapotranspiration of irrigation command area using remote sensing and GIS. Agricultural Water Mangement,2001,49(3):239～249
[60]董美对．精确农业——21世纪的农业工程技术[J]．浙江大学学报，2000，21(4)：433～436
[61]杨印生．精确农业的社会经济特征和经济分析问题初探[J]．农业工程学报，2000，16(5)：122～125
[62]吴月良，李尧权．四川省土地生产潜力和人口承载量[D]．四川农业大学课题组，1992
[63]雅安地区农业局编．雅安地区土壤．1987
[64]四川省国土局／四川省土地资源普查办公室．四川省土地资源[M]．成都：四川科学技术出版社，1999
[65]四川省国土资源厅土地利用管理处、四川省土地估价师协会秘书处编印．农用地分顶定级估价规程汇编，2001．11
[66]雅安地区国土局．雅安地区土地资源．1996
[67]雅安地区行政公署．雅安地区土地利用总体规划．2000
[68]左大康等著．地球表层辐射研究[M]．北京：科学出版社，1991
[69]Coughlin R E,et al. The ststus of stste and local LESA programs[J]. Soil and Water Conservation, 1994,49(1):6～13
[70]刘有美．森林与土壤．华南农业大学，http://www.google.com，1999
[71]牛文元．作物最大生产力——以华北地区冬小麦为例[J]．自然资源，1983，2：44～56
[72]《“九五”四川农村经济概览》编辑委员会．“九五”四川农村经济概览(1995-2000)．四川省统计局编，2001
[2]崔读昌．中国粮食作物气候资源利用效率及其提高的途径．中国农业气象，2001，22(2)：25～31
[3]刘哲民．土地生产潜力的估算方法[J]．宝鸡文理学院学报(自然科学版)，1997，17(1)：43～48
[4]杨子生．四川西昌市土地生产潜力评价的探索[J]．自然资源，1990(4)：12～16
[5]程炯，李新通，陈加兵．基于GIS的漳州市土地适宜性评价[J]．福建师范大学学报，2001，17(2)：98～101
[6]冷疏影．地理信息系统支持下的中国农业生产潜力研究[J]．自然资源学报，1992，7(1)：71～78
[7]赵庚星，李玉环，李强．GIS支持下的定量化、自动化农用土地评价方法的探讨[J]．农业工程学报，1999，15(3)：219～223
[8]孙希华，侯西勇．水土条件约束下基于GIS的土地生产潜力评价研究——以长清县为例[J]．国土资源遥感，2001，1(总47期)：47～53
[9]王斌，花东，郝永坤．滇中地区水稻光温生产潜力的动态模拟[J]．云南师范大学学报，2000，20(4)：58～61
[10]王桂芝．基于GIS的三亚市热作土地适宜性评价模型的建立[J]．测绘信息与工程，1997，2：23～28
[11]赵文武．MAPGIS支持下土地适宜性评价研究[J]．国土资源科技管理，2000，17(6)：8～12
[12]皱亚荣．基于GIS的Fuzzy在土地科学中的应用研究[J]．国土与自然资源研究，2000，4：46～47
[13]聂庆华．基于GIS农田土地质量评价与立地分析[J]．地理科学，2000，20(4)：307～313
[14]武强，陈萍．基于GIS的农业土地适宜性评价系统研制技术[J]．中国矿业大学学报，2001，30(4)：379～383
[15]Wright L E. Agricultural land evaluation and site assessment: a new agricultural land protection tool in USA[J]. Soil Survey and Land Evaluation, 1984,4(2)
[16]王忠主编．植物生理学[M]．北京：农业出版社，2000
[17]李相玺．土地生产潜力研究综述[J]．水土保持学报，2001，15(2)：33～37
[18]竺可桢．论我国气候的几个特点及其与粮食生产的关系．科学通报，1964(3)：1～13
[19]江爱良．中国农业气候生产力的一个模式[J]．中国农业气象，1988，9(1)：16～18
[20]邓根云，冯雪华．我国光温资源与气候生产潜力[J]．自然资源，1980(4)：11～16
[21]陈国南．用迈阿密模型测算我国生产量的尝试[J]．自然资源学报，1987，2(3)：270～278
[22]侯光良，游松才．用筑后模型估算我国植物气候生产力[J]．自然资源学报，1990，5(1)：60～65
[23]黄秉维．自然条件与作物生产——光合潜力．《农业现代化概念》，中国农林科学院出版，1985
[24]龙斯玉．我国的生理辐射分布及其生产潜力． 《农业现代化概念》，中国农林科学院出版，1985
[25]李继由．农业气候资源理论及其充分利用[J]．自然资源，1980，1(4)：10～13
[26]于沪宁，赵丰收．光热资源和农作物的光热生产潜力——以河北省栾城县为例[J]．气象学报，1982，40(3)：327～333
[27]侯光良，刘允芬．我国气候生产潜力及其分区[J]．自然资源，1985(3)：52～59
[28]王石立．春小麦生长简化模拟模式研究[J]．应用气象学报，1991，2(3)：294～300
[29]黄明斌，李玉山，黄土塬区旱作冬小麦增产潜力研究[J]．自然资源学报，2000，15(2)：143～148
[30]《中国农业气候百科全书》编委会．中国农业百科全书(农业气象卷)[M]．北京：农业出版社，1986：478～490
[31]彭乃志．春小麦生产潜力与持续发展—以宁夏南部山区为例[J]．自然资源学报，
[32]刘金铜，由懋正．河北沧州黑龙港地区粮食作物生产潜力估算[J]．自然资源学报，1991，6(4)：318～325
[33]沈思渊，席承藩．淮北涡河流域农业自然生产潜力模型与分析[J]．自然资源学报，1991，6(1)：22～32
[34]刘建栋，周秀骥，于强．FAO生产力模型中基本参数的修正[J]．自然资源学报，2001，13(3)：240～247
[35]气候变化与作物产量编写组．气候变化与作物产量[M]．中国农业科技出版社，1992，1～10
[36]李晶，赵春雨，王霞．辽宁40年气候变化对玉米光温生产潜力的影响[J]．辽宁气象，2001(2)：27～29
[37]郑有飞，万长建，徐维新．未来气候变化时南京地区冬小麦气候生产潜力估算[J]．中国农业气象，1997，18(3)：14～18
[38]赵茂盛，Ronald P，Neilson．气候变化对中国植被可能影响的模拟[J]．地理学报，2002，57(1)：28～36
[39]Peart R M, et al. The potential effects of global climate change on the United State-Report to Congress. U.S.EPA, Washington, 1989,54
[40]王世耆，程延年编著．作物产量与天气气候[M]．北京：科学出版社，1991
[41]刘建栋，于强，傅抱璞．黄淮海地区冬小麦光温生产潜力数值模拟研究[J]．自然资源学报，1997，14(2)：169～174
[42]刘建栋，傅抱璞，林振山等．栋小麦光合生产潜力数值模拟[J]．地理研究，1998，17(1)：56～65
[43]李全胜，杨忠恩．作物光能和光温生产潜力计算模式及其应用——以杭州市早稻和晚稻生产为例[J]．生物数学学报，2000，15(2)：139～144
[44]H．范柯伦(杨守春译)．植被与大气原理[M]．北京：农业出版社，1985，15～16
[45]Goudriaan J. A simple and fast numerical method for commutation of daily totals of crop photosynthesis[J].Agrocultural and Forest Meteorology, 1986,38:249～254
[46]李萍萍．温室中生菜生长动态及生产潜力的模拟模型[J]．生物数学学报，1999，14(1)：77～81
[47]严力蛟等．国内外影响较大的几个应用性作物模拟模型介绍[J]．农业科技译丛，1999，(1)：16～24
[48]Unger E,Van Keulen H. FORTAN version of simulation model ARIDCROP. Center for Agrobiological Research Department of Theoretical Production Ecology. Agricultural University. Wageningen. The Netherland, 1982
[49]李忠武，蔡强国，Scott Mitchell等．基于GIS的黄土丘陵沟壑区作物生产潜力模拟研究[J]．生态学报，2002，22(3)：311～317
[50]党安荣，阎守邕，吴宏歧等．基于GIS的中国土地生产潜力研究[J]．生态学报，2000，20(6)：910～916
[51]陈法扬．GIS在土地资源评价中的应用[J]．水土保持研究，1998，5(2)：124～126
[52]李蓉蓉．基于GIS的江汉平原湖区农业用地适宜性评价[J]．华中师范大学学报，2000，34(2)：237～240
[53]梁中龙．基于GIS的斗门县土地资源评价[J]．华南农业大学学报，2000，21(4)：22～25
[54]DaleD.Huff.,William W. Hargrove,Robin Graham,Ned Nikolov, M.LYNN Tharp. A GIS/simulation Framework for Assossing Charge in Water Yield Over Large Spatial Scales. Environmential Mangement, 2002,29(2): 164～181
[55]Sumbangar BaJa, David M.Chapman, DeiRdre Dragovich. A Conceptual Model for Defining and
Assessing Land Management Units Using a Fuzzy Modeling Approach in GIS Environment. Environmental Management,2002,29(5):647～ 661
[56]Nizeyimana EL;Petersen GW;Imhoff ML;Sinclair HR; ect. Assessing the impact of land conversion to urban use on soils with different productivity levels in the USA. Soil Science Society of America Journal,2001,2:319~402
[57]Mckiniopn JM;Jenkins JN; Akins D;ect. Analysis of a precision agriculture approach to cotton production. Ccomputers & Electronics in Agriculture,2001,32(3):213～228
[58]Shanahan JF;Schepers.JS;Francis DD;ect. Use of remote—sensing imagery to estimate corn grain yield. Agronomy Journal. 2001,93(7):583～589
[59]Ray SS;Dadhwal VK. Estimation of crop evapotranspiration of irrigation command area using remote sensing and GIS. Agricultural Water Mangement,2001,49(3):239～249
[60]董美对．精确农业——21世纪的农业工程技术[J]．浙江大学学报，2000，21(4)：433～436
[61]杨印生．精确农业的社会经济特征和经济分析问题初探[J]．农业工程学报，2000，16(5)：122～125
[62]吴月良，李尧权．四川省土地生产潜力和人口承载量[D]．四川农业大学课题组，1992
[63]雅安地区农业局编．雅安地区土壤．1987
[64]四川省国土局／四川省土地资源普查办公室．四川省土地资源[M]．成都：四川科学技术出版社，1999
[65]四川省国土资源厅土地利用管理处、四川省土地估价师协会秘书处编印．农用地分顶定级估价规程汇编，2001．11
[66]雅安地区国土局．雅安地区土地资源．1996
[67]雅安地区行政公署．雅安地区土地利用总体规划．2000
[68]左大康等著．地球表层辐射研究[M]．北京：科学出版社，1991
[69]Coughlin R E,et al. The ststus of stste and local LESA programs[J]. Soil and Water Conservation, 1994,49(1):6～13
[70]刘有美．森林与土壤．华南农业大学，http://www.google.com，1999
[71]牛文元．作物最大生产力——以华北地区冬小麦为例[J]．自然资源，1983，2：44～56
[72]《“九五”四川农村经济概览》编辑委员会．“九五”四川农村经济概览(1995-2000)．四川省统计局编，2001