安全评价绩效分析模型研究
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摘要
安全生产水平的高低不仅可以从侧面体现出一个国家的经济发展水平和管理水平,也关系到社会的稳定和谐。因而,作为安全生产技术支撑的安全评价体系的相关研究,也逐步被国家所重视。但由于安全评价绩效的滞后性、隐蔽性、复杂性等特性,其绩效不像其他产品投入一样能够随成品表现出来,因此明确安全评价绩效的概念,将安全评价绩效尽可能的进行量化分析非常重要。本文从经济贡献率、安全生产事故起数两个指标出发,以层次分析方法和灰色系统理论为基础,系统研究了安全评价对我国经济增长的贡献率及安全评价与经济发展之间的关系,其主要研究内容和结果有：
(1)通过层次分析方法和问卷调查,以安全评价经济贡献率为绩效评价指标,结合索洛增长模型以及安全评价效果影响系数,建立了适合安全评价绩效分析的测算模型,测算出了2002—-2009年我国安全评价对经济增长的贡献率为1.54%。
(2)以河南省2002—-2006年危险化学品领域事故发生起数为原始序列,并结合当前我国经济发展趋势对其构造了一阶平均弱化缓冲算子进行数据序列的弱化。估算出了幂指数a的值为0.043821,发展系数a为0.095162,以及参数b为10.596082,从而建立了GM(1,1)幂模型。对模拟值的平均相对误差进行分析,得到模型的平均相对误差为7.1670%,精度等级介于二级和三级之间。通过GM(1,1)幂模型预测得到的河南省2007—-2011年危险化学品领域事故起数显示,近几年实际发生的事故起数明显低于预测值,即安全评价起到了减少事故发生的作用。
(3)采用改进的灰色斜率关联度对河南省2002—2010年危险化学品领域事故起数与该时期GDP增长率的相关性进行了分析,得到了两个序列的关联度为—0.5037,表明两者呈负相关关系,即事故起数的增长会导致GDP增长的减缓。结合GM(1,1)幂模型的预测结果,表明安全评价对经济的增长起到了一定的促进作用。
(4)针对我国安全评价绩效管理工作中存在的问题提出了建议和对策措施。
The level of work safety can not only reflects a country's economic developmental level and the management level from the side, but also related to the stability and harmony of the society. Therefore, the related study on the safety evaluation system which as a technical supporting for the work safety has been gradually paid great attention to. But because of the characteristics of the performance of safety evaluation, which include hysteresis, concealment and complexity and so on, the performance of safety evaluation can not be expressed by finished products like other input. So it is important to clear and definite the concept of the safety evaluation performance and to quantitatively analyse the performance of safety evaluation as far as possible. Therefore, the economic contribution rate and the accidents of work safety as two indexes in this paper, and then to systematically study the contribution rate of safety evaluation on economic growth and the relationship between the safety evaluation and the economic development based on Analytic Hierarchy Process (AHP) and Gray System Theory. The main research contents and results as follows:
(1)The contribution rate of safety evaluation on economic growth as an evaluation index of performance, and then the estimation model of safety evaluation performance is established based on AHP and questionnaire survey, and also combined with the Solow's Growth Model and the influence factors on safety evaluation effect. As a result, the contribution rate of safety evaluation on economic growth in China from2002to2009is1.54%.
(2)The number of accidents about dangerous chemicals in Henan province from2002to2006as the original series, and then the first order average weakening buffer operator is constructed combined with the current trend of economic development in China. Based on the values of parameters, which a is0.043821, a is0.095162and b is10.596082, the GM (1,1) power model is established in this paper. Then, the average relative error of the values of simulation is accounted for7.1670%, and the precision grade is belong to the range from level2to level3. As a result, the accidents of dangerous chemicals of Henan province from2007to2011can be calculated by the GM (1,1) power model, and they show that the actual accidents occurred in recent years are significantly lower than the predicted. That is to say, safety evaluation has an effect on the reduction of accidents.
(3)The relevance between accidents of dangerous chemicals and the GDP year-on-year growth rates from2002to2010of Henan province is analyzed based on the improved correlation degree of grey slope coefficient. And it is accounted for0.5037, which indicates that the two elements have negative correlation. Therefore, the increase of the number of accidents can slow down the growth of GDP. Combined with the results of prediction via GM (1,1) power model, it is demonstrated that safety evaluation plays a certain role in promoting the economic growth.
(4)Some suggests and countermeasures are presented at last according to the problems existed in the performance management of safety evaluation in China.
(1)通过层次分析方法和问卷调查,以安全评价经济贡献率为绩效评价指标,结合索洛增长模型以及安全评价效果影响系数,建立了适合安全评价绩效分析的测算模型,测算出了2002—-2009年我国安全评价对经济增长的贡献率为1.54%。
(2)以河南省2002—-2006年危险化学品领域事故发生起数为原始序列,并结合当前我国经济发展趋势对其构造了一阶平均弱化缓冲算子进行数据序列的弱化。估算出了幂指数a的值为0.043821,发展系数a为0.095162,以及参数b为10.596082,从而建立了GM(1,1)幂模型。对模拟值的平均相对误差进行分析,得到模型的平均相对误差为7.1670%,精度等级介于二级和三级之间。通过GM(1,1)幂模型预测得到的河南省2007—-2011年危险化学品领域事故起数显示,近几年实际发生的事故起数明显低于预测值,即安全评价起到了减少事故发生的作用。
(3)采用改进的灰色斜率关联度对河南省2002—2010年危险化学品领域事故起数与该时期GDP增长率的相关性进行了分析,得到了两个序列的关联度为—0.5037,表明两者呈负相关关系,即事故起数的增长会导致GDP增长的减缓。结合GM(1,1)幂模型的预测结果,表明安全评价对经济的增长起到了一定的促进作用。
(4)针对我国安全评价绩效管理工作中存在的问题提出了建议和对策措施。
The level of work safety can not only reflects a country's economic developmental level and the management level from the side, but also related to the stability and harmony of the society. Therefore, the related study on the safety evaluation system which as a technical supporting for the work safety has been gradually paid great attention to. But because of the characteristics of the performance of safety evaluation, which include hysteresis, concealment and complexity and so on, the performance of safety evaluation can not be expressed by finished products like other input. So it is important to clear and definite the concept of the safety evaluation performance and to quantitatively analyse the performance of safety evaluation as far as possible. Therefore, the economic contribution rate and the accidents of work safety as two indexes in this paper, and then to systematically study the contribution rate of safety evaluation on economic growth and the relationship between the safety evaluation and the economic development based on Analytic Hierarchy Process (AHP) and Gray System Theory. The main research contents and results as follows:
(1)The contribution rate of safety evaluation on economic growth as an evaluation index of performance, and then the estimation model of safety evaluation performance is established based on AHP and questionnaire survey, and also combined with the Solow's Growth Model and the influence factors on safety evaluation effect. As a result, the contribution rate of safety evaluation on economic growth in China from2002to2009is1.54%.
(2)The number of accidents about dangerous chemicals in Henan province from2002to2006as the original series, and then the first order average weakening buffer operator is constructed combined with the current trend of economic development in China. Based on the values of parameters, which a is0.043821, a is0.095162and b is10.596082, the GM (1,1) power model is established in this paper. Then, the average relative error of the values of simulation is accounted for7.1670%, and the precision grade is belong to the range from level2to level3. As a result, the accidents of dangerous chemicals of Henan province from2007to2011can be calculated by the GM (1,1) power model, and they show that the actual accidents occurred in recent years are significantly lower than the predicted. That is to say, safety evaluation has an effect on the reduction of accidents.
(3)The relevance between accidents of dangerous chemicals and the GDP year-on-year growth rates from2002to2010of Henan province is analyzed based on the improved correlation degree of grey slope coefficient. And it is accounted for0.5037, which indicates that the two elements have negative correlation. Therefore, the increase of the number of accidents can slow down the growth of GDP. Combined with the results of prediction via GM (1,1) power model, it is demonstrated that safety evaluation plays a certain role in promoting the economic growth.
(4)Some suggests and countermeasures are presented at last according to the problems existed in the performance management of safety evaluation in China.
引文
[1]李毅中.我国安全生产现状发展趋势和对策措施[J].中国石油和化工标准与质量,2007年5月：5—15.
[2]张德江.坚持科学发展安全发展全面促进安全生产形势持续稳定好转[EB/OL]. http://www.chinasafety.gov.cn/newpage/Contents/Channel_6652/2012/0113/162886/content_1 62886.htm,2012-01-13.
[3]冯健钧.政府构建安全生产长效机制研究—以天津开发区安全生产长效机制建设为例[D].天津：天津大学,2010.
[4]骆琳.认真学习全面贯彻国务院<意见>精神,扎实工作全力促进安全生产形势持续稳定好转[R].北京：国家安全生产监督管理总局,2012.
[5]彭成.世界主要国家职业安全事故统计指标与安全状况比较[J].中国煤炭,2003年8月,29(8)：49—51.
[6]钱新.美国采矿业安全管理对我国的启示[J].现代职业安全,2008,9：46—47.
[7]Bureau of Labor Statistics. National Census of Fatal Occupational Injuries in 2010(Preliminary Results)[EB/OL]. http://www.bls.gov/iif/news.htm,2011-08-25.
[8]于文贵.我国安全评价现状分析及对策的思考[J].中国安全科学学报,2010年1月,20(1)：56—60.
[9]崔淑梅,门晓杰,舒世平.推行安全评价机制,完善安全监管模式[J].建筑安全,2009年第9期：21—22.
[10]CHARSLEY. P. HAZOP and risk assessment [J].DNV Loss Control Management,1994 (4): 5-10.
[11]柴建设,别凤喜,刘志敏.安全评价技术·方法·实例[M].北京：化学工业出版社,2008：18—21.
[12]魏新利,李惠萍,王白健.工业生产过程安全评价[M].北京：化学工业出版社,2004：14—17.
[13]王广亮.安全评价及进展(下)[J].现代职业安全,2002(1)：34—35.
[14]王晓明.区域定量风险评价的应用[J].化工安全与环境,2008(34)：15—16.
[15]韩苹.化工储罐区安全评价研究及评价过程计算软件[D].郑州：郑州大学,2006.
[16]任建国.安全评价在我国的发展历程[J].劳动保护,2005(4)：8—10.
[17]刘莉君,施式亮.中国安全经济贡献率的计量分析[J].中国安全科学学报,2006年1月,16(1)：55—59.
[18]牟勇.安全经济贡献率与安全投资决策研究[D].淮南：安徽理工大学,2006.
[19]王子介.试用经济学理论评估安全效益[A].第14届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2006年学术年会[C].西安：2006年5月：224—227.
[20]黎锦贤.高危行业安全经济效益定量模拟[J].科学之友,2009年10月(29)：134—136.
[21]黄盛仁.安全经济效益评价理论及模型研究[D].北京：中国地质大学,2002.
[22]罗云.安全经济学[M].北京：化学工业出版社,2004：213—-235.
[23]张慧,曹雄.关于安全经济投入的分析和探讨[J].机械管理开发,2008年2月,第23卷第1期：143—145.
[24]刘松涛,周心权,谭允祯等.安全投入的最优控制模式[J].辽宁工程技术大学学报,2006年11月,第25卷：16—18.
[25]刘祖德.安全经济投资和最优安全水平[J].地质勘探安全,2000年,第4期：26—28.
[26]K.S. Son, et al. An analysis of safety control effectiveness [J]. Reliability Engineering and System Safety,68 (2000):187-194.
[27]W. Kroger, P.U. Fischer. Balancing safety and economics[J]. Nuclear Engineering and Design, 95(2000):101-108.
[28]B.J. Arends, S.N. Jonkman, J.K. Vrijling, P.H.A.J.M van Gelder. Evaluation of tunnel safety: towards an economic safety optimum [J]. Reliability Engineering and System Safety,90 (2005):217-228.
[29]刘芳芳,杜青,杨溢.矿山企业安全投入的效益分析[J].云南冶金,2008,37(5)：3—6.
[30]王晓梅.煤炭企业的安全经济效益分析[J].煤炭学报,2007,32(8)：893—896.
[31]王寒秋.煤矿安全投入与经济效益关系浅析[J].中国煤炭,2005,31(5)：60—61.
[32]景玉华,许梦国.金属矿山安全经济效益的研究[J].黄金,2009,4(30)：22—24.
[33]景玉华.基于价值工程的金属矿山安全经济效益分析[D].武汉：武汉科技大学,2009.
[34]E. Sgourou, P. Katsakiori, S. Goutsos, Em. Manatakis. Assessment of selected safety performance evaluation methods in regards to their conceptual, methodological and practical characteristics [J]. Safety Science,48 (2010):1019-1025.
[35]华光.基于层次分析法的信息安全风险评估研究[J].现代计算机,2008：80—83.
[36]殷克东.经济管理系统分析技术方法论[M].北京：经济科学出版社,2009：163—180.
[37]王瑞芳,秦大庸,张占庞.层次分析法在山西省水资源安全评价中的应用[J].人民黄河,2008,30(9)：40—42.
[38]杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社,2005：9—33.
[39]易庆丰.技术进步对经济增长作用机理及贡献测算[D].长沙：中南大学,2004.
[40]刘胜荣.技术进步对江西经济增长贡献实证研究[D].南昌：江西财经大学,2009.
[41]杨亚平,成达建.技术进步对深圳经济增长作用的测算与分析[J].科技进步与对策,2004：96—98.
[42]LI Feng, DENG Hongwei. Mine Safety Management Performance Evaluation Based on BSC & AHP[A].Proceedings of 2008 Conference on Regional Economy and Sustainable Development[C].Jinan:2008-Nov,1354-1360.
[43]张鸿,黎剑华,黄红元等.基于模糊层次分析法的隧道施工安全评价方法[J].南昌工程学院学报,2009年6月,28(3)：60—67.
[44]何天平,程凌.层次分析法在化工园区安全评价中的应用[J].中国安全生产技术,2008年8月,4(4)：81—84.
[45]索永峰,王则胜,陈锦标.基于层次分析法的液货船安全评价[J].交通环保,2005年6月,26(3)：12—14.
[46]刘桂艳,张喜刚.层次分析法在高校实验室压力容器安全评价方法中的应用[J].实验技术与管理,2011年3月,28(3)：51—54.
[47]张华林,刘刚.层次分析法在石油安全中的应用[J].天然气工业,2006,26(4)：135—137.
[48]张婕,曹西京,杨玮等.基于层次分析法的安全生产能力研究[J].轻工机械,2010,28(2)：107—110.
[49]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社,2002：1—57.
[50]刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社,2004：1—178.
[51]蔡岩.基于灰色预测模型的短期交通流预测研究[D].成都：西南交通大学,2009.
[52]赵晓芬.灰色系统理论概述[J].吉林省教育学院学报,2011,3(27)：152—154.
[53]党耀国,刘思峰,王正新等.灰色预测与决策模型研究[M].北京：科学出版社,2009：1—114.
[54]任爱红.改进的灰色模型及其实例分析[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2008年9月,28(3)：196—198,202.
[55]宋中民,同小军,肖新平.中心逼近式灰色GM(1,1)模型[J].系统工程理论与实践,2001,21(5)：110—113.
[56]王义闹,刘开第,李应川.优化灰导数白化值的GM(1,1)建模方法[J].系统工程理论与实践,2001,21(5)：124—128.
[57]杨保华,张忠泉.倒数累加生成灰色GOM(1,1)模型及其应用[J].数学的实践与认识,2003,33(10)：21—26.
[58]王敏.灰色关联度分析在小麦品种综合评价中的应用[J].安徽农业技术师范学院学报,1993年,7(3)：15—18.
[59]肖新平,谢录臣,黄定荣.灰色关联度计算的改进及其应用[J].数理统计与管理,1995年9月,14(5)：27—30.
[60]张绍良,张国良.灰色关联度计算方法比较及其存在问题令析[J].系统工程,1996年5 月,14(3)：45—49.
[61]吕峰,刘翔,刘泉.七种灰色系统关联度的比较研究[J].武汉工业大学学报,2000年4月,22(2)：41—43.
[62]中国安全生产协会.安全经济指标体系[OL].http://www.china-safety.org.cn/aqkt_view.asp?D_id=4804&keyword=L120,2009-6-3.
[63]技术进步、科技效率对经济增长贡献的研究——基于中国、韩国比较分析视角[D].济南：山东大学,2010.
[64]王玺,张勇.关于中国技术进步水平的估算——从中性技术进步到体现式技术进步[J].中国软科学,2010年,第4期：155—-162.
[65]曹明霞,党耀国,张敏等.灰色关联度模型的正负性问题的研究及其改进[A].2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集[C].北京：2006：42—47.
[66]曹明霞.灰色关联度模型正负性问题的研究及其改进[J].系统工程与电子技术,2008年6月,30(6)：1086—1088.
[67]李小建.基于灰色相对关联度的我国能源消耗与经济增长实证分析[J].湖北社会科学,2009(7)：95—98.
[68]罗云.工业安全经济学讲座[J].工业安全与防尘,1994(4)：35—38.
[69]孙华山.孙华山在注册安全工程师工作座谈会上的讲话[EB/OL]. http://www.chinasafety.gov.cn/zhengwugongkai/2006-04/21/content_162195.htm,2006-04-16.
[70]王来忠.胜利油田推行安全经济管理的可行性分析[J].中国安全生产科学技术,2010年10月,6(5)：185—189.
[71]宫兴标.还安全按评价报告的应有作用[J].劳动保护,2009年5月：52—54.
[72]杨冠洲.安全评价应关注的几个问题[J].安防科技,2005年2月：26-27.
[2]张德江.坚持科学发展安全发展全面促进安全生产形势持续稳定好转[EB/OL]. http://www.chinasafety.gov.cn/newpage/Contents/Channel_6652/2012/0113/162886/content_1 62886.htm,2012-01-13.
[3]冯健钧.政府构建安全生产长效机制研究—以天津开发区安全生产长效机制建设为例[D].天津：天津大学,2010.
[4]骆琳.认真学习全面贯彻国务院<意见>精神,扎实工作全力促进安全生产形势持续稳定好转[R].北京：国家安全生产监督管理总局,2012.
[5]彭成.世界主要国家职业安全事故统计指标与安全状况比较[J].中国煤炭,2003年8月,29(8)：49—51.
[6]钱新.美国采矿业安全管理对我国的启示[J].现代职业安全,2008,9：46—47.
[7]Bureau of Labor Statistics. National Census of Fatal Occupational Injuries in 2010(Preliminary Results)[EB/OL]. http://www.bls.gov/iif/news.htm,2011-08-25.
[8]于文贵.我国安全评价现状分析及对策的思考[J].中国安全科学学报,2010年1月,20(1)：56—60.
[9]崔淑梅,门晓杰,舒世平.推行安全评价机制,完善安全监管模式[J].建筑安全,2009年第9期：21—22.
[10]CHARSLEY. P. HAZOP and risk assessment [J].DNV Loss Control Management,1994 (4): 5-10.
[11]柴建设,别凤喜,刘志敏.安全评价技术·方法·实例[M].北京：化学工业出版社,2008：18—21.
[12]魏新利,李惠萍,王白健.工业生产过程安全评价[M].北京：化学工业出版社,2004：14—17.
[13]王广亮.安全评价及进展(下)[J].现代职业安全,2002(1)：34—35.
[14]王晓明.区域定量风险评价的应用[J].化工安全与环境,2008(34)：15—16.
[15]韩苹.化工储罐区安全评价研究及评价过程计算软件[D].郑州：郑州大学,2006.
[16]任建国.安全评价在我国的发展历程[J].劳动保护,2005(4)：8—10.
[17]刘莉君,施式亮.中国安全经济贡献率的计量分析[J].中国安全科学学报,2006年1月,16(1)：55—59.
[18]牟勇.安全经济贡献率与安全投资决策研究[D].淮南：安徽理工大学,2006.
[19]王子介.试用经济学理论评估安全效益[A].第14届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2006年学术年会[C].西安：2006年5月：224—227.
[20]黎锦贤.高危行业安全经济效益定量模拟[J].科学之友,2009年10月(29)：134—136.
[21]黄盛仁.安全经济效益评价理论及模型研究[D].北京：中国地质大学,2002.
[22]罗云.安全经济学[M].北京：化学工业出版社,2004：213—-235.
[23]张慧,曹雄.关于安全经济投入的分析和探讨[J].机械管理开发,2008年2月,第23卷第1期：143—145.
[24]刘松涛,周心权,谭允祯等.安全投入的最优控制模式[J].辽宁工程技术大学学报,2006年11月,第25卷：16—18.
[25]刘祖德.安全经济投资和最优安全水平[J].地质勘探安全,2000年,第4期：26—28.
[26]K.S. Son, et al. An analysis of safety control effectiveness [J]. Reliability Engineering and System Safety,68 (2000):187-194.
[27]W. Kroger, P.U. Fischer. Balancing safety and economics[J]. Nuclear Engineering and Design, 95(2000):101-108.
[28]B.J. Arends, S.N. Jonkman, J.K. Vrijling, P.H.A.J.M van Gelder. Evaluation of tunnel safety: towards an economic safety optimum [J]. Reliability Engineering and System Safety,90 (2005):217-228.
[29]刘芳芳,杜青,杨溢.矿山企业安全投入的效益分析[J].云南冶金,2008,37(5)：3—6.
[30]王晓梅.煤炭企业的安全经济效益分析[J].煤炭学报,2007,32(8)：893—896.
[31]王寒秋.煤矿安全投入与经济效益关系浅析[J].中国煤炭,2005,31(5)：60—61.
[32]景玉华,许梦国.金属矿山安全经济效益的研究[J].黄金,2009,4(30)：22—24.
[33]景玉华.基于价值工程的金属矿山安全经济效益分析[D].武汉：武汉科技大学,2009.
[34]E. Sgourou, P. Katsakiori, S. Goutsos, Em. Manatakis. Assessment of selected safety performance evaluation methods in regards to their conceptual, methodological and practical characteristics [J]. Safety Science,48 (2010):1019-1025.
[35]华光.基于层次分析法的信息安全风险评估研究[J].现代计算机,2008：80—83.
[36]殷克东.经济管理系统分析技术方法论[M].北京：经济科学出版社,2009：163—180.
[37]王瑞芳,秦大庸,张占庞.层次分析法在山西省水资源安全评价中的应用[J].人民黄河,2008,30(9)：40—42.
[38]杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社,2005：9—33.
[39]易庆丰.技术进步对经济增长作用机理及贡献测算[D].长沙：中南大学,2004.
[40]刘胜荣.技术进步对江西经济增长贡献实证研究[D].南昌：江西财经大学,2009.
[41]杨亚平,成达建.技术进步对深圳经济增长作用的测算与分析[J].科技进步与对策,2004：96—98.
[42]LI Feng, DENG Hongwei. Mine Safety Management Performance Evaluation Based on BSC & AHP[A].Proceedings of 2008 Conference on Regional Economy and Sustainable Development[C].Jinan:2008-Nov,1354-1360.
[43]张鸿,黎剑华,黄红元等.基于模糊层次分析法的隧道施工安全评价方法[J].南昌工程学院学报,2009年6月,28(3)：60—67.
[44]何天平,程凌.层次分析法在化工园区安全评价中的应用[J].中国安全生产技术,2008年8月,4(4)：81—84.
[45]索永峰,王则胜,陈锦标.基于层次分析法的液货船安全评价[J].交通环保,2005年6月,26(3)：12—14.
[46]刘桂艳,张喜刚.层次分析法在高校实验室压力容器安全评价方法中的应用[J].实验技术与管理,2011年3月,28(3)：51—54.
[47]张华林,刘刚.层次分析法在石油安全中的应用[J].天然气工业,2006,26(4)：135—137.
[48]张婕,曹西京,杨玮等.基于层次分析法的安全生产能力研究[J].轻工机械,2010,28(2)：107—110.
[49]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社,2002：1—57.
[50]刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社,2004：1—178.
[51]蔡岩.基于灰色预测模型的短期交通流预测研究[D].成都：西南交通大学,2009.
[52]赵晓芬.灰色系统理论概述[J].吉林省教育学院学报,2011,3(27)：152—154.
[53]党耀国,刘思峰,王正新等.灰色预测与决策模型研究[M].北京：科学出版社,2009：1—114.
[54]任爱红.改进的灰色模型及其实例分析[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2008年9月,28(3)：196—198,202.
[55]宋中民,同小军,肖新平.中心逼近式灰色GM(1,1)模型[J].系统工程理论与实践,2001,21(5)：110—113.
[56]王义闹,刘开第,李应川.优化灰导数白化值的GM(1,1)建模方法[J].系统工程理论与实践,2001,21(5)：124—128.
[57]杨保华,张忠泉.倒数累加生成灰色GOM(1,1)模型及其应用[J].数学的实践与认识,2003,33(10)：21—26.
[58]王敏.灰色关联度分析在小麦品种综合评价中的应用[J].安徽农业技术师范学院学报,1993年,7(3)：15—18.
[59]肖新平,谢录臣,黄定荣.灰色关联度计算的改进及其应用[J].数理统计与管理,1995年9月,14(5)：27—30.
[60]张绍良,张国良.灰色关联度计算方法比较及其存在问题令析[J].系统工程,1996年5 月,14(3)：45—49.
[61]吕峰,刘翔,刘泉.七种灰色系统关联度的比较研究[J].武汉工业大学学报,2000年4月,22(2)：41—43.
[62]中国安全生产协会.安全经济指标体系[OL].http://www.china-safety.org.cn/aqkt_view.asp?D_id=4804&keyword=L120,2009-6-3.
[63]技术进步、科技效率对经济增长贡献的研究——基于中国、韩国比较分析视角[D].济南：山东大学,2010.
[64]王玺,张勇.关于中国技术进步水平的估算——从中性技术进步到体现式技术进步[J].中国软科学,2010年,第4期：155—-162.
[65]曹明霞,党耀国,张敏等.灰色关联度模型的正负性问题的研究及其改进[A].2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集[C].北京：2006：42—47.
[66]曹明霞.灰色关联度模型正负性问题的研究及其改进[J].系统工程与电子技术,2008年6月,30(6)：1086—1088.
[67]李小建.基于灰色相对关联度的我国能源消耗与经济增长实证分析[J].湖北社会科学,2009(7)：95—98.
[68]罗云.工业安全经济学讲座[J].工业安全与防尘,1994(4)：35—38.
[69]孙华山.孙华山在注册安全工程师工作座谈会上的讲话[EB/OL]. http://www.chinasafety.gov.cn/zhengwugongkai/2006-04/21/content_162195.htm,2006-04-16.
[70]王来忠.胜利油田推行安全经济管理的可行性分析[J].中国安全生产科学技术,2010年10月,6(5)：185—189.
[71]宫兴标.还安全按评价报告的应有作用[J].劳动保护,2009年5月：52—54.
[72]杨冠洲.安全评价应关注的几个问题[J].安防科技,2005年2月：26-27.