中海油能源管理指标体系研究
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
在经济全球能源日益紧缺,国际间对能源的争夺日益激烈化的今天,节能已经成为一个具有国家高度战略性的问题。而对一个企业来讲,节约能源创造财富,又是使其自身健康发展的重要基础。一个国家、企业要想解决能源问题,节能是关键。而能源管理正是以管理为手段,对能源的分配、能源使用的过程、能源的利用效率、能源的消耗方式等进行分析,最终找到节能潜力的管理模式。而每个企业因为自身条件、现状不同,能源管理的着力点也不尽相同。
     构建一个企业的能源管理指标体系,对于一个企业节能、提高自身能源管理的水平都意义重大。由于目前我国还没有系统的评价能源管理定性与定量相结合的评价指标体系,所以本文进行了大量的系统分析和比较后研究,参考已有的能源管理、能源消耗指标结合中海油的实际情况,建立了一套中海油的能源管理指标体系。本文从实际出发,把评价分为三个大的方向,分别是设备系统、人力资源和节能技术,进而细分为三十三的具体的指标。
     运用调查研究与比较分析相结合的方法对能源管理的影响因素进行分析。本文创新之处在于从中海油系统调研及年报中采集的最新的原始数据,按照数学的方法进行无量纲化和标准化,对所构建的能源管理指标体系进一步进行比较准确的定位和客观的评价。最后建立评价模型对中海油的能源管理水平进行综合评价打分。根据评价的结果提出了相关建议,为中海油今后的能源管理工作的开展提供参考。
Nowdays, as growing global energy shortage in the economy, increasingly international competing for fierce energy, energy conservation has become a highly strategic issue of national. For an enterprise, energy conservation, like the creation of wealth, make it an important foundation for the healthy development of their own. In order to solve energy problems for a state or an enterprise, energy conservation is the key. The energy management is to manage as a means of energy distribution, the process of energy use, energy efficiency, energy consumption analysis methods and ultimately find the energy-saving potential of the management model. Because each company's own conditions, the status quo is different from the focus of others’energy management.
     To build an enterprise energy management indicator system for a business energy conservation and energy management, and to improve their own level of significance, our country is currently no systematic evaluation of the energy management, combining qualitative and quantitative evaluation index system, so this article did a great deal of analysis and comparison study with reference to the existing energy management, energy consumption indicators of the actual situation with CNOOC, CNOOC has established a set of index system of energy management. This article from reality, the evaluation is divided into three major directions, namely, equipment, systems, human resources, and energy-saving technologies, thus broken down into 33 specific indicators.
     Through research and comparative analysis we analysis factors of the energy management. This article’s innovations are that we collect the CNOOC system research and the latest annual report and the raw data collected, and standardize these dates in mathematical methods , build energy management system, further more accurate indicators of the location and objective assessment. Finally we establish an evaluation model of energy management CNOOC comprehensive evaluation of scoring. According to the results of the evaluation, wo could provide with recommendations for CNOOC's future energy management work .
引文
[1]陆钟武,蔡九菊.系统节能基础[M].北京:科学出版社,1993.8
    [2]刘豹.能源模型与系统分析[M].北京:能源出版社,1983
    [3]方必和等.工业技术节能量优选研究[J].运筹与管理,1994,3(3):86~89
    [4] R.科多尼,朴熙天,K.V拉曼尼.综合能源规划手册[M].吕应中译.北京:能源出版社,1989:203~207
    [5]许圣华.灰色系统理论在企业节能潜力预测中的作用[J].能源研究与利用,1999,(5):12~14
    [6]徐明德.GM(1,1)模型及其在能源预测中的应用[J] .应用能源技术,1995,(2):15~21
    [7]邵玉良.能源管理信息技术的发展与应用[J].中国能源,1998,(3):28~31
    [8]国家统计局.中国统计年鉴2005[M].中国统计出版社,2005
    [9]胡宗义,李峰.经济增长方式转变的评价指标体系研究[J].湖南大学学报(社会科学版).2002,(1):37~40
    [10]史丹.中国能源效率的地区差异与节能潜力分析[J].中国工业经济.2006,(10):49~58
    [11]蔡升,宋杰鲲.油田企业能源综合利用评价指标体系设计[J].集团经济研究.2007.8
    [12]刘征福.建立能源利用效率评价指标体系的研究[J].能源与环境.2007
    [13]陈由旺,马建国.油气田能源效率指标体系及评价模型的研究.石油规划设计.2008
    [14]方杰.建立我围能源循环经济体系的对策[J].西南农业大学学报(社会科学版),2005,(2)
    [15]阎伍玖,工红瑞,王岩.中国人口、能源、经济发展的环境影响通径[J].安徽帅范大学学报(自然科学版),2002,25(3):277~280
    [16]林师模,苏汉邦,林幸桦.能源技术创新对经济、能源及环境的影响[J].东莞理工大学学院学报,2006,13(4):67~73
    [17]邓玉勇,杜铭华,雷仲敏.基于能源一经济一环境(3E)系统的模型方法研究综述[J].甘肃社会科学,2006,(3):209~212
    [18]吴宗鑫,陈文颖.以煤为主多元化的清洁能源战略[M].北京:清华大学版社,2001
    [19]陈长虹,杜静.实施大气环境污染物排放总量控制后能源系统的减排效果[J].能源研究与信息,2002,(1).
    [20]佟庆,自泉.MARKAL模型在北京中远期能源发展研究中的应用[J].中国能源, 2004,(6)
    [21]陈文颖,高鹏飞,何建坤.JMARKAL-MACRO模型研究碳减排对中国能源系统的影响[J].清华大学学报(自然科学版),2004,(3)
    [22]姜涛,袁建华,何林,eta1.人口—资源—环境—经济系统分析模型体系[J].系统工程理论与实践,2008年03期
    [21]陈畴镛、胡保亮,基于平衡记分卡和层次分析法的供应链绩效评价[J].财经论丛,2003年05期
    [22]陈海燕,蔡嗣经.北京工业终端能源消费变化的分解研究[J].中国能源,2006,28(1 2):28~30
    [23]陈书通,耿志成,董路影.九十年代以来我国能源与经济增长关系分析[J].中国能源,1996,(12).
    [24]陈卫、方廷健、蒋旭东.基于Delphi法和AHP法的群体决策研究及应用[J].计算机工程,2003年05期.
    [25]戴西超,张庆春.综合评价中权重系数确定方法的比较研究[J].煤炭经济研究,2003年11期
    [26]高振宇,王益.我国生产用能源消费变动的分解分析[J].统计研究,2007,24(3):52~57
    [27]韩智勇,魏一呜,范英.中国能源强度与经济结构变化特征研究[J].数理统计与管理,2004,23(1):l~6
    [28]何枫,陈荣,何炼成.SFA模型及其在我国技术效率测算中的应用[J] .系统工程理论与实践,2004年05期
    [29]洪兴,汪培庄.模糊数学[M] .北京:国防工业出版社
    [30]蒋金荷.提高能源效率与经济结构调整的策略分析[J].数量经济技术经济研究,2004年第10期.
    [31]王沫然.MATLAB与科学计算[M].北京:电子工业出版社,2003:311~331
    [32]中华人民共和国国家统计局.国际统计年鉴2005.中国统计出版社,北京数通电子出版社.
    [33]中华人民共和国国家统计局.国际统计年鉴2006.中国统计出版社,北京数通电子出版社.
    [34]中华人民共和国国家统计局。国际统计年鉴2007.中国统计出版社,北京数通电子出版社.
    [35]中华人民共和国国家统计局.国际统计年鉴2008.中国统计出版社,北京数通电子出版社.
    [36]中国海洋石油集团经济技术研究中心.世界石油年鉴2005.石油工业出版社.
    [37]中国海洋石油集团经济技术研究中心.世界石油年鉴2006.石油工业出版社.
    [38]中国海洋石油集团经济技术研究中心.世界石油年鉴2007.石油工业出版社.
    [39]中国海洋石油集团经济技术研究中心.世界石油年鉴2008.石油工业出版社.
    [40] C.T. Chao,YJ.Chen and C.C.Teng, Simplification of Fuzzy-Neural Systems Using Similarity Analysis,IE EE Trans.onS MC,1996,26 (2):34 4~354
    [41] YinghuaLin,George A.Cunningham 111,A New Approacht to Fuzzy-Neural System Modeling,IEEE Trans.on Fuzzy Systems,1995,3 (2):190~198
    [42] Jyh-Shing Roger Jang,ANFIS:Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System,IEEE Trans.on SMC,1993,23 (3):665~684
    [43] Shin-ichi Horikawa,Takeshi Furuhashi,and Yoshiki Uchikawa,On Fuzzy Modeling Using Fuzzy Neural Networks with the Back-PropagationA lgorithm, IEEE Trans.on N euralN etworks,1992,3( 5):801~806
    [44] Chih-ChiaYao,Yau-Hwang Kou,A Fuzzy Neural Net work Model with Three layered Structure,IEEE,1995:1503~1510
    [45] T.Furuhashi,S.Matsushita,H.Tsutsui,Evolutionary Fuzzy Modeling Using Fuzzy Neural Networks and GeneticA lgorithm,IEEE,1997:623~627
    [46] Chen YC and Teng CC ,A modelre ferenc econtrolst ructure using a fuzzy network ,Fuzzy Sets and S ystems,19 95,73 :292~312

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700