广东中烟科技资源优化研究
|
摘要
科技资源是经济发展的第一资源,科技资源的配置关系着企业的技术创新能力,科技资源合理配置影响着企业的创新效率。科技资源优化就是要提高资源配置的合理性。科技资源的稀缺性和期待效用最大化的特征,世界科技发展的客观要求,国家创新体系高效运行的需要,企业提高核心竞争力的实际需求,都要求进行科技资源的优化。
本文在研究总结科技资源相关概念,以及科技资源优化配置内涵及其研究方法和模型基础上,通过对广东中烟科技资源及其配置状况的系统分析,以广东中烟2008年在研的科技项目为决策单元,以科技项目参加人员数、参加专家数、科技项目经费支出、科技项目管理经费支出为科技资源投入体系的输入指标,以科技成果数量、人才培养量、经济性评价指标、发展前景评价指标、对后续项目的影响评价指标为输出指标。建立了广东中烟科技资源配置技术效率和规模效益的C2R评价分析模型和C2GS2评价分析模型,基于影子价格、冗余分析和投影分析,对广东中烟科技资源优化配置进行了探讨,提出了广东中烟科技资源优化配置对策措施。
通过科技项目技术有效性和规模有效性的归类和分析,利用建立的科技资源优化模型进行优化,与实际的科技资源配置相比,科技项目参加人员数降低了12.9%;参与专家人数降低了48.5%;项目经费支出降低了40.2%;项目管理经费支出降低了19.3%。大大提高了科技资源的利用效率。通过分析还可以看出广东中烟还存在专家数量不足和学科配置不均衡等其它问题。为广东中烟科技资源合理配置提供了有效的途经。
Technology is the first resource of economy development. Technology resource allocation is essential to enterprise’s innovation capability. Reasonable allocation of technology also has impact to enterprise’s efficiency of innovation. Optimization of technology resource is to improve the rationality of resource allocation. The rare of technology, the expectation of maximization of technology utilization, the fact of world technology development, the high efficiency running of national innovation system, the demand of core competition improvement of enterprise, all these characters request optimization of technology resource.
Based on previous studies on the allocation and the optimization of technological resources, we analyzed current technology resource allocation of China Tobacco Guangdong Industrial Corporation, established a C2R and C2GS2 module to evaluate the technology efficiency scale benefit of allocation of technology resource. Selecting Tobacco Guangdong Industrial Corporation’s 2008 technology innovation project as the decision package in these models, we used the number of involved experts and staff, the project budget and the administration budget as the technology resource input index, and employed the technology resource input index and number of technology innovation, staff been trained, financial evaluation, influence enterprise future, the influence of successor project as the output index. This study provided an optimization solution of China Tobacco Guangdong Industrial Corporation technology resource using shadow price, redundancy analysis and methods of project analysis.
By this technology resource optimization module, this article classified and analyzed technology and scale efficiency. Compare with real technology resource allocation, staff needed in this project reduced 12.9%, number of experts reduced 48.5%, project management budget reduced 19.3%. It increased utilization of technology resource significantly. This article also realized lack of expert and unbalance of allocation of technology resource from China Tobacco Guangdong Industrial Corporation. This article provided efficient solution of reasonable technology resource allocation to China Tobacco Guangdong Industrial Corporation.
本文在研究总结科技资源相关概念,以及科技资源优化配置内涵及其研究方法和模型基础上,通过对广东中烟科技资源及其配置状况的系统分析,以广东中烟2008年在研的科技项目为决策单元,以科技项目参加人员数、参加专家数、科技项目经费支出、科技项目管理经费支出为科技资源投入体系的输入指标,以科技成果数量、人才培养量、经济性评价指标、发展前景评价指标、对后续项目的影响评价指标为输出指标。建立了广东中烟科技资源配置技术效率和规模效益的C2R评价分析模型和C2GS2评价分析模型,基于影子价格、冗余分析和投影分析,对广东中烟科技资源优化配置进行了探讨,提出了广东中烟科技资源优化配置对策措施。
通过科技项目技术有效性和规模有效性的归类和分析,利用建立的科技资源优化模型进行优化,与实际的科技资源配置相比,科技项目参加人员数降低了12.9%;参与专家人数降低了48.5%;项目经费支出降低了40.2%;项目管理经费支出降低了19.3%。大大提高了科技资源的利用效率。通过分析还可以看出广东中烟还存在专家数量不足和学科配置不均衡等其它问题。为广东中烟科技资源合理配置提供了有效的途经。
Technology is the first resource of economy development. Technology resource allocation is essential to enterprise’s innovation capability. Reasonable allocation of technology also has impact to enterprise’s efficiency of innovation. Optimization of technology resource is to improve the rationality of resource allocation. The rare of technology, the expectation of maximization of technology utilization, the fact of world technology development, the high efficiency running of national innovation system, the demand of core competition improvement of enterprise, all these characters request optimization of technology resource.
Based on previous studies on the allocation and the optimization of technological resources, we analyzed current technology resource allocation of China Tobacco Guangdong Industrial Corporation, established a C2R and C2GS2 module to evaluate the technology efficiency scale benefit of allocation of technology resource. Selecting Tobacco Guangdong Industrial Corporation’s 2008 technology innovation project as the decision package in these models, we used the number of involved experts and staff, the project budget and the administration budget as the technology resource input index, and employed the technology resource input index and number of technology innovation, staff been trained, financial evaluation, influence enterprise future, the influence of successor project as the output index. This study provided an optimization solution of China Tobacco Guangdong Industrial Corporation technology resource using shadow price, redundancy analysis and methods of project analysis.
By this technology resource optimization module, this article classified and analyzed technology and scale efficiency. Compare with real technology resource allocation, staff needed in this project reduced 12.9%, number of experts reduced 48.5%, project management budget reduced 19.3%. It increased utilization of technology resource significantly. This article also realized lack of expert and unbalance of allocation of technology resource from China Tobacco Guangdong Industrial Corporation. This article provided efficient solution of reasonable technology resource allocation to China Tobacco Guangdong Industrial Corporation.
引文
[1] David Teece.Profiting from Technoloical Innovation.Research Policy [J],Vol.15,1986,P285—305.
[2]阿兰·兰德尔.资源经济学[M].北京:商务印书馆,1989:3-10
[3]周寄中.科技资源论[M].西安:陕西人民教育出版社,1999: 1-11, 106-107
[4]杨子江.科技资源内涵与外延探讨[J] .科技管理研究,2007(2):213-216
[5]刘玲利.科技资源要素的内涵、分类及特征研究[J] .情报杂志2008(8):125-126
[6]丁厚德.科技资源配置的新问题和对策分析[J].科学学研究2005(8):474-480
[7]李冬梅,李石柱,唐五湘.我国企业科技资源配置效率情况评价[J].北京机械工程学院学报,2000(3):P50-55
[8]谭崇台.产业组织经济学[M].武汉:武汉大学出版社,2002:P621-640
[9]刘永清.科技企业技术创新资源的优化配置模式[J].经济理论研究,2006(3):19-21
[10]刘磊,胡树华.国内外R&D管理比较研究和对我国科技资源配置的启示[J].科学学研究,2000(3),P21-26
[11]徐建国.我国区域科技资源配置能力分析[J].中国软科学,2002,(9):98-99.
[12]华瑶,刘春波,朱林生.层次分析法在科技资源配置能力综合评价中的应用[J].东北电力学院学报. 2004年4月P42-44
[13]马勇,高延龙科,技资源使用效率研究[J].东北师大学报(哲学社会科学版) 2002(3):24-28
[14]李哲等.数据包络分析(DEA)—企业科技资源配置效率评价的一种有效方法[J],石油科技论坛,2008(6)63-67
[15]宋涛,胡宝民,李伟红. DEA模型及其参数在区域科技资源配置有效性评价中的应用[J] ,科技进步与对策2004(7),77-78
[16]梁莱歆,张焕凤,袁艺.基于DEA的企业R&D有效性研究[J].科研管理2006(11)68-73
[17] R.kolisch,A.Drexl,Adaptive search for solving hard project scheduling problem, Naval Research logistics,43,23-40,1996.
[18] K.Bouleimen, H.Lecocq, A new efficient simulated annealing algorithm for the resource-constrained scheduling problem, TechnicalReport, service de Robotique et Automatisation, University de Liege, 1998.
[19] S.Hartmann,A Competitive Genetic Algorithm for Resource-Constrained Project Scheduling,Naval Research Logistics,45,733-750,1998.
[20]寿涌毅.资源约束下多项目调度的迭代算法[J].浙江大学学报(工学版).2004,38(8).
[21]廖仁、陈庆新、毛宁,模具虚拟企业项目调度遗传算法研究[J],计算机集成制造系统,2004,10(7):515一520
[22] Charnes A,Cooper W W and Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units.European Jouranl of Operationl Research[M],1978,
[23]何静.只有输出(入)的数据包络分析及其应用[J].系统工程学报. 1995,10(2):48-55
[24]李光金,刘永清.确定动态前沿生产函数的DEA模型[J].系统工程理论与实践. 1994,8:11-14
[25]李光金,刘永清.基于多目标规划的DEA模型[J].系统工程理论与实践. 1997,17(3):16-22
[26]李光金,黄韬,岳琳.仅有产出的多目标DEA及其应用[J].四川大学学报. 2001,33(1):113-115
[27]黄崇伟,谢素华,凌建明.基于数据包络分析的交通科技项目投入产出科技效率评价[J].东南大学学报(自然科学版) 2008(11),1121-1124
[28]盛昭瀚,朱乔,吴广谋.DEA理论、方法与应用〔M].北京:科学出版社,1996.
[29]魏权龄,岳明.DEA概论与C2R模型数据包络分析(一) [J].系统工程理论与实践,1989(1),58-69
[30]魏权龄.数据包络分析(DEA)[M].北京:科学出版社,2004,2-19
[30]魏权龄.数据包络分析(DEA)[M].北京:科学出版社,2004,2-19
[31] Charnes A,CooPer W W,Wei Q L.A semi-infinite multicriteria Programming approach to Data Envelopment Analysis with infinitely many deeision makingunits. Center for Cybernetie Studies RePort CCS 511,1987
[32]张凌.企业技术创新项目评价与决策[M]北京:人民出版社,2006,:43
[33]马占新.评价相对有效性的方法〔M〕.北京:中国人民大学出版社,1988.
[34]张俊容,郭耀煌.评价指标与DEA有效的关系系统工程理论方法应用[J].20(12),520-523
[35]孙宝凤,李建华,杨印生.运用DEA方法评价地区科技资源配置的相对有效性[J].数理统计与管理. 2004(3),112-125
[36]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法[M].北京:中国人民大学出版社,1988, 78-93
[37] Banker, R.D. (1984) Estin ating most productive scale size using Data Envelopment Analysis, European Journal of Opera-tional Research [J]·Vo.l 17, pp. 35-44.
[38]魏权龄.数据包络分析[M].北京:科学出版社,2004,204-239
[39] BankerRD,Charnes A, CooPer W W.Some model for estimating technical and seale inefficiencies in data envelopment analysis[J」.Managenent Science,1984,30(9):1078一1092.
[40]陈红艳,张爽.基于DEA的大中型工业企业科技进步的实证分析[J].工业工程与管理, 2007(2),35-40
[41]杨洪涛.基于DEA的科研机构科技资源配置效率评价[J].科技进步与对策2009(2),115-118
[42]郭京福,杨德礼.数据包络分析方法综述[J].大连理工大学学报, 1998(3), 36-241
[43]冯俊文.C2R和C2GS2模型的DEA有效性问题[J].系统工程与电子技术, 1994, 42-51
[44]马占新.关于弱DEA有效性的本质特征[J].数学的实践与认识2005(9) , 140-147
[45]李美娟等.数据包络分析法(DEA)的研究与应用[J].中国工程科学,2003(6), 70-94
[46]田中禾,吴青松.C2GS2模型在甘肃科技投入产出效率评价中的应用[J].系统工程,2008(5),100-105
[47]吴文江.加性DEA模型与规模收益[J].运筹与管理,2001(3),64-68
[48]孟溦,黄敏,刘文斌.利用DEA对科研机构规模效益的分析[J].科研管理2006(7),20-25
[49]吴文江.技术有效的决策单元与DEA有效性(C2GS2)[J].数学的实践与认识, 2005 (6),198-201
[50]佘春雨,湛俊山.国有企业科研投入项目评价指标分析[J].当代经济,2007(5), 60-61
[51]丁厚德.科技资源配置的战略地位[J].哈尔滨工业大学学报(社会科学版), 2001(3), 35-41
[52]梅静娟等.科技资源配置阶段结构优化理论数学模型[J].北京机械工业学院学报, 2002(6), 59-64
[53]李浩宾.泛珠江三角洲区域科技资源配置效率综合评价[J].科技进步与对策, 2009(3), 133-137
[2]阿兰·兰德尔.资源经济学[M].北京:商务印书馆,1989:3-10
[3]周寄中.科技资源论[M].西安:陕西人民教育出版社,1999: 1-11, 106-107
[4]杨子江.科技资源内涵与外延探讨[J] .科技管理研究,2007(2):213-216
[5]刘玲利.科技资源要素的内涵、分类及特征研究[J] .情报杂志2008(8):125-126
[6]丁厚德.科技资源配置的新问题和对策分析[J].科学学研究2005(8):474-480
[7]李冬梅,李石柱,唐五湘.我国企业科技资源配置效率情况评价[J].北京机械工程学院学报,2000(3):P50-55
[8]谭崇台.产业组织经济学[M].武汉:武汉大学出版社,2002:P621-640
[9]刘永清.科技企业技术创新资源的优化配置模式[J].经济理论研究,2006(3):19-21
[10]刘磊,胡树华.国内外R&D管理比较研究和对我国科技资源配置的启示[J].科学学研究,2000(3),P21-26
[11]徐建国.我国区域科技资源配置能力分析[J].中国软科学,2002,(9):98-99.
[12]华瑶,刘春波,朱林生.层次分析法在科技资源配置能力综合评价中的应用[J].东北电力学院学报. 2004年4月P42-44
[13]马勇,高延龙科,技资源使用效率研究[J].东北师大学报(哲学社会科学版) 2002(3):24-28
[14]李哲等.数据包络分析(DEA)—企业科技资源配置效率评价的一种有效方法[J],石油科技论坛,2008(6)63-67
[15]宋涛,胡宝民,李伟红. DEA模型及其参数在区域科技资源配置有效性评价中的应用[J] ,科技进步与对策2004(7),77-78
[16]梁莱歆,张焕凤,袁艺.基于DEA的企业R&D有效性研究[J].科研管理2006(11)68-73
[17] R.kolisch,A.Drexl,Adaptive search for solving hard project scheduling problem, Naval Research logistics,43,23-40,1996.
[18] K.Bouleimen, H.Lecocq, A new efficient simulated annealing algorithm for the resource-constrained scheduling problem, TechnicalReport, service de Robotique et Automatisation, University de Liege, 1998.
[19] S.Hartmann,A Competitive Genetic Algorithm for Resource-Constrained Project Scheduling,Naval Research Logistics,45,733-750,1998.
[20]寿涌毅.资源约束下多项目调度的迭代算法[J].浙江大学学报(工学版).2004,38(8).
[21]廖仁、陈庆新、毛宁,模具虚拟企业项目调度遗传算法研究[J],计算机集成制造系统,2004,10(7):515一520
[22] Charnes A,Cooper W W and Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units.European Jouranl of Operationl Research[M],1978,
[23]何静.只有输出(入)的数据包络分析及其应用[J].系统工程学报. 1995,10(2):48-55
[24]李光金,刘永清.确定动态前沿生产函数的DEA模型[J].系统工程理论与实践. 1994,8:11-14
[25]李光金,刘永清.基于多目标规划的DEA模型[J].系统工程理论与实践. 1997,17(3):16-22
[26]李光金,黄韬,岳琳.仅有产出的多目标DEA及其应用[J].四川大学学报. 2001,33(1):113-115
[27]黄崇伟,谢素华,凌建明.基于数据包络分析的交通科技项目投入产出科技效率评价[J].东南大学学报(自然科学版) 2008(11),1121-1124
[28]盛昭瀚,朱乔,吴广谋.DEA理论、方法与应用〔M].北京:科学出版社,1996.
[29]魏权龄,岳明.DEA概论与C2R模型数据包络分析(一) [J].系统工程理论与实践,1989(1),58-69
[30]魏权龄.数据包络分析(DEA)[M].北京:科学出版社,2004,2-19
[30]魏权龄.数据包络分析(DEA)[M].北京:科学出版社,2004,2-19
[31] Charnes A,CooPer W W,Wei Q L.A semi-infinite multicriteria Programming approach to Data Envelopment Analysis with infinitely many deeision makingunits. Center for Cybernetie Studies RePort CCS 511,1987
[32]张凌.企业技术创新项目评价与决策[M]北京:人民出版社,2006,:43
[33]马占新.评价相对有效性的方法〔M〕.北京:中国人民大学出版社,1988.
[34]张俊容,郭耀煌.评价指标与DEA有效的关系系统工程理论方法应用[J].20(12),520-523
[35]孙宝凤,李建华,杨印生.运用DEA方法评价地区科技资源配置的相对有效性[J].数理统计与管理. 2004(3),112-125
[36]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法[M].北京:中国人民大学出版社,1988, 78-93
[37] Banker, R.D. (1984) Estin ating most productive scale size using Data Envelopment Analysis, European Journal of Opera-tional Research [J]·Vo.l 17, pp. 35-44.
[38]魏权龄.数据包络分析[M].北京:科学出版社,2004,204-239
[39] BankerRD,Charnes A, CooPer W W.Some model for estimating technical and seale inefficiencies in data envelopment analysis[J」.Managenent Science,1984,30(9):1078一1092.
[40]陈红艳,张爽.基于DEA的大中型工业企业科技进步的实证分析[J].工业工程与管理, 2007(2),35-40
[41]杨洪涛.基于DEA的科研机构科技资源配置效率评价[J].科技进步与对策2009(2),115-118
[42]郭京福,杨德礼.数据包络分析方法综述[J].大连理工大学学报, 1998(3), 36-241
[43]冯俊文.C2R和C2GS2模型的DEA有效性问题[J].系统工程与电子技术, 1994, 42-51
[44]马占新.关于弱DEA有效性的本质特征[J].数学的实践与认识2005(9) , 140-147
[45]李美娟等.数据包络分析法(DEA)的研究与应用[J].中国工程科学,2003(6), 70-94
[46]田中禾,吴青松.C2GS2模型在甘肃科技投入产出效率评价中的应用[J].系统工程,2008(5),100-105
[47]吴文江.加性DEA模型与规模收益[J].运筹与管理,2001(3),64-68
[48]孟溦,黄敏,刘文斌.利用DEA对科研机构规模效益的分析[J].科研管理2006(7),20-25
[49]吴文江.技术有效的决策单元与DEA有效性(C2GS2)[J].数学的实践与认识, 2005 (6),198-201
[50]佘春雨,湛俊山.国有企业科研投入项目评价指标分析[J].当代经济,2007(5), 60-61
[51]丁厚德.科技资源配置的战略地位[J].哈尔滨工业大学学报(社会科学版), 2001(3), 35-41
[52]梅静娟等.科技资源配置阶段结构优化理论数学模型[J].北京机械工业学院学报, 2002(6), 59-64
[53]李浩宾.泛珠江三角洲区域科技资源配置效率综合评价[J].科技进步与对策, 2009(3), 133-137