灰度图像颜色迁移算法研究
|
摘要
人类对外界信息的感知80%以上都来自于视觉。人们通过对人眼视觉特性的研究发现，相对于灰度图像，人眼能够更快、更准确地从彩色图像中获取信息。在电影、军事、医学等领域，有时人们无法直接得到所需场景的彩色图像，因此通过颜色迁移技术对已获得的灰度图像进行彩色化处理，提高人眼的分辨识别率就成为了一个亟待解决的热点问题。在灰度图像中，可见光图像和红外图像应用最为广泛，本文正是围绕这两类灰度图像进行研究。
针对可见光灰度图像，本文提出了一种基于形态学变换和FFCM聚类的颜色迁移算法。将数学形态学引入到颜色迁移中，消除目标图像亮度不均匀区域，并对目标图像先进行初始聚类处理，再进行迭代阈值分割，得到最终聚类准确的目标图像；在两幅图像上选取对应样本块完成样本块的上色，最后参考已上色样本块完成图像的全局颜色迁移。处理后的图像各类景物颜色过渡合理，整体效果自然，算法所需时间大大缩短,克服了传统颜色迁移算法计算量大、图像各类景物交界处上色不准确的问题。
红外图像和可见光图像的成像机理不同，处理可见光图像的颜色迁移算法对红外图像上色后，得到的彩色图像中目标与背景颜色相近，不易观察者分辨识别。针对红外图像，本文提出了一种基于颜色对比度增强的红外图像颜色迁移算法，通过分析同一场景下已有的两幅不同特性图像，对其进行初始伪彩色融合；在选取合适参考图像对伪彩色图像进行全局颜色迁移时，引入颜色对比度增强因子分别对色度通道进行增强。在颜色迁移结果图像中增强了景物间的颜色对比度，更易于观察者对图像的整体理解判断。
More than 80% information that people’s perception of the outside come from the visualinformation. Through the study of human visual characteristics, we find the human can morequickly and accurately obtain information from the color image than the grayscale image. Inthe field of film, military and medical, sometimes people can not get the color image of thescene they desired, so the hot issue needs to solve is how to improve the recognition rate ofthe human eye through grayscale image color processing by the color transfer technology.
In this paper we proposed a color transfer algorithm for colorizing the visible grayscaleimages based on morphology transformation and FFCM cluster. We used morphologytransformation to process the target image first for removing the non-uniform luminanceregion. Through the initial cluster and iterative threshold segmentation, we get the targetimage which cluster accurately. Then established the correspondence between the swatches ofsource and target images to complete the color transfer of swatches which as the reference tocomplete the target image’s colorization.
The infrared image and visual image have the different imaging mechanism, so theinfrared image can’t be processing well through the algorithm for colorizing the visiblegrayscale images. In our paper we proposed a new color transfer algorithm for colorizing theinfrared images based on contrast enhancement. At first, we deal with multiple images to getthe initial pseudo-color fusion’s image which is the target image of color transfer algorithm.We introduce a contrast enhancement factor to enhance the chrominance channels of thetarget image when we select the appropriate reference image to transfer the global color for the target image. Our algorithm is applicable not only to multi-band image, but also applies tosub-band image.
针对可见光灰度图像，本文提出了一种基于形态学变换和FFCM聚类的颜色迁移算法。将数学形态学引入到颜色迁移中，消除目标图像亮度不均匀区域，并对目标图像先进行初始聚类处理，再进行迭代阈值分割，得到最终聚类准确的目标图像；在两幅图像上选取对应样本块完成样本块的上色，最后参考已上色样本块完成图像的全局颜色迁移。处理后的图像各类景物颜色过渡合理，整体效果自然，算法所需时间大大缩短,克服了传统颜色迁移算法计算量大、图像各类景物交界处上色不准确的问题。
红外图像和可见光图像的成像机理不同，处理可见光图像的颜色迁移算法对红外图像上色后，得到的彩色图像中目标与背景颜色相近，不易观察者分辨识别。针对红外图像，本文提出了一种基于颜色对比度增强的红外图像颜色迁移算法，通过分析同一场景下已有的两幅不同特性图像，对其进行初始伪彩色融合；在选取合适参考图像对伪彩色图像进行全局颜色迁移时，引入颜色对比度增强因子分别对色度通道进行增强。在颜色迁移结果图像中增强了景物间的颜色对比度，更易于观察者对图像的整体理解判断。
More than 80% information that people’s perception of the outside come from the visualinformation. Through the study of human visual characteristics, we find the human can morequickly and accurately obtain information from the color image than the grayscale image. Inthe field of film, military and medical, sometimes people can not get the color image of thescene they desired, so the hot issue needs to solve is how to improve the recognition rate ofthe human eye through grayscale image color processing by the color transfer technology.
In this paper we proposed a color transfer algorithm for colorizing the visible grayscaleimages based on morphology transformation and FFCM cluster. We used morphologytransformation to process the target image first for removing the non-uniform luminanceregion. Through the initial cluster and iterative threshold segmentation, we get the targetimage which cluster accurately. Then established the correspondence between the swatches ofsource and target images to complete the color transfer of swatches which as the reference tocomplete the target image’s colorization.
The infrared image and visual image have the different imaging mechanism, so theinfrared image can’t be processing well through the algorithm for colorizing the visiblegrayscale images. In our paper we proposed a new color transfer algorithm for colorizing theinfrared images based on contrast enhancement. At first, we deal with multiple images to getthe initial pseudo-color fusion’s image which is the target image of color transfer algorithm.We introduce a contrast enhancement factor to enhance the chrominance channels of thetarget image when we select the appropriate reference image to transfer the global color for the target image. Our algorithm is applicable not only to multi-band image, but also applies tosub-band image.
引文
[1]冈萨雷斯.数字图像处理[M].北京：电子工业出版社.2011.
[2]马振兴.基于脉冲耦合神经网络的医学图像增强处理[D].北京:北京邮电大学.2008.
[3]毕秀丽.数字图像非线性滤波算法的研究[D].陕西：陕西师范大学.2007.
[4]李文娟.基于视觉特性的彩色图像质量评价研究[D].吉林：吉林大学.2006.
[5]赵巍,毛士艺.一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法[J].电子学报.2003,3(31):368-371.
[6]张引,饶娜,张三元等.自动采集样本的图像颜色传递算法[J].中国图象图形学报.2005,10(10):1258-1263.
[7]L Y Wei, Marc Levoy.Fast Texture Synthesis Using Tree-Structured Vector Quantization.SIGGRAPH 2000: Proceedings of 27th International Conference on Computer Graphics andInteractive Techniques. July 23-27[C].USA: Louisianna,c2000.
[8]汪蕙.基于内容的医学图像数据库检索技术研究[D].江苏：东南大学.2003.
[9]A Levin , D Lischinski , Y Weiss , Colorization using Optimization : Siggraph 2004:proceeding ACM Siggraph 2004 Papers[C].USA : New York,c2004.
[10]姜龙.基于BP神经网络的颜色恒常性算法[D].山东：山东大学.2010.
[11]Ruderman D L, Cronin T W, Chiao C C. Statistics of cone responses to natural images:implications for visual coding [J]. Optical Society of America,1998,15(8): 2036-2045.
[12]赵国英,向世明,李华.高阶矩在颜色传输中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2004,1(16):62-66.
[13]Reinhard E , Ashikhmin M , Gooch B and Shirley P . Color Transfer between Images[J].IEEE Computer Graphics and Applications, 2001, 10:34-41.
[14]Welsh T,Ashikhmin M,Mueller K.Transferring Color to Greyscale Images: SIGGRAPH2002: Proceedings of 29th International Conference on Computer Graphics and InteractiveTechniques. July[C].USA: New York,c2002.
[15]Takahiko H, Sayaka H. Colorization algorithm for grayscale image by propagating seedpixels[J]. Proceedings of International Conference on Image Processing, 2003:457~460.
[16]Vieira L F M , Vilela R D , Nascimento E R , Jr F A F , Carceroni R L . Automaticallychoosing source color images for coloring grayscale images[J].SIBGRAPI 2003.
[17]Tomohisa T , Takahiko H , Improvement on colorization accuracy by partitioningalgorithm in CIELAB color space[J]. PCM(2)2004:794~801.
[18]Chen T , Wang Y Schillings . Grayscale image matting and colorization :ACCV 2004:Proceedings of Asian Conference on Computer Vision, Jan 27-30 [C], 2004,1164-1169．
[19]Cohen-Or D, Sorkine O, Gal R . Color Harmonization:Siggraph 2006:Proceeding ACMSiggraph 2006 Papers [C].USA : New York,c2006.
[20]Zheng Yu-feng,Essock E A. A local-coloring method for night-vision colorizationutilizing image analysis and fusion[J]. Information Fusion, 2007: 9(2008) 186-199.
[21]胡国飞,彭群生.自适应颜色迁移[J].计算机学报.2004,27(9):1245-1249.
[22]钱小燕,肖亮,吴慧中.模糊颜色聚类在颜色传输中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2006,18.9:1332-1336.
[23]向遥,李宏,谢政,张卫.基于高斯混合模型的区域颜色迁移[J].中国图象图形学报.2006,11(11):1728-1732.
[24]李宏.面向应用领域特点的分类方法研究[D].湖南:中南大学.2007.
[25]李志永,滕升华,杜坤,邹谋炎.基于不平度的快速图像彩色化方法[J].中国科学院研究生院学报.2008,02(25):233-237.
[26]李申燕.图像颜色迁移技术的研究[D].山西:中北大学.2009.
[27]李光鑫,徐抒岩,赵运隆,孙天宇.颜色传递技术的快速彩色图像融合[J].光学精密工程.2010,18(7):1637-1647.
[28]孙凤梅.多传感器图像彩色融合方法研究[D].湖南:湖南大学.2009.
[29]韩波.非真实感绘制中的颜色传输算法研究[D].陕西:西安科技大学.2011.
[30]历妍.移动机器人单目视觉导航道路理解技术研究[D].黑龙江:哈尔滨工程大学.2009.
[31]刘彩霞.虚拟手术系统中彩色图像的边缘检测算法研究[D].山东:青岛大学.2007
[32]王桥.数字图像处理[M].北京：科学出版社.2009.
[33]田玉敏.计算机彩色输入输出设备常用颜色空间及其转换[J].计算机工程.2002,9(28):198-200.
[34]阿比狄,科斯汗著,章毓晋译.彩色数字图像处理[M].北京:清华大学出版社.2010.
[35]何小海.数字图像通信[M].四川:四川大学出版社.2010.
[36]杨帆.数字图像处理与分析[M].北京:北京航空航天大学出版社.2010.
[37]周金和,彭福堂.一种有选择的图像灰度化方法[J].计算机工程.2006,20(32):198-200.
[38]袁小娟,丰洪才,明巍.一种基于YUV颜色空间的突变镜头检测方法[J].计算机与信息技术.2009,12:29-31.
[39]姜为.集控式足球机器人视觉子系统的研究[D].四川:西华大学.2008.
[40]王金华.高动态范围场景可视化技术研究[D].北京:北京交通大学.2010.
[41]陈雷,陈启军.基于YUV色彩空间线性变换的图像预处理方法[J].华中科技大学学报:自然科学版.2008,I(36):72-75.
[42]王浩,曾朝阳,兰永杰.LMS颜色空间稳定性在伪装评价中的应用[J].光电技术应用.2007,5(22):10-12.
[43]黄雁华,武文远,龚艳春,郭建明.3种颜色空间的亮度分量在伪装效果评价中的应用[J].光电技术应用.2011,1(26):74-82.
[44]王丽丹.基于配准融合及色彩迁移的新图像生成[D].辽宁:大连理工大学.2006.
[45]刘永攀.全局模糊C-均值聚类算法在色彩迁移中的应用[D].广东:中山大学.2009.
[46]李建明,万单领,何荣盛,钱昆明.一种基于GPU加速的图像颜色传递算法[J].大连理工大学学报.2008,2(48):287-291.
[47]钱小燕.基于图像的非真实感艺术绘制技术综述[J].工程图学学报.2010,1:6-12.
[48]钱小燕.艺术风格图像的非真实感绘制理论与方法研究[D].江苏:南京理工大学.2006.
[49]饶娜.基于聚类的无监督图像颜色传递算法的研究[D].浙江：浙江大学.2005.
[50]代中华,孙韶媛,许真,谷小婧.一种车载红外视频彩色化算法[J].红外技术.2010,10(32):595-560.
[51]李志梅,肖德贵.改进的快速模糊聚类图像分割算法[J].计算机仿真.2009,8(26):212-215.
[52]李光鑫,吴伟平,胡君.红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法[J].中国光学.2011,2(4):161-168.
[53]李光鑫.红外和可见光图像融合技术的研究[D].吉林:吉林大学.2008.
[54]贺栋,杨风暴,蔺素珍,周萧.基于形态学变换和FFCM聚类的灰度图像颜色迁移算法[J].应用光学.2012,2(33):300-304.
[55]何斌,马天予,王运坚,朱红莲.Visual C++数字图像处理[M].北京:人民邮电出版社.2002.
[56]雄卡,赫拉瓦奇,博伊尔著.艾海舟,苏延超译.图像处理、分析与机器视觉[M].北京:清华大学出版社.2011.
[57]汪增福.模式识别[M].安徽:中国科学技术大学出版社.2010.
[58]邢素霞.红外热成像与信号处理[M].北京:国防工业出版社.2011.
[59]蔡毅,常本康.红外成像阵列与系统[M].北京:科学出版社.2006.
[60]刘爽,叶玉堂,吴云峰.红外与微光技术[M].北京:国防工业出版社.2010.
[61]李俊山,杨威,张雄美.红外图像处理、分析与融合[M].北京:科学出版社.2009.
[62]M.Kaldirim,S.U.Eker,Y.Arslan,U.Tumkaya,and C.Besikci.Large format voltage-tunabledual-color midwavelength infared quantum-well infraed photodetector focal plane array[J].IEEE Photonics Technology Letters, 2008,20(9):709-711.
[63]E.M.Winter and M.J.Schlangen. Detection of extended of targets using multi-spectralinfrared[C]. Proceedings of SPIE, 1993,1954:173-180.
[64]荆绍威,杨风暴,李申燕.多源图像彩色融合效果评价研究[J].光电技术应用.2009,2(24):75-79.
[65]阳方林,郭红阳,杨风暴.像素级图像融合效果的评价方法研究[J].测试技术学报.2003,4(16):276-279.
[66]R.D.Rajavel, D.M.Jamba, J.E.Jensen. Molecular beam epitaxial growth and performanceof HgCdTe-based simultaneous-mode two-color detectors[J]. Simultaneous-Mode Two-ColorDetectors, 1998,27(6):747-750.
[67]Lipchen Alex Chan, Sandor Z. Der, and Nasser M. Nasrabadi. Dual-band FLIR fusionfor target detection[C]. Applications of Artificial Neural, Networks in Image Processing VII,Proceedings of SPIE, 2002,4668:108-109.
[68]杨风暴,蔺素珍,冷敏.双色中波红外图像的分割支持度变换融合[J].红外与毫米波学报.2010,5(29):362-366.
[69]杨风暴,倪国强,张雷.红外中波细分图像的小波包变换融合研究[J].红外与毫米波学报.2008,4(27):275-279.
[2]马振兴.基于脉冲耦合神经网络的医学图像增强处理[D].北京:北京邮电大学.2008.
[3]毕秀丽.数字图像非线性滤波算法的研究[D].陕西：陕西师范大学.2007.
[4]李文娟.基于视觉特性的彩色图像质量评价研究[D].吉林：吉林大学.2006.
[5]赵巍,毛士艺.一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法[J].电子学报.2003,3(31):368-371.
[6]张引,饶娜,张三元等.自动采集样本的图像颜色传递算法[J].中国图象图形学报.2005,10(10):1258-1263.
[7]L Y Wei, Marc Levoy.Fast Texture Synthesis Using Tree-Structured Vector Quantization.SIGGRAPH 2000: Proceedings of 27th International Conference on Computer Graphics andInteractive Techniques. July 23-27[C].USA: Louisianna,c2000.
[8]汪蕙.基于内容的医学图像数据库检索技术研究[D].江苏：东南大学.2003.
[9]A Levin , D Lischinski , Y Weiss , Colorization using Optimization : Siggraph 2004:proceeding ACM Siggraph 2004 Papers[C].USA : New York,c2004.
[10]姜龙.基于BP神经网络的颜色恒常性算法[D].山东：山东大学.2010.
[11]Ruderman D L, Cronin T W, Chiao C C. Statistics of cone responses to natural images:implications for visual coding [J]. Optical Society of America,1998,15(8): 2036-2045.
[12]赵国英,向世明,李华.高阶矩在颜色传输中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2004,1(16):62-66.
[13]Reinhard E , Ashikhmin M , Gooch B and Shirley P . Color Transfer between Images[J].IEEE Computer Graphics and Applications, 2001, 10:34-41.
[14]Welsh T,Ashikhmin M,Mueller K.Transferring Color to Greyscale Images: SIGGRAPH2002: Proceedings of 29th International Conference on Computer Graphics and InteractiveTechniques. July[C].USA: New York,c2002.
[15]Takahiko H, Sayaka H. Colorization algorithm for grayscale image by propagating seedpixels[J]. Proceedings of International Conference on Image Processing, 2003:457~460.
[16]Vieira L F M , Vilela R D , Nascimento E R , Jr F A F , Carceroni R L . Automaticallychoosing source color images for coloring grayscale images[J].SIBGRAPI 2003.
[17]Tomohisa T , Takahiko H , Improvement on colorization accuracy by partitioningalgorithm in CIELAB color space[J]. PCM(2)2004:794~801.
[18]Chen T , Wang Y Schillings . Grayscale image matting and colorization :ACCV 2004:Proceedings of Asian Conference on Computer Vision, Jan 27-30 [C], 2004,1164-1169．
[19]Cohen-Or D, Sorkine O, Gal R . Color Harmonization:Siggraph 2006:Proceeding ACMSiggraph 2006 Papers [C].USA : New York,c2006.
[20]Zheng Yu-feng,Essock E A. A local-coloring method for night-vision colorizationutilizing image analysis and fusion[J]. Information Fusion, 2007: 9(2008) 186-199.
[21]胡国飞,彭群生.自适应颜色迁移[J].计算机学报.2004,27(9):1245-1249.
[22]钱小燕,肖亮,吴慧中.模糊颜色聚类在颜色传输中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2006,18.9:1332-1336.
[23]向遥,李宏,谢政,张卫.基于高斯混合模型的区域颜色迁移[J].中国图象图形学报.2006,11(11):1728-1732.
[24]李宏.面向应用领域特点的分类方法研究[D].湖南:中南大学.2007.
[25]李志永,滕升华,杜坤,邹谋炎.基于不平度的快速图像彩色化方法[J].中国科学院研究生院学报.2008,02(25):233-237.
[26]李申燕.图像颜色迁移技术的研究[D].山西:中北大学.2009.
[27]李光鑫,徐抒岩,赵运隆,孙天宇.颜色传递技术的快速彩色图像融合[J].光学精密工程.2010,18(7):1637-1647.
[28]孙凤梅.多传感器图像彩色融合方法研究[D].湖南:湖南大学.2009.
[29]韩波.非真实感绘制中的颜色传输算法研究[D].陕西:西安科技大学.2011.
[30]历妍.移动机器人单目视觉导航道路理解技术研究[D].黑龙江:哈尔滨工程大学.2009.
[31]刘彩霞.虚拟手术系统中彩色图像的边缘检测算法研究[D].山东:青岛大学.2007
[32]王桥.数字图像处理[M].北京：科学出版社.2009.
[33]田玉敏.计算机彩色输入输出设备常用颜色空间及其转换[J].计算机工程.2002,9(28):198-200.
[34]阿比狄,科斯汗著,章毓晋译.彩色数字图像处理[M].北京:清华大学出版社.2010.
[35]何小海.数字图像通信[M].四川:四川大学出版社.2010.
[36]杨帆.数字图像处理与分析[M].北京:北京航空航天大学出版社.2010.
[37]周金和,彭福堂.一种有选择的图像灰度化方法[J].计算机工程.2006,20(32):198-200.
[38]袁小娟,丰洪才,明巍.一种基于YUV颜色空间的突变镜头检测方法[J].计算机与信息技术.2009,12:29-31.
[39]姜为.集控式足球机器人视觉子系统的研究[D].四川:西华大学.2008.
[40]王金华.高动态范围场景可视化技术研究[D].北京:北京交通大学.2010.
[41]陈雷,陈启军.基于YUV色彩空间线性变换的图像预处理方法[J].华中科技大学学报:自然科学版.2008,I(36):72-75.
[42]王浩,曾朝阳,兰永杰.LMS颜色空间稳定性在伪装评价中的应用[J].光电技术应用.2007,5(22):10-12.
[43]黄雁华,武文远,龚艳春,郭建明.3种颜色空间的亮度分量在伪装效果评价中的应用[J].光电技术应用.2011,1(26):74-82.
[44]王丽丹.基于配准融合及色彩迁移的新图像生成[D].辽宁:大连理工大学.2006.
[45]刘永攀.全局模糊C-均值聚类算法在色彩迁移中的应用[D].广东:中山大学.2009.
[46]李建明,万单领,何荣盛,钱昆明.一种基于GPU加速的图像颜色传递算法[J].大连理工大学学报.2008,2(48):287-291.
[47]钱小燕.基于图像的非真实感艺术绘制技术综述[J].工程图学学报.2010,1:6-12.
[48]钱小燕.艺术风格图像的非真实感绘制理论与方法研究[D].江苏:南京理工大学.2006.
[49]饶娜.基于聚类的无监督图像颜色传递算法的研究[D].浙江：浙江大学.2005.
[50]代中华,孙韶媛,许真,谷小婧.一种车载红外视频彩色化算法[J].红外技术.2010,10(32):595-560.
[51]李志梅,肖德贵.改进的快速模糊聚类图像分割算法[J].计算机仿真.2009,8(26):212-215.
[52]李光鑫,吴伟平,胡君.红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法[J].中国光学.2011,2(4):161-168.
[53]李光鑫.红外和可见光图像融合技术的研究[D].吉林:吉林大学.2008.
[54]贺栋,杨风暴,蔺素珍,周萧.基于形态学变换和FFCM聚类的灰度图像颜色迁移算法[J].应用光学.2012,2(33):300-304.
[55]何斌,马天予,王运坚,朱红莲.Visual C++数字图像处理[M].北京:人民邮电出版社.2002.
[56]雄卡,赫拉瓦奇,博伊尔著.艾海舟,苏延超译.图像处理、分析与机器视觉[M].北京:清华大学出版社.2011.
[57]汪增福.模式识别[M].安徽:中国科学技术大学出版社.2010.
[58]邢素霞.红外热成像与信号处理[M].北京:国防工业出版社.2011.
[59]蔡毅,常本康.红外成像阵列与系统[M].北京:科学出版社.2006.
[60]刘爽,叶玉堂,吴云峰.红外与微光技术[M].北京:国防工业出版社.2010.
[61]李俊山,杨威,张雄美.红外图像处理、分析与融合[M].北京:科学出版社.2009.
[62]M.Kaldirim,S.U.Eker,Y.Arslan,U.Tumkaya,and C.Besikci.Large format voltage-tunabledual-color midwavelength infared quantum-well infraed photodetector focal plane array[J].IEEE Photonics Technology Letters, 2008,20(9):709-711.
[63]E.M.Winter and M.J.Schlangen. Detection of extended of targets using multi-spectralinfrared[C]. Proceedings of SPIE, 1993,1954:173-180.
[64]荆绍威,杨风暴,李申燕.多源图像彩色融合效果评价研究[J].光电技术应用.2009,2(24):75-79.
[65]阳方林,郭红阳,杨风暴.像素级图像融合效果的评价方法研究[J].测试技术学报.2003,4(16):276-279.
[66]R.D.Rajavel, D.M.Jamba, J.E.Jensen. Molecular beam epitaxial growth and performanceof HgCdTe-based simultaneous-mode two-color detectors[J]. Simultaneous-Mode Two-ColorDetectors, 1998,27(6):747-750.
[67]Lipchen Alex Chan, Sandor Z. Der, and Nasser M. Nasrabadi. Dual-band FLIR fusionfor target detection[C]. Applications of Artificial Neural, Networks in Image Processing VII,Proceedings of SPIE, 2002,4668:108-109.
[68]杨风暴,蔺素珍,冷敏.双色中波红外图像的分割支持度变换融合[J].红外与毫米波学报.2010,5(29):362-366.
[69]杨风暴,倪国强,张雷.红外中波细分图像的小波包变换融合研究[J].红外与毫米波学报.2008,4(27):275-279.