贵州马尾松、杉木人工林二元材积表及出材率表编制研究
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摘要
我省目前使用的马尾松、杉木二元材积式仍为20世纪80年代使用天然起源林木编制的二元材积式,与实测材积出入较大,现今我省大部分马尾松和杉木起源于人工,天然林面积已为数不多。材积理论值与实测值较大的差异给林政和木材销售管理工作带来了一些困难,且矛盾日益突出,只有重新编制二元材积表才能解决这一矛盾。采用调查收集的大量马尾松、杉木人工林各类解析木样本资料(马尾松1180株,杉木1559株),经静态和动态两种二元材积式模型的多项统计指标对比分析,确认动态模型更加科学、客观,其参数能够随胸径和树高的变化而改变,从而能更加精确的揭示和表达出不同胸径和树高时材积的变化;此外,误差分析表明:无论在小径阶还是在大径阶,其材积预估值均在期望的误差范围内。在全省范围内,选用动态模型(2)构建马尾松和杉木的二元材积式能够满足精度要求。对两种不同拟合方法进行了对比研究,经多种统计指标的比较和检验,以加权最小二乘法最优。采用该方法、用经过筛选的资料,重新构建和拟合了新的二元材积方程(2),并依据新方程编制了贵州省马尾松、杉木新的二元材积表,其拟合精度和预测效果均好于原来所用模型及所编的材积表。
马尾松、杉木人工林单株木二元材种出材率表按照《材种出材率表编制技术规程》(GB/T20381-2006)要求编制。通过对比技术规程推荐的3个树干去皮与带皮直径回归方程,马尾松选择模型(5)、杉木选择模型(4)作为最佳方程;以多项拟合统计指标比较,马尾松和杉木的削度方程均以模型(6)最优,树皮率回归方程均以模型(10)最佳。最后基于上述系列模型编制了贵州省马尾松、杉木二元材种出材率表,经编表精度及使用精度检验,马尾松各材种检验指标均能达到技术规程精度要求;杉木中径材、小径材及经济材出材率检验指标达不到技术规程精度要求,还有待进一步完善。
The present dual Volume Tables of Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata are ones according to natural forests in the 80's of twentieth century, and are quite different from the measured volumes .The majority of Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata in Guizhou province today are plantations, and the natural forest area is small. The greater difference between volume theoretical value and the measured values brings some difficulties and contradictions to the wood sales and forestry management, which also have become increasingly prominent and only re-establishment of the dual volume table can resolve this contradiction. Using a large number of analytical data of Pinus massoniana, Cunninghamia lanceolata wood samples (Pinus massoniana, 1180 and Cunninghamia lanceolata, 1559), compare and analysis a number of statistical indicators from both the static and dynamic volume model to confirm dynamic model more scientific, objective and its parameters can change with diameter at breast and tree height so that it can reveal and express more accurately of the volume changes in different diameter at breast height and tree height; In addition, the error analysis shows that its volume estimates were within the expected range of error regardless of the small or big diameter class,. In the Guizhou province, the choice of dynamic model (2), Dual Volume Table of Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata can meet the required precision. Two different fitting methods were compared by a variety of statistical indicators to compare and test the optimal weighted least squares method. Using this method, the filtered data re-built and fitted a new binary volume equation (2), and compiled the new binary volume table of Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata in Guizhou province. The fitting accuracy and predicted effects of the binary volume table are better than the original model and the volume tables.
The timber volume tables of Pinus massoniana, and Cunninghamia lanceolata plantation are established based on "the rate of Merchantable Volume Table for technical regulations" (GB/T20381-2006). By comparing three regression equations of peeled trunk (or cortices trunk) diameter recommended by the technical procedures, Pinus massoniana selection model (5), Cunninghamia lanceolata selection model (4) as the best equations; compare with a multi-fit statistical indicators, the best is the taper equations of Pinus massoniana, Cunninghamia lanceolata, is the model 6, the best bark rate of regression equation is the model 10.. Based on the above models. The dual volume tables of Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata are established, the accurate reach the rules. However, the timber volume ratio of Cunninghamia lanceolata fail to rules in middle timber, little timber, or economic timber, which need to be improved.
马尾松、杉木人工林单株木二元材种出材率表按照《材种出材率表编制技术规程》(GB/T20381-2006)要求编制。通过对比技术规程推荐的3个树干去皮与带皮直径回归方程,马尾松选择模型(5)、杉木选择模型(4)作为最佳方程;以多项拟合统计指标比较,马尾松和杉木的削度方程均以模型(6)最优,树皮率回归方程均以模型(10)最佳。最后基于上述系列模型编制了贵州省马尾松、杉木二元材种出材率表,经编表精度及使用精度检验,马尾松各材种检验指标均能达到技术规程精度要求;杉木中径材、小径材及经济材出材率检验指标达不到技术规程精度要求,还有待进一步完善。
The present dual Volume Tables of Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata are ones according to natural forests in the 80's of twentieth century, and are quite different from the measured volumes .The majority of Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata in Guizhou province today are plantations, and the natural forest area is small. The greater difference between volume theoretical value and the measured values brings some difficulties and contradictions to the wood sales and forestry management, which also have become increasingly prominent and only re-establishment of the dual volume table can resolve this contradiction. Using a large number of analytical data of Pinus massoniana, Cunninghamia lanceolata wood samples (Pinus massoniana, 1180 and Cunninghamia lanceolata, 1559), compare and analysis a number of statistical indicators from both the static and dynamic volume model to confirm dynamic model more scientific, objective and its parameters can change with diameter at breast and tree height so that it can reveal and express more accurately of the volume changes in different diameter at breast height and tree height; In addition, the error analysis shows that its volume estimates were within the expected range of error regardless of the small or big diameter class,. In the Guizhou province, the choice of dynamic model (2), Dual Volume Table of Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata can meet the required precision. Two different fitting methods were compared by a variety of statistical indicators to compare and test the optimal weighted least squares method. Using this method, the filtered data re-built and fitted a new binary volume equation (2), and compiled the new binary volume table of Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata in Guizhou province. The fitting accuracy and predicted effects of the binary volume table are better than the original model and the volume tables.
The timber volume tables of Pinus massoniana, and Cunninghamia lanceolata plantation are established based on "the rate of Merchantable Volume Table for technical regulations" (GB/T20381-2006). By comparing three regression equations of peeled trunk (or cortices trunk) diameter recommended by the technical procedures, Pinus massoniana selection model (5), Cunninghamia lanceolata selection model (4) as the best equations; compare with a multi-fit statistical indicators, the best is the taper equations of Pinus massoniana, Cunninghamia lanceolata, is the model 6, the best bark rate of regression equation is the model 10.. Based on the above models. The dual volume tables of Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata are established, the accurate reach the rules. However, the timber volume ratio of Cunninghamia lanceolata fail to rules in middle timber, little timber, or economic timber, which need to be improved.
引文
[1].谢哲根等,材种出材率预估模型研究,《浙江林学院学报》1996年第4期。
[2].王殿文、王云铭、张强,大兴安岭地区白桦天然林材积表的编制,《防护林科技》2004年第4期。
[3].郑海水、翁启杰、周再知、黄世能,大叶相思材积和生物量表的编制,《林业科学研究》1994年第4期。
[4].廖祖辉,福建桉树人工林材积表和蓄积量表编制的研究,《福建林业科技》2005年第2期。
[5].范广信等,抚宁县地方材积表的编制,《河北林果研究》1998年第1期。
[6].吕勇、汪新良、刘波,关于区分求积法精度公式的探讨,《林业资源管理》1998年第6期。
[7].赖连枝等,海南省古巴加勒比松立木材积表的编制,《中南林业调查规划》1997年第3期。
[8].唐万鹏、漆良华、杨代贵,湖北省南方型杨树标准材积表的编制,《湖北林业科技》2003年增刊。
[9].林辉、宁晓波、吕勇,基于高分辨率卫星图像的立木材积表的编制,《林业科学》2004年第4期。
[10].曾伟生、骆期邦、贺东北,兼容性立木生物量非线性模型研究,《生态学杂志》1999,18(4)。
[11].杨华、孟宪宇等,利用正形数估测立木材积方法的研究,《林业资源管理》2005年第1期。
[12].杨龙、殷有等,辽宁朝阳地区杨树二元材积表与一元材积表的比较,《沈阳农业大学学报》2002-02,33(1)。
[13].张志云、欧阳勋志、蔡学林,林分立木材积估计的新方法,《江西农业大学学报》1999年第1期。
[14].吕勇、唐代生,林木材积与生物量的相关性探讨,《中南林业调查规划》1997年第2期。
[15].曾伟生、骆期邦、贺东北,论加权回归与建模,《林业科学》1999年9月。
[16].曾伟生、骆期邦,论林业数表模型的研建方法,《中南林业调查规划》2001年第2期。
[17].陈清平、邹秀华等,明溪县杉木马尾松商品材立木材积表编制的研究,《福建林业科技》2002年第1期。
[18].梁一池、江希钿等,肉桂立木材积表的编制及优化,《亚热带植物通讯》2000,29(3)。
[19].赵承开、伍红茹等,杉木立木材积计测研究,《林业科技通讯》2001.12。
[20].郑郁善、董建文、陈礼光,湿地松优化立木材积表的编制,《江西农业大学学报》1999年第4期。
[21].徐向宏,提高材积表精度的一种有效方法,《甘肃林业科技》1995年第4期。
[22].何美成,我国材种出材率表编制技术规程的研究,《林业资源管理》2004年第2期。
[23].向建华,我区现有一二元立木材积表应用偏差问题的探讨,《中南林业调查规划》1996年第1期。
[24].刘楚儒、许建军,湘潭市杉木二元立木材积表的研制应用,《湖南林业科技》1996-23(4)。
[25].许景伟、李传荣、李琪等,沿海黑松防护林立木材积表的编制,《山东林业科技》2003年第4期。
[26].卢昌泰、冯永林、黄玉梅,样木解析法及其在材积表编制中的应用研究,《林业资源管理》2004年第6期。
[27].钟义山、燕爱玲等,一个检验材积方程的有效方法,《西北林学院学报》2004,19(4)。
[28].钟义山、钟云志,应用MREP指标评价材积方程优劣,《中南林业调查规划》2001年第1期。
[29].李永慈、唐守正、李海奎、汤孟平,用度量误差模型方法编制相容的生长过程表和材积表,《生物数学学报》2004,19(2)。
[30].郑小贤、刘东兰、宋新民、刘玉洪,用正形数胸高形数和经验回归方程编制人工林立木材积表,《林业科技》1996年第5期。
[31].王铁牛、田格日勒等,针叶树立木材积测定方法的研究,《林业资源管理》2005年第1期。
[32].GB/T 20381-2006,材种出材率表编制技术规程。
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