摘要
传统投资项目经济评价是研究在相对确定性的信息下,投资决策主体的经济效益单一目标的最大化决策问题,其理论研究还存在着完全理性假设、信息定义不完备、模糊信息处理失真、忽视社会和环境评价、静态时点评价以及个体独断决策等缺陷。
本文运用系统论思想与方法,指出投资项目是在一定区域内形成的开放复杂系统,由项目自身价值子系统、项目经济子系统、项目社会子系统和项目生态子系统4个子系统共同组成,并且处在信息环境、时空环境、主体环境组成的三维系统环境空间当中。复杂系统内部结构的多属性和系统环境的多属性,要求投资项目经济评价也应该是多属性的。基于此,本文建立了多属性经济评价指标体系,为经济评价方法研究提供了新的理论范式和思路框架。在此评价指标体系下,本文主要从投资决策信息环境、投资决策时空环境以及投资决策群体环境三个维度,研究了投资项目多属性经济评价问题。
在投资决策信息环境下,本文首先分别从确定信息和不确定信息维度,研究了定性指标的量化和定量指标的规范化;对属性权重的研究,则探讨了确定性情境下的主观赋权方法和客观赋权方法,不确定信息环境下基于模糊语言和模糊层次分析法确定模糊权重的方法,对于部分权重信息和完全不确定信息下权重的确定,则把国内相关研究成果引入到投资项目经济评价中来;对评价方法的选择,分别研究了确定性情境的一般加权和法和逼近理想点法,不确定情境下的可能度分析法和模糊逼近理想点法,并在完全不确定信息维度下提出了平均点法。
在投资决策时空环境下,从时间段效益总量和时间段效益增量两个方面综合权衡项目优劣,选出满意投资方案;分析了实数时间权重下和模糊数时间权重下的时序多属性经济评价问题,实数时间权重下的多属性经济评价,主要研究了一般加权和法和数据包络分析法;模糊数时间权重下的多属性经济评价,则主要研究了可能度分析方法和区间包络分析法。
在投资决策群体环境下,主要探讨了利用群体智慧避免个体偏好对决策的影响,研究了专家实数权重和模糊权重的确定方法,以及不同形式专家评价结果的一致化;接着研究了群体经济评价的两种方法,即专家信息前处理群体排序方法和专家信息后处理群体排序方法。
最后,本文分析了项目信息环境、时空环境与主体环境的六种可能组合,探讨了投资项目环境间的相互关系,并据此研究了多属性经济评价的评价方法的选择与流程。
The traditional project appraisal theory is in pursuit of profit maximization according to the sole economic consideration of investors, and there are still some shortcomings and defects in theoretical study, that is, full rational assumptions, incomplete defined information, fuzzy information processing distortion, social and environmental assessment neglect, static evaluation, and individual arbitrary decision-making.
From the perspective of system theory, investment project can be regarded as an open complex system projects in a certain region, which is made up of four sub-systems, i.e., the project value subsystem, the project economic subsystem, the project social subsystem, and the project ecological subsystem.In the meanwhile, this investment project complex system is influenced by three-dimension environments, i.e., the information environment, the time sequence environment, and the estimator environment. The multiattribute of both internal structure and environment of invest project complex systems requires that investment project economic appraisal should also be based on multiple-attribute decision making. From the above considerations, this dissertation establishes a set of multi-attribute economic evaluation index system, which provides a new theoretical background and approach framework for the project economic evaluation. In use of the evaluation index system, this dissertation studies the investment project economic appraisal in terms of the project information environment, the project time sequence environment, as well as the project estimator environment.
In the project information environment, this dissertation first focuses on the quantification of the project qualitative indexes and the standardization of the project quantitative indexes. For the weight solving, this dissertation brings forward subjective and objective methods for certain information cases, fuzzy-language-based and FAHP approaches for uncertain information dimension, and introduces domestic research results into the project economic evaluation especially for incomplete and totally uncertain information context; On evaluation methods, this dissertation proposes linear weighted sum method and TOPSIS for certain information scenario, on the other hand, discusses possibility analysis method and fuzzy TOPSIS for uncertain information scenario, in particular, offers“average point method”for totally uncertain information context.
In the project time sequence environment, this dissertation compares invest projects from the perspective of the integration of the gross benefits and the incremental benefits in a chosen period, and hence selects out the satisfactory project. Specifically speaking, real weight and fuzzy weight sequential economic evaluation are discussed. Real weight sequential economic evaluation can be completed by applying linear weighted sum method and data envelopment analysis (DEA), while fuzzy weight sequential economic evaluation can be achieved by using possibility analysis method and interval data envelopment analysis (IDEA).
In the project estimator environment, for the sake of using collective wisdom and avoiding the impact of individual preferences on decision-making, group multiple attribute economic appraisal is explored. The main contents are as follows: how the weight of experts including real weight and fuzzy weight is solved; what to do with different forms of evaluation outcomes according to different preferences of experts; how to carry out group multiple attribute economic appraisal, introducing two kinds of approaches, that is, ranking projects before group decision-making method and ranking projects after group decision-making method.
Finally, this dissertation analyzes the possible six combinations of investment project information environment, project time sequence environment, project estimator environment, and explores the correlations of different project environment combinations, on the basis of which, the following part of the dissertation brings forward the approaches of choosing different multiple attribute project economic appraisal decision-making and also the specific economic appraisal process.
引文
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