基于线阵CCD的车轮表面荧光磁粉探伤系统的研究
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摘要
为了使车轮表面的缺陷检测满足自动化和智能化的要求,论文在传统荧光磁粉探伤技术的基础上,结合CCD技术和计算机图像处理技术,开发了基于线阵CCD的车轮表面荧光磁粉探伤系统。论文的具体研究工作如下:
     1)介绍了CCD图像传感器的工作原理、性能特点。结合荧光磁粉发射光谱的特性和系统技术要求,完成了线阵CCD相机的选型,选择了检测级、高像素和高灵敏度的线阵CCD摄像机,满足了系统的高精度等要求。
     2)针对传统荧光磁粉探伤中的检测现场环境恶劣问题,结合荧光磁粉激发光谱及系统的需求对紫外光源进行了优化设计。选择设计了新型的、大功率的LED紫外面板光源,并辅以滤光玻璃,使有害紫外线及无用可见光都很好的被消除。不但改善了检测现场的环境,而且满足了系统的要求。
     3)为了消除车轮表面图像中的伪缺陷、噪声和其他干扰信息的影响,对车轮表面缺陷的特征和图像处理算法进行了分析研究,设计开发了一套合适的缺陷检测软件,达到了实时图像处理的要求。
     4)对系统的检测原理、系统构成和工作原理做了较为详细的介绍,完成了系统的架构。该系统操作方便、能够适应检测现场环境,配合图像处理软件就可以实现对车轮表面缺陷的在线实时检测。
     基于线阵CCD的车轮表面荧光磁粉探伤系统是新一代智能自动的工业在线缺陷检测系统,该系统完善了以人工目检获取缺陷信息的传统半自动荧光磁粉探伤方法中的工作环境恶劣及容易造成漏检等不足。该项技术的开发研究,为其他铁磁性材料表面的智能自动缺陷检测提供了经验和借鉴。
In order to meet special requirements of automation and intelligent in flaw detection for wheel band surface, supported by the traditional phosphor magnet powder flaw detection methods, take advantage of the CCD technology and the image processing technology, we design a set of the fluorescent magnetic particle detection system for wheel band surface based on linear CCD. Research work is described as follows in detail in this paper:
     1. The working principle of CCD image sensor is described in detail. According to emission spectrum of the phosphor magnet powder and requirements of the fluorescent magnetic particle detection system, a high sensitivity and high-level linear CCD camera is adopted to meet the systems.
     2. In view of bad on-site working conditions and excited spectrum of the phosphor magnet powder, the light source system is optimally designed. A UV-LED light source is adopted to obtain the high intensity and uniform illumination. In order to filter effectively harmful ultraviolet ray and useless visible light, we add a glass filter in front of the ultraviolet source. The new light source not only improved the on-site working conditions, but also meet the requirements of the phosphor magnet powder flaw detection systems.
     3. In order to eliminate the influence of the interference information in the image, such as the pseudo-defect water marks, knife marks and so on, a good set of image processing software is designed through analyzing the flaw characteristics and image processing algorithms.
     4. The detection principle and structure of the fluorescent magnetic particle detection system for wheel band surface based on linear CCD have been introduced in detail in this paper. The system is easy to operate and can be achieved online real-time detection for the wheel band surface flaw based on suitable image processing software.
     The wheel band surface fluorescent magnetic particle detection system for wheel band surface based on linear CCD is a new generation of automation and online flaw detection system. The system perfect the deficiency of traditional phosphor magnet powder flaw detection methods, such as bad on-site working conditions, easily leading to missed detection and so on, which provides experience and reference for the flaw detection of other ferromagnetic material surface.
引文
[1]吴海滨,张杰,陈军,肖峰.基于CCD成像的轮箍表面荧光磁粉探伤方法及缺陷图像处理研究[J].大气与环境光学学报,2006,1(2):155-160
    [2]陈亚文.磁粉探伤技术在流动式起重机疲劳裂纹检测中的应用[J].起重运输机械,2008(12):4-6
    [3]伊兴国,刘娜,万海华.荧光磁粉自动探伤系统的图像检测技术[J].无损检测,2007,29(11),650-652
    [4]吴海滨,陈启谦.近红外CCD成像技术在板带纠偏系统中的应用[J].冶金动力,2004(6):94-96
    [5]赵万民,曾德文.荧光磁粉探伤缺陷识别系统的研究现状与关键技术[J].铁道机车车辆工,2008(8),1-4
    [6]安毓英等,刘继芳,李庆辉.光电子技术[M].北京:电子工业出版社,2002:162-171
    [7]王庆有.CCD应用技术[M].天津:天津大学出版社,2000:30-45
    [8]何勇,王生泽.光电传感器及其应用[M].北京:化学工业出版社,2004:271-275
    [9]许学勇,CCD的工作原理及应用现状[J].广播电视技术,2009(05):81-85
    [10]刘征,彭小奇,丁剑,唐英.国外CCD检测技术在工业中的应用与发展[J].工业仪表与自动化装置,2005(4):65-69
    [11]刘福顺,汤明.无损检测基础[M].北京:北京航空航天大学出版社,2002:1-6,65-84
    [12]石祎.全自动铁路车辆轮对荧光磁粉无损探伤系统的研究与实现[D].北京:北京工业大学,2001
    [13]谭风华.无损检测技术在铁路建设质量监控中的作用[J].铁道勘察,2008(4):46-48
    [14]邢龙,霍祥华,冯敬阳.高酸性气田压力容器无损检测[J].天然气与石油,2007,25(4):42-44
    [15]中国机械工程学会无损检测学会.无损检测概论[M].北京:机械工业出版 社,1993
    [16]中国机械工程学会无损检测学会.磁粉探伤[M].北京:机械工业出版社,1987
    [17]李如玮.铁路轮对全自动荧光磁粉探伤系统的研究与实现[D].北京:北京工业大学,2000
    [18]薛云洋.铁路轮对全自动荧光磁粉探伤系统的软件实现[D].北京:北京工业大学,2001
    [19]刘必荣,董家美.影响表面缺陷磁粉探伤检测质量的研究[J].表面技术,2004(10):66-67
    [20]张俊哲.无损检测技术及其应用[M].北京:科学出版社,1993:29-49
    [21]孔宪平.航空装备修理磁粉检测技术研究[D].西安:西北工业大学,2005
    [22]刘磊.全自动荧光磁粉检测系统的分析与改进[D],北京:北京工业大学,2005
    [23]万升云.无损检测在机车车辆工艺上的应用(一)磁粉检测[J].铁道机车车辆工人,2007(6):27-32
    [24]张洪涛.钢板表面缺陷在线视觉检测系统关键技术研究[D].天津:天津大学,2008
    [25]Parsytec Computer Corp.software controlled on-line surface inspection[J].Steel Times International,1998,22(30):30-34
    [26]Thomas F Porter,Robert A Sytvester,Theodore W Bouyoucas et al.Automatic strtp surface defect detection system[J].Iron and Steel Engineer,1988, 65(12):17-20
    [27]米本和也.CCD/CMOS图象传感器基础与应用[M].北京:科学出版社,2006:96-97
    [28]汪梅异.基于线阵CCD钢板表面缺陷在线检测系统的研究[D].安徽:安徽大学,2008
    [29]R.M.MacKie,Radiat.Prot.Dosim,2000;91:15
    [30]杨庆华,唐永波,王海波,李李泉.紫外发射荧光粉的合成及应用[J].中国照明电器,2006(4):5-8
    [31]李校坤,等.紫外辐射对皮肤角化细胞的影响及其防护的研究[J].日用化学工业,2002,32(2):30-32
    [32]蒋锦涛.平板玻璃缺陷检测系统的研究[D].安徽:安徽大学,2007
    [33]孙即祥.图像处理[M].北京:科学出版社,2005:144-170
    [34]章毓敏.图像处理和分析基础[M].北京:高等教育出版社,2002:94-99
    [35]赵荣椿.数字图像处理理论[M].西安:西北工业大学出版社,1995:91
    [36]孙即祥.图像分析[M].北京:科学出版社,2005:36-39
    [37]Beck P J L Van.Edge-based Image Representation and Coding[D].The Netherlands:Delft University of Technology,1995
    [38]章毓晋.图像工程(中册)图像分析(第二版)[M].北京:清华大学出版社,2005:109-113
    [39]张从力,王速勇,王莲.一种具有保留边缘信息的改进SUSAN去噪方法[J].研究与开发,2007,26(10):33-35
    [40]郝剑冰,刘继.车轮裂纹特征信息的获取和传输[J].上海铁道大学学报,1999(12):41-44
    [41]John C Badger, Sean T Enright.Automated surface in section system[J]. Iron and Steel Engineer,1996,73(3):48-51
    [42]David G Park,Martin P Levoi,Haneghem AI van.Practical application of on-line hot strip inspection system at hoogovens[J].Iron and Steel Enginner,1995,72 (7):40-43
    [43]Obeso,F,Gonzalez J A, Brown A. Intelligent on-line surface Inspection on A Skinpass[J].Iron and Steel,1997(10):29-35
    [44]万建荣,刘子珍,余爱国.球墨铸铁曲轴表面荧光磁粉探伤[J].汽车工艺与材料,2001(8):39-41
    [45]张志学.Visual C++项目开发指南[M].北京:清华大学出版社,2000
    [46]彭沛欣,周军,鲍志强.荧光磁粉无损检测自动化系统的实现[J].河海大学常州分校学报,2003,17(1):7-10
    [47]孙维亚.基于CCD监测技术的炉内板带纠偏电视检测系统研究[D].安徽:安徽大学,2005
    [48]张杰.轮箍表面荧光磁粉探伤系统研究[D].安徽:安徽大学,2006
    [49]郑浩.基于目标边缘的图像二值化方法研究[J].计量技术,2002(4):5-7

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