黑龙江西部半干旱区种植结构调整与水资源优化配置
|
摘要
经济的发展对水资源的依赖愈发显著,水资源匮乏已经成为农业进一步发展的瓶颈,尤其对于干旱半干旱区,农业水资源的短缺已经成为农业发展的重要限制因素,在开源节流、推广非充分灌溉的同时,种植结构调整成为增加有限水资源利用效益的最佳途径。
针对黑龙江省西部半干旱区农业种植所面临的缺水问题,论文以齐齐哈尔地区为研究案例,结合“黑龙江省千亿斤粮食产能工程”对该地区粮食生产的要求,进行基于种植结构调整的农业水资源优化配置研究。
首先总结概括了以往有关水资源优化配置以及种植结构调整的理论与方法,挖掘出传统的研究方法在处理多目标问题时,往往忽略个目标之间的相互作用关系,淡化了各目标之间的不可公度性与矛盾性,赋予各个目标以定量权重的做法,人为地割裂了事物之间的联系,难以得出切合实际的可行解;同时忽略了“人”在农业水资源优化配置中的主观能动作用。针对以上两方面的问题,文章运用复杂适应系统理论分析方法,系统阐述了复杂适应系统理论,通过分析种植结构调整的非线性与多层次性、开放性、动态性与不确定性、适应性、自组织性、涌现性,说明了种植结构调整的农业水资源系统是可以称之为一个复杂适应系统,从而说明了运用复杂适应系统理论解决农业水资源优化配置问题的充分性与必要性。
其次通过对农业水资源系统进行分析,将该地区的种植作物概化为八个种类,以把种作物的种植面积作为复杂适应系统的主体,从微观主体入手,对系统进行了层次的划分;采用自下而上的涌现生成建模方法再现了种植结构调整的受限生成过程,运用数学语言揭示了系统的演化过程及运行机理;合理刻画了主体的自主性、适应性,解决了由适应性所产生的系统复杂性问题,建立了基于种植结构调整的优化布局模型。
对遗传算法与复杂适应系统理论的本质进行剖析,得出两者无论在本质特性、进化模式方面,还是在实现目标与运行方式上都具有一致性,因此采用遗传算法对复杂适应系统所建立的模型进行求解是恰当可行的。结合种植结构调整的多目标要求,提出了运用多目标协同进化遗传算法对建立的模型进行求解,得出了切合当地实际的各作物种植面积比例。
采用复杂系统协调度理论,对子系统之间的协调度以及系统的总协调度进行分析,提出了系统子系统之间协调度的计算方法,对优化配置后的种植作物面积的社会效益、经济效益、生态效益之间的协调关系进行计算,协调度都已经非常接近于最佳值1,可以看出系统间的协调度均较高,并且系统总协调度大于0,说明系统的发展是趋于和谐的。
文章最后总结了论文研究的成果,指出了本文研究的不足,并提出了今后研究的方向——复杂适应系统理论、模型以及将研究成果与GIS的结合问题。
Economic development and dependence on water resources increasingly significant, water scarcity has become a bottleneck for further development of agriculture, especially for arid and semi-arid area.The shortage of agricultural water resources has become a major constraint for agricultural development, broaden sources of income, promotion of non-full irrigation, while a limited increase in planting structure adjustment as the best way to water use efficiency.
Water problems that agricultural cultivation for Semi-arid regions in western Heilongjiang Province faced , papers to Qiqihar region as a case study, combined with "100 billion kilograms of grain produced in Heilongjiang Province project" the requirements of food production in the region to carry out structural adjustments in agriculture based on cultivation optimal allocation of water resources research.
Firstly, the speech summed up the past, the optimal allocation of water resources as well as the cultivation of theories and methods of structural adjustment, tap out the traditional research methods in dealing with multi-objective problem, they often ignore the interaction between target, thus diluting the objectives of the Incommensurability and contradictions, given various objectives to quantitative weighting approach artificially separates the link between things, is difficult to draw a realistic feasible solution; while ignoring the "person" in agriculture, water resources optimal allocation of subjective dynamic role. View of the above two issues, the article analyzes the use of complex adaptive systems theory approach,systematically expounded the theory of complex adaptive system, adjustment of planting structure by analyzing nonlinear and multi-level nature, open, dynamic and uncertainty, adaptability, self-organization, emergence, explaining the adjustment of agricultural planting structure of water resources systems can be called a complex adaptive system, which illustrates the use of complex adaptive systems theory to solve the problem of agricultural water resources optimal allocation of the adequacy and necessity.
Secondly, agriculture and water resource systems through the analysis of the area takes into eight types of crops to the kinds of crop area in the main body as a complex adaptive system, from the main micro-start the system a level of division; with the emergence of bottom-up modeling approach generates reproduce limited adjustment of planting structure formation process, using mathematical language reveals the evolution of the system and operation mechanism; a reasonable portrayal of the subject of autonomy, adaptability, solved by adapting nature of the system arising from the complexity of the problem is established based on the optimization of structural adjustment planting layout model.
Of genetic algorithm and complex adaptive system theory to analyze the nature obtained both in terms of essential features, evolutionary models, or in the operating mode to achieve both objectives and consistency, so the genetic algorithm to complex adaptive system established by the Solving the model is appropriate and feasible. Adjustment of planting structure with multiple objectives and requirements, proposed the use of multi-objective co-evolutionary genetic algorithm to solve the established model is obtained in line with local conditions the proportion of all crop acreage.
Coordination of complex systems using degree theory, the degree of coordination between the subsystems and system analysis of the total coordination degree is proposed the system of coordination between sub-degree method of calculation of the optimal allocation of crops planted after the area of social, economic effectiveness of coordination between eco-efficiency calculations, we can see the coordination between the degree of the system are high, and overall system coordination degree is greater than 0, indicating the development of the system tends to harmony.
Finally, the article summarizes the results of the research paper points out the deficiencies in this study and propose directions for future research - complex adaptive system theory, models and research results with the combination of GIS.
针对黑龙江省西部半干旱区农业种植所面临的缺水问题,论文以齐齐哈尔地区为研究案例,结合“黑龙江省千亿斤粮食产能工程”对该地区粮食生产的要求,进行基于种植结构调整的农业水资源优化配置研究。
首先总结概括了以往有关水资源优化配置以及种植结构调整的理论与方法,挖掘出传统的研究方法在处理多目标问题时,往往忽略个目标之间的相互作用关系,淡化了各目标之间的不可公度性与矛盾性,赋予各个目标以定量权重的做法,人为地割裂了事物之间的联系,难以得出切合实际的可行解;同时忽略了“人”在农业水资源优化配置中的主观能动作用。针对以上两方面的问题,文章运用复杂适应系统理论分析方法,系统阐述了复杂适应系统理论,通过分析种植结构调整的非线性与多层次性、开放性、动态性与不确定性、适应性、自组织性、涌现性,说明了种植结构调整的农业水资源系统是可以称之为一个复杂适应系统,从而说明了运用复杂适应系统理论解决农业水资源优化配置问题的充分性与必要性。
其次通过对农业水资源系统进行分析,将该地区的种植作物概化为八个种类,以把种作物的种植面积作为复杂适应系统的主体,从微观主体入手,对系统进行了层次的划分;采用自下而上的涌现生成建模方法再现了种植结构调整的受限生成过程,运用数学语言揭示了系统的演化过程及运行机理;合理刻画了主体的自主性、适应性,解决了由适应性所产生的系统复杂性问题,建立了基于种植结构调整的优化布局模型。
对遗传算法与复杂适应系统理论的本质进行剖析,得出两者无论在本质特性、进化模式方面,还是在实现目标与运行方式上都具有一致性,因此采用遗传算法对复杂适应系统所建立的模型进行求解是恰当可行的。结合种植结构调整的多目标要求,提出了运用多目标协同进化遗传算法对建立的模型进行求解,得出了切合当地实际的各作物种植面积比例。
采用复杂系统协调度理论,对子系统之间的协调度以及系统的总协调度进行分析,提出了系统子系统之间协调度的计算方法,对优化配置后的种植作物面积的社会效益、经济效益、生态效益之间的协调关系进行计算,协调度都已经非常接近于最佳值1,可以看出系统间的协调度均较高,并且系统总协调度大于0,说明系统的发展是趋于和谐的。
文章最后总结了论文研究的成果,指出了本文研究的不足,并提出了今后研究的方向——复杂适应系统理论、模型以及将研究成果与GIS的结合问题。
Economic development and dependence on water resources increasingly significant, water scarcity has become a bottleneck for further development of agriculture, especially for arid and semi-arid area.The shortage of agricultural water resources has become a major constraint for agricultural development, broaden sources of income, promotion of non-full irrigation, while a limited increase in planting structure adjustment as the best way to water use efficiency.
Water problems that agricultural cultivation for Semi-arid regions in western Heilongjiang Province faced , papers to Qiqihar region as a case study, combined with "100 billion kilograms of grain produced in Heilongjiang Province project" the requirements of food production in the region to carry out structural adjustments in agriculture based on cultivation optimal allocation of water resources research.
Firstly, the speech summed up the past, the optimal allocation of water resources as well as the cultivation of theories and methods of structural adjustment, tap out the traditional research methods in dealing with multi-objective problem, they often ignore the interaction between target, thus diluting the objectives of the Incommensurability and contradictions, given various objectives to quantitative weighting approach artificially separates the link between things, is difficult to draw a realistic feasible solution; while ignoring the "person" in agriculture, water resources optimal allocation of subjective dynamic role. View of the above two issues, the article analyzes the use of complex adaptive systems theory approach,systematically expounded the theory of complex adaptive system, adjustment of planting structure by analyzing nonlinear and multi-level nature, open, dynamic and uncertainty, adaptability, self-organization, emergence, explaining the adjustment of agricultural planting structure of water resources systems can be called a complex adaptive system, which illustrates the use of complex adaptive systems theory to solve the problem of agricultural water resources optimal allocation of the adequacy and necessity.
Secondly, agriculture and water resource systems through the analysis of the area takes into eight types of crops to the kinds of crop area in the main body as a complex adaptive system, from the main micro-start the system a level of division; with the emergence of bottom-up modeling approach generates reproduce limited adjustment of planting structure formation process, using mathematical language reveals the evolution of the system and operation mechanism; a reasonable portrayal of the subject of autonomy, adaptability, solved by adapting nature of the system arising from the complexity of the problem is established based on the optimization of structural adjustment planting layout model.
Of genetic algorithm and complex adaptive system theory to analyze the nature obtained both in terms of essential features, evolutionary models, or in the operating mode to achieve both objectives and consistency, so the genetic algorithm to complex adaptive system established by the Solving the model is appropriate and feasible. Adjustment of planting structure with multiple objectives and requirements, proposed the use of multi-objective co-evolutionary genetic algorithm to solve the established model is obtained in line with local conditions the proportion of all crop acreage.
Coordination of complex systems using degree theory, the degree of coordination between the subsystems and system analysis of the total coordination degree is proposed the system of coordination between sub-degree method of calculation of the optimal allocation of crops planted after the area of social, economic effectiveness of coordination between eco-efficiency calculations, we can see the coordination between the degree of the system are high, and overall system coordination degree is greater than 0, indicating the development of the system tends to harmony.
Finally, the article summarizes the results of the research paper points out the deficiencies in this study and propose directions for future research - complex adaptive system theory, models and research results with the combination of GIS.
引文
陈守煜,马建琴,张振伟. 2003.作物种植结构多目标模糊优化模型与方法.大连理工大学学报. 1:12-14
陈晓宏,陈永勤,赖国友. 2002.东江流域水资源优化配置研究.自然资源学报. 17(3):366-372
程雪婷. 2006.基于CAS理论的石油企业适应性机制研究.哈尔滨工业大学
戴治波. 2006.南水北调东线水资源调度多Agent模型与协作分析.河海大学
邓宏钟. 2002.基于多智能体的建模仿真方法及其研究应用.国防科技大学
邓宏钟. 2002.基于多智能体的整体建模仿真方法及其应用研究.国防科学技术大学研究生院
段丹华. 2007.基于复杂系统理论的京津冀区域协调发展研究.河北工业大学
付强,赵小勇. 2006.投影寻踪模型原理及其应用.科学出版社
付强. 2006.数据处理方法及其农业应用.科学出版社
盖兆梅,付强,刘仁涛. 2007.混沌优化方法及其在水文水资源中的应用研究进展.水资源与水工程学报. 18(5):13-16
高惠嫣. 2005.华北井灌区作物种植结构调整与农业水资源优化模型研究.河北农业大学城乡建设学院
高明杰,罗其友. 2008.水资源约束地区种植结构优化研究———以华北地区为例.自然资源学报, 23(2):204-210
高明杰. 2005.区域节水型种植结构优化研究.中国农业科学院
高明杰. 2005.区域节水型种植结构优化研究.中国农业科学院.
宫飞. 2003.华北地区结构型节水种植业模式及途径研究.中国农业大学
郭淑敏. 2004.都市型农业土地可持续利用问题研究.中国农业大学
贺北方. 1989.区域可供水资源优化分配与产业结构调整:大系统逐级优化序列模型.郑州工学院学报. 10(1):56-62
黄家伟. 2007.基于Agent的复杂水资源系统仿真研究.天津大学建筑工程学院
黄天辰,韩京才. 2005.基于Agent技术的复杂适应系统分析与建模.计算机仿真. 22(9):58-60
孔萌. 2008.基于可持续发展的咸阳市水资源优化配置研究.西北农林科技大学
雷社平,解建仓,黄明聪等. 2004.区域产业用水系统的协调度分析.水利学报. 5:14-19
李春梅. 2003.我国半干旱区农业结构调整与水资源可持续利用研究.中国气象科学研究院.
李荣生. 1999.论资源节约型农业结构.资源科学. 21(2):18-23
李祥妹,王菁. 2001.种植业结构调整与节水型农业.高等函授学报(自然科学版). 14(4):50~55
李新文,柴强. 2001.甘肃河西走廊灌溉农业水资源利用及其潜力开发对策.开发研究.(6):39-40
李星. 2006.基于分质供水的区域水资源配置.黑龙江水专学报. 33(2):67-70
李岩. 2008.基于共生协同进化的多目标算法及应用.北京化工大学
廖守亿,戴金海. 2004.复杂适应系统及基于Agent的建模与仿真方法.系统仿真学报. 16(1): 113-117
刘建林. 2007.城市用户群节水支持体系研究.西安理工大学
刘俊. 2007.缺水地区农业种植结构调整与经济灌溉定额研究.中国水利水电科学研究院
刘旭,付强,崔海燕. 2007.灌区水资源优化调度研究进展.水利科技与经济. 13(2):101-103
马建华,管华. 2003.系统科学及其在地理学中的应用.北京:科学出版社
马建琴. 2003.区域农业水资源优化模糊及分析及其应用研究.大连理工大学
马贞立,李臣明,王慧斌等. 2007.跨流域调水管理仿真的Agent结构模型.水利水电科技进展. 27(6):57-60
苗小东. 2007.基于CAS理论的适应性ERP系统的研究与应用.郑州大学
倪建军,徐立中,王建颖. 2006.基于CAS理论的多Agent建模仿真方法研究进展.计算机工程与科学. 28(5): 83-86
牛文娟. 2007.基于系统演化算法的水资源多Agent系统建模仿真研究.河海大学
邱世明. 2002.复杂适应系统协同理论、方法与应用研究.天津大学
邵东国. 1994.跨流域调水工程优化决策模型研究.武汉水利电力大学学报. 27(5):500-505
石玉林,卢良恕. 2004.中国工程院重大咨询项目——中国农业需水与节水高效农业建设.北京:中国水利水电出版社
时启军,付强,李天霄. 2009.基于投影寻踪技术的区域种植结构调整.水土保持研究. 16(6): 215-219
孙凡. 2007.引大济湟工程的效益转换分析及动态补偿机制研究.西安理工大学
孙建,叶民强. 2002.基予主体的swarm仿真及其应用.福建电脑. 11:26-28
孙杰. 2007.基于SWARM的公司动态治理仿真研究.河北工业大学
谭跃进,邓宏钟. 2001.复杂适应系统理论及其应用研究.系统工程. 19(5): 1-6
谭跃进,邓宏钟. 2001.复杂适应系统理论及其应用研究.系统工程. 19(5):1-6
唐德善. 1994.黄河流域多目标优化配水模型.河海大学学报(自然科学版). 22(1):46-52
佟金萍. 2006.基于CAS的流域水资源配置机制研究.河海大学
王慧敏,佟金萍,马小平等. 2005.基于CAS范式的流域水资源配置与管理及建模仿真. 系统工程理论与实践. 23(5): 34-36
王久顺,张欣莉,倪长健等. 2007.水资源优化配置原理及方法.北京:中国水利水电出版社
王少波. 2007.面向用水户的水资源合理配置研究.西安理工大学
魏晓妹,康绍忠,粟晓玲. 2005.石羊河流域绿洲农业发展对地表水与地下水转化关系的影响.农业工程学报. 21(5): 38-41
魏晓妹,赵颖娣. 2000.关中灌区农业水资源调控问题研究.干旱地区农业研究. 17(3):117-122
翁文斌,蔡喜明,史慧斌等. 1995.宏观经济区域水资源多目标决策分析方法与应用研究. 水利学报.(2):111
吴季松. 2002.现代水资源管理概论.北京:中国水利水电出版社
吴晓军. 2005.复杂性理论及其在城市系统研究中的应用.西北工业大学
吴泽宁,丁大发,蒋水心. 1997.跨流域水资源系统自动化模拟规划模型.系统工程理论与实践. 17(2):7883
吴泽宁,蒋水冰. 1989.层次分析法在多目标决策中应用初探.郑州工学院学报. 10(4):51-58
闫如玉. 2008.基于区域承载力的产业集成协调度评价研究.大连理工大学
杨城,谢志龙. 2009.复杂适应系统的多层级建模研究.计算机工程. 35(22):244-246
张保银. 2002.经济管理复杂适应系统理论与仿真研究.天津大学
张君弟. 2005.论复杂适应系统涌现的受限生成过程.系统辩证学学报. 13(2):44-48
张丽. ,2007.基于供需平衡的灌区水资源合理配置研究.西北农林科技大学
张秋花. 2007.基于CAS理论的人工地价系统建模与仿真.西安:西北工业大学
张文鸽. 2003.区域水质一水量联合优化配置研究.郑州大学
赵斌. 2004.区域水资源合理配置分质供水及模型.人民长江. 35(2):21-23
赵建世,王忠静,翁文斌. 2002.水资源复杂适应配置系统的理论与模型.地理学报. 57(6):239-247
赵建世,王忠静,翁文斌. 2004.水资源系统整体模型研究.中国科学E辑.(34):60-73
赵建世,王忠静,翁文斌. 2008.水资源系统的复杂性理论方法与应用.清华大学出版社
周惠成,彭慧,张弛等. 2007.基于水资源合理利用的多目标农作物种植结构调整与评价. 农业工程学报, 23(9):45-49
周宪龙. 2005.北京地区种植业水资源优化利用研究.中国农业大学
Afzal Javaid, Noble David H. 1992. Optimization model for alternative use of different quality irrigation waters . Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 118(2): 218-228
Antle J. M, Capallo S M. 1991. Physical and Economic Model Integration for Measurement of Enviromental impacts of Agriculture Chemical Use . J Agric Resour Econ. 20(3): 62-68
Ehtlich P R,Raven P H . 1965. Butterfly and plants:a study in coevolution. Evolution. 18:586-608
Haimes Y. Y, Hall W A, Fredmand H T. 1972. Multiobjective optirth trade off method. New York: Elesvier. 3-8
Holland J H. 1995. Hidden Order. Addison - Wesley, Reading, MA Ma.W-F,Zhao.X-H,Wang.H-Y. 2004. Fuzzy optimal allocation of reclaimed and natural water resources for agritural rigation.Journal of Agro- Environment Science. 23(4):770-773
Willis, R., Yeh, W. W. G. 1987. Groundwater system planning and management, New jersey Prentice Hall. 21-23
Zhong.P-A,Wang.H-R,Liu.J-N.etc. 2003. Optimal dispatching model for Shenzhen water resources system.Journal of Hohai University:Natural Sciences. 31(6):616-620
陈晓宏,陈永勤,赖国友. 2002.东江流域水资源优化配置研究.自然资源学报. 17(3):366-372
程雪婷. 2006.基于CAS理论的石油企业适应性机制研究.哈尔滨工业大学
戴治波. 2006.南水北调东线水资源调度多Agent模型与协作分析.河海大学
邓宏钟. 2002.基于多智能体的建模仿真方法及其研究应用.国防科技大学
邓宏钟. 2002.基于多智能体的整体建模仿真方法及其应用研究.国防科学技术大学研究生院
段丹华. 2007.基于复杂系统理论的京津冀区域协调发展研究.河北工业大学
付强,赵小勇. 2006.投影寻踪模型原理及其应用.科学出版社
付强. 2006.数据处理方法及其农业应用.科学出版社
盖兆梅,付强,刘仁涛. 2007.混沌优化方法及其在水文水资源中的应用研究进展.水资源与水工程学报. 18(5):13-16
高惠嫣. 2005.华北井灌区作物种植结构调整与农业水资源优化模型研究.河北农业大学城乡建设学院
高明杰,罗其友. 2008.水资源约束地区种植结构优化研究———以华北地区为例.自然资源学报, 23(2):204-210
高明杰. 2005.区域节水型种植结构优化研究.中国农业科学院
高明杰. 2005.区域节水型种植结构优化研究.中国农业科学院.
宫飞. 2003.华北地区结构型节水种植业模式及途径研究.中国农业大学
郭淑敏. 2004.都市型农业土地可持续利用问题研究.中国农业大学
贺北方. 1989.区域可供水资源优化分配与产业结构调整:大系统逐级优化序列模型.郑州工学院学报. 10(1):56-62
黄家伟. 2007.基于Agent的复杂水资源系统仿真研究.天津大学建筑工程学院
黄天辰,韩京才. 2005.基于Agent技术的复杂适应系统分析与建模.计算机仿真. 22(9):58-60
孔萌. 2008.基于可持续发展的咸阳市水资源优化配置研究.西北农林科技大学
雷社平,解建仓,黄明聪等. 2004.区域产业用水系统的协调度分析.水利学报. 5:14-19
李春梅. 2003.我国半干旱区农业结构调整与水资源可持续利用研究.中国气象科学研究院.
李荣生. 1999.论资源节约型农业结构.资源科学. 21(2):18-23
李祥妹,王菁. 2001.种植业结构调整与节水型农业.高等函授学报(自然科学版). 14(4):50~55
李新文,柴强. 2001.甘肃河西走廊灌溉农业水资源利用及其潜力开发对策.开发研究.(6):39-40
李星. 2006.基于分质供水的区域水资源配置.黑龙江水专学报. 33(2):67-70
李岩. 2008.基于共生协同进化的多目标算法及应用.北京化工大学
廖守亿,戴金海. 2004.复杂适应系统及基于Agent的建模与仿真方法.系统仿真学报. 16(1): 113-117
刘建林. 2007.城市用户群节水支持体系研究.西安理工大学
刘俊. 2007.缺水地区农业种植结构调整与经济灌溉定额研究.中国水利水电科学研究院
刘旭,付强,崔海燕. 2007.灌区水资源优化调度研究进展.水利科技与经济. 13(2):101-103
马建华,管华. 2003.系统科学及其在地理学中的应用.北京:科学出版社
马建琴. 2003.区域农业水资源优化模糊及分析及其应用研究.大连理工大学
马贞立,李臣明,王慧斌等. 2007.跨流域调水管理仿真的Agent结构模型.水利水电科技进展. 27(6):57-60
苗小东. 2007.基于CAS理论的适应性ERP系统的研究与应用.郑州大学
倪建军,徐立中,王建颖. 2006.基于CAS理论的多Agent建模仿真方法研究进展.计算机工程与科学. 28(5): 83-86
牛文娟. 2007.基于系统演化算法的水资源多Agent系统建模仿真研究.河海大学
邱世明. 2002.复杂适应系统协同理论、方法与应用研究.天津大学
邵东国. 1994.跨流域调水工程优化决策模型研究.武汉水利电力大学学报. 27(5):500-505
石玉林,卢良恕. 2004.中国工程院重大咨询项目——中国农业需水与节水高效农业建设.北京:中国水利水电出版社
时启军,付强,李天霄. 2009.基于投影寻踪技术的区域种植结构调整.水土保持研究. 16(6): 215-219
孙凡. 2007.引大济湟工程的效益转换分析及动态补偿机制研究.西安理工大学
孙建,叶民强. 2002.基予主体的swarm仿真及其应用.福建电脑. 11:26-28
孙杰. 2007.基于SWARM的公司动态治理仿真研究.河北工业大学
谭跃进,邓宏钟. 2001.复杂适应系统理论及其应用研究.系统工程. 19(5): 1-6
谭跃进,邓宏钟. 2001.复杂适应系统理论及其应用研究.系统工程. 19(5):1-6
唐德善. 1994.黄河流域多目标优化配水模型.河海大学学报(自然科学版). 22(1):46-52
佟金萍. 2006.基于CAS的流域水资源配置机制研究.河海大学
王慧敏,佟金萍,马小平等. 2005.基于CAS范式的流域水资源配置与管理及建模仿真. 系统工程理论与实践. 23(5): 34-36
王久顺,张欣莉,倪长健等. 2007.水资源优化配置原理及方法.北京:中国水利水电出版社
王少波. 2007.面向用水户的水资源合理配置研究.西安理工大学
魏晓妹,康绍忠,粟晓玲. 2005.石羊河流域绿洲农业发展对地表水与地下水转化关系的影响.农业工程学报. 21(5): 38-41
魏晓妹,赵颖娣. 2000.关中灌区农业水资源调控问题研究.干旱地区农业研究. 17(3):117-122
翁文斌,蔡喜明,史慧斌等. 1995.宏观经济区域水资源多目标决策分析方法与应用研究. 水利学报.(2):111
吴季松. 2002.现代水资源管理概论.北京:中国水利水电出版社
吴晓军. 2005.复杂性理论及其在城市系统研究中的应用.西北工业大学
吴泽宁,丁大发,蒋水心. 1997.跨流域水资源系统自动化模拟规划模型.系统工程理论与实践. 17(2):7883
吴泽宁,蒋水冰. 1989.层次分析法在多目标决策中应用初探.郑州工学院学报. 10(4):51-58
闫如玉. 2008.基于区域承载力的产业集成协调度评价研究.大连理工大学
杨城,谢志龙. 2009.复杂适应系统的多层级建模研究.计算机工程. 35(22):244-246
张保银. 2002.经济管理复杂适应系统理论与仿真研究.天津大学
张君弟. 2005.论复杂适应系统涌现的受限生成过程.系统辩证学学报. 13(2):44-48
张丽. ,2007.基于供需平衡的灌区水资源合理配置研究.西北农林科技大学
张秋花. 2007.基于CAS理论的人工地价系统建模与仿真.西安:西北工业大学
张文鸽. 2003.区域水质一水量联合优化配置研究.郑州大学
赵斌. 2004.区域水资源合理配置分质供水及模型.人民长江. 35(2):21-23
赵建世,王忠静,翁文斌. 2002.水资源复杂适应配置系统的理论与模型.地理学报. 57(6):239-247
赵建世,王忠静,翁文斌. 2004.水资源系统整体模型研究.中国科学E辑.(34):60-73
赵建世,王忠静,翁文斌. 2008.水资源系统的复杂性理论方法与应用.清华大学出版社
周惠成,彭慧,张弛等. 2007.基于水资源合理利用的多目标农作物种植结构调整与评价. 农业工程学报, 23(9):45-49
周宪龙. 2005.北京地区种植业水资源优化利用研究.中国农业大学
Afzal Javaid, Noble David H. 1992. Optimization model for alternative use of different quality irrigation waters . Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 118(2): 218-228
Antle J. M, Capallo S M. 1991. Physical and Economic Model Integration for Measurement of Enviromental impacts of Agriculture Chemical Use . J Agric Resour Econ. 20(3): 62-68
Ehtlich P R,Raven P H . 1965. Butterfly and plants:a study in coevolution. Evolution. 18:586-608
Haimes Y. Y, Hall W A, Fredmand H T. 1972. Multiobjective optirth trade off method. New York: Elesvier. 3-8
Holland J H. 1995. Hidden Order. Addison - Wesley, Reading, MA Ma.W-F,Zhao.X-H,Wang.H-Y. 2004. Fuzzy optimal allocation of reclaimed and natural water resources for agritural rigation.Journal of Agro- Environment Science. 23(4):770-773
Willis, R., Yeh, W. W. G. 1987. Groundwater system planning and management, New jersey Prentice Hall. 21-23
Zhong.P-A,Wang.H-R,Liu.J-N.etc. 2003. Optimal dispatching model for Shenzhen water resources system.Journal of Hohai University:Natural Sciences. 31(6):616-620