兰州市房地产价格影响因素研究
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摘要
随着我国的经济的快速发展,住房制度改革的深化,房地产业创造价值在国民经济中的总量不断提高,日益凸显其在经济和社会发展中的重要地位。由于房地产价格的不断上涨,房地产价格问题成为房地产研究的重点,房地产价格问题的研究是房地产泡沫,房地产金融风险等研究的基础。通过房地产价格研究中价格影响因素的研究从价格形成本质、价格构成、各因素影响程度来揭示价格变化的原理。从住房制度改革初期到现在,兰州市房地产市场已具规模,房地产经济在经济发展中占有越来越重要的地位,与此同时房价格也持续快速上涨。虽然2008年开始,全国多个城市价格出现下降趋势,兰州市房价仍持续上升,形成了收入相对较低但房价相对其他城市较高的局面。在此背景下,兰州市房地产价格影响因素研究对于稳定房地产价格、预防潜在金融风险、解决民生问题都有着很强的现实意义。
     兰州市房地产市场日趋成熟,但仍存在诸多问题。从2000年至2006年经历快速增长,房屋供给量不断增加,竣工面积已达90.15814万平方米,增长近2倍;需求量持续增加,销售面积已达206.17万平方米,年均增长26%,销售额达5.27032亿元,年均增长39%;价格持续上涨,2008年上半年均价达3058元/平方米,城区最高均价已达7000元/平方米。兰州市房地产市场中,商品房供给结构不合理,空置率较高,保障性住房制度不完善,房价偏高,抵御金融风险能力低等问题尤为突出,影响其健康发展。
     通过对兰州市房地产价格影响因素的定性分析,确定了房地产价格的影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升;作为需求因素的商品房销售面积、城市人均居住使用面积,居民收入等也持续上升,需求增加激化供需矛盾导致价格上涨;金融因素包括企业和个人从金融机构可获得的资金总和,这一因素同时作用于供给和需求,在房地产开发和消费环节商业贷款比例过大导致金融风险加大;地理位置因素对兰州市房价的影响比较大,主要因为交通不便和居住习惯。
     在实证研究中,利用灰色关联度分析方法对各房地产价格影响因素进行了相关性排序。排序结果和关联度依次为城市人均可支配收入(0.7892)、GDP(0.7880)、商品房销售面积(0.7145)、企业贷款和个人住房贷款合计(0.7079)、城市人口总量(0.6987)、城市人均居住面积(0.6282)、竣工房屋面积(0.5404)。
     本文针对稳定房地产价格提出相关建议和措施。调整商品房供给结构,减少空置率,增加有效供给;充实保障性住房,实现居者有其屋;完善金融产品,提高金融安全,合理控制投机需求的刺激;大力发展城市快速公共交通,通过改变兰州市交通现状来改变商品房分布格局,扩大可开发范围;同时大力发展经济,提高居民收入。通过多渠道,多手段平抑商品房价格的过快上涨,预防金融风险,关注民生。
With developing of economy and deepening of Housing reform, value Created by the real estate industry are growing. Real estate occupy Important position in economy and society development gradually. because of the continuing rise of real estate, real estate price study become more and more urgent. Study of real estate is the basic of real estate bubble and real estate finance risk analyzing. The study of real estate price is composed of price forming , influence factors, and reveal the changing principle. It is important to macro-control, market-mature, finance risk-defend, and the people's livelihood. The article take Lanzhou real estate market for an example. By studying influence factors of real estate price, the factors can be decided, influence extent sequence .Finally, to find the problem in Lanzhou Housing market and make some proposal to solve them.
     By Lanzhou real estate market developing , it is much problem in it. From 2000 to 2007, the market grew rapidly. Supply in on the rise. Completion of housing area have reached to 901581.4 Sq.m,3 times as many as 2000. Completion of housing value have reached to 5.09261 Billion Yuan, 5 times as many as 2000. On the other hand, demand increased steadily. Floor Space of Buildings Sold have reached to 2061.7 thousands Sq.m. The annual average growth rate is 26%. Sale have reached to 0.527032 billion Yuan. The annual average growth rate is 39%. The real estate price is on the sharply rise. Average price is 1460.33 Yuan/sq in2000,2556.30yuan/sq in 2006,In the First Half of the Year, have reached to3058yuan/sq.In this market, there’s much problem. Higher price is more critical.
     The article takes qualitative analysis measure to analyze influence factors of housing price. influence factors of housing price involve the number of real estate enterprise,GDP, real estate investment, real estate investment rate, completion of housing area, completion of housing value, floor space of buildings sold, Sale, average living floor area per capital, resident income, Loans to Enterprises and individual housing loans, Geographical position. Finally, the article draw the qualitative analysis conclusion.
     The article take quantitative analysis Research Methods to analyze influence factors of housing price. using Gray relation degree to make Relevance ranking. The ranking result like this: real disposable per capita income(0.7892),GDP(0.7880),floor space of buildings sold(0.7145),Loans to Enterprises and individual housing loans(0.7079),total number of population(0.6987)、average living floor area per capital(0.6282),completion of housing area(0.5404).
     On above all, The article make some Suggestions on these problem: Adjusting housing structure, lowering housing vacancy rate, rising effective supply, Adjusting government-subsidized houses; Making further development on financial system, improving Financial security, controlling excessive speculation.; By Improving rapid transit system to enlarge city Living Area; By development of economy to improve disposable capita income. Taking much measures to control the rapid rising of housing price, to defend finance risk, to give special attention to livelihood issues.
引文
[1]文林峰,建设部政策研究中心.房地产业调控政策的反思与未来发展建议[J] .政策,2007(01)
    [2]易宪容.高房价是CPI上涨的源头http://user.qzone.qq.com/622006035/blog/1203894818
    [3]United Nations:ISIC Rev.3. http://esa.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?CI=2.2002
    [4]U.S Census Bureau. 2002 NAICS United States Structure, Including Relationships to 1997 NAICS United states and 1987 Standard Industrial Classification. http://www.census.gov/naics
    [5]田益祥,谭地军,赵兵.影响中国房地产价格的因素及其程度分析[J].商场现代化, 2005(11).
    [6]Smith W,James M. Urban Economics. Irwill, 1995:181
    [7]Balchin P, Rhoden M. Housing: the Essential founding. London: Routledge,1998;57
    [8]Richarel M, Betta S, Ely J. Basic Real Estate Appraisal. 4th edition. Prentice Hall, 1998;51.
    [9]Consumer Council, How Competitive is the private Residential Property Marketing, Hong Kong, 1996
    [10]Lui F T. Hong Kong’s Residential Housing Market and Housing Policies, Hong Kong: The Chinese University press, 1997, 357-375
    [11]保罗·塞缪尔森,威廉·诺德豪斯.经济学(第十七版) [M].北京:人民邮电出版社, 2004.
    [12]易宪容.当前国内房地产市场大势与问题http://user.qzone.qq.com/622006035/blog/1203952851
    [13]牛瑞斌,贺兵.房地产泡沫成因与对策[J].济南大学学报,2002(5)
    [14]万绍群.对房地产价格泡沫的浅析[J].商场现代化.2007.01(490)
    [15]易宪容.当前楼市两大核心问题与化解之道http://user.qzone.qq.com/622006035/blog/1204061731
    [16]周建春让房地产价格回归价值中国发展观察/ 2007.01
    [17]梁运斌.世纪之交的中国房地产一发展与调控[M].经济管理出版社,1996
    [18]朱慕堂等编著.西方城市经济学[M].中国财政经济出版社,1988
    [19]陈荣.城市土地利用效率论[J].城市规划汇刊,1995(4):28一33
    [20]林斗明.房地产商品属性及市场影响因素[J].经营管理者,1997(5):24一25
    [21]陈荣.中国城市规划:面对现代化与市场经济的挑战.深圳市城市规划研究院论文集,1998
    [22]谭峻.影响房地产市场的主要因素[J].中国管理科学,(管理科学学术会议),1999(11):724-727
    [23]苏召学.房地产市场的划分及影响因素分析[J].山东建筑工程学院学报,2001(3):27一30
    [24]周诚主编.中国土地经济问题研究[M].知识出版社,1992
    [25]宫玉泉.土地供应政策与房地产市场[J].中国物价,2005(7):66-68
    [26]刘芳.我国房地产市场的非均衡模型[J].中南财经政法大学研究生报,2006(l):52-57
    [27]宫玉泉.土地供应政策与房地产市场[J].中国物价,2005(7):90-92
    [28]任萍,宋伟,刘武.基于自组织数据挖掘的房地产影响因素分析[J].统计与决定,2005(10):142一143
    [29]徐文通.房地产经济学[M].中国金融出版社,1992
    [30]毕宝德主编.土地经济学[M].中国人民大学出版社,1991叶庆历.浅谈当前房地产业形势[J].不动产纵横,1998.2:62一63
    [31]易宪容.中国不要赴美国次按危机的后尘. 2008-2-4
    [32]人民银行保定市中心支行课题组.房地产金融与房地产金融风险分析[J].华北金融,2007,(2):55
    [33]徐滇庆.房价与泡沫经济[M].北京:机械工业出版社2006:157-168
    [34]刘义.兰州房地产市场特殊性分析[J].兰州铁道学院学报,2003(4)
    [35]兰州都市圈“圈定了”[N].兰州晚报,2007-8-5
    [36]刘义.兰州房地产市场建设之我见[J].区域经济,2003(8)
    [37]牛克慧.兰州房地产市场发展策略研究[J].调查研究,2007(6)
    [38]李军海.四大措施缓解房价上涨[N].兰州晚报,2007-3-11
    [39]魏海.兰州房地产泡沫的四大症状[J].国策省情,2005(4)
    [40]刘大可.搞好住房保障促进兰州房地产业发展发展论坛[J]. 2008 (9)
    [41]张红,殷红.房地产金融学[M],清华大学出版社,2006
    [42]赵文清,钱周信.我国房地产金融风险分析及防范研究[J].技术经济,2005(4)
    [43]芦金锋.我国城市住宅价格机制研究:[博士学位论文].哈尔滨:哈尔滨建筑大学,1998:64
    [44]元芳,吴超.关于房地产金融与房地产市场的理论研究[J] .华北金融,2005
    [45]刘洪玉,张红.房地产业与社会经济[M].清华大学出版社,2006:44-50
    [46]吴福明.房地产证券化探索[M].上海:上海人民出版社,1998.
    [47]Summers L H. Does the stock market rationally reflect fundamental values? Journal of Finance 1986,61: 591-602
    [48]易宪容.房价博弈[M].北京:中国经济出版社2008:99-126
    [48]徐滇庆.徐滇庆再论房价[M].北京:机械工业出版社2008:140-157
    [49]易宪容.房地产与金融市场[M].北京:社会科学文献出版社2007:32-48
    [50]殷红,张卫东.房地产金融[M].北京:首都经贸大学出版社,2001:3-6
    [51]童长锜,杨和礼.房地产价格影响因素研究[J].建筑经济,2007(7)
    [52]张红,殷红.房地产金融学[M],清华大学出版社,2006
    [53]吴庆龄.房地产价格评估[M].中国建材工业出版社,2004
    [54]李启明,李新丹,沈杰等.房地产投资风险[M].南京:东南大学出版社,1998.
    [55]王要武,罗兆烈,孙平.房地产市场[M].北京:中国计划出版社,1999.
    [56]张永岳,陈伯庚.新编房地产经济学[M].北京:高等教育出版社,1998.
    [57]刘兴泰.基于联合开发的城市快速轨道交通线网规划指标评价体系.博士学位论文.天津:天津大学,2005
    [58]江永,叶霞飞,王治.上海轨道交通1号线对沿线房地产价格的影响范围[J].城市轨道交通研究,2007
    [59]陈峰,吴奇兵.轨道交通对房地产增值的定量研究[J].城市轨道交通研究, 2006(3):12
    [60]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工大学出版社, 1990. 318 - 330.
    [61]刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社, 2004.
    [62]毛广雄,谭峰.灰色系统分析应用[J ].数学的实践与认识,2005(2) :32 - 36
    [63]朱永升,王卫华,韩伯棠.影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析[J ] .北京理工大学学报,2002 , (12) :782 - 785.
    [64]卢豫,王萍.房地产市场需求影响因素的灰色关联分析[J].沿海企业与科技,2007(3)
    [65]陈科.重庆市房地产投融资的灰色关联度分析[J].重庆交通大学学报,2007(4)
    [66]田益祥,谭地军,赵兵.影响中国房地产价格的因素及其程度分析[J]商场现代化, 2005(11).
    [67]夏明珠影响我国房地产价格变化因素分析[J].建筑经济与管理,2007(1)
    [68]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,1999.
    [69]朱永升1,王卫华2,韩伯1.影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析.北京理工大学学报2002(7)
    [70]刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社, 2004.
    [71]卢豫,王萍.房地产市场需求影响因素的灰色关联分析———以新疆石河子房地产市场为例[J].沿海企业与科技,2007(3)
    [72]赵文清,钱周信.我国房地产金融风险分析及防范研究[J].技术经济,2005(4)
    [73]元芳,吴超.关于房地产金融与房地产市场的理论研究[J] .华北金融,2005
    [74]周革平.我国房地产金融的未来发展趋势.金融与经济,2001(1)
    [75]张立军.从房地产金融风险看我国个人信用制度的建设.经济界
    [76]刘琳,黄英,刘洪玉,房地产泡沫测度指数研究.价格理论研究与实践.2003(3):37-38. [77]李建飞.中国房地产融资风险防范[M] .北京:金融出版社,2006年5月
    [78]中国金融年鉴.2005年,总第20卷
    [79]刘文辉.我国房地产金融风险识别系统的构建思路探讨[J].金融与经济,2007(5)
    [81]周铭.房地产金融风险控制与化解[J].商场现代化,2005(1)
    [82]中国人民银行金融市场司,中国人民银行重庆营业管理部.房地产指标与金融稳定[M].中国金融出版社,2006

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