发电厂励磁系统参数辨识
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摘要
本文围绕励磁系统参数辨识这一题目进行研究，进行了励磁系统线性环节和非线性环节的参数型或非参数型的辨识。并用MATLAB／SIMULINK进行了方法的验证及仿真。归纳起来，本文的主要内容包括：
1、 详细讨论了励磁系统模型并对其进行了详尽的分析。
2、 用MATLAB/SIMULINK构造含有励磁系统模型的单机无穷大模型，并利用该模型抽取励磁系统运行数据。
3、 利用递归预测误差方法进行励磁系统线性部分参数的辨识。
4、 利用神经网络对励磁系统非线性部分进行非参数型辨识。
5、 利用基于最优化理论的非线性最小二乘法对励磁系统非线性部分的饱和环节及整流器环节进行了参数型辨识
6、 考虑到参数辨识的工程化实现，将MATLAB与LABVIEW混合编程，充分利用MATLAB的计算功能和LABVIEW强大的可视化编程功能及其与硬件的兼容性效果，开发了励磁系统参数辨识的后台分析软件。
This thesis carries out studies around the parameter identification of excitation system and carries out parameter identification of liner circle and nonparametric identification of nonlinear circle. This paper verify the correction of the method by using MATLAB/SIMULINK. In sum, the main contents of the thesis include:
1、 The detail discussion of the models of excitation system and analyses of them.
2、 Construction of one generator infinite system model by use of MATLAB/SIMULINK and get the real time data of excitation system.
3、 The recursive Prediction-Error method is used to identify the liner parameters of the excitation system.
4、 The neural-network method id used to identify the nonlinear parameters of the excitation system.
5、 The nonlinear Least-Squares Method based on optimal theory is used to identify the parameters of the saturation and the rectifier.
6、 The excitation parameter identification background analysis software is developed combined MATLAB and LABVIEW which get fully use of power calculation ability of MATLAB and the visual function of LABVIEW.
1、 详细讨论了励磁系统模型并对其进行了详尽的分析。
2、 用MATLAB/SIMULINK构造含有励磁系统模型的单机无穷大模型，并利用该模型抽取励磁系统运行数据。
3、 利用递归预测误差方法进行励磁系统线性部分参数的辨识。
4、 利用神经网络对励磁系统非线性部分进行非参数型辨识。
5、 利用基于最优化理论的非线性最小二乘法对励磁系统非线性部分的饱和环节及整流器环节进行了参数型辨识
6、 考虑到参数辨识的工程化实现，将MATLAB与LABVIEW混合编程，充分利用MATLAB的计算功能和LABVIEW强大的可视化编程功能及其与硬件的兼容性效果，开发了励磁系统参数辨识的后台分析软件。
This thesis carries out studies around the parameter identification of excitation system and carries out parameter identification of liner circle and nonparametric identification of nonlinear circle. This paper verify the correction of the method by using MATLAB/SIMULINK. In sum, the main contents of the thesis include:
1、 The detail discussion of the models of excitation system and analyses of them.
2、 Construction of one generator infinite system model by use of MATLAB/SIMULINK and get the real time data of excitation system.
3、 The recursive Prediction-Error method is used to identify the liner parameters of the excitation system.
4、 The neural-network method id used to identify the nonlinear parameters of the excitation system.
5、 The nonlinear Least-Squares Method based on optimal theory is used to identify the parameters of the saturation and the rectifier.
6、 The excitation parameter identification background analysis software is developed combined MATLAB and LABVIEW which get fully use of power calculation ability of MATLAB and the visual function of LABVIEW.
引文
［1］、 Identification of excitation system model parameters via finalization field tests. Tzong-yih Guo,Chuan-Shen Liu, Chiang-Tsung Huang, IEE 2nd International Conference on Advances in Power System Control, Operation and Management, December 1993,Hong Kong.
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［5］、 沈善德等.大型发电机组励磁系统数学模型的现场在线辨识方法.中国电机工程学会论文集，1990.
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伯晓晨，李涛，刘路等. MATLAB工具箱应用指南－信息
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