应用数据仓库技术提升企业决策能力研究
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摘要
广义数据仓库是一种面向数据的决策支持系统，它为决策支持系统开辟了新的途径，使计算机辅助决策能力上了一个新的台阶。本文以数据仓库系统框架为出发点，论述了数据仓库系统作为管理决策系统的各个部分——狭义的数据仓库和在数据仓库基础上的决策支持应用(联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM))。联机分析处理是一种数据分析技术，它可分为基于关系数据库OLAP(ROLAP)和基于多维数据库的(MD-OLAP)。数据挖掘是数据分析的深化，它可自动的挖掘出隐藏在大量数据中有趣的模式。在数据仓库需求分析的基础上，提出了数据仓库系统建设的总体框架和详细设计，然后论述了企业如何进行数据仓库系统构建。本文的主要创新点在于：在国内企业目前的信息环境下，如何结合数据仓库技术提高企业的决策能力，提出了一般企业的参照模型；在数据挖掘方面，提出了一个用以指导产品质量控制的数据挖掘模型。
Data Warehouse System is a kind of data-oriented Decision Support System(DSS), it breaks a new path for DSS, makes Computer-aided decision reach a new step. The paper starts with the frame of Data Warehouse System, discusses the every part of the Data Warehouse, which includes the Narrow Data Warehouse and the Decision support application-OLAP and DM.OLAP is a kind of data analysis technology, including MD-OLAP and ROLAP.DM deepens the data analysis, it automatically mines the interesting model hiding in mass data. The paper puts forward the model of reference about common corporations and detailed designs based on DW's requirements analysis, then discusses that how a corporation builds the DWS (Data Warehouse System).This paper's main breakthrough lies on: in the information condition of national corporations, how to improve the decision-making ability of corporation by DW technology ;bringing forward the model of reference about common corporation; constructing the DM model to control the quality of products.
Data Warehouse System is a kind of data-oriented Decision Support System(DSS), it breaks a new path for DSS, makes Computer-aided decision reach a new step. The paper starts with the frame of Data Warehouse System, discusses the every part of the Data Warehouse, which includes the Narrow Data Warehouse and the Decision support application-OLAP and DM.OLAP is a kind of data analysis technology, including MD-OLAP and ROLAP.DM deepens the data analysis, it automatically mines the interesting model hiding in mass data. The paper puts forward the model of reference about common corporations and detailed designs based on DW's requirements analysis, then discusses that how a corporation builds the DWS (Data Warehouse System).This paper's main breakthrough lies on: in the information condition of national corporations, how to improve the decision-making ability of corporation by DW technology ;bringing forward the model of reference about common corporation; constructing the DM model to control the quality of products.
引文
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[9]刘波．基于数据仓库的决策支持系统的构建，电脑开发与应用，2000-9
[10]汤宇松，刘相峰等．数据挖掘系统设计，系统工程理论与实践，2000-9
[11]刘宁．国家开发银行数据仓库建设方案，中国金融电脑，2001-2
[12]胡侃，夏绍玮．基于大型数据仓库的数据采掘：研究综述，软件学报，1998-1
[13]吴正宏．基于数据仓库的管理信息系统建设，计算机系统应用，1997-12
[14]马洪江．数据仓库在企业管理决策支持系统中的应用，成都大学学报(自然科学版)，2000-3
[15]郭红，杨雪红．决策服务的数据库系统—数据仓库，四川电力技术，2000-3
[16]史金红，吴永明．影响数据仓库成功的关键因素，电子工程师，2000-2
[17]韦洛霞．数据仓库和OLAP，东莞理工学院学报，2000-12
[18]王丹宁．数据仓库决策系统简介，大连理工大学学报，1998-11
[19]陈富赞，寇继凇，王以直．数据挖掘方法的研究，系统工程和电子技术，2000-8
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[21]杨会志．数据挖掘技术的主要方法及其发展方向，河北科技大学学报，2000-3
[22]刘志梅，冯正进．基于数据挖掘的类比推理技术在石油产品分析系统中的实现，中国海洋平台，2000-1
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[24]陈国萍，李巍，刘仲英．数据挖掘中概念树的标准生成和实现，计算机工程，2000-12
[25]王清毅，张波，蔡庆生．目前数据挖掘算法的评价，小型微型计算机系统，2000-1
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[31]邹山立，卜淮原．基于Web和数据仓库技术的决策支持系统，重庆工业高等专科学校学报，2000-4
[32]林杰，赵冬梅，赵强．基于数据仓库的市场营销决策支持系统的研究，管理工程学报，2000-3
[33]夏红霞，曹献媛，郝海芳，钟珞．基于数据仓库的数据采掘技术应用，微机发展，2000-1
[34]周航宇，王占宏．基于数据仓库的GISOLAP及其应用实践——以PSGIS为例，计算机应用，2000-10
[35]王文铭，李业丽，孙豁然．矿山企业智能诊断与数据仓库技术，系统工程，2000-3
[36]陈文伟等．数据仓库与决策支持系统，计算机世界，1998．6．15
[37]高人伯等．数据仓库和OLAP的数据组织，计算机世界，1998．6．15
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[39]胡光正．浅析数据仓库技术及其实现，计算机系统应用，1999-12
[40]孟志青，段智华．商业销售分析数据仓库的数据可视化的一种设计，计算机工程与应用，2001-2
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(http://www. Almaden. Ibm.com/cs/quest/papers/whitepaper.html)
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