基于灰色关联分析的入境旅游需求影响因素研究
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摘要
要对入境旅游市场进行开发,必须以入境旅游需求影响因素的分析作为科学依据。本文根据国内外学者对旅游需求影响因素及入境旅游需求影响因素的研究,总结了所有影响入境旅游需求的因素,运用专家问卷调查法,对入境旅游需求影响较大的因素进行了选择,认为对入境旅游需求影响较大的因素有客源地人均GDP、客源地居民可自由支配收入(人均国民收入)、旅游资源条件、旅游相关基础设施投资额、星级饭店水平、国际旅行社数、重大活动举办次数。
旅游系统是一个巨大的灰色系统,用灰色关联分析对入境旅游需求影响因素进行分析具有很强的针对性。在对入境旅游需求影响因素进行量化之后,建立了入境旅游需求影响因素灰色关联分析的模型,以重庆市为实证研究,分析了重庆市入境旅游需求影响因素与重庆市入境旅游客流量和重庆市国际旅游外汇收入之间的灰色关联度,分别对关联度进行排序。得出了旅游相关基础设施水平与旅游资源条件是影响重庆市入境旅游需求的最大因素,星级饭店水平和重大活动举办次数对重庆市入境旅游需求有显著地影响,而客源地的经济发展水平和国际旅行社数对重庆市入境旅游需求的影响较小。最后,提出了加快重庆市入境旅游快速发展的措施在于：加大对旅游接待设施的投资；提高旅游资源知名度,推出精品旅游产品;合理建设星级饭店；增加重大活动举办次数;大力开拓散客旅游市场；积极开发潜在客源市场。
The suitable basis of exploiting inbound tourism market is the analysis of influential factors of inbound tourism demand. This paper summarized all influential factors of inbound tourism demand at the base of analyzing influential factors of tourism demand and inbound tourism demand, then selected the influential factors of tourism demand which are more important than others from questionnaire survey from experts, deemed that the influential factors of tourism demand which are more impotent than others are per GDP of passenger origin countries of inbound tourists, disposable income (per national income) of passenger origin countries of inbound tourists, tourism resources, investments of infrastructure is been related to tourism, the level of star-hotels, numbers of international travel agencies, numbers of great activities.
Tourism system is a huge grey system, grey relational analysis is a completely way in analyzing influential factors of inbound tourism demand. Firstly, this paper quantified influential factors of inbound tourism demand, established the model of grey relational analysis to influential factors of inbound tourism demand, at the case of Chongqing, this paper analyzed grey degrees of relations between influential factors of inbound tourism demand and Inbound Tourism Flow、Foreign Exchange Earnings from Tourism in Chongqing, sorted the different grey degrees of relations. According the results, it is shows that investments of infrastructure is been related to tourism and tourism resources are the most important factors in influential factors of inbound tourism demand in Chongqing, the level of star-hotels and numbers of great activities have a notable influence in influential factors of inbound tourism demand in Chongqing, but, the level of economic of passenger origin countries of inbound tourists of Chongqing and numbers of international travel agencies have few influence in influential factors of inbound tourism demand in Chongqing. At last, this paper elaborated some proposals for inbound tourism of Chongqing: expanding the investments of infrastructure is been related to tourism; enhancing the reputation of tourism resources, recommending the elaborate tourism product; building star-hotels rationally; increasing numbers of great activities; developing individual tourist market and potential passenger origin.
旅游系统是一个巨大的灰色系统,用灰色关联分析对入境旅游需求影响因素进行分析具有很强的针对性。在对入境旅游需求影响因素进行量化之后,建立了入境旅游需求影响因素灰色关联分析的模型,以重庆市为实证研究,分析了重庆市入境旅游需求影响因素与重庆市入境旅游客流量和重庆市国际旅游外汇收入之间的灰色关联度,分别对关联度进行排序。得出了旅游相关基础设施水平与旅游资源条件是影响重庆市入境旅游需求的最大因素,星级饭店水平和重大活动举办次数对重庆市入境旅游需求有显著地影响,而客源地的经济发展水平和国际旅行社数对重庆市入境旅游需求的影响较小。最后,提出了加快重庆市入境旅游快速发展的措施在于：加大对旅游接待设施的投资；提高旅游资源知名度,推出精品旅游产品;合理建设星级饭店；增加重大活动举办次数;大力开拓散客旅游市场；积极开发潜在客源市场。
The suitable basis of exploiting inbound tourism market is the analysis of influential factors of inbound tourism demand. This paper summarized all influential factors of inbound tourism demand at the base of analyzing influential factors of tourism demand and inbound tourism demand, then selected the influential factors of tourism demand which are more important than others from questionnaire survey from experts, deemed that the influential factors of tourism demand which are more impotent than others are per GDP of passenger origin countries of inbound tourists, disposable income (per national income) of passenger origin countries of inbound tourists, tourism resources, investments of infrastructure is been related to tourism, the level of star-hotels, numbers of international travel agencies, numbers of great activities.
Tourism system is a huge grey system, grey relational analysis is a completely way in analyzing influential factors of inbound tourism demand. Firstly, this paper quantified influential factors of inbound tourism demand, established the model of grey relational analysis to influential factors of inbound tourism demand, at the case of Chongqing, this paper analyzed grey degrees of relations between influential factors of inbound tourism demand and Inbound Tourism Flow、Foreign Exchange Earnings from Tourism in Chongqing, sorted the different grey degrees of relations. According the results, it is shows that investments of infrastructure is been related to tourism and tourism resources are the most important factors in influential factors of inbound tourism demand in Chongqing, the level of star-hotels and numbers of great activities have a notable influence in influential factors of inbound tourism demand in Chongqing, but, the level of economic of passenger origin countries of inbound tourists of Chongqing and numbers of international travel agencies have few influence in influential factors of inbound tourism demand in Chongqing. At last, this paper elaborated some proposals for inbound tourism of Chongqing: expanding the investments of infrastructure is been related to tourism; enhancing the reputation of tourism resources, recommending the elaborate tourism product; building star-hotels rationally; increasing numbers of great activities; developing individual tourist market and potential passenger origin.
引文
[1]Athiyaman A. Knowledge development in tourism:tourism demand research [J]. Tourism Management,1997,18(4):221-228.
[2]保继刚,楚义芳.旅游地理学(修订版)[M].北京：高等教育出版社,1999.48.
[3]Sung Soo Pyp. A linear expenditure model for tourism demand [J]. Annals of Tourism Research.1991, (8):443-454.
[4]Sevgin Akls. A compact econometric model of tourist demand for Turkey [J]. Tourism Management.1998,19(1):99-102.
[5]Christine Lima, Michael Mcaleer. A cointegration analysis of annual tourism demand by Malaysia for Australia [J]. Mathematics and Computers in Simulation. 2002, (59):197-205.
[6]李天元.旅游学[M].北京：高等教育出版社,2002.45-48.
[7]朱湖英,许春晓.不同收入城市居民文化旅游需求差异研究——以长沙市不同收入居民对凤凰古城的旅游需求为例[J].长沙大学学报,2006,20(1)：12-14.
[8]许春晓,张欢,柴晓敏,等.城市居民城郊旅游需求的职业分异研究——以长沙市为例[J].旅游学刊,2006,21(7)：76-78.
[9]吉灿忠.广东省城乡居民旅游需求的调查[J].体育科学研究,2008,12(2)：12-13.
[10]卢明强,王秀梅,王岫岩.哈尔滨市老年人旅游需求特征的研究[J].哈尔滨职业技术学院学报,2008,(6)：26-28.
[11]Vanegas Sr, Manuel, Croes, et al. Evaluation of demand:US tourists to Aruba [J]. Annals of Tourism Research,2000,27(4).946-963.
[12]王磊.影响旅游需求的因素分析[J].河北广播电视大学学报,2006,11(5)：60-61.
[13]Aguilo, Eugeni, Riera, et al. The short-term price effect of a tourist tax through a dynamic demand model [J]. Tourism Management,2005,26(3):359-365.
[14]晁丽钧,甘巧林.论恩格尔系数与城镇居民旅游需求关系——以中山市、顺德区为例[J].桂林旅游高等专科学校学报,2007,18(3)：341-344.
[15]Loeb P D. International travels to the US an econometric evaluation [J]. Annals of Tourism Research,1982,9(1):7-20.
[16]Zhongwei Hana, Ramesh Durbarryb, M-Thea Sinclaira. Modeling US tourism demand for European destinations [J]. Tourism Management,2006,27(2):1-10.
[17]Ramesh Durbarryb, M-Thea Sinclaira. Market shares analysis the case of French tourism demand [J]. Annals of Tourism Research,2003,30(4):927-941.
[18]Bob Van Limburg. The study of the effect of price on incoming overnight tourism in the Netherlands and Amsterdam - the case of USA tourists. Tourism Management,1998,19(1):87-91.
[19]Papatheodorou A. Why people travel to different places [J]. Annals of Tourism Research,2001,28(1):164-179.
[20]Heyma A, Zwaneveid P J, Korver W. The determination of success factors in European demonstration projects for new propulsion systems and transport concepts [J]. Transportation Research,2001, (6):1-20.
[21]Sheldon P. Forecasting tourism expenditure versus arrival [J]. Journal of Travel Research,1993,32(1):13-20.
[22]牛亚菲.旅游供给与需求的空间关系研究[J].地理学报,1996,51(1)：80-87.
[23]罗富民.汇率变动对我国入境旅游需求的影响研究——来自日本对华旅游的实证[J].工业技术经济,2007,26(8)：86-88.
[24]雷平.基于多变量序列分量方差分析模型的国内旅游需求影响因素研究[J].软科学,2008,22(8)：14-17.
[25]翁钢民,徐晓娜,尚雪梅.我国城市居民国内旅游需求影响因素分析[J].城市问题,2007,(4)：30-35.
[26]Sevil F. Sonmez, Alan R. Graefe. Influence of terrorism risk on foreign tourism decisions [J]. Annals of Tourism Research,1998,25(1):112-144.
[27]Akira Soshiroda. Inbound tourism policies in Japan from 1859 to 2003 [J]. Annals of Tourism Research,2005,32(4):1100-1120.
[28]Teresa Garin-Mun. Inbound international tourism to Canary Island:a dynamic panel data mode [J]. Tourism Management,2006,27(2):281-291.
[29]Teresa Garin Munoz. German demand for tourism Spain [J]. Tourism Management,2007,28(1):12-22.
[30]Jennifer C.H.Min. International analysis of inbound tourism:A case study of Taiwan [J]. Advance in Hospitality and Leisure.
[31]李颖.影响我国入境旅游的主要因素分析[J].商场现代化,2005,(6)：28.
[32]刘长生,简玉峰.中国入境旅游市场需求的影响因素研究[J].产业经济研究,2006,(4)：54-61.
[33]张晓鸣,戴光全.恐怖主义活动对目的地国家入境旅游的影响——以土耳其为例[J].桂林旅游高等专科学校学报,2002,13(1)：77-82.
[34]马爱葵,曹荣林,管蓓蓓.影响中国区域入境旅游竞争力的主要因素分析[J].河南科学,2008,26(7)：874-877.
[35]赵东喜.中国省际入境旅游发展影响因素研究——基于分省面板数据分析[J].旅游学刊,2008,23(1)：41-45.
[36]殷书炉,杨立勋.中国入境旅游发展影响因素研究[J].统计教育,2009,(1)：18-22.
[37]韦福巍,甘永萍.广西入境旅游发展的制约因素分析[J].大众科技,2009,(2)：185-187.
[38]罗富民.汇率变动对我国入境旅游需求的影响研究——来自日本对华旅游的实证[J].工业技术经济,2007,26(8)：86-88.
[39]周玉翠,谢江红.我国区域入境旅游的影响因素分析——湖南省的实证研究[J].商业经济文荟,2006,(2)：1-3.
[40]万荣国.我国入境旅游收入的因素分析[J].湖北广播电视大学学报,2007,27(11)：85-86.
[41]李开宇,张艳芳.中国入境旅游受突发性事件影响的时空分析及其对策[J].世界地理研究,2003,12(4)：101-109.
[42]张玉娟,赵定涛.中国入境旅游需求影响因素分析[J].经济理论与经济管理,2008,(5)：51-55.
[43]王海鸿.中国入境旅游的灰色预测[J].天水行政学院学报,2001,(3)：10-13.
[44]王道林.灰色理论在黄金周旅游人数及旅游收入预测中的应用[J].泰山学院学报,2004,26(6)：6-9.
[45]林硕蕾,王凌冉.灰色系统在经济上的应用—定量分析SARS对旅游外汇收入的影响[J].北京工业职业技术学院学报,2005,4(4)：81-83.
[46]朱良峰,潘信.基于灰色模型的旅游地客源预测——以信阳南湾风景区为例[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2005,18(3)：293-296.
[47]康传德,庄小丽,魏龙吉.基于灰色系统理论的市场潜力预测模型[J].石家庄经济学院学报,2006,29(2)：162-165.
[48]程静静,张圆刚,周秉根,等.基于灰色系统理论的自驾车旅游可行性分析[J].云南地理环境研究,2006,18(3)：96-100.
[49]张龙,李翔宇.基于灰色模型的旅游流量预测方法探讨——以河北省为例[J].区域经济,2007,(17)：233-234.
[50]唐晓云,赵黎明,秦彬.灰色系统理论及其在旅游预测中的应用——以广西桂林为例[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2007,17(2)：1-5.
[51]穆之秀,李鑫,李俊丽.对河北省旅游产业的灰色关联分析及预测[J].价值工程,2008,(10)：131-134.
[52]徐松华.基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测[J].荆门职业技术学院学报,2008,23(9)：79-82.
[53]慎丽华,韦铭,郭莎莎.基于灰色系统理论的农民旅游市场预测分析[J].安徽农业科学,2008,36(4)：1282-1283.
[54]王红姝,张莹.黑龙江省入境旅游客源灰色预测模型[J].黑龙江对外经贸,2008,(8)：1 08-109.
[55]梅虎,朱金福,汪侠.基于灰色关联分析的旅游景区顾客满意度测评研究[J].旅游科学,2005,19(5)：27-32.
[56]涂玮,任黎秀,吴兰桂,等.基于灰色系统的成熟旅游地游客满意度研究——以南京中山陵园风景名胜区为例[J].山东师范大学学报(自然科学版),2006,21(3)：88-90.
[57]赵俊远,苏朝阳,黄宁.基于灰色关联分析的旅游景区游客满意度评价研究——以甘肃四景区为例[J].许昌学院学报,2008,27(2)：114-119.
[58]南剑飞,李蔚.基于灰色系统理论的旅游景区游客满意度评价研究[J].商业研究,2008,(12)：46-48.
[59]魏巍,谢春山.辽宁省国际旅游产业结构灰色关联度分析[J].广东农工商职业技术学院学报,2008,24(4)：65-67.
[60]王爱鸟,周静,李亚.宁夏旅游经济发展灰色关联分析[J].宁夏工程技术,2008,7(3)：282-285.
[61]王良举.入境旅游产业结构的灰色关联度分析——以安徽省为例[J].皖西学院学报,2007,23(2)：99-101.
[62]洪涓,张楠.北京市旅游服务贸易发展影响因素灰色关联分析[J].2008,(8)：10-12.
[63]徐晓娜,翁钢民.城市居民旅游需求差异影响因素的灰色关联分析[J].资源开发与市场,2007,23(1)：21-24.
[64]郭伟,张秋娟,吴静.基于灰色关联分析旅游收入的影响因素——以秦皇岛市为例[J].生产力研究,2008,(16)：96-97.
[65]黄黎真.基于灰色关联度统计分析的地方旅游经济发展研究[J].商场现代化,2008,(6)235-236.
[66]倪羽.重庆入境旅游消费结构初探[J].甘肃农业,2006,(10)：113.
[67]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工大学出版社,1990.1-5.
[68]刘思峰,党耀国,方志耕,等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社,2004.1-8.
[69]周秀文.灰色关联度的研究与应用[D].长春：吉林大学,2007.
[70]曹明霞.灰色关联分析模型及其应用的研究[D].南京：南京航空航天大学,2007.
[71]许秀莉.灰色关联、聚类、预测的改进及应用[D].厦门：厦门大学,2001.
[72]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社,2002.157-322.
[73]中华人民共和国统计局.中国统计年鉴2003[M].北京：中国统计出版社,2003,700.
[74]熊靓.上海市入境旅游市场统计分析及预测模型研究[D].上海：华东师范大学,2004.
[75]郑海燕,保继刚.广东省居民潜在国内出游率的地区差异分析[J].地域研究与开发,2001(3)：70-74
[76]王龑.我国旅游需求侧的理论和实践研究[D].南京：河海大学,2006.
[77]马爱葵,曹荣林,管蓓蓓.影响中国区域入境旅游竞争力的主要因素分析[J].河南科学,2008,26(7)：874-877.
[78]重庆市旅游局.重庆市旅游网(资讯版)[EB／OL].http://www.cqta.gov.cn/cms/bus iness/about.jsp.
[79]重庆市统计局.重庆统计年鉴[M].北京：中国统计出版社,1998-2008.
[80]中华人民共和国统计局.国际统计数据2008.[EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj／qtsj／gjsj／2008／.
[81]重庆市旅游局.重庆市A级旅游景区名单.[EB／OL][2010-01-05].http://www.cqt a.gov.cn/cms/gov/pub/topic.jsp?sub=/cms/html.do/6363.html.
[82]重庆市旅游局.重庆市星级饭店各区县名单表.[EB／OL][2010-01-12].,http://ww w.cqta.gov.cn/cms/gov/pub/topic.jsp?sub=/cms/html.do/4093.html.
[2]保继刚,楚义芳.旅游地理学(修订版)[M].北京：高等教育出版社,1999.48.
[3]Sung Soo Pyp. A linear expenditure model for tourism demand [J]. Annals of Tourism Research.1991, (8):443-454.
[4]Sevgin Akls. A compact econometric model of tourist demand for Turkey [J]. Tourism Management.1998,19(1):99-102.
[5]Christine Lima, Michael Mcaleer. A cointegration analysis of annual tourism demand by Malaysia for Australia [J]. Mathematics and Computers in Simulation. 2002, (59):197-205.
[6]李天元.旅游学[M].北京：高等教育出版社,2002.45-48.
[7]朱湖英,许春晓.不同收入城市居民文化旅游需求差异研究——以长沙市不同收入居民对凤凰古城的旅游需求为例[J].长沙大学学报,2006,20(1)：12-14.
[8]许春晓,张欢,柴晓敏,等.城市居民城郊旅游需求的职业分异研究——以长沙市为例[J].旅游学刊,2006,21(7)：76-78.
[9]吉灿忠.广东省城乡居民旅游需求的调查[J].体育科学研究,2008,12(2)：12-13.
[10]卢明强,王秀梅,王岫岩.哈尔滨市老年人旅游需求特征的研究[J].哈尔滨职业技术学院学报,2008,(6)：26-28.
[11]Vanegas Sr, Manuel, Croes, et al. Evaluation of demand:US tourists to Aruba [J]. Annals of Tourism Research,2000,27(4).946-963.
[12]王磊.影响旅游需求的因素分析[J].河北广播电视大学学报,2006,11(5)：60-61.
[13]Aguilo, Eugeni, Riera, et al. The short-term price effect of a tourist tax through a dynamic demand model [J]. Tourism Management,2005,26(3):359-365.
[14]晁丽钧,甘巧林.论恩格尔系数与城镇居民旅游需求关系——以中山市、顺德区为例[J].桂林旅游高等专科学校学报,2007,18(3)：341-344.
[15]Loeb P D. International travels to the US an econometric evaluation [J]. Annals of Tourism Research,1982,9(1):7-20.
[16]Zhongwei Hana, Ramesh Durbarryb, M-Thea Sinclaira. Modeling US tourism demand for European destinations [J]. Tourism Management,2006,27(2):1-10.
[17]Ramesh Durbarryb, M-Thea Sinclaira. Market shares analysis the case of French tourism demand [J]. Annals of Tourism Research,2003,30(4):927-941.
[18]Bob Van Limburg. The study of the effect of price on incoming overnight tourism in the Netherlands and Amsterdam - the case of USA tourists. Tourism Management,1998,19(1):87-91.
[19]Papatheodorou A. Why people travel to different places [J]. Annals of Tourism Research,2001,28(1):164-179.
[20]Heyma A, Zwaneveid P J, Korver W. The determination of success factors in European demonstration projects for new propulsion systems and transport concepts [J]. Transportation Research,2001, (6):1-20.
[21]Sheldon P. Forecasting tourism expenditure versus arrival [J]. Journal of Travel Research,1993,32(1):13-20.
[22]牛亚菲.旅游供给与需求的空间关系研究[J].地理学报,1996,51(1)：80-87.
[23]罗富民.汇率变动对我国入境旅游需求的影响研究——来自日本对华旅游的实证[J].工业技术经济,2007,26(8)：86-88.
[24]雷平.基于多变量序列分量方差分析模型的国内旅游需求影响因素研究[J].软科学,2008,22(8)：14-17.
[25]翁钢民,徐晓娜,尚雪梅.我国城市居民国内旅游需求影响因素分析[J].城市问题,2007,(4)：30-35.
[26]Sevil F. Sonmez, Alan R. Graefe. Influence of terrorism risk on foreign tourism decisions [J]. Annals of Tourism Research,1998,25(1):112-144.
[27]Akira Soshiroda. Inbound tourism policies in Japan from 1859 to 2003 [J]. Annals of Tourism Research,2005,32(4):1100-1120.
[28]Teresa Garin-Mun. Inbound international tourism to Canary Island:a dynamic panel data mode [J]. Tourism Management,2006,27(2):281-291.
[29]Teresa Garin Munoz. German demand for tourism Spain [J]. Tourism Management,2007,28(1):12-22.
[30]Jennifer C.H.Min. International analysis of inbound tourism:A case study of Taiwan [J]. Advance in Hospitality and Leisure.
[31]李颖.影响我国入境旅游的主要因素分析[J].商场现代化,2005,(6)：28.
[32]刘长生,简玉峰.中国入境旅游市场需求的影响因素研究[J].产业经济研究,2006,(4)：54-61.
[33]张晓鸣,戴光全.恐怖主义活动对目的地国家入境旅游的影响——以土耳其为例[J].桂林旅游高等专科学校学报,2002,13(1)：77-82.
[34]马爱葵,曹荣林,管蓓蓓.影响中国区域入境旅游竞争力的主要因素分析[J].河南科学,2008,26(7)：874-877.
[35]赵东喜.中国省际入境旅游发展影响因素研究——基于分省面板数据分析[J].旅游学刊,2008,23(1)：41-45.
[36]殷书炉,杨立勋.中国入境旅游发展影响因素研究[J].统计教育,2009,(1)：18-22.
[37]韦福巍,甘永萍.广西入境旅游发展的制约因素分析[J].大众科技,2009,(2)：185-187.
[38]罗富民.汇率变动对我国入境旅游需求的影响研究——来自日本对华旅游的实证[J].工业技术经济,2007,26(8)：86-88.
[39]周玉翠,谢江红.我国区域入境旅游的影响因素分析——湖南省的实证研究[J].商业经济文荟,2006,(2)：1-3.
[40]万荣国.我国入境旅游收入的因素分析[J].湖北广播电视大学学报,2007,27(11)：85-86.
[41]李开宇,张艳芳.中国入境旅游受突发性事件影响的时空分析及其对策[J].世界地理研究,2003,12(4)：101-109.
[42]张玉娟,赵定涛.中国入境旅游需求影响因素分析[J].经济理论与经济管理,2008,(5)：51-55.
[43]王海鸿.中国入境旅游的灰色预测[J].天水行政学院学报,2001,(3)：10-13.
[44]王道林.灰色理论在黄金周旅游人数及旅游收入预测中的应用[J].泰山学院学报,2004,26(6)：6-9.
[45]林硕蕾,王凌冉.灰色系统在经济上的应用—定量分析SARS对旅游外汇收入的影响[J].北京工业职业技术学院学报,2005,4(4)：81-83.
[46]朱良峰,潘信.基于灰色模型的旅游地客源预测——以信阳南湾风景区为例[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2005,18(3)：293-296.
[47]康传德,庄小丽,魏龙吉.基于灰色系统理论的市场潜力预测模型[J].石家庄经济学院学报,2006,29(2)：162-165.
[48]程静静,张圆刚,周秉根,等.基于灰色系统理论的自驾车旅游可行性分析[J].云南地理环境研究,2006,18(3)：96-100.
[49]张龙,李翔宇.基于灰色模型的旅游流量预测方法探讨——以河北省为例[J].区域经济,2007,(17)：233-234.
[50]唐晓云,赵黎明,秦彬.灰色系统理论及其在旅游预测中的应用——以广西桂林为例[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2007,17(2)：1-5.
[51]穆之秀,李鑫,李俊丽.对河北省旅游产业的灰色关联分析及预测[J].价值工程,2008,(10)：131-134.
[52]徐松华.基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测[J].荆门职业技术学院学报,2008,23(9)：79-82.
[53]慎丽华,韦铭,郭莎莎.基于灰色系统理论的农民旅游市场预测分析[J].安徽农业科学,2008,36(4)：1282-1283.
[54]王红姝,张莹.黑龙江省入境旅游客源灰色预测模型[J].黑龙江对外经贸,2008,(8)：1 08-109.
[55]梅虎,朱金福,汪侠.基于灰色关联分析的旅游景区顾客满意度测评研究[J].旅游科学,2005,19(5)：27-32.
[56]涂玮,任黎秀,吴兰桂,等.基于灰色系统的成熟旅游地游客满意度研究——以南京中山陵园风景名胜区为例[J].山东师范大学学报(自然科学版),2006,21(3)：88-90.
[57]赵俊远,苏朝阳,黄宁.基于灰色关联分析的旅游景区游客满意度评价研究——以甘肃四景区为例[J].许昌学院学报,2008,27(2)：114-119.
[58]南剑飞,李蔚.基于灰色系统理论的旅游景区游客满意度评价研究[J].商业研究,2008,(12)：46-48.
[59]魏巍,谢春山.辽宁省国际旅游产业结构灰色关联度分析[J].广东农工商职业技术学院学报,2008,24(4)：65-67.
[60]王爱鸟,周静,李亚.宁夏旅游经济发展灰色关联分析[J].宁夏工程技术,2008,7(3)：282-285.
[61]王良举.入境旅游产业结构的灰色关联度分析——以安徽省为例[J].皖西学院学报,2007,23(2)：99-101.
[62]洪涓,张楠.北京市旅游服务贸易发展影响因素灰色关联分析[J].2008,(8)：10-12.
[63]徐晓娜,翁钢民.城市居民旅游需求差异影响因素的灰色关联分析[J].资源开发与市场,2007,23(1)：21-24.
[64]郭伟,张秋娟,吴静.基于灰色关联分析旅游收入的影响因素——以秦皇岛市为例[J].生产力研究,2008,(16)：96-97.
[65]黄黎真.基于灰色关联度统计分析的地方旅游经济发展研究[J].商场现代化,2008,(6)235-236.
[66]倪羽.重庆入境旅游消费结构初探[J].甘肃农业,2006,(10)：113.
[67]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工大学出版社,1990.1-5.
[68]刘思峰,党耀国,方志耕,等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社,2004.1-8.
[69]周秀文.灰色关联度的研究与应用[D].长春：吉林大学,2007.
[70]曹明霞.灰色关联分析模型及其应用的研究[D].南京：南京航空航天大学,2007.
[71]许秀莉.灰色关联、聚类、预测的改进及应用[D].厦门：厦门大学,2001.
[72]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社,2002.157-322.
[73]中华人民共和国统计局.中国统计年鉴2003[M].北京：中国统计出版社,2003,700.
[74]熊靓.上海市入境旅游市场统计分析及预测模型研究[D].上海：华东师范大学,2004.
[75]郑海燕,保继刚.广东省居民潜在国内出游率的地区差异分析[J].地域研究与开发,2001(3)：70-74
[76]王龑.我国旅游需求侧的理论和实践研究[D].南京：河海大学,2006.
[77]马爱葵,曹荣林,管蓓蓓.影响中国区域入境旅游竞争力的主要因素分析[J].河南科学,2008,26(7)：874-877.
[78]重庆市旅游局.重庆市旅游网(资讯版)[EB／OL].http://www.cqta.gov.cn/cms/bus iness/about.jsp.
[79]重庆市统计局.重庆统计年鉴[M].北京：中国统计出版社,1998-2008.
[80]中华人民共和国统计局.国际统计数据2008.[EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj／qtsj／gjsj／2008／.
[81]重庆市旅游局.重庆市A级旅游景区名单.[EB／OL][2010-01-05].http://www.cqt a.gov.cn/cms/gov/pub/topic.jsp?sub=/cms/html.do/6363.html.
[82]重庆市旅游局.重庆市星级饭店各区县名单表.[EB／OL][2010-01-12].,http://ww w.cqta.gov.cn/cms/gov/pub/topic.jsp?sub=/cms/html.do/4093.html.