陆相浅层气藏早期评价技术
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摘要
在我国当前及未来能源日益短缺的情况下，陆相浅层气资源成为我国能源来源的重要方向，是今后油气勘探开发的一个重点。浅层气通常是指埋深浅于1500m的各类天然气资源，主要包括生物气、油型气、煤层甲烷气、水溶气等。我国的浅层天然气资源主要分布于江浙沿海、南方小型中新生代盆地、东部含油气盆地、柴达木盆地、四川盆地、部分大型油田的上部含油气组合及主要成煤盆地。陆相浅层气藏面积小，影响因素多，不易识别，这限制这部分资源的开采利用，本论文就是针对这些问题以大庆长垣南部黑帝庙浅层气藏为例提出了一套早期评价陆相浅层气藏的方法。取得的主要成果如下：
1．整个工区由近南北向的葡萄花构造带和北东向的葡西鼻状构造带组成。断裂在平面上表现出一定的规律性，呈六个断裂密集带展布。受断裂切割，工区内形成一系列圈闭，圈闭有五种类型：断鼻、断背、断块、背斜、穹隆，其中以断鼻和断背为主。
2．首次发现了明水组地层沉积前后，研究区构造发生了巨大的反转，明水组沉积前后工区的构造格局由原来“三隆夹两凹”转变为现今的“一隆”构造格局。古构造高点可能是当时油气运聚的指向区，这一认识大大扩展了黑帝庙层浅层气的勘探领域。
3．结合地震相分析、测井约束砂体反演及振幅砂体反演成果，认为黑帝庙油层沉积相是在松辽湖盆逐步上升收缩的构造背景下和分散的近物源小水系沉积背景下形成的一套反旋回性的砂泥岩沉积物。主要的沉积微相类型有水下分流河道微相、分流间湾微相、河口坝微相和远砂坝微相，单砂体以多层式或孤立式为主。
4．运用模糊识别的技术及AVO烃类检测技术对三维地震工区进行了天然气预测，两种方法进行的天然气预测效果都比较好，预测结果表明研究地区天然气分布相对零散，分布面积小，但天然气总储量具有一定规模。
5．将现今圈闭、古圈闭、沉积相及砂体厚度、模糊识别结果、AVO检测结果等研究成果综合起来，运用灰色系统方法进行了圈闭综合评价，运用风险分析法进行圈闭综合评价。最终提出了有利地区及有利圈闭。在此研究基础上，确定葡194-16井为试气井，现场试气获得高产工业气流，葡194-16井试气最高日产气量91667m~3。
On the condition of increasingly shortage of energy resources in our country atpresent and in the future, the resource of shallow gas is an important aspect to solvethis problem, and it also is an important part in oil and gas exploration. Shallow gasusually is the nature gas resource which cover depth is less than 1500m, and it includebiogas, gas separated from oil, coalbed methane, hydrogas etc. Shallow gas resourcesin our country mainly distribute in inshore of Jiangsu and Zhejiang, small southwardMeso-cenozoic bason, eastward petroliferous basin, tsaidamense bason, sichanbason, top formation of some big oilfields and main coal-forming bason. Continentalfacies shallow gas reservoirs have some characteristics, such as the area is small,affecting factor is complex, so which is difficult to identify. These limited theexploitation of this resource. In this article, the author take Heidimiao gas reservoirdescription as an example to put forward a suit of early shallow gas reservoirdescription methods.
Through the research, the following results are achieved:
1. The whole region are formed by submeridional Putaohua structure belt andnorth-eastward Puxi nose like structure belt. Faults present definite regularity in plane,which formed six fault crowd zones. Cutted by these faults, there are series of traps inthe region of interest. The traps have five types: fault noise, fault anticline, fault block,anticline and dome. The main types are fault noise and fault anticline.
2. We discovered that the structure here occured big reverse fore and aft thedeposition of Mingshui formation. Before deposition of Mingshui formation, structureformat is "THREE UPLIFT CLIP TWO SUNKEN", and after deposition of Mingshuiformation, structure format is "ONE UPLIFT". So the palaeostructure summitspossibly are available areas to which gas and oil migrated and assembled. This finding expands the exploitation territory of shallow gas.
3. Integrating with the seismic facies analysis results, the log limited sandstoneinversion results and the amplitude sandstone inversion results, the author consideredHeidimiao precipitation facie were a set of anti-cyclicity sandstone and mudstonesediment, which on the structure background of Songliao lake bason shrink steeplyand on the sedimentary background of dispersive proximal little water system. Themain deposit microfacies are underwater distributary channel, split flow mud bay,mouth bar and sand sheet. The single sandstone distribution forms mainly are anmultilayer type and isolation type.
4. We used fuzzy identification technique and AVO hydrocarbon indicatortechnique to predict the distribution of nature gas, and discovered that the predicteffect of the two methods was good. The result indicate that the distribution of naturegas is scattered, and the area is small, but the whole reserves is considerable.
5. Integrating all results such as nowadays traps, old traps, phases, thickness ofsandstone, result of fuzzy identification and AVO hydrocarbon indicator, weevaluated the advantage areas by using gray correlation analysis technique, andevaluated the advantage traps by using geological holding coefficient technique.Finally, the author bring forward the advantage areas and traps. On the basis ofresearches above, finally the author ascertain well P194-16 as a test well. The tiptopproduction of this well is 91667m~3/d, and the result is inspirer.
1．整个工区由近南北向的葡萄花构造带和北东向的葡西鼻状构造带组成。断裂在平面上表现出一定的规律性，呈六个断裂密集带展布。受断裂切割，工区内形成一系列圈闭，圈闭有五种类型：断鼻、断背、断块、背斜、穹隆，其中以断鼻和断背为主。
2．首次发现了明水组地层沉积前后，研究区构造发生了巨大的反转，明水组沉积前后工区的构造格局由原来“三隆夹两凹”转变为现今的“一隆”构造格局。古构造高点可能是当时油气运聚的指向区，这一认识大大扩展了黑帝庙层浅层气的勘探领域。
3．结合地震相分析、测井约束砂体反演及振幅砂体反演成果，认为黑帝庙油层沉积相是在松辽湖盆逐步上升收缩的构造背景下和分散的近物源小水系沉积背景下形成的一套反旋回性的砂泥岩沉积物。主要的沉积微相类型有水下分流河道微相、分流间湾微相、河口坝微相和远砂坝微相，单砂体以多层式或孤立式为主。
4．运用模糊识别的技术及AVO烃类检测技术对三维地震工区进行了天然气预测，两种方法进行的天然气预测效果都比较好，预测结果表明研究地区天然气分布相对零散，分布面积小，但天然气总储量具有一定规模。
5．将现今圈闭、古圈闭、沉积相及砂体厚度、模糊识别结果、AVO检测结果等研究成果综合起来，运用灰色系统方法进行了圈闭综合评价，运用风险分析法进行圈闭综合评价。最终提出了有利地区及有利圈闭。在此研究基础上，确定葡194-16井为试气井，现场试气获得高产工业气流，葡194-16井试气最高日产气量91667m~3。
On the condition of increasingly shortage of energy resources in our country atpresent and in the future, the resource of shallow gas is an important aspect to solvethis problem, and it also is an important part in oil and gas exploration. Shallow gasusually is the nature gas resource which cover depth is less than 1500m, and it includebiogas, gas separated from oil, coalbed methane, hydrogas etc. Shallow gas resourcesin our country mainly distribute in inshore of Jiangsu and Zhejiang, small southwardMeso-cenozoic bason, eastward petroliferous basin, tsaidamense bason, sichanbason, top formation of some big oilfields and main coal-forming bason. Continentalfacies shallow gas reservoirs have some characteristics, such as the area is small,affecting factor is complex, so which is difficult to identify. These limited theexploitation of this resource. In this article, the author take Heidimiao gas reservoirdescription as an example to put forward a suit of early shallow gas reservoirdescription methods.
Through the research, the following results are achieved:
1. The whole region are formed by submeridional Putaohua structure belt andnorth-eastward Puxi nose like structure belt. Faults present definite regularity in plane,which formed six fault crowd zones. Cutted by these faults, there are series of traps inthe region of interest. The traps have five types: fault noise, fault anticline, fault block,anticline and dome. The main types are fault noise and fault anticline.
2. We discovered that the structure here occured big reverse fore and aft thedeposition of Mingshui formation. Before deposition of Mingshui formation, structureformat is "THREE UPLIFT CLIP TWO SUNKEN", and after deposition of Mingshuiformation, structure format is "ONE UPLIFT". So the palaeostructure summitspossibly are available areas to which gas and oil migrated and assembled. This finding expands the exploitation territory of shallow gas.
3. Integrating with the seismic facies analysis results, the log limited sandstoneinversion results and the amplitude sandstone inversion results, the author consideredHeidimiao precipitation facie were a set of anti-cyclicity sandstone and mudstonesediment, which on the structure background of Songliao lake bason shrink steeplyand on the sedimentary background of dispersive proximal little water system. Themain deposit microfacies are underwater distributary channel, split flow mud bay,mouth bar and sand sheet. The single sandstone distribution forms mainly are anmultilayer type and isolation type.
4. We used fuzzy identification technique and AVO hydrocarbon indicatortechnique to predict the distribution of nature gas, and discovered that the predicteffect of the two methods was good. The result indicate that the distribution of naturegas is scattered, and the area is small, but the whole reserves is considerable.
5. Integrating all results such as nowadays traps, old traps, phases, thickness ofsandstone, result of fuzzy identification and AVO hydrocarbon indicator, weevaluated the advantage areas by using gray correlation analysis technique, andevaluated the advantage traps by using geological holding coefficient technique.Finally, the author bring forward the advantage areas and traps. On the basis ofresearches above, finally the author ascertain well P194-16 as a test well. The tiptopproduction of this well is 91667m~3/d, and the result is inspirer.
引文
[1] 丁国生．我国浅层气资源及气藏类型[J]．天然气工业．1997，17(3)．
[2] 张小军，陶明信，王万春等．生物成因煤层气的生成及其资源意义[J]．矿物岩石地球化学通报，2004，23(2)：166-171．
[3] 张水昌等．生物气研究新进展与勘探策略[J]．石油勘探与开发，2005．32(4)：90-96．
[4] 陈英，戴金星，戚厚发．关于生物气研究中几个理论及方法问题的研究[J]．石油实验地质，1994，16(3)：209-219．
[5] Schoell M. Multiple origins of met have in the earth[J].Chemical Geology, 1988, 71 (123): 1210.
[6] 王允诚等．欢喜岭油气田深层及浅层天然气分布规律及开发研究[M]，1999．
[7] 王允诚，吕运能，曹伟著．气藏精细描述[M]．成都：四川科学技术出版社，2002．
[8] 唐泽尧主编．气田开发地质[M]．北京：石油工业出版社，1997．
[9] 裘怪楠，陈子琪．油藏描述[J]．北京：石油工业出版社，1996．
[10] 刘泽容，信荃麟，王伟峰．油藏描述原理与方法技术[J]．北京：石油工业出版社，1997．
[11] 穆龙新．油藏描述的阶段性及特点[J]．石油学报，2000，20(3)：100-106．
[12] 张一伟，熊琦华，王志章等．陆相油藏描述[M]．北京：石油工业出版社．
[13] 王端平．复杂断块油田精细油藏描述[J]．石油学报，2000，20(1)：111-116．
[14] 周贤文．精细油藏描述综述[J]．国外油气地质信息，1999，71(3)：33-41．
[15] 王捷．油藏描述技术[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[16] Rice D D. Controls, habitat and resource potential of ancient bacterial gas [J]. Bacterial Gas. Paris: Editons Technip, 1992, 91-120.
[17] Sugimoto A, Wada E. Hydrogen isotopic composition of bacterial met have CO2/ H2 reduction and acetate fermentation [J].Geochimicaet Cosmochimica Acta, 1995, 59 (7):1329-1337.
[18] Rice D D, Claypool G E. Generation, accumulation and resource potential of biogenic gas[J]. AAPG Bulletin, 1981, 65(1):5225.
[19] Schoell M. Genetic characterization of natural gases[J].AAPG Bulletin, 1983, 67(8):2225-2238.
[20] Whiticar M J, Faber E, Schoell M. Biogenic met have formation in marine and f resh water environment CO2 reduction vsacetate fermentation isotope evidence[J]. Geochimicaet Cosmochimica Acta, 1986, 50(5):693-709.
[21] Ward J A, Slater G F, Moser D P, etal. Microbial hydrocarbon gases in t he Witwatersrand Basin, South Africa: implications for the deep biosphere[J]. Geochimicaet Cosmochimica Acta, 2004, 68(15):3239-3250.
[22] Mclntosh J C, Walter L M, Martini A M. Pleistocene recharge tomid continent basins: effect s on salinity structure and microbial gas generation[J]. Geochimicaet Cosmochimica Acta, 2002, 66(10):1681-1700.
[23] 周翥虹，周瑞年，管志强．柴达木盆地东部第四系气源岩地化特征与生物气前景[J]．石油勘探与开发，1994，21(2)：236．
[24] 房宝财．应用高分辨率三维地震技术对已开发老油藏精细描述[M]．2004
[25] 刘春良等．葡萄花地区黑帝庙油层热采地质研究[M]．1991．
[26] 孙玉凯等．葡萄花地区黑帝庙油层油气资源分析[M]．1985．
[27] 刘财．一种频域吸收衰减补偿方法[J]．石油物探，2005，44(2)：116-118．
[28] 蔡希玲．复杂地表区噪音分析技术与噪音压制方法应用[J]．石油地球物理勘探，2002，37(增刊)：1-4．
[29] 凌云．大地吸收衰减分析[J]．石油地球物理勘探，2001，36(1)：1-8．
[30] 王大兴．苏里格庙储层预测技术及效果[J]．中国石油勘探，2001，6(3)：32-43．
[31] 李庆忠．走向精确勘探的道路[M]．北京：石油工业出版社，1993：61-69．
[32] Perroud H, Hubral P, Hocht G，etal．Migrating around in circles，PartⅢ[J]．The Leading Edge，1997, 16(8)：875．
[33] Hubral P, Hoecht G, Jaeger R. Seismic illumination [J]. The Leading Edge, 1999 (11): 1268.
[34] 杨锴，王华忠，马在田．实现最佳零炮检距地震照明成像—CRS叠加之几何阐述[J]．勘探地球物理进展，2002，25(3)：27．
[35] 朱生旺．信号方向约束叠后噪声压制[J]．石油地球物理勘探，1996，31(3)：423-425．
[36] 蔡希玲，赵波，贺振华等．异常噪声对叠前多道处理效果的影响[J]．石油物探，2002，41(1)：84-86．
[37] 李庆中．走向精确的勘探道路[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[38] 徐文君，於文辉等．地震资料多次波处理[J]．工程地球物理学报，2005，2(6)：417-424．
[39] 房宝才，王长生，刘卿等．微小断层识别及其对窄薄砂体油田开发的影响[J]．大庆石油地质与开发．2003，22(6)：24-26
[40] 王彦辉，王欢，李纲．小断层的识别方法[J]．大庆石油地质与开发．2000，19(5)：31-33
[41] 王西文．高分辨率地震资料处理中导数小波函数的构造[J]．石油物探，2000，39(2)：64-71．
[42] 于波．小波变换求取地震特征在识别侵蚀沟谷中的应用[J]．石油地球物理勘探，1999，34(2)：164-169．
[43] 张绍红．干涉特征作为检测断层的手段[J]．国外油气勘探，1999年，11(3)：345-353．
[44] 陶彬，马艳艳，胡艳浩等．小断层研究在油田开发中的应用[J]．内蒙古石油化工．2002，29：161-162．
[45] 董守华，石亚丁．地震多参数BP人工神经网络自动识别小断层[J]．中国矿业大学学报1997，26(3)：14-18．
[46] 刘瑞林．用神经网络学习识别化探及物探数据[J]．地质与勘探，1992，28(2)：47-50．
[47] 靳蕃，范俊波，谭永东．神经网络与神经计算机原理应用[J]．成都：西南交通大学出版社，1991．
[48] Baldwin J L. Application of neural network to the mineral identification from well logs[J]. The Log analyst. 1990, 31 (5):279-293.
[49] 吴清龙，张延庆，崔全章．小断层综合解释技术在英台地区的应用[J]．石油地球物理勘探．2003，38(5)：527-530．
[50] 刘雯林．油气田开发地震技术[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[51] 李庆忠．走向精确勘探的道路[M]．北京：石油工业出版社，1993．
[52] 李玲．用地震相干体进行断层自动解释[J]．石油地球物理勘探，1998，33(增刊1)．
[53] Mite Bahorich, Steve Farmer. 3-Dseismic discon-tinuity for fault sand stratigraphic features[J]: the coher-encecube. TLE, 1995.
[54] Michael D McCormack．神经网络在初至折射同相轴拾取中地震道编辑中的应用[J]．石油物探译丛，1993，(6)：10-13．
[55] 刘力辉，常德双，殷学军等．人工神经网络在预测储层中的应用[J]．石油地球物理勘探，1995，30(1)：90—95．
[56] 王棣，杜世通．用神经网络预测二维地震剖面的地层岩性[J]．石油地球物理勘探，1996，31(3)：400-409．
[57] 庄东海，肖春燕．用人工神经网络计算薄层厚度[J]．石油地球物理勘探，1996，31(3)：394-399．
[58] 林小竹，金振武，钱绍新．神经网络在地震层析成像中的应用[J]．石油地球物理勘探，1995，30(增刊1)：119-124．
[59] 李潍莲，刘震，吴因业某盆地某区块下白垩统地震相分析及沉积体系预测[J]．中国海上油气(地质)，2001，15(5)：329-333．
[60] 李剑波．川西坳陷中段沙溪庙组测井相和地震相及砂体展布特征[J]．成都理工学院学报，2001，28(3)：279-283．
[61] 刘葵，赵文津．地震相分析在深反射地震勘探资料解释中的应用[J]．地质力学学报，2005，11(2)：129-134．
[62] 曲希玉，陈建文，徐淑艳等．南黄海盆地北部坳陷白垩系地震相分析[J]．世界地质，2005，24(2)：129-136．
[63] 张延章，韩品龙．地震相干技术的应用及效果分析[J]．中国海上油气(地质)，2003，17(3)：215-217．
[64] 周小进，刘毅．地震相分析在塔河地区三叠系储层预测中的应用[J]．石油实验地质，2001，23(4)：465-469．
[65] 张琴，朱筱敏，张满郎．准噶尔盆地阜东斜坡区侏罗系地震相研究[J]．石油大学学报(自然科学版)，2001，25(1)：72-76．
[66] 张万选，张厚福，曾洪流．陆相地震地层学[M]．东营：石油大学出版社，1993．
[67] 徐怀大，王世飞，陈开远．地震地层学解释基础[M]．武汉：中国地质大学出版社，1990．
[68] Miall A D. An introduction to rift basins and their sedi2ments[J]. Sedimentary Geology, 2002, 147(122):328.
[69] Lambias J J. A model of tectonic control of lacustrine stratigraphic sequences in continental rift basins [J]. AAPG Memoir. 1991, 50:137-149.
[70] Hoy R G, Ridgway K D. Sedimentology and sequence stratigraphy of fan2delta and river delta deposystems, Pennsyvanian Minturn Formation, Colorado [J]. AAPG Bulletin, 2003, 87(7): 169-192.
[71] 赵重远，陈荷立．石油地质学[M]．北京：地质出版社，1979．
[72] 王允诚．油气储层评价[M]．北京：石油工业出版社，1999．
[73] 方少仙，侯方浩．石油天然气储层地质学[M]．北京：石油大学出版社，1998．
[74] 陈立官．油气田地下地质学[M]．北京：地质出版社，1983．
[75] 吴元燕，陈碧珏．油矿地质学[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[76] 吴元燕．油气储层地质[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[77] 欧阳健，王贵文等．测井地质分析与油气层定量评价[M]．北京：石油工业出版社，1999．
[78] 孙永传，李蕙生．碎屑岩沉积相和沉积环境[M]．北京：地质出版社，1986．
[79] 王良忱，张金亮．沉积环境和沉积相．北京：石油工业出版社，1996．
[80] 陈立官．油气测井地质[M]．成都：成都科技大学出版社，1990．
[81] 高锡五．中国油气井测试资料解释范例[M]．北京：石油工业出版社，1994．
[82] 夏位荣，张占峰，程时清．油气田开发地质学[M]．北京：石油工业出版社，1999．
[83] 杜奉屏．油矿地球物理测井[M]．北京：地质出版社，1984．
[84] 张德林．地震储层横向预测技术与实例[M]．北京：石油工业出版社，1992．
[85] 刘雯林．油气田开发地震技术[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[86] 李正文．沉积盆地有效储集层综合识别技术[M]．成都：四川科学技术出版社，2002．
[87] 李正文．高分辨率地震勘探[M]．成都：成都科技大学出版社，1993．
[88] 贺振华，黄德济等．复杂油气藏地震波场特征方法理论及应用[M]．成都：四川科学技术出版社，1999．
[89] 王延光．储层地震反演方法以及应用中的关键问题与对策[J]．石油物探，2002，41(3)：299-303．
[90] 姚逢吕，甘利灯．地震反演的应用与限制[J]．石油勘探与开发，2000，27(2)：53-56．
[91] 张永刚．地震波阻抗反演技术的现状与发展[J]．石油物探，2002，41(4)：385-390．
[92] 胡远来等．灰色油气评价系统[J]．石油地球物理勘探，1996．
[93] 胡远来等．三维地震识别及其应用[J]．成都理工学院学报，2000．
[94] 胡远来等．灰色遗传识别在XX气田储层预测中的应用[J]．成都理工学院学报，1998．
[95] 李金宗等．模式识别导轮[M]．高等教育出版社，1996．
[96] 王允诚，郑荣才等．齐曙下台阶～双台子构造带油气富集规律研究及勘探目标评价[M]．1999．
[97] 殷八斤，曾灏，杨在岩．AVO技术的理论与实践[M]．北京：石油工业出版社，1995．
[98] 杨文采．地球物理反演的理论与方法[M]．北京：地质出版社，1997．
[99] 陈树民，于品．松辽盆地北部储层预测技术发展历程及岩性油藏地震识别技术[J]．大庆石油地质与开发，2004，23(5)：103-106．
[100] 陈萍．地震反演技术在泌阳凹陷储层预测中的应用[J]．大庆石油地质与开发，2005，24(6)：95-96．
[101] Shuey R TA simplification of the Zoeppritz equations[J].Geophysics, 1985, 50(4): 160-197.
[102] Subhashis M.Model-based inversion of amplitude-variations-with-offset data using a genetic alogorithm[J].Geophysics, 1995, 26: 939-954.
[103] John P C 1Princip les of AVO cross plotting[J].The Leading Edge, 1997, (4).
[104] D J Foster l Another perspective on AVO cross plotting[J].The Leading Edge, 1997, (9).
[105] Marks S1Yet another perspective on AVO cross plotting[J].The Leading Edge, 1998, (7).
[106] Christopher P R. Effective AVO cross plot modeling: A tutorial[J].Geophysics, 2000, 65(3): 83-126.
[107] 朱广生．地震资料储层预测方法[M]．北京：石油工业出版社，1995．
[108] 胡中平，管路平．三维地震数据AVO处理方法[J]．勘探地球物理进展．2004：27(1)．
[109] 刘晓峰，周廷全．三维AVO处理方法及应用．油气地质与采收率[J]，2003，10(3)．
[110] 钟庆良．AVO技术在建南构造浅层气研究中的应用[J]．石油物探，2004：43(4)．
[111] 邓聚龙等．灰色系统理论教程[M]，华中理工大出版社，1992．
[112] 宋子齐，谭成仟．灰色理论油气储层评价[M]．北京：石油工业出版社，1995．
[113] 宋子齐，谭成任，炅少波等．灰色系统与神经网络技术分析软件在油田勘探开发中的应用[J]．测井技术，2000，24(6)：423-427．
[114] 谭成仟，宋子齐，吴少波．利用灰色关联分析法综合评价油气储层产能[J]．河南石油．2001．15(2)：20-23．
[115] 赵云胜，龙昱，赵饮球等．灰色系统理论在地学中的应用研究[M]．武汉：华中理工大学出版社，1997．
[2] 张小军，陶明信，王万春等．生物成因煤层气的生成及其资源意义[J]．矿物岩石地球化学通报，2004，23(2)：166-171．
[3] 张水昌等．生物气研究新进展与勘探策略[J]．石油勘探与开发，2005．32(4)：90-96．
[4] 陈英，戴金星，戚厚发．关于生物气研究中几个理论及方法问题的研究[J]．石油实验地质，1994，16(3)：209-219．
[5] Schoell M. Multiple origins of met have in the earth[J].Chemical Geology, 1988, 71 (123): 1210.
[6] 王允诚等．欢喜岭油气田深层及浅层天然气分布规律及开发研究[M]，1999．
[7] 王允诚，吕运能，曹伟著．气藏精细描述[M]．成都：四川科学技术出版社，2002．
[8] 唐泽尧主编．气田开发地质[M]．北京：石油工业出版社，1997．
[9] 裘怪楠，陈子琪．油藏描述[J]．北京：石油工业出版社，1996．
[10] 刘泽容，信荃麟，王伟峰．油藏描述原理与方法技术[J]．北京：石油工业出版社，1997．
[11] 穆龙新．油藏描述的阶段性及特点[J]．石油学报，2000，20(3)：100-106．
[12] 张一伟，熊琦华，王志章等．陆相油藏描述[M]．北京：石油工业出版社．
[13] 王端平．复杂断块油田精细油藏描述[J]．石油学报，2000，20(1)：111-116．
[14] 周贤文．精细油藏描述综述[J]．国外油气地质信息，1999，71(3)：33-41．
[15] 王捷．油藏描述技术[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[16] Rice D D. Controls, habitat and resource potential of ancient bacterial gas [J]. Bacterial Gas. Paris: Editons Technip, 1992, 91-120.
[17] Sugimoto A, Wada E. Hydrogen isotopic composition of bacterial met have CO2/ H2 reduction and acetate fermentation [J].Geochimicaet Cosmochimica Acta, 1995, 59 (7):1329-1337.
[18] Rice D D, Claypool G E. Generation, accumulation and resource potential of biogenic gas[J]. AAPG Bulletin, 1981, 65(1):5225.
[19] Schoell M. Genetic characterization of natural gases[J].AAPG Bulletin, 1983, 67(8):2225-2238.
[20] Whiticar M J, Faber E, Schoell M. Biogenic met have formation in marine and f resh water environment CO2 reduction vsacetate fermentation isotope evidence[J]. Geochimicaet Cosmochimica Acta, 1986, 50(5):693-709.
[21] Ward J A, Slater G F, Moser D P, etal. Microbial hydrocarbon gases in t he Witwatersrand Basin, South Africa: implications for the deep biosphere[J]. Geochimicaet Cosmochimica Acta, 2004, 68(15):3239-3250.
[22] Mclntosh J C, Walter L M, Martini A M. Pleistocene recharge tomid continent basins: effect s on salinity structure and microbial gas generation[J]. Geochimicaet Cosmochimica Acta, 2002, 66(10):1681-1700.
[23] 周翥虹，周瑞年，管志强．柴达木盆地东部第四系气源岩地化特征与生物气前景[J]．石油勘探与开发，1994，21(2)：236．
[24] 房宝财．应用高分辨率三维地震技术对已开发老油藏精细描述[M]．2004
[25] 刘春良等．葡萄花地区黑帝庙油层热采地质研究[M]．1991．
[26] 孙玉凯等．葡萄花地区黑帝庙油层油气资源分析[M]．1985．
[27] 刘财．一种频域吸收衰减补偿方法[J]．石油物探，2005，44(2)：116-118．
[28] 蔡希玲．复杂地表区噪音分析技术与噪音压制方法应用[J]．石油地球物理勘探，2002，37(增刊)：1-4．
[29] 凌云．大地吸收衰减分析[J]．石油地球物理勘探，2001，36(1)：1-8．
[30] 王大兴．苏里格庙储层预测技术及效果[J]．中国石油勘探，2001，6(3)：32-43．
[31] 李庆忠．走向精确勘探的道路[M]．北京：石油工业出版社，1993：61-69．
[32] Perroud H, Hubral P, Hocht G，etal．Migrating around in circles，PartⅢ[J]．The Leading Edge，1997, 16(8)：875．
[33] Hubral P, Hoecht G, Jaeger R. Seismic illumination [J]. The Leading Edge, 1999 (11): 1268.
[34] 杨锴，王华忠，马在田．实现最佳零炮检距地震照明成像—CRS叠加之几何阐述[J]．勘探地球物理进展，2002，25(3)：27．
[35] 朱生旺．信号方向约束叠后噪声压制[J]．石油地球物理勘探，1996，31(3)：423-425．
[36] 蔡希玲，赵波，贺振华等．异常噪声对叠前多道处理效果的影响[J]．石油物探，2002，41(1)：84-86．
[37] 李庆中．走向精确的勘探道路[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[38] 徐文君，於文辉等．地震资料多次波处理[J]．工程地球物理学报，2005，2(6)：417-424．
[39] 房宝才，王长生，刘卿等．微小断层识别及其对窄薄砂体油田开发的影响[J]．大庆石油地质与开发．2003，22(6)：24-26
[40] 王彦辉，王欢，李纲．小断层的识别方法[J]．大庆石油地质与开发．2000，19(5)：31-33
[41] 王西文．高分辨率地震资料处理中导数小波函数的构造[J]．石油物探，2000，39(2)：64-71．
[42] 于波．小波变换求取地震特征在识别侵蚀沟谷中的应用[J]．石油地球物理勘探，1999，34(2)：164-169．
[43] 张绍红．干涉特征作为检测断层的手段[J]．国外油气勘探，1999年，11(3)：345-353．
[44] 陶彬，马艳艳，胡艳浩等．小断层研究在油田开发中的应用[J]．内蒙古石油化工．2002，29：161-162．
[45] 董守华，石亚丁．地震多参数BP人工神经网络自动识别小断层[J]．中国矿业大学学报1997，26(3)：14-18．
[46] 刘瑞林．用神经网络学习识别化探及物探数据[J]．地质与勘探，1992，28(2)：47-50．
[47] 靳蕃，范俊波，谭永东．神经网络与神经计算机原理应用[J]．成都：西南交通大学出版社，1991．
[48] Baldwin J L. Application of neural network to the mineral identification from well logs[J]. The Log analyst. 1990, 31 (5):279-293.
[49] 吴清龙，张延庆，崔全章．小断层综合解释技术在英台地区的应用[J]．石油地球物理勘探．2003，38(5)：527-530．
[50] 刘雯林．油气田开发地震技术[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[51] 李庆忠．走向精确勘探的道路[M]．北京：石油工业出版社，1993．
[52] 李玲．用地震相干体进行断层自动解释[J]．石油地球物理勘探，1998，33(增刊1)．
[53] Mite Bahorich, Steve Farmer. 3-Dseismic discon-tinuity for fault sand stratigraphic features[J]: the coher-encecube. TLE, 1995.
[54] Michael D McCormack．神经网络在初至折射同相轴拾取中地震道编辑中的应用[J]．石油物探译丛，1993，(6)：10-13．
[55] 刘力辉，常德双，殷学军等．人工神经网络在预测储层中的应用[J]．石油地球物理勘探，1995，30(1)：90—95．
[56] 王棣，杜世通．用神经网络预测二维地震剖面的地层岩性[J]．石油地球物理勘探，1996，31(3)：400-409．
[57] 庄东海，肖春燕．用人工神经网络计算薄层厚度[J]．石油地球物理勘探，1996，31(3)：394-399．
[58] 林小竹，金振武，钱绍新．神经网络在地震层析成像中的应用[J]．石油地球物理勘探，1995，30(增刊1)：119-124．
[59] 李潍莲，刘震，吴因业某盆地某区块下白垩统地震相分析及沉积体系预测[J]．中国海上油气(地质)，2001，15(5)：329-333．
[60] 李剑波．川西坳陷中段沙溪庙组测井相和地震相及砂体展布特征[J]．成都理工学院学报，2001，28(3)：279-283．
[61] 刘葵，赵文津．地震相分析在深反射地震勘探资料解释中的应用[J]．地质力学学报，2005，11(2)：129-134．
[62] 曲希玉，陈建文，徐淑艳等．南黄海盆地北部坳陷白垩系地震相分析[J]．世界地质，2005，24(2)：129-136．
[63] 张延章，韩品龙．地震相干技术的应用及效果分析[J]．中国海上油气(地质)，2003，17(3)：215-217．
[64] 周小进，刘毅．地震相分析在塔河地区三叠系储层预测中的应用[J]．石油实验地质，2001，23(4)：465-469．
[65] 张琴，朱筱敏，张满郎．准噶尔盆地阜东斜坡区侏罗系地震相研究[J]．石油大学学报(自然科学版)，2001，25(1)：72-76．
[66] 张万选，张厚福，曾洪流．陆相地震地层学[M]．东营：石油大学出版社，1993．
[67] 徐怀大，王世飞，陈开远．地震地层学解释基础[M]．武汉：中国地质大学出版社，1990．
[68] Miall A D. An introduction to rift basins and their sedi2ments[J]. Sedimentary Geology, 2002, 147(122):328.
[69] Lambias J J. A model of tectonic control of lacustrine stratigraphic sequences in continental rift basins [J]. AAPG Memoir. 1991, 50:137-149.
[70] Hoy R G, Ridgway K D. Sedimentology and sequence stratigraphy of fan2delta and river delta deposystems, Pennsyvanian Minturn Formation, Colorado [J]. AAPG Bulletin, 2003, 87(7): 169-192.
[71] 赵重远，陈荷立．石油地质学[M]．北京：地质出版社，1979．
[72] 王允诚．油气储层评价[M]．北京：石油工业出版社，1999．
[73] 方少仙，侯方浩．石油天然气储层地质学[M]．北京：石油大学出版社，1998．
[74] 陈立官．油气田地下地质学[M]．北京：地质出版社，1983．
[75] 吴元燕，陈碧珏．油矿地质学[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[76] 吴元燕．油气储层地质[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[77] 欧阳健，王贵文等．测井地质分析与油气层定量评价[M]．北京：石油工业出版社，1999．
[78] 孙永传，李蕙生．碎屑岩沉积相和沉积环境[M]．北京：地质出版社，1986．
[79] 王良忱，张金亮．沉积环境和沉积相．北京：石油工业出版社，1996．
[80] 陈立官．油气测井地质[M]．成都：成都科技大学出版社，1990．
[81] 高锡五．中国油气井测试资料解释范例[M]．北京：石油工业出版社，1994．
[82] 夏位荣，张占峰，程时清．油气田开发地质学[M]．北京：石油工业出版社，1999．
[83] 杜奉屏．油矿地球物理测井[M]．北京：地质出版社，1984．
[84] 张德林．地震储层横向预测技术与实例[M]．北京：石油工业出版社，1992．
[85] 刘雯林．油气田开发地震技术[M]．北京：石油工业出版社，1996．
[86] 李正文．沉积盆地有效储集层综合识别技术[M]．成都：四川科学技术出版社，2002．
[87] 李正文．高分辨率地震勘探[M]．成都：成都科技大学出版社，1993．
[88] 贺振华，黄德济等．复杂油气藏地震波场特征方法理论及应用[M]．成都：四川科学技术出版社，1999．
[89] 王延光．储层地震反演方法以及应用中的关键问题与对策[J]．石油物探，2002，41(3)：299-303．
[90] 姚逢吕，甘利灯．地震反演的应用与限制[J]．石油勘探与开发，2000，27(2)：53-56．
[91] 张永刚．地震波阻抗反演技术的现状与发展[J]．石油物探，2002，41(4)：385-390．
[92] 胡远来等．灰色油气评价系统[J]．石油地球物理勘探，1996．
[93] 胡远来等．三维地震识别及其应用[J]．成都理工学院学报，2000．
[94] 胡远来等．灰色遗传识别在XX气田储层预测中的应用[J]．成都理工学院学报，1998．
[95] 李金宗等．模式识别导轮[M]．高等教育出版社，1996．
[96] 王允诚，郑荣才等．齐曙下台阶～双台子构造带油气富集规律研究及勘探目标评价[M]．1999．
[97] 殷八斤，曾灏，杨在岩．AVO技术的理论与实践[M]．北京：石油工业出版社，1995．
[98] 杨文采．地球物理反演的理论与方法[M]．北京：地质出版社，1997．
[99] 陈树民，于品．松辽盆地北部储层预测技术发展历程及岩性油藏地震识别技术[J]．大庆石油地质与开发，2004，23(5)：103-106．
[100] 陈萍．地震反演技术在泌阳凹陷储层预测中的应用[J]．大庆石油地质与开发，2005，24(6)：95-96．
[101] Shuey R TA simplification of the Zoeppritz equations[J].Geophysics, 1985, 50(4): 160-197.
[102] Subhashis M.Model-based inversion of amplitude-variations-with-offset data using a genetic alogorithm[J].Geophysics, 1995, 26: 939-954.
[103] John P C 1Princip les of AVO cross plotting[J].The Leading Edge, 1997, (4).
[104] D J Foster l Another perspective on AVO cross plotting[J].The Leading Edge, 1997, (9).
[105] Marks S1Yet another perspective on AVO cross plotting[J].The Leading Edge, 1998, (7).
[106] Christopher P R. Effective AVO cross plot modeling: A tutorial[J].Geophysics, 2000, 65(3): 83-126.
[107] 朱广生．地震资料储层预测方法[M]．北京：石油工业出版社，1995．
[108] 胡中平，管路平．三维地震数据AVO处理方法[J]．勘探地球物理进展．2004：27(1)．
[109] 刘晓峰，周廷全．三维AVO处理方法及应用．油气地质与采收率[J]，2003，10(3)．
[110] 钟庆良．AVO技术在建南构造浅层气研究中的应用[J]．石油物探，2004：43(4)．
[111] 邓聚龙等．灰色系统理论教程[M]，华中理工大出版社，1992．
[112] 宋子齐，谭成仟．灰色理论油气储层评价[M]．北京：石油工业出版社，1995．
[113] 宋子齐，谭成任，炅少波等．灰色系统与神经网络技术分析软件在油田勘探开发中的应用[J]．测井技术，2000，24(6)：423-427．
[114] 谭成仟，宋子齐，吴少波．利用灰色关联分析法综合评价油气储层产能[J]．河南石油．2001．15(2)：20-23．
[115] 赵云胜，龙昱，赵饮球等．灰色系统理论在地学中的应用研究[M]．武汉：华中理工大学出版社，1997．