最大熵外推算法在中断连续波雷达中的应用研究
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摘要
论文从理论和应用两个角度对最大熵谱预测外推算法以及在中断连续波雷达中的设计实现进行了研究。
论文较详细地阐述了中断连续波雷达工作原理，对多种谱估计方法进行了比较，分析了最大熵预测外推算法的特点，计算了雷达接收系统参数，确定了最大熵预测外推实用算法的工作参数，在理论方面作了较深入研究。
在工程实现上，计算出雷达系统对于实现最大熵外推算法的具体电路要求，设计调试完成以TMS320C30为DSP芯片的电路。
本论文对最大熵外推算法在中断连续波雷达中的应用所进行的理论探讨，对于改进和完善中断连续波雷达测速算法有一定的使用价值。
The paper discusses the maximum entropy spectral estimation algorithm and its application in ICW (Interrupted-continuous wave) Radar in the aspect of theoretics and engineering.
The operation principle of ICW Radar is introduced in detail. The author compared several spectral estimation methods, calculated the parameters of the Radar receiving system, analyzed the characteristic of maximum entropy spectral estimation algorithm and verified its operation parameters of practical algorithm in ICW Radar. A theoretical study is made.
In engineering implementation, the requirement of the estimation circuit for ICW Radar is given, the hardware circuit based on TMS320C30 have designed and adjusted.
The theoretical research of application of maximum entropy spectral estimation in ICW Radar is available for improving and perfecting the Radar speed-measuring algorithm.
论文较详细地阐述了中断连续波雷达工作原理，对多种谱估计方法进行了比较，分析了最大熵预测外推算法的特点，计算了雷达接收系统参数，确定了最大熵预测外推实用算法的工作参数，在理论方面作了较深入研究。
在工程实现上，计算出雷达系统对于实现最大熵外推算法的具体电路要求，设计调试完成以TMS320C30为DSP芯片的电路。
本论文对最大熵外推算法在中断连续波雷达中的应用所进行的理论探讨，对于改进和完善中断连续波雷达测速算法有一定的使用价值。
The paper discusses the maximum entropy spectral estimation algorithm and its application in ICW (Interrupted-continuous wave) Radar in the aspect of theoretics and engineering.
The operation principle of ICW Radar is introduced in detail. The author compared several spectral estimation methods, calculated the parameters of the Radar receiving system, analyzed the characteristic of maximum entropy spectral estimation algorithm and verified its operation parameters of practical algorithm in ICW Radar. A theoretical study is made.
In engineering implementation, the requirement of the estimation circuit for ICW Radar is given, the hardware circuit based on TMS320C30 have designed and adjusted.
The theoretical research of application of maximum entropy spectral estimation in ICW Radar is available for improving and perfecting the Radar speed-measuring algorithm.
引文
[1] 吴顺君编著．近代谱估计方法．西安电子科技大学出版社，1994
[2] G.V莫里斯著，季节等译．机载脉冲多普勒雷达．航空工业出版社，1990
[3] 丁鹭飞，张平编．雷达系统．西北电讯工程学院出版社，1984
[4] 宗孔德，胡广书．数字信号处理．清华大学出版社，1993
[5] M．I 斯科尔尼克主编，谢卓译．雷达手册．国防工业出版社，1978
[6] 吴兆熊，黄振兴等编著．数字信号处理．国防工业出版社，1985
[7] 徐永元，谷学敏．直升机载警戒雷达预研立项理论可行性与工程可实现性论证报告．电子工业部第27研究所，国防科工委指挥技术学院，1994
[8] 王宏禹．最大熵谱分析．通信学报，Vol．3，№．1，198
[9] 王宏禹．信号处理中提高谱估计分辨率的方法．通信学报，1983．4，第4卷，第2期
[10] 曾兴雯，刘乃安编．通信中的扩展频谱技术．西安电子科技大学出版社，1995
[11] 潘士先．谱估计和自适应滤波．北京航空航天大学出版社，1991
[12] 林代茂，茅于海．适于短序列最大熵估计的一种快速算法．中国科学(A辑)，1983．9
[13] 斯维尔德利克著，郭桂蓉译．最佳离散编码．电子工业出版社，1984
[14] J.P. Burg. Maximum entropy spectral analysis. Proc. of the 37th Meeting of the Society of Exploration Geophysicists 1967. Modern spectrum analysis, D.G. Childers ED, New York IEEE Press, 1978, pp.34--41
[15] S.L. Marple. A new autoregressive spectrum analyse algorithm. IEEE Trans, ASSP-28, №. 4, Aug, 1980, pp.441--454
[16] Passamante A, Kennedy MT. Spectral estimation using principle component in tandem with MEM. Digital signal processing, 1984
[17] D.N.Singier. A modified Burg algorithm for maximum entropy spectral analysis. Proc. IEEE, Vol.67, pp.1368--1369, Sept. 1979
[18] A.A.BEEX, MD.Anisur Rahman. On averaging Burg spectral estimators for segments. IEEE Transaction on acoutics, speech, and signal processing, Vol.Assp-34, 1986
[2] G.V莫里斯著，季节等译．机载脉冲多普勒雷达．航空工业出版社，1990
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[4] 宗孔德，胡广书．数字信号处理．清华大学出版社，1993
[5] M．I 斯科尔尼克主编，谢卓译．雷达手册．国防工业出版社，1978
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[18] A.A.BEEX, MD.Anisur Rahman. On averaging Burg spectral estimators for segments. IEEE Transaction on acoutics, speech, and signal processing, Vol.Assp-34, 1986