应用于公路收费站系统的车牌识别
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摘要
本文是主要针对公路收费站的智能化交通管理需求,进行汽车牌照图像识别处理系统的应用研究。在借鉴国内外相关研究成果基础上,运用图像识别知识和工程方法,充分利用收费站已有的软硬件设施,通过对视频图像的采集和实时处理,实现车牌识别的系统应用,为交通管理部门进行管理提供重要数据和依据。具体针对九环线绵管段收费站的实际情况和管理单位要求,实现了车牌识别在公路收费站的实际应用。
系统总体设计采用嵌入式软件处理方式,利用原有安防系统的稽核工控主机作为处理平台,将车道摄像机采集的图像送入平台进行处理,识别结果送入后端处理模块进行处理和应用。
图像采集部分选用预埋双感应线圈作为主触发方式,视频移动侦测作为补充;前端摄像机选用高清晰宽动态强光抑制型产品;利用海康H系列视频采集卡的回调函数进行图像抓拍,完成前端的图像采集功能。
识别核心选用深圳普利得的PlateDSP~(TM)型嵌入式产品,利用其OCX控件提供的回调函数对前端采集的图像进行识别处理。
后端处理模块采用Access2000进行数据库搭建,与管控中心进行联网,实现对识别结果的应用处理,完成黑名单比对、记录、统计、查询、打印和网络传输等功能。
系统经过实际工程应用实测,车辆抓拍成功率超过99%,车牌识别正确率超过90%,车流量统计误差低于5%,完全达到用户实际需求。
Aiming at the demand of the intellectualized traffic control for roadway toll station, this article carry out applied research on the system of license plate recognition. Based on the relevant domestic and overseas research results, profits from the image recognition knowledge and engineering methods, and take full of the ready-made facilities, through gathering and instant processing the video images, then achieve the recognition. The system provides important data and evidence for traffic management departments. Regarding the actual situations of toll station within Mianyang segment for the road between Mianyang and Jiuzhaigou, it realizes the practical application of license plate recognition at the road toll station according administrative requirements.
The general system design use the embedded software processing mode, and take the auditting host computer which is for the original security system as the platform, send the pictures gathered from the camera to the platform to process, the recognition result will be delivered to back modules to carry on processing and the application.
For the part of gathering images, Pre-burying the double induction coil be selected to be main triggering way, video mobile detection is a supplementary. We select the high definite and width dynamic and bright light inhibit product in the front segment. It carry on the snapshot for images with the call-back functions of the H series of video gathering card from Haikang, and completes the image gathering function.
The recognition core is selected by PlateDSP embedded product from Shenzhen Pulide Co. , it process the images from the camera in the front segment by call-back function which got from OCX controls.
We use Access2000 to build the database. The system connects with the controlling center. It realizes the applied processing, and completes the functions such as contrast, recording, statistics, inquiry, printing and network transmission and so on.
After the practical application, the success ratio for capturing vehicles surpasses 99%, the accuracy ratio for recognition is more than 90%, the statistic error for traffic flow is lower than 5%, completely achieve the actual demand for users.
系统总体设计采用嵌入式软件处理方式,利用原有安防系统的稽核工控主机作为处理平台,将车道摄像机采集的图像送入平台进行处理,识别结果送入后端处理模块进行处理和应用。
图像采集部分选用预埋双感应线圈作为主触发方式,视频移动侦测作为补充;前端摄像机选用高清晰宽动态强光抑制型产品;利用海康H系列视频采集卡的回调函数进行图像抓拍,完成前端的图像采集功能。
识别核心选用深圳普利得的PlateDSP~(TM)型嵌入式产品,利用其OCX控件提供的回调函数对前端采集的图像进行识别处理。
后端处理模块采用Access2000进行数据库搭建,与管控中心进行联网,实现对识别结果的应用处理,完成黑名单比对、记录、统计、查询、打印和网络传输等功能。
系统经过实际工程应用实测,车辆抓拍成功率超过99%,车牌识别正确率超过90%,车流量统计误差低于5%,完全达到用户实际需求。
Aiming at the demand of the intellectualized traffic control for roadway toll station, this article carry out applied research on the system of license plate recognition. Based on the relevant domestic and overseas research results, profits from the image recognition knowledge and engineering methods, and take full of the ready-made facilities, through gathering and instant processing the video images, then achieve the recognition. The system provides important data and evidence for traffic management departments. Regarding the actual situations of toll station within Mianyang segment for the road between Mianyang and Jiuzhaigou, it realizes the practical application of license plate recognition at the road toll station according administrative requirements.
The general system design use the embedded software processing mode, and take the auditting host computer which is for the original security system as the platform, send the pictures gathered from the camera to the platform to process, the recognition result will be delivered to back modules to carry on processing and the application.
For the part of gathering images, Pre-burying the double induction coil be selected to be main triggering way, video mobile detection is a supplementary. We select the high definite and width dynamic and bright light inhibit product in the front segment. It carry on the snapshot for images with the call-back functions of the H series of video gathering card from Haikang, and completes the image gathering function.
The recognition core is selected by PlateDSP embedded product from Shenzhen Pulide Co. , it process the images from the camera in the front segment by call-back function which got from OCX controls.
We use Access2000 to build the database. The system connects with the controlling center. It realizes the applied processing, and completes the functions such as contrast, recording, statistics, inquiry, printing and network transmission and so on.
After the practical application, the success ratio for capturing vehicles surpasses 99%, the accuracy ratio for recognition is more than 90%, the statistic error for traffic flow is lower than 5%, completely achieve the actual demand for users.
引文
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[2]陆化普,李瑞敏,朱茵.智能交通系统概述第1版.北京:中国铁道出版社,2004,04(1):1-28
[3]陆化普.智能交通系统第1版.北京:人民交通出版社,2003,03(1):5-14
[4]段洪琳.高速公路收费系统新技术展望.天津建设科技,2002,(1):1-3
[5]赵雁南.车牌自动识别系统设计实现:[硕士学位论文].北京:清华大学,2000
[6]Comelli Petal.Optical recognition of motor vehicle license plates.IEEE Transactions on Vehicular Technology,1995,44(4):790-799
[7]魏武,黄心汉,张起森.高速公路电子收费系统及其应用前景.计算机应用,第24卷第4期,1999年12月,58-64
[8]赖云峰.汉王车牌自动识别系统在高速公路机电系统工程中的应用.中国交通信息产业,2003,第1期,47-50
[9]ITS网站,http://www.itsc.com.cn
[10]郑南宁,张西宁,戴莹.行驶车辆牌照自动识别系统.西安交通大学学报,1991,25(1),43-54
[11]吴大勇.车辆图像检测与车牌图像识别及实时处理系统的研究:[博士学位论文].北京:北京理工大学,2001
[12]中华人民共和国公共安全行业标准.GA36-92.中华人民共和国安全部.北京:中国标准出版社,1992
[13]许宏科.高速公路收费系统理论及应用.电子工业出版社,2003年11月,34-70
[14]徐明,赵涛.智能交通系统中车牌识别系统的研究与设计:[硕士学位论文].大连:大连海事大学,2006年
[15]黄可为.车牌自动识别系统设计实现:[硕士学位论文].北京:清华大学,2000年
[16]刘兴,朱绍文,张大斌.汽车车牌识别系统中摄像头标定技术的研究.华中师范大学电子与计算机研究所,2002,129-134
[17]喻春雨.逆光条件下汽车牌照的识别:[硕士学位论文].南京:南京理工大学,2003
[18]张瑞峰.嵌入式LED光源在图象抓拍中的应用.山西交通科技,2003.10,124-126
[19]刘勇.高速公路违章超速图像抓拍系统简介.公路交通技术,2005年2月,106-109
[20]海康H系列采集卡编程开发指南,海康威视,2004
[21]吴刚,刘露.天津市车牌自动识别系统现场测试应用.中国交通信息产业,2003,第1期,44-46
[22]康伟.安徽省高速公路车牌识别系统的研发实践.中国交通信息产业,2004,第5期,45-46
[23]上海高德威公司网站,http://www.gaodewei.com
[24]冯春玲.高速公路联网收费中车牌自动识别系统的应用研究.国家智能交通网站,2005
[25]沈钦忠.牌照识别技术在福建省高速公路联网收费中的应用.中国交通信息产业,2002,12,103-106
[26]刘锡峰.车牌识别在收费公路规费稽查中的应用.黑龙江交通科技,2004,第10期,84-86
[27]黄宇.车牌自动识别设备在广深高速收费系统中的初步应用.中国交通信息产业,2007,第7期,50-54
[28]张耀耀,霍金龙.汽车牌照自动识别技术在高速公路收费中的应用.辽宁交通科技,2004,54-58
[29]王潮.智能交通系统中牌照识别与流量检测的机器视觉研究:[博士学位论文].上海:同济大学,1999
[30]张宏林.VisualC++数字图像模式识别技术及工程实践.北京:人民邮电出版社,2003,2,第1版,50-200
[31]谢宇,康景利.智能交通系统中的模糊识别方法.北京理工大学学报,1999,121-124
[32]王行商.四川省公路规费实时稽查管理系统.全国公路科技创新论坛论文集,北京:人民交通出版社,2004,628-633
[33]方旭华,方健红.高速公路监控系统现状及发展趋势.浙江交通职业技术学院学报,第4卷第4期,2003,12,31-34
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