我国港口国监督检查选船机制的研究及实际应用
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摘要
港口国监督(PSC)作为船旗国监督的补充在国际海事监管中正发挥着越来越重要的作用,其选船机制对于有效利用有限的港口国监督资源具有举足轻重的作用。本文从介绍港口国监督的产生背景、概念、目的入手,系统、全面分析港口国监督检查选船机制的发展及研究现状,包括东京备忘录组织在内的各备忘录组织以及其他国家的相关基本内容及特点分析,从数学理论、实践应用、法律法规等不同角度,查找目前我国所采取的港口国监督检查选船机制及其应用过程中的不足之处,进而提出构建中国港口国监督检查选船系统新的观点与建议。
     本文以东京备忘录的港口国选船机制为研究对象,运用信用管理理论、高斯分布临界法、并根据“马太效应”的正反馈效应,提出了结合正反馈限制广义相加模型的修正方法。在最后,本文提供了具体演算实例,并分析了改善后的选船机制的优越性:
     (1)充分考虑了某船舶在某一时刻的状态与同时期整体船舶样本数据之间的相对关系。
     (2)采用高斯分布的方法进行了连续的正反馈修。
     (3)现有的东京备忘录组织的选船机制是简单的线性模型,不考虑对历史数据的分析和反馈;而新的模型由于采用了当今世界统计领域最为领先的GAM模型,甚至比神经网络的计算方法还要灵活和精确。
     (4)新的选船机制可以结合该样本数据的检查特征,并将该特征予以分析和量化,具有较强的针对性。
     (5)新的选船机制可以结合新的参数,诸如事故因素、公司管理因素等等,具有较强的延伸性。
Port state control is playing more important role in the international maritime monitoring as a supplementary of flag supervision, whose ship selection mechanism has a vital role in using the limited port state control resources effectively. This thesis starts from introducing the background, concept; purpose of PSC, analyzing the research and development of PSC ship selection mechanism systematically and comprehensively, it includes Memorandum organizations such as Tokyo Memorandum as well as the basic related content and analysis of characteristics of other countries. Looking for the shortage of PSC ship selection mechanism and in the process of its application from the view of mathematical theory, practice, laws and regulations. Then the thesis proposes new view and suggestions of building PSC ship selection system.
     The thesis studies the port state ship selection mechanism of Tokyo MOU using the theory of credit management, Gaussian critical law, and brings forward correction method which combines with the positive feedback restriction generalized additive model according to the additive feedback effect "Matthew Effect", in conclusion, the thesis provides the concrete examples of figures, and analyzes the superiority of improved ship selection mechanism.
     (1) Having taken into account the relative relationship of ship state at some moment and the whole ship sample data during the same time fully
     (2) Doing positive feedback repair consecutively using the Gaussian distribution method.
     (3) The existing ship selection mechanism of Tokyo Moue is simple linear model, without considering the analysis and feedback of historical data; but the new model is even more flexible and precise than the computing method of neural network for adopting the most leading GAM model in the statistical field in the world.
     (4) The new ship selection mechanism can be combined with the inspection characteristics of sample data, and analyze and quantify the characteristics, so it is targeted highly.
     (5) The new ship selection mechanism can be combined with new parameters, such as accidents, corporate managements, so that it can extend strongly.
引文
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