摘要
随着移动互联网的快速发展,移动智能终端也得到了人们更多的关注,而其快速发展的一个重要体现就是移动互联网时代无穷无尽的各类应用,它们已经渗入到我们生活的方方面面。而由于智能终端本身的开放性、灵活性,以及这些应用数量的庞杂,若想维护一个健康、稳定的互联网环境,对于互联网信息安全工作者或政府相关部门来说,对这些智能终端上的第三方应用进行统一的宏观监测和管理是十分有意义的。因此,针对以上需求,本文设计并实现了一个智能终端应用采集与分析系统,对大量的应用提供多样的监测功能。系统的设计目标为将智能终端第三方应用监测的基本操作(数据采集、存储等),以及业务流程(查询、配置、统计分析等)系统化、集成化、自动化。主要包括以下几个方面的工作:
1.对智能终端应用网站上面的应用信息的采集及格式化存储。该部分对目标网页的页面结构以及系统的需求进行分析后,设计了相应的采集步骤及具体算法,使用非关系型数据库进行存储,并考虑了整个采集及存储模块的可扩展性。
2.针对互联网上用户对商品评分与评论内容不符的现象,使用中科院计算所的情感分析工具Sentifier对采集下来的应用评论信息进行情感分析实验,从文本情感的角度对该问题起到了一定的“纠正”作用,并将该模块融合进了系统的功能中。
3.在以上工作的基础上,设计并开发了一个B/S架构的系统界面,实现了多角度的应用查询、统计分析等功能;并通过跨语言接口THRIFT调用一个数据检索服务来保证系统性能。
With the rapid development of mobile Internet, mobile intelligent terminal also got people more attention, and an important reflect of this is the innumerable applications of mobile Internet age, which has penetrated into every aspect of our lives. And due to the intelligent terminal itself's features of open and flexible, and the number of these applications, it is very meaningful to have a unified macroscopic monitoring and management of the third party applications for the Internet information security workers or relevant government departments to maintain a healthy and stable Internet environment.
Therefore, this paper designs and implements a intelligent terminal applications'collection and analysis system, the goal of which is to
make the basic operation of the monitoring for the intelligent terminal third party applications(data acquisition, storage, etc.), as well as business process (inquiry, configuration, statistical analysis, etc.) systematic, integration and automation. Mainly includes the following several aspects:
1. The collection and storage of the application's information on related websites. After analyse the structure of the target web page and the demand of system, this part design the corresponding collection procedures and specific algorithm, using a unrelational database for storage, and also consider the expansibility.
2. According to the phenomenon of inconformity between the commodity's mark and comment from userson Internet, we use a sentiment analysis tool,"sentifier", to experiment on the applications' comments to resolve this problem from the point of view of text emotion, and also integrate this module into the system.
3. On the basis of the above work, we design and develop a system interface which based on B/S structure, realize various functions including query and statistical analysis; and through the cross-language interface, THRIFT, we call a data retrieval service to ensure the system's performance.
引文
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