基于大数据的城市高架道路分层优化方法

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：葛强 关键词：地址指纹库 ; 高架优化 ; 速度识别 ; 上下分层 ; 用户打标 中文刊名：信息通信 英文刊名：Information & Communications 机构：中国移动通信集团湖北有限公司; 出版日期：2019-06-15 出版单位：信息通信 年：2019 期：06 语种：中文; 页：148-149 页数：2 CN：42-1739/TN ISSN：1673-1131 分类号：U412;TP311.13

摘要

日常道路测试优化未能全部渗透到所有高架场景道路,尤其针对高架场景上下层覆盖差异问题,缺少针对性的优化策略,急切需要总结一套完整的优化方案来解决高架上下层网络覆盖问题;基于此借助大数据深入挖掘高架上下层用户特性,建立高架场景多维数据分析模型;通过大数据上下层用户剥离解析分析,制定基于高架场景用户特性的全套优化方案,提升用户业务质量和感知。
        

引文

[1]张晓瑞,华茜,李蕊蕊,郑雅.城市立体交通网络通达性测度研究[J].地理与地理信息科学,2019(03).
    [2]王英,陈洋,蔡乐刚.高架复合道路沿线既有住宅降噪隔声改造设计及应用[J].建筑技术,2018(12).
    [3]王玎君,柯庆,奚皓.城市高架路全影型声屏障的设计优化与施工[J].上海船舶运输科学研究所学报,2018(09).