智慧洪泽时空信息云平台关键技术研究与应用

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英文篇名：Research and application of key technologies in smart hongze spatio-temporal information cloud platform 作者：蔡勇 英文作者：Cai Yong;Jiangsu Provincial Research Institute of Surveying and Mapping; 关键词：智慧城市 ; 时空大数据 ; 时空信息云平台 ; 时空分析引擎 英文关键词：smart city;;spatio-temporal big data;;spatial-temporal information cloud platform;;spatio-temporal analysis engine 中文刊名：江苏科技信息 英文刊名：Jiangsu Science & Technology Information 机构：江苏省测绘研究所; 出版日期：2019-07-20 出版单位：江苏科技信息 年：2019 期：20 基金：省属科研院所江苏省测绘研究所自主科研项目;项目编号:BM2018030 语种：中文; 页：46-49 页数：4 CN：32-1191/T ISSN：1004-7530 分类号：P208

摘要

2019年,自然资源部出台了新版《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》,突出时空大数据与国土空间分析,聚焦自然资源服务,服务社会民生。开展时空大数据与时空信息云平台关键技术研究,对提高测绘地理信息科技水平具有重要的意义。文章主要研究了时空大数据建设和时空信息云平台研发的关键技术,并介绍了智慧洪泽时空信息云平台的总体架构和应用。
        In 2019, the Ministry of Natural Resource issued the technical outline of spatio-temporal big data and cloudplatform construction of smart cities, highlighting the construction of spatio-temporal big data and cloud platform,focusing on natural resources services and serving the people's livelihood. Therefore, it is a great significance to carry outresearch on key technologies of spatio-temporal big data and spatio-temporal information cloud platform to improve thelevel of surveying and mapping geographic information technology. This paper mainly studies the key technologies ofspatio-temporal big data construction and spatio-temporal information cloud platform research, and introduces theoverall architecture and application of smart hongze spatio-temporal information cloud platform.

引文

[1]段志强,沈凤娇,黄冠宇,等.智慧城市时空信息云平台建设研究[J].地理空间信息,2018(8):24-27,7.
    [2]韩贝,马明栋,王得玉.基于Scrapy框架的爬虫和反爬虫研究[J].计算机技术与发展,2019(2):139-142.
    [3]杨庆庆,赖积保,李家国,等.基于OGCWPS服务链特性的遥感影像处理服务研究[J].福建电脑,2012(12):11-13.
    [4]赵莹,赵川,黄苾,等.BPMN2.0过程模型的语义和分析[J].计算机科学,2018(B11):558-563.
    [5]苗凡,阎志远,戴琳琳.基于Zookeeper的配置管理中心设计与实现[J].铁路计算机应用,2018(10):26-29.