摘要
云南省水稻抽穗-扬花期频繁受低温冷害影响,造成水稻减产。根据风险分析理论,使用最高气温冷积温、各县水稻种植面积、各县人均生产总值构建了云南水稻抽穗-扬花期低温冷害风险评价模型,并开展了云南抽穗-扬花期低温冷害风险区划。区划结果显示:云南水稻抽穗-扬花期低温冷害风险自南向北逐渐升高,且随海拔升高,风险也在加大;滇中以南大部及滇东北北部均为低风险-无风险区;北部地区风险较高,为次高-高风险区;滇中南部、滇东北北部低温风险低于同纬度地区。区划结果在云南地区有较好的应用价值。
引文
[1]邹丽云.影响云南水稻产量的灾害分析[J].中国农业气象,2002,23(1):12-15.
[2]王冬妮,郭春明,刘实,等.吉林省水稻延迟型低温冷害气候风险评价与区划[J].气象与环境学报,2013,29(1):103-107.
[3]张丽文,王秀珍,李秀芬.基于综合赋权分析的东北水稻低温冷害风险评估及区划研究[J].自然灾害学报,2014,23(2):137-146.
[4]周见,郝成元,吴文祥.基于GIS的黑龙江省水稻低温灾害风险等级区划[J].地域研究与开发,2014,33(1):109-112.
[5]王晓群,张宇.黑龙江省水稻低温冷害风险评估[J].安徽农业科学,2012,40(1):263-266.
[6]马树庆,王琪,王春乙,等.东北地区水稻冷害气候风险度和经济脆弱度及其分区研究[J].地理研究,2011,30(5):931-938.
[7]张茂松,张加云,吉文娟,等.基于GIS的水稻低温冷害精细化风险区划-以玉溪市红塔区为例[J].西南农业学报,2014,27(4):1723-1728.
[8]胡雪琼,刘文英,何雨芩,等.低纬高原水稻抽扬期低温冷害指标及其时空变化规律研究[J].安徽农业科学,2019,47(12):418-224.
[9]张谊光.我国不同气候生态型水稻品种的种植上限及其温度条件[J].资源科学,1983(2):65-72.