2018年夏季莱州湾南部寿光台风洪水受害区遥感监测
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  • 英文篇名:Monitoring of Flood Disaster Footprints based on Remote Sensing: Shouguang Floods of 2018, Southern Laizhou Bay
  • 作者:姜波 ; 孟灵 ; 邢前国
  • 英文作者:JIANG Bo;MENG Ling;XING Qianguo;Key Laboratory of Coastal Environmental Process and Ecological Remediation, Yantai Institude of Coastal Zone Research,Chinese Academy of Sciences;University of Chinese Academy of Sciences;
  • 关键词:洪水 ; 高分一号 ; 寿光 ; 监测评估
  • 英文关键词:flood;;GF-1;;shouguang;;monitoring and evaluation
  • 中文刊名:环境影响评价
  • 英文刊名:Environmental Impact Assessment
  • 机构:中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室中国科学院烟台海岸带研究所;中国科学院大学;
  • 出版日期:2019-09-15
  • 出版单位:环境影响评价
  • 年:2019
  • 期:05
  • 语种:中文;
  • 页:89-93
  • 页数:5
  • CN:50-1210/X
  • ISSN:2095-6444
  • 分类号:TV122;TP79
摘要
受台风影响,2018年8月18日—8月20日莱州湾南部潍坊多地接连遭遇强降水,潍坊境内弥河寿光段发生多处决堤和洪水倒灌。利用遥感手段,选取受灾前8月2日和受灾后8月22日两幅高分一号(GF-1)卫星影像对受灾区进行对比分析,采用归一化植被指数(NDVI)提取主要的淹没区域,根据提取结果估算受灾面积,并结合河道信息分析受灾成因。
        During 18~20 August 2018, Weifang, located in the Southern of Laizhou Bay, encountered heavy rainfall due to typhoon, and causing multiple dyke burst and flood backflush in the Shouguang section of the Mi River.In this study, two GF-1 satellite images before(August 2 th, 2018) and after(August 22~(nd), 2018) the disaster, are used to compare and analyze the flood-affected area. The Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) is used to extract the main flood submerged area and then the flood-affected areas are estimated. In addition, the river channel information are applied to analysis the causes of the disaster.
引文
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