基于回归神经网络的辽宁省水资源承载能力研究

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	英文篇名：Research On Carrying Capacity Of Water Resources In Liaoning Province Based On Regression Neural Network 作者：孟繁星 英文作者：Meng Fanxing; 关键词：回归神经网络 ; 用水效率 ; 用水总量 ; 限制纳污 ; 辽宁省 中文刊名：水利技术监督 英文刊名：Technical Supervision in Water Resources 机构：辽宁省朝阳水文局; 出版日期：2019-05-14 12:03 出版单位：水利技术监督 年：2019 期：03 语种：中文; 页：158-161 页数：4 CN：11-3918/TV ISSN：1008-1305 分类号：TV213.4

摘要

文章依据水资源承载力基本内涵和最严格水资源管理制度,从用水效率、用水总量和限制纳污3个方面建立了承载力评价指标体系;以辽宁省为例,构建GRNN模型,并对比分析了模糊综合法与GRNN模型评价结果。研究表明:2种方法评价结果基本保持一致,所构建的指标体系能够更加系统、科学地反映区域水资源状况与社会发展需求;辽宁省2010年之前较低的承载力水平逐渐得到恢复,引起该变化的因素可能与辽宁省产业结构调整和经济增长转型相关。
        

引文

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