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基于统计模型的高心墙堆石坝沉降变形研究
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  • 英文篇名:Settlement Statistical Model of High Core Rockfill Dams
  • 作者:张艺 ; 迟世春 ; 周雄雄
  • 英文作者:ZHANG Yi;CHI Shichun;ZHOU Xiongxiong;State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering, Dalian University of Technology;Institute of Earthquake Engineering, Faculty of Infrastructure Engineering, Dalian University of Technology;
  • 关键词:高心墙堆石坝 ; 沉降 ; 统计模型 ; 多元回归分析
  • 英文关键词:high core rockfill dam;;settlement;;statistical model;;multiple regression analysis
  • 中文刊名:水利与建筑工程学报
  • 英文刊名:Journal of Water Resources and Architectural Engineering
  • 机构:大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室;大连理工大学建设工程学部水利工程学院工程抗震研究所;
  • 出版日期:2019-08-15
  • 出版单位:水利与建筑工程学报
  • 年:2019
  • 期:04
  • 基金:国家重点研发计划(2016YFB0201001)
  • 语种:中文;
  • 页:144-149
  • 页数:6
  • CN:61-1404/TV
  • ISSN:1672-1144
  • 分类号:TV641.41
摘要
通过研究大坝沉降的统计模型,结合某高心墙堆石坝的实际工程概况,确定了坝体沉降变化的主要影响因子,在此基础上建立满足该大坝沉降规律的统计模型,采用多元回归分析方法确定了坝体典型剖面上测点的沉降模型,运用建立的沉降模型对测点沉降变化进行拟合和预测,验证了建立沉降模型的有效性。同时对各测点的观测值进行分离,进而定量分析填筑、水压和时效分量对坝体沉降的影响作用。
        By comparing the statistical model of dam settlement and analyzing the actual engineering situation of a high core rockfill dam, the main factors affecting the dams' settlement are determined. Then, a statistical model is established to describe the dam settlement law. On the typical section of this dam, the settlement model is determined by using multiple regression analysis method, and used to fit and predict the settlement variation of the measuring point. The results show that the calculated value fit well with the monitored data, so the established settlement model is effective to simulate the dams' settlement. Finally, the observation values of each measuring point are separated, and the influence of filling, impoundment and creep on the settlement of the dam is quantitatively analyzed.
引文
[1] 张丙印,于玉贞,张建民.高土石坝的若干关键技术问题[C]//中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(上册).中国北京:中国土木工程学会.2003:24.
    [2] 徐泽平.当代高堆石坝建设的关键技术及岩土工程问题[J].岩土工程学报,2011,33(S1):34-40.
    [3] 周雄雄,迟世春,贾宇峰,等.高土石坝填筑过程的精细化模拟方法[J].岩土力学,2018,39(S2):443-450.
    [4] 迟世春,周雄雄.堆石料的湿化变形模型[J].岩土工程学报,2017,39(1):48-55.
    [5] 沈珠江.土石料的流变模型及其应用[J].水利水运科学研究,1994(4):335-342.
    [6] 邵磊,迟世春,王振兴.基于裂缝扩展的堆石料流变细观模型[J].岩土工程学报,2013,35(1):66-75.
    [7] 王观琪,余挺,李永红,等.300m级高土石心墙坝流变特性研究[J].岩土工程学报,2014,36(1):140-145.
    [8] 杨强,吴浩,周维垣.h-型自适应有限元法分析中的大坝应力取值标准[J].水利学报,2005,36(3):321-327.
    [9] 涂克楠,高飞,黄芳伟.时间序列预测法在大坝变形监测数据处理中的应用[J].水科学与工程技术,2008(3):65-67.
    [10] 尤炀,黄腾,李桂华.频谱分析在大坝变形影响因子选择中的应用[J].水电自动化与大坝监测,2008,32(4):56-58.
    [11] 徐伟,何金平.基于多尺度小波分析的大坝变形自回归预测模型[J].武汉大学学报(工学版),2012,45(3):285-289.
    [12] 李广春,戴吾蛟,杨国祥,等.时空自回归模型在大坝变形分析中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2015,40(7):877-881.
    [13] 吴中如,陈继禹.大坝原型观测资料分析方法和模型[J].河海大学科技情报,1989,9(2):48-52.
    [14] 沈长松,顾淦臣.面板堆石坝参数反分析及变形规律探讨[J].河海大学学报,1996(6):15-21.
    [15] 赵延林,曹平,文有道,等.岩石弹黏塑性流变试验和非线性流变模型研究[J].岩石力学与工程学报,2008,27(3):477-486.
    [16] 刘泽华,张宇.改进剑桥土蠕变模型分析[J].水利与建筑工程学报,2019,17(1):30-35.
    [17] 于超云,唐世斌,唐春安.荷载与水共同作用对红砂岩蠕变特性的影响[J].水利与建筑工程学报,2019,17(1):24-29.
    [18] 刘正云,顾冲时.探讨较优的土石坝变形时效模型[J].长江科学院院报,2002,19(1):21-24.

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