基于残差修正GM(1,1)模型的银川市空气质量预测分析
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  • 作者:张炳彩
  • 关键词:GM(1 ; 1)预测模型 ; 模糊综合评价模型 ; 环境空气质量 ; 污染物
  • 中文刊名:绿色科技
  • 英文刊名:Journal of Green Science and Technology
  • 机构:宁夏大学新华学院;
  • 出版日期:2019-06-30
  • 出版单位:绿色科技
  • 年:2019
  • 期:12
  • 基金:宁夏高等学校科学技术研究项目(编号:NGY2017223)
  • 语种:中文;
  • 页:124-128
  • 页数:5
  • CN:42-1808/S
  • ISSN:1674-9944
  • 分类号:X831
摘要
选取2013~2017年影响银川市环境空气质量的六种主要污染物浓度值,建立GM(1,1)预测模型,对精度检验结果为基本合格和不合格模型进行残差修正,得到了残差修正GM(1,1)预测模型,其精度检验为优。2018~2020年污染物浓度预测值显示CO和O_3浓度值有增加的趋势,建议相应部门做好预防CO和O_3浓度值增加的措施。
        
引文
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