基于优化模糊遗传算法的地理信息个性化推送方法

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英文篇名：Geographic information personalized push method based on optimized fuzzy genetic algorithm 作者：邵改革 ; 卢小平 ; 杜耀刚 ; 李国清 英文作者：SHAO Gai-ge;LU Xiao-ping;DU Yao-gang;LI Guo-qing;Key Laboratory of Mine Spatial Information Technologies of NASMG;Henan Beidou Spatial Science and Technology Co.,Ltd.;Henan Remote Sensing and Mapping Institute; 关键词：模糊集 ; 遗传算法 ; 信息推送 ; 神经网络 英文关键词：fuzzy sets;;genetic algorithm;;information push;;neural network 中文刊名：CHGC 英文刊名：Engineering of Surveying and Mapping 机构：河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室;河南北斗空间科技有限公司;河南省遥感测绘院; 出版日期：2015-07-25 出版单位：测绘工程 年：2015 期：v.24 基金：河南省高校科技创新团队支持计划(14IRTSTHN026);; 河南理工大学2013年度博士基金资助项目(B2013-018) 语种：中文; 页：CHGC201507006 页数：4 CN：07 ISSN：23-1394/TF 分类号：24-27

摘要

通过优化和改进模糊遗传算法,提出一种用户乐意接受的个性化信息推送模式。该方法可根据用户所处位置、生活行为和兴趣爱好、社会潮流等,主动向用户推送信息,实现针对用户的个性化信息推送服务。实验结果表明,该方法能够提高信息推送的准确性,减少网络资源的占用,弥补信息搜索功能的不足。
        By optimizing and improving the fuzzy genetic algorithm,apersonalized information push service mode for users to accept is presented based on users' location and interests.According to the users' location,behavior,interests and social trends,the mode can offer the users information initiatively and thus realize personalized information push service.The results show this method can improve the accuracy of push information,reduce the burden of network resources,and make up for the function of information search.

引文

[1]李德仁,姚远,邵振峰.智慧城市中的大数据[J].武汉大学学报:信息科学版,2014,39(6):631-640.
    [2]刘经南,方媛,郭迟,等.位置大数据的分析处理研究进展[J].武汉大学学报:信息科学版,2014,39(4):379-385.
    [3]马永杰,云文霞.遗传算法研究进展[J].计算机应用研究,2012,29(4):1201-1206.
    [4]于海璁,陆锋.一种基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法[J].测绘学报,2014,43(1):89-96.
    [5]罗亚中,袁端才,唐国金.求解非线性方程组的混合遗传算法[J].计算力学学报,2005,22(1):109-114.
    [6]李卓,李永树,梁磊.基于多级模糊与GIS的天然气管道风险评估[J].测绘工程,2013,22(1):78-80.
    [7]张东波,王耀南,易灵芝.粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用[J].控制与决策,2005,20(2):121-125.
    [8]杜世宏,王桥,李顺.模糊对象粗糙表达及其空间关系研究[J].遥感学报,2004,8(1):1-7.
    [9]陈军,武昊,李松年,等.面向大数据时代的地表覆盖动态服务计算[J].测绘科学技术学报,2013,30(4):369-374.