基于停车特性因素的公共停车场停车需求预测
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  • 英文篇名:Parking Demand Prediction Based on Parking Characteristic Factors
  • 作者:田禧亮 ; 何迪
  • 英文作者:TIAN Xiliang;HE Di;
  • 关键词:交通调查 ; 静态交通 ; 特性因素 ; 需求预测
  • 英文关键词:traffic survey;;static traffic;;characteristic factors;;demand forecast
  • 中文刊名:GLJT
  • 英文刊名:Technology of Highway and Transport
  • 机构:西华大学汽车与交通学院;
  • 出版日期:2018-08-25
  • 出版单位:公路交通技术
  • 年:2018
  • 期:v.34;No.137
  • 基金:2016年国家级大学生创新创业训练计划项目(201610623003);; 交通运输工程学科教学团队项目(05050039)
  • 语种:中文;
  • 页:GLJT201804024
  • 页数:6
  • CN:04
  • ISSN:50-1135/U
  • 分类号:121-126
摘要
城市停车日益困难,而我国大部分城市停车设施建设不够完善。为了解决城市静态交通中存在的停车需求问题,基于传统方法,提出了一种适用于公共停车场的停车需求模型。以成都市温江区公共停车场中的大润发公共停车场建设项目为研究对象,通过对目标地点进行调查与分析,建立了基于停车特性因素的停车需求预测模型,并将计算需求量和现有实际数据对比分析,得出目标地点现有泊位可基本满足近期停车需求,但从长远考虑,该公共停车场的修建十分必要的结论。
        Parking in cities is becoming increasingly difficult,and the construction of parking facilities in most cities in China is not perfect. To meet the parking demand in urban static traffic,based on the traditional method,a parking demand model suitable for public parking lots is proposed. Taking the construction of the RT-Mart public parking lot in Wenjiang District of Chengdu as the research target,through the investigation and analysis of the location,a parking demand forecasting model based on parking characteristics is established,and the calculated demand and existing actual data are compared and analyzed. It can be concluded that the existing parking at the target location can basically meet the present parking demand,but in the long run,the construction of the public parking lot is necessary.
引文
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