关于改进跨境电商统计方法的建议
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  • 英文篇名:Recommendation on Improving the Statistics Method of the Cross-Border E-Commerce of China
  • 作者:周勍 ; 王健 ; 冯馨仪
  • 英文作者:ZHOU Qing;WANG Jian;FENG Xinyi;University of International Business and Economics;
  • 关键词:跨境电商 ; 统计方法 ; 交易规模 ; 普惠贸易 ; 外贸综合服务
  • 英文关键词:cross-border e-commerce;;statistics method;;trading size;;inclusive trade;;comprehensive foreign trade service
  • 中文刊名:GJMY
  • 英文刊名:Intertrade
  • 机构:对外经济贸易大学国际经贸学院;
  • 出版日期:2019-05-20
  • 出版单位:国际贸易
  • 年:2019
  • 期:No.449
  • 语种:中文;
  • 页:GJMY201905008
  • 页数:6
  • CN:05
  • ISSN:11-1600/F
  • 分类号:58-62+98
摘要
当前我国跨境电商高速发展,形成B2C、B2B和外贸综合服务平台等商业模式,为全球普惠贸易的发展提供了重要支撑。相关部门和机构都开展了跨境电商统计工作,但由于统计对象不同、缺乏统一标准等原因,导致统计结果差异较大,且不具有可比性。本文分析了当前几种主流统计方法的具体原理,指出了政府部门、试点城市、商业机构等统计主体采取的统计方法存在不足,认为几种方法都不能全面、真实地反映跨境电商的发展现状,无法给数据使用者提供科学决策的依据。文章从交易前、交易中和交易后三个角度展开分析,提出跨境电商统计方法应有的原则和标准,进而提出改进现行跨境电商统计方法的相关建议。
        Currently, the cross-border e-commerce(CBEC) of China is developing at a high speed, forming new business models like B2 C, B2 B and comprehensive foreign trade service platform, which provide significant support for the development of global inclusive trade. Relevant departments and institutions have carried out statistics for CBEC from different perspectives. However, due to different objectives and lack of unified criteria, big difference exists among the statistics data,which is uncomparable. The article analyzes the statistics methods of CBEC by departments, pilot cities and commercial institutions, points out the shortcomings of the methods and deems all existed methods could not reflect the real size of CBEC, thus could not provide basis for scientific decisions for users. The article also carried out analysis from ‘before-trade, in-trade, after-trade', bring forward principles and standards of CBEC statistics and relevant suggestions for improving the current statistics methods in a reasonable way.
引文
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