摘要
提出对随机泛函微分方程的Lyapunov指数分析。首先,提取随机泛函微分方程的Lyapunov指数函数,结合LMIs形式得到随机泛函微分方程的鲁棒指数原则,构建数值算例,以此验证鲁棒指数原则;其次,提出时滞分解方法,通过分析不同参数下的Lyapunov指数的时滞上界值,确定Lyapunov指数的性能,实现随机泛函微分方程的Lyapunov指数分析。实验证明,通过对随机泛函微分方程稳定性的描述有效地完成了Lyapunov指数分析,所提出的时滞分解法在不同参数下对随机泛函微分方程的Ly-apunov收敛效果较好。
The Lyapunov exponent analysis of stochastic functional differential equations is presented.First of all, Lyapunov exponential function of Stochastic Functional Differential Equations with LMIs extraction, the principle of robust exponential form of stochastic functional differential equations,constructing numerical examples to verify the robust exponential principle; secondly, the delay decomposition method, the upper bound analysis of Lyapunov index under different parameter values,determine the performance index of Lyapunov, Lyapunov index analysis of stochastic functional differential equations. The experiment proved that the stability of stochastic functional differential equations to describe the effective completion of the Lyapunov index analysis, the proposed delay decomposition method Lyapunov convergence effect of stochastic functional differential equations better under different parameters.
引文
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