中小银行账簿和交易账户利率风险量化评估——基于利率敏感性缺口和GARCH-VaR模型的分析
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  • 英文篇名:Quantitative Evaluation on Interest Rate Risk of Account Book and Trading Account of Small and Medium Sized Banks
  • 作者:郑立君 ; 黄友逵 ; 吴文鑫
  • 英文作者:Zheng Lijun;
  • 关键词:利率风险 ; 中小银行 ; 银行账簿和交易账户 ; 风险度量
  • 中文刊名:FJJR
  • 英文刊名:Fujian Finance
  • 机构:中国人民银行泉州市中心支行;
  • 出版日期:2019-07-25
  • 出版单位:福建金融
  • 年:2019
  • 期:No.411
  • 语种:中文;
  • 页:FJJR201907008
  • 页数:8
  • CN:07
  • ISSN:35-1129/F
  • 分类号:35-42
摘要
随着全球利率环境的不确定性增大,商业银行尤其是中小银行的盈利能力和偿债能力受到的冲击愈发明显。基于国内外利率环境和我国中小银行利率风险管理的现状, 2018年5月中国银保监会发布《商业银行银行账簿利率风险管理指引(修订)》,进一步规范和完善商业银行利率风险管理。本文以我国上市城商行为例,分别运用利率敏感性缺口和基于GARCH模型的VaR方法,对商业银行银行账簿和交易账户的利率风险进行量化评估,并提出政策建议。
        
引文
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    (1)银行账簿记录的是商业银行未划入交易账簿的相关表内外业务。
    (2)包括A股上市城商行(贵阳银行、杭州银行、北京银行、成都银行、南京银行、江苏银行、上海银行、宁波银行和长沙银行)、H股上市城商行(锦州银行、中原银行、天津银行、重庆银行、盛京银行、甘肃银行、徽商银行、哈尔滨银行和江西银行)、A+H股上市城商行(青岛银行和郑州银行)。
    (3)指在一定置信度下,某一金融资产或证券组合价值在未来特定时期内的最大可能损失,是金融资产收益损失分布的条件分位数,目前已成为金融机构管理市场风险的一项基础工具。
    (4)即门限自回归条件异方差模型(Threshold ARCH)。
    (5)即指数GARCH模型(exponential GARCH)。

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