“中国芯”扶持政策挖掘与量化评价研究
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  • 英文篇名:Study on the Policy of“China's Chip” by Text Mining Tool and Quantitative Evaluation
  • 作者:丁潇君 ; 房雅婷
  • 英文作者:DING Xiao-jun;FANG Ya-ting;School of Economics and Management, Beijing University of Technology;
  • 关键词:集成电路政策 ; 文本挖掘 ; 政策量化评价 ; PMC指数模型
  • 英文关键词:IC policy;;text mining;;policy quantitative evaluation;;PMC index model
  • 中文刊名:XUXI
  • 英文刊名:Soft Science
  • 机构:北京工业大学经济与管理学院;
  • 出版日期:2019-04-10 16:36
  • 出版单位:软科学
  • 年:2019
  • 期:v.33;No.232
  • 基金:北京市教委科技发展基金项目(SM201710005003)
  • 语种:中文;
  • 页:XUXI201904008
  • 页数:6
  • CN:04
  • ISSN:51-1268/G3
  • 分类号:38-43
摘要
采用PMC指数模型对集成电路产业扶持政策进行量化评价。首先基于38项2000~2018年国家颁布的集成电路扶持政策文本,通过文本挖掘方法确定网络评价体系并以此建立PMC指数模型;然后采用实证分析的方法选取了3项集成电路扶持政策作为量化评价对象,分别得到3项政策的PMC指数为9.02、7.42、8.49,评价结果依次为完美、良好和优秀,其中P2可通过加强精准补贴进行完善;最后,结合集成电路产业目前的发展态势,对相关扶持政策的优化提出建议。
        This paper used PMC index model to make quantitative evaluation of China's chip industry policies. Firstly, it constructed a network evaluation system through text mining method based on 38 IC policies to establish a PMC index model. Then, three IC policies were selected to be evaluated quantitatively. Finally, according to the reasons why IC policy did not achieve the expected results, it put forward corresponding policy optimization suggestions.
引文
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