中国装备制造业全要素生产率测算及提升路径
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摘要
装备制造业作为工业之母,是工业转型升级、技术进步的重要保障。目前,中国装备制造业尚处于粗放发展的阶段,要摆脱高端依赖与低端锁定就应注重高质量发展,其关键在于提高全要素生产率。采用DEA-Malmquist指数分解法对2001—2015年中国30个省市装备制造业及细分行业全要素生产率进行测算,研究结果表明,考察期间中国装备制造业全要素生产率显著改善,总体上升了14. 3%,主要得益于技术改进,技术效率变化的贡献并不显著,且纯技术效率的下降具有拖累效应;从细分行业来看,由于行业异质性的存在,不同产业全要素生产率改善程度各异,技术效率变化和技术变化的贡献程度也不同;从不同地区来看,装备制造业及细分行业TFP变化存在着显著的空间差异,其中装备制造业全要素生产率的改善表现为西部地区最优,中部地区次之,东部地区再次,东北地区最差。
China's equipment manufacturing industry is still in the extensive development stage ofcatching up with the advanced technology at the present. In order to get rid of the high-end relies and the low-end locking,the total factor productivity in equipment manufacturing industry must be improved. This paper uses the DEA-Malmquist index decomposition method to estimate the TFP in equipment manufacturing industry based on subdivision industries of China's 30 provinces and cities from 2001 to 2015. The research results show that the TFP in China's equipment manufacturing industry improved significantly,the overall was up by 14. 3%,mainly thanks to the contribution of technological improvements,the reduction of pure technical efficiency encumbered the improvement of TFP; From the perspective of subdivision industries the industry,due to the heterogeneity of industry,the improvement degree of TFP in different industries were very different,and the reasons vary from one another; From the perspective of different regions,There were significant spatial differences in the TFP change. The western region performed best in the improvement of TFP,the central region was secondly,the eastern region was thirdly and the northeast area was the worst.
China's equipment manufacturing industry is still in the extensive development stage ofcatching up with the advanced technology at the present. In order to get rid of the high-end relies and the low-end locking,the total factor productivity in equipment manufacturing industry must be improved. This paper uses the DEA-Malmquist index decomposition method to estimate the TFP in equipment manufacturing industry based on subdivision industries of China's 30 provinces and cities from 2001 to 2015. The research results show that the TFP in China's equipment manufacturing industry improved significantly,the overall was up by 14. 3%,mainly thanks to the contribution of technological improvements,the reduction of pure technical efficiency encumbered the improvement of TFP; From the perspective of subdivision industries the industry,due to the heterogeneity of industry,the improvement degree of TFP in different industries were very different,and the reasons vary from one another; From the perspective of different regions,There were significant spatial differences in the TFP change. The western region performed best in the improvement of TFP,the central region was secondly,the eastern region was thirdly and the northeast area was the worst.
引文
[1]曲建军.全要素生产率测算方法的比较[J].经济师,2007,(2):86-87.
[2]A. Charnes,W. W. Cooper,and E. Rhodes. Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J]. European Journal of Operational Research,1978,(6):429–444.
[3]郭庆旺,贾俊雪.中国全要素生产率的估算:1979-2004[J].经济研究,2005,(6):51-60.
[4]颜鹏飞,王兵.技术效率、技术进步与生产率增长:基于DEA的实证分析[J].经济研究,2004,(12):55-65.
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[6]涂正革,肖耿.中国的工业生产力革命———用随机前沿生产模型对中国大中型工业企业全要素生产率增长的分解及分析[J].经济研究,2005,(3):4-15.
[7]屈小娥.考虑环境约束的中国省际全要素生产率再估算[J].产业经济研究,2012,(1):35-43.
[8]刘秉镰,李清彬.中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990—2006———基于DEA模型的Malmquist指数方法[J].南开经济研究,2009,(3):139-152.
[9]周晓艳,韩朝华.中国各地区生产效率与全要素生产率分解(1990—2006)[J].南开经济研究,2009,(5):26-48.
[10]匡远凤,彭代彦.中国环境生产效率与环境全要素生产率分析[J].经济研究,2012,(7):62-74.
[11]张乐,曹静.中国农业全要素生产率增长:配置效率变化的引入———基于随机前沿生产函数法的实证分析[J].中国农村经济,2013,(3):79-88.
[12]周晓艳,韩朝华.中国各地区生产效率与全要素生产率分解(1990—2006)[J].南开经济研究,2009,(5):26-48.
[13]匡远凤,彭代彦.中国环境生产效率与环境全要素生产率分析[J].经济研究,2012,(7):62-74.
[14]张乐,曹静.中国农业全要素生产率增长:配置效率变化的引入———基于随机前沿生产函数法的实证分析[J].中国农村经济,2013,(3):79-88.
[15]杨汝岱.中国制造业企业全要素生产率研究[J].经济研究,2015,(2):61-74.
[16]陈诗一.中国工业分行业统计数据估算:1980—2008[J].经济学(季刊),2011,(4):735-776.
[17]苏锦红,兰宜生,夏怡然.异质性企业全要素生产率与要素配置效率———基于1999—2007年中国制造业企业微观数据的实证分析[J].世界经济研究,2015,(11):109-117.
(1)《中国工业经济统计年鉴》中没有给出2012年分行业从业人员年平均数,本文以2011年和2013年的算术平均数作为估算值。
(2)《中国工业经济统计年鉴》在2012年以后并未提供“工业总产值”数据,只统计了“工业销售产值”,本文借鉴王卫等(2017)的处理方法,假定工业总产值与工业销售产值的增长率相同,据此估算2012-2015年装备制造业细分行业的工业总产值。
[2]A. Charnes,W. W. Cooper,and E. Rhodes. Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J]. European Journal of Operational Research,1978,(6):429–444.
[3]郭庆旺,贾俊雪.中国全要素生产率的估算:1979-2004[J].经济研究,2005,(6):51-60.
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[5]王卫,綦良群.中国装备制造业全要素生产率增长的波动与异质性[J].数量经济技术经济研究,2017,(10):111-127.
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[8]刘秉镰,李清彬.中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990—2006———基于DEA模型的Malmquist指数方法[J].南开经济研究,2009,(3):139-152.
[9]周晓艳,韩朝华.中国各地区生产效率与全要素生产率分解(1990—2006)[J].南开经济研究,2009,(5):26-48.
[10]匡远凤,彭代彦.中国环境生产效率与环境全要素生产率分析[J].经济研究,2012,(7):62-74.
[11]张乐,曹静.中国农业全要素生产率增长:配置效率变化的引入———基于随机前沿生产函数法的实证分析[J].中国农村经济,2013,(3):79-88.
[12]周晓艳,韩朝华.中国各地区生产效率与全要素生产率分解(1990—2006)[J].南开经济研究,2009,(5):26-48.
[13]匡远凤,彭代彦.中国环境生产效率与环境全要素生产率分析[J].经济研究,2012,(7):62-74.
[14]张乐,曹静.中国农业全要素生产率增长:配置效率变化的引入———基于随机前沿生产函数法的实证分析[J].中国农村经济,2013,(3):79-88.
[15]杨汝岱.中国制造业企业全要素生产率研究[J].经济研究,2015,(2):61-74.
[16]陈诗一.中国工业分行业统计数据估算:1980—2008[J].经济学(季刊),2011,(4):735-776.
[17]苏锦红,兰宜生,夏怡然.异质性企业全要素生产率与要素配置效率———基于1999—2007年中国制造业企业微观数据的实证分析[J].世界经济研究,2015,(11):109-117.
(1)《中国工业经济统计年鉴》中没有给出2012年分行业从业人员年平均数,本文以2011年和2013年的算术平均数作为估算值。
(2)《中国工业经济统计年鉴》在2012年以后并未提供“工业总产值”数据,只统计了“工业销售产值”,本文借鉴王卫等(2017)的处理方法,假定工业总产值与工业销售产值的增长率相同,据此估算2012-2015年装备制造业细分行业的工业总产值。