吉林省虚拟耕地生产与消费盈亏量时空分异研究
|
摘要
吉林省是我国重要的粮食生产基地,为保障我国粮食安全提供了重要支撑。本研究基于虚拟耕地理论,计算吉林省48个县(市、区)2004—2015年主要粮食作物虚拟耕地的生产与消费盈亏量,并分析其时空分布规律,旨在为保护吉林省耕地资源、合理调整粮食生产战略提供依据。结果表明,2004—2015年,吉林省玉米、水稻虚拟耕地含量较低,大豆虚拟耕地含量较高;玉米虚拟耕地盈余量充足且呈逐年波动增加趋势,水稻虚拟耕地总体略有盈余,亏缺区范围有所减小,盈余量有所提高,大豆虚拟耕地盈余区范围急剧缩小,生产量不能满足当地居民需要,小麦虚拟耕地亏口有所减小,但全省各县(市、区)亏缺情况仍普遍存在。综上所述,笔者建议吉林省可以适当提高玉米和水稻的种植面积,增加大豆的进口量,同时鼓励虚拟耕地贸易,优化农业种植结构并实施农产品虚拟土战略,实现区域水土资源安全以及农业可持续发展。
Jilin province is an important grain production base and provides an important support for the grain security in China.The experiment was conducted to provide reference for protecting cultivated land resource and adjusting grain production strategy of Jilin,the surplus and deficit of the virtual cultivated land of the main crops in the 48 counties in Jilin province from 2004 to 2015 were calculated based on the theory of virtual cultivated land,and the spatial and temporal differentiation were analyzed.The results showed that in 2004—2015,the content of corn and rice virtual cultivated land were lower than that of soybean in Jilin province.The virtual cultivated land of maize was sufficient surplus,which was showed a trend of fluctuations increase year by year;the deficit scope of the virtual cultivated land of rice reduced and the surplus amount increased;the surplus range of the virtual cultivated land of soybean reduced sharply,the production capacity could not meet the needs of the local residents;the deficiency of the virtual cultivated land of wheat alleviated,but the virtual cultivated land of wheat in the whole province was still in a state of loss.Thus,planting maize and rice in Jilin province had obvious comparative advantages compared with planting soybean,suggesting that the planting area of maize and rice should be increased and the import of soybean should be improved.In order to realize the safety of regional water and soil resources and the sustainable development of agriculture,the trade of virtual cultivated land should be encouraged,the structure of agricultural planting should be optimized and the strategy of virtual soil for agricultural products should be implemented.
Jilin province is an important grain production base and provides an important support for the grain security in China.The experiment was conducted to provide reference for protecting cultivated land resource and adjusting grain production strategy of Jilin,the surplus and deficit of the virtual cultivated land of the main crops in the 48 counties in Jilin province from 2004 to 2015 were calculated based on the theory of virtual cultivated land,and the spatial and temporal differentiation were analyzed.The results showed that in 2004—2015,the content of corn and rice virtual cultivated land were lower than that of soybean in Jilin province.The virtual cultivated land of maize was sufficient surplus,which was showed a trend of fluctuations increase year by year;the deficit scope of the virtual cultivated land of rice reduced and the surplus amount increased;the surplus range of the virtual cultivated land of soybean reduced sharply,the production capacity could not meet the needs of the local residents;the deficiency of the virtual cultivated land of wheat alleviated,but the virtual cultivated land of wheat in the whole province was still in a state of loss.Thus,planting maize and rice in Jilin province had obvious comparative advantages compared with planting soybean,suggesting that the planting area of maize and rice should be increased and the import of soybean should be improved.In order to realize the safety of regional water and soil resources and the sustainable development of agriculture,the trade of virtual cultivated land should be encouraged,the structure of agricultural planting should be optimized and the strategy of virtual soil for agricultural products should be implemented.
引文
[1]孙忠才,刘国栋,等.长白县耕地保护研究[J].吉林农业科技学院学报,2009,18(2):40-41,67.
[2]马振兴.天津市耕地数量动态变化及保护对策研究[J].资源开发与市场,2007(3):248-250.
[3]陈伟华,张琼,毛德华,等.中国虚拟耕地贸易分析及战略选择[J].甘肃农业,2010(4):40-42.
[4]沈雅.湖南省虚拟耕地战略初步探究[D].长沙:湖南师范大学,2011.
[5]罗贞礼,龙爱华,黄璜,等.虚拟土战略与土地资源可持续利用的社会化管理[J].冰川冻土,2004,26(5):624-631.
[6]樊鹏飞,梁流涛,许明军,等.基于虚拟耕地流动视角的省际耕地生态补偿研究[J].中国人口·资源与环境,2018,28(1):91-101.
[7]LAURAW,THOMAS K,CLAUDIA R.Virtual land use and agricultural trade:Estimating environmental and socio-economic impacts[J].Ecological economics,2006,57(4):679-697.
[8]严志强,颜章雄,胡宝清,等.虚拟土地、虚拟土地战略与区域土地资源优化配置管理的理论探讨[J].广西社会科学,2007(10):70-74.
[9]赵菊勤,张明军.以粮食为载体的甘肃省虚拟资源流量计算[J].干旱区研究,2009,26(3):447-451.
[10]李红伟,龚雨,邹君,等.中国省级间农畜产品虚拟土地资源流动分析[J].衡阳师范学院学报,2013,34(6):101-106.
[11]闫丽珍,成升魁,阅庆文.玉米南运的虚拟耕地资源流动及其影响分析[J].中国科学院大学学报,2006,23(3):342-348.
[12]孙才志,马国栋,汤玮佳.基于虚拟资源-生态要素流动视角的中国农业生态补偿机制研究[J].水利经济,2013,31(6):1-7,12.
[13]陈伟华.中国虚拟耕地战略初步研究[D].长沙:湖南师范大学,2010.
[14]ZHAO J Z,LIU W H,DENG H B.The potential role of virtual water in solving water scarcity and food security problems in China[J].International journal of sustainable development&world ecology,2005,12(4):419-428.
[15]王维方,刘爱民,强文丽.中国大豆资源的虚拟土贸易及进口依存度分析[J].自然资源学报,2011,26(7):1139-1147.
[16]马博虎,张宝文.中国粮食对外贸易中虚拟耕地贸易量的估算与贡献分析---基于1978-2008年中国粮食对外贸易数据的实证分析[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2010,38(6):115-119,126.
[17]曹惠敏,骆华松.虚拟土地贸易平衡博弈分析[J].现代商贸工业,2012,24(7):14-17.
[18](美)彭慕兰.大分流:欧洲、中国及现代世界经济的发展[M].史建云,译.南京:江苏人民出版社,2003:293-295.
[19]胡宝清,杨旺彬,邵晖.虚拟土安全战略及其在县域土地可持续利用中的应用---以广西都安和田东县对比分析为例[J].热带地理,2006,26(2):97-101.
[20]伍国勇.基于虚拟土战略看喀斯特地区农业可持续发展[J].安徽农业科学,2010,38(11):5797-5799.
[21]唐洪松,汪晶晶,马惠兰,等.人口规模、经济增长、资源禀赋与虚拟土地进口[J].中国农业资源与区划,2017,38(12):26-32.
[22]范辉,朱红波,周晋,等.虚拟土的基本理论问题研究[J].水土保持研究,2012,19(3):294-298.
[23]赵竹君.吉林省虚拟耕地生产消费盈亏量与资源环境经济要素匹配分析[D].长春:东北师范大学,2015.
[24]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2005[M].北京:中国统计出版社,2005.
[25]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2006[M].北京:中国统计出版社,2006.
[26]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2007[M].北京:中国统计出版社,2007.
[27]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2008[M].北京:中国统计出版社,2008.
[28]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2009[M].北京:中国统计出版社,2009.
[29]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2010[M].北京:中国统计出版社,2010.
[30]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2011[M].北京:中国统计出版社,2011.
[31]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2012[M].北京:中国统计出版社,2012.
[32]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2013[M].北京:中国统计出版社,2013.
[33]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2014[M].北京:中国统计出版社,2014.
[33]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2015[M].北京:中国统计出版社,2015.
[34]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2016[M].北京:中国统计出版社,2016.
[35]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2017[M].北京:中国统计出版社,2017.
[36]国家减灾中心灾害信息部.2009年全国自然灾害损失情况[J].中国减灾,2010(1):7-8.
[37]韩永奇.国产大豆之殇---大豆油涨价的背后[J].中国粮食经济,2012(6):28-29.
[2]马振兴.天津市耕地数量动态变化及保护对策研究[J].资源开发与市场,2007(3):248-250.
[3]陈伟华,张琼,毛德华,等.中国虚拟耕地贸易分析及战略选择[J].甘肃农业,2010(4):40-42.
[4]沈雅.湖南省虚拟耕地战略初步探究[D].长沙:湖南师范大学,2011.
[5]罗贞礼,龙爱华,黄璜,等.虚拟土战略与土地资源可持续利用的社会化管理[J].冰川冻土,2004,26(5):624-631.
[6]樊鹏飞,梁流涛,许明军,等.基于虚拟耕地流动视角的省际耕地生态补偿研究[J].中国人口·资源与环境,2018,28(1):91-101.
[7]LAURAW,THOMAS K,CLAUDIA R.Virtual land use and agricultural trade:Estimating environmental and socio-economic impacts[J].Ecological economics,2006,57(4):679-697.
[8]严志强,颜章雄,胡宝清,等.虚拟土地、虚拟土地战略与区域土地资源优化配置管理的理论探讨[J].广西社会科学,2007(10):70-74.
[9]赵菊勤,张明军.以粮食为载体的甘肃省虚拟资源流量计算[J].干旱区研究,2009,26(3):447-451.
[10]李红伟,龚雨,邹君,等.中国省级间农畜产品虚拟土地资源流动分析[J].衡阳师范学院学报,2013,34(6):101-106.
[11]闫丽珍,成升魁,阅庆文.玉米南运的虚拟耕地资源流动及其影响分析[J].中国科学院大学学报,2006,23(3):342-348.
[12]孙才志,马国栋,汤玮佳.基于虚拟资源-生态要素流动视角的中国农业生态补偿机制研究[J].水利经济,2013,31(6):1-7,12.
[13]陈伟华.中国虚拟耕地战略初步研究[D].长沙:湖南师范大学,2010.
[14]ZHAO J Z,LIU W H,DENG H B.The potential role of virtual water in solving water scarcity and food security problems in China[J].International journal of sustainable development&world ecology,2005,12(4):419-428.
[15]王维方,刘爱民,强文丽.中国大豆资源的虚拟土贸易及进口依存度分析[J].自然资源学报,2011,26(7):1139-1147.
[16]马博虎,张宝文.中国粮食对外贸易中虚拟耕地贸易量的估算与贡献分析---基于1978-2008年中国粮食对外贸易数据的实证分析[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2010,38(6):115-119,126.
[17]曹惠敏,骆华松.虚拟土地贸易平衡博弈分析[J].现代商贸工业,2012,24(7):14-17.
[18](美)彭慕兰.大分流:欧洲、中国及现代世界经济的发展[M].史建云,译.南京:江苏人民出版社,2003:293-295.
[19]胡宝清,杨旺彬,邵晖.虚拟土安全战略及其在县域土地可持续利用中的应用---以广西都安和田东县对比分析为例[J].热带地理,2006,26(2):97-101.
[20]伍国勇.基于虚拟土战略看喀斯特地区农业可持续发展[J].安徽农业科学,2010,38(11):5797-5799.
[21]唐洪松,汪晶晶,马惠兰,等.人口规模、经济增长、资源禀赋与虚拟土地进口[J].中国农业资源与区划,2017,38(12):26-32.
[22]范辉,朱红波,周晋,等.虚拟土的基本理论问题研究[J].水土保持研究,2012,19(3):294-298.
[23]赵竹君.吉林省虚拟耕地生产消费盈亏量与资源环境经济要素匹配分析[D].长春:东北师范大学,2015.
[24]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2005[M].北京:中国统计出版社,2005.
[25]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2006[M].北京:中国统计出版社,2006.
[26]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2007[M].北京:中国统计出版社,2007.
[27]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2008[M].北京:中国统计出版社,2008.
[28]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2009[M].北京:中国统计出版社,2009.
[29]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2010[M].北京:中国统计出版社,2010.
[30]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2011[M].北京:中国统计出版社,2011.
[31]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2012[M].北京:中国统计出版社,2012.
[32]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2013[M].北京:中国统计出版社,2013.
[33]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2014[M].北京:中国统计出版社,2014.
[33]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2015[M].北京:中国统计出版社,2015.
[34]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2016[M].北京:中国统计出版社,2016.
[35]吉林省统计局,国家统计局吉林调查总队.吉林统计年鉴2017[M].北京:中国统计出版社,2017.
[36]国家减灾中心灾害信息部.2009年全国自然灾害损失情况[J].中国减灾,2010(1):7-8.
[37]韩永奇.国产大豆之殇---大豆油涨价的背后[J].中国粮食经济,2012(6):28-29.