基于深度学习的远程网络视频监控系统的研究与设计
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摘要
针对远程网络中出现的视频监控智能化的需求,结合智能硬件与视频处理技术,文中基于深度学习算法设计开发了集成化的视频监控系统,解决了视频监控中的目标自动检测、跟踪识别、紧急预警等关键问题。系统在设计时,兼顾了各个视频设备的不同设计标准,具有较高的兼容性、实用性。
In order to satisfy the intelligent demand for video surveillance,a professional network monitoring system system based on deep learning is designed in this paper,realizing the effective application service monitoring,threshold warning,etc The software system adopts the deep learning achieving the goal of the improving of the system's practicability and reusability.
In order to satisfy the intelligent demand for video surveillance,a professional network monitoring system system based on deep learning is designed in this paper,realizing the effective application service monitoring,threshold warning,etc The software system adopts the deep learning achieving the goal of the improving of the system's practicability and reusability.
引文
[1]刘明健.基于嵌入式linux的视频监控系统设计[D].赣州:江西理工大学,2015.
[2]王锐.基于H.264的嵌入式视频监控系统设计与实现[D].青岛:山东科技大学,2014.
[3]张凯,李临生.基于嵌入式ARM下的视频监控系统的实现[J].电子科技,2013,26(5):34-36.
[4]翟伟良,李哲.基于Wi Fi无线传输远程视频监控的研究[J].电子科技,2016,29(9):68-71.
[5]张广,侯立刚,曹江涛.基于ARM9的网络视频监控系统设计与实现[J].电子设计工程,2013,21(12):161-163.
[6]赵春媛,李萌,韩会山,等.基于ARM9的无线视频监控系统设计与实现[J].计算机工程与设计,2012,33(2):529-534.
[7] ZENG Zheng,YANG Huan,ZHAO Rongxiang,et al.Topologies and control strategies of multi-functional grid-connected inverters for power quality enhancement:a comprehensive review[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews,2013(7):78-90.
[8]于明.基于嵌入式系统的运动目标跟踪视频监控系统的设计[J].自动化与仪器仪表,2015(12):17-19.
[9]付诗君,陈其松.基于ARM9+Linux的远程车载视频监控系统的设计与实现[J].自动化与仪器仪表,2014(4):131-134.
[10]喻衣鑫.基于SNMP协议的网络管理系统的研究与应用[D].重庆:重庆大学,2015.
[11]孙育锋.Cable Modem WEB服务器与SNMP代理应用模块的设计与实现[D].西安:西安电子科技大学,2012.
[12]李想.基于深度学习的视频敏感信息检索的研究[J].电子设计工程,2017,25(21):137-140.
[13]徐娟娟,陈晨,杨洪军.基于Gabor滤波器和深度学习的图像检索方法[J].沈阳工业大学学报,2017,39(5):529-534.
[14]刘佳祥.基于深度学习的监控视频干扰检测的应用与研究[D].武汉:武汉科技大学,2016.
[15]邬美银,陈黎.基于深度学习的监控视频树叶遮挡检测[J].武汉科技大学学报,2016,39(1):69-74.
[16]牛连强,陈向震,张胜男,等.深度连续卷积神经网络模型构建与性能分析[J].沈阳工业大学学报,2016,38(6):662-666.
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