基于FCM的品牌状态聚类分析

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	英文篇名：Clustering Analysis Over Brand State Based on FCM 作者：冯文 ; 袁智敏 关键词：品牌 ; 生命周期 ; 主成分分析 ; FCM聚类 英文关键词：brand;;life cycle;;PCA;;FCM;;clustering 中文刊名：GYKJ 英文刊名：Industrial Control Computer 机构：江西中烟工业有限责任公司; 出版日期：2018-11-25 出版单位：工业控制计算机 年：2018 期：v.31 语种：中文; 页：GYKJ201811058 页数：3 CN：11 ISSN：32-1764/TP 分类号：138-140

摘要

企业品牌的状态可从多个维度进行度量,但这些状态反映的是局部信息,较少反映品牌整体状态。从品牌的众多特征属性中选取了一些主要特征属性作为特征因子,然后从品牌的生命周期、品牌价位、品牌市场地位三个综合维度对品牌销售数据进行FCM的多维聚类分析。将该算法应用于企业品牌的特征属性数据上,结果表明,该算法可以将品牌状态清晰地展现和对比。
        Some main feature attributes are selected as the factors and integrated into three comprehensive dimension:brand life cycle,brand price and brand market position. According to the three dimension,the sales data is applied with multidimensional clustering analysis of FCM.Applying the algorithm to the characteristic attribute data of the enterprise brand.

引文

[1]Anand Rajaraman,Jeftrey David Ullman.大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理[M].王斌,译.北京:人民邮电出版社,2015(7):318-319
    [2]柯先月.品牌(规格)市场状态评价指标体系构建及应用探索[C]∥中国烟草学会.中国烟草学会2012年学术年会论文集.北京:中国烟草学会,2012:5
    [3]冉宁,曹忠鹏.品牌忠诚的生命周期及其影响因素研究[J].管理观察,2015(3):173-175
    [4]李军.实战大数据客户定位与精准营销[M].北京:清华大学出版社,2015
    [5]严思奇.基于FCM聚类的图像分割算法研究[D].重庆:重庆邮电大学,2017
    [6]Rahimi S,Zargham M,Thakre A,et al.A parallel Fuzzy C-Mean algorithm for image segmentation[C]∥Fuzzy Information,Processing NAFIPS'04.IEEE Annual Meeting of the. IEEE,2004,1:234-237