对爆破振动速度不同预测方法的分析与比较

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	作者：孔亚腾 ; 冷洪君 ; 任思建 关键词：爆破振动速度 ; BP神经网络 ; 线性回归 ; 预测精度 中文刊名：JCYS 英文刊名：Construction Materials & Decoration 机构：山东科技大学; 出版日期：2019-06-05 出版单位：建材与装饰 年：2019 期：No.577 语种：中文; 页：JCYS201916112 页数：2 CN：16 ISSN：51-1683/TU 分类号：160-161

摘要

为了探索一种更加有效的爆破振动速度的预测方法,本文以山东省青岛市某地下车库爆破监测数据为基础,建立BP神经网络、一次线性回归方程以及二次线性方程预测模型对爆破振动速度进行预测,其中利用BP神经网络对爆破振动速度预测的精度最高,因此在以后进行爆破振动速度预测首先可考虑利用BP神经网络模型,使得预测结果更可信。
        

引文

[1]王建国,黄永辉,周建明.露天煤矿爆破振动的BP神经网络预测[J].河南理工大学学报:自然科学版,2016,35(3):322-328.
    [2]马林才,夏良耀,郑定浩,等.基于BP神经网络的汽车车身拉延油的研制[J].浙江工业大学学报,2004,32(4):367-370.