三-状态相异元件并联的S-P网络可靠性优化微粒群算法
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  • 英文篇名:Particle Swarm Algorithm of Reliability Optimization of Three-state S-P Network with Parallel Non-identicol Components
  • 作者:路芳 ; 李东魁
  • 英文作者:LU Fang;LI Dong-kui;Faculty of Mathematical Science,Baotou Teachers' College;Editorial Department of Jourmal,Baotou Teachers' College of Baotou;
  • 关键词:三-状态 ; 相异元件 ; 串-并联网络 ; 微粒群算法 ; 可靠性优化
  • 英文关键词:three-state;;non-identical component;;series-parallel network;;particle swarm algorithm;;reliability optimization
  • 中文刊名:NMGX
  • 英文刊名:Journal of Inner Mongolia University(Natural Science Edition)
  • 机构:包头师范学院数学科学学院;包头师范学院学报编辑部;
  • 出版日期:2019-05-15
  • 出版单位:内蒙古大学学报(自然科学版)
  • 年:2019
  • 期:v.50;No.225
  • 基金:内蒙古自然科学基金项目(2018MS06031);; 内蒙古高等学校项目(NJZY17290);; 包头师范学院“阴山学者培养计划”项目资助
  • 语种:中文;
  • 页:NMGX201903015
  • 页数:6
  • CN:03
  • ISSN:15-1052/N
  • 分类号:111-116
摘要
研究三-状态具有不同元件并联构成的串-并联(简称S-P)网络的可靠性优化问题.利用Matlab做计算工具,用微粒群算法对问题的实例进行模拟仿真.结果表明:在通常的初始解条件下,微粒群算法每次运行都能收敛,并且能够给出系统的最优解;与模拟退火算法、蚁群算法和遗传算法相比较,微粒群算法可以更方便、高效地给出系统的最优解.
        Reliability optimization of 3-state series-parallel(S-P) network with parallel different components is studied.Using Matlab as a calculation tool,Particle swarm optimization algorithm is applied to simulate the actual problem in S-P network.The findings indicate that the operation of particle swarm algorithm every time is convergent under the initialized condition,which gives an optimal solution to the system.Compared with the simulated annealing algorithm,the ant colony algorithm and the genetic algorithm,particle swarm algorithm constantly gives the optimal solution to the system in an effective and convenient manner.
引文
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