基于灰度和梯度的视频异常检测

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英文篇名：Video Anomaly Detection Based on Gray Scale and Gradient 作者：金小雪 ; 廖念慈 ; 王怀志 ; 韩津 ; 毕延冰 英文作者：JIN Xiao-xue;LIAO Nian-ci;WANG Huai-zhi;HAN Jin;BI Yan-bing;Dalian Minzu University; 关键词：视频异常检测 ; 灰度直方图 ; 梯度 ; 对比度 英文关键词：video abnormal detection;;gray scale histogram;;gradient;;contrast 中文刊名：ZXQX 英文刊名：Management & Technology of SME 机构：大连民族大学; 出版日期：2017-11-25 出版单位：中小企业管理与科技(下旬刊) 年：2017 期：No.522 基金：大连民族大学大学生创新创业训练计划资助(校级A201712026200) 语种：中文; 页：ZXQX201711086 页数：3 CN：11 ISSN：13-1355/F 分类号：192-194

摘要

视频异常检测系统是近年来国际研究的重点课题之一。论文介绍了视频异常检测技术的发展前景并提出了一种基于灰度和梯度的视频异常检测方案,通过实验验证了该算法的实行效率和稳定性。
        The video anomaly detection system is one of the key subjects of international research in recent years.The development prospect of video anomaly detection technology is introduced in this paper and a kind of video anomaly detection scheme based on gray level and gradient is put forward,and the implement efficiency and stability of the algorithm is verified by experiment.

引文

[1]刘倩男.基于视频的人群异常检测方法研究[D].重庆:重庆大学,2016.
    [2]朱建章.复杂场景下实时视觉目标跟踪的若干研究[D].武汉:武汉大学,2014.
    [3]王珩,陈淑荣.一种视频监控图像条纹噪声的快速检测方法[J].微型机与应用,2011,30(17):36-39.
    [4]丁云,徐振明.基于TAPI的电话应用系统开发和研究[J].成都信息工程学院学报,2007,22(6):L702-709.
    [5]庄自超.面向视频监控的视频质量检测系统的设计与开发[D].武汉:华中师范大学,2010.