基于log-binomial回归模型的桂林市吸毒人群HCV感染因素研究
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  • 作者:莫启清 ; 邓燕 ; 李峤 ; 唐咸艳
  • 关键词:log-binomial模型 ; 吸毒人群 ; 丙型肝炎病毒 ; 感染特征 ; 列线图
  • 中文刊名:ZGWT
  • 英文刊名:Chinese Journal of Health Statistics
  • 机构:广西医科大学公共卫生学院社会医学与健康促进系;桂林市疾病预防控制中心;广西医科大学公共卫生学院流行病与生物统计学系;
  • 出版日期:2019-06-25
  • 出版单位:中国卫生统计
  • 年:2019
  • 期:v.36
  • 基金:国家自然科学基金青年基金(81502890);; 美国中华医学基金(CMB)(CMB-OC 14-202,CMB-19-307);美国中华医学基金(CMB)(CMB-19-307);; 广西自然科学基金青年基金(2013GXNSFBA019125)
  • 语种:中文;
  • 页:ZGWT201903011
  • 页数:3
  • CN:03
  • ISSN:21-1153/R
  • 分类号:44-46
摘要
目的了解2011-2015年桂林市吸毒人群的HCV感染情况及影响因素,为吸毒人群HCV感染的防控提供科学依据。方法运用率和构成比对吸毒人群的HCV感染特征进行统计描述,运用log-binomial回归模型探讨吸毒人群感染HCV的影响因素,并运用列线图预测吸毒人员感染HCV的风险大小。结果五年共调查了1985名吸毒者,总HCV阳性检出率为64.63%,各年HCV阳性检出率有逐年升高的趋势(χ■=11.08,P<0.001)。女性,年龄大于20岁,吸海洛因为主,注射吸毒,共用注射器的吸毒人群易感染HCV(PR>1,P<0.05)。吸食毒品两种及两种以上的吸毒人群不易感染HCV (PR<1,P<0.05)。结论防控工作中,应加强对女性、年龄大于20岁、吸海洛因、注射吸毒、共用注射器等吸毒人群的健康教育与健康促进,并注重行为干预。
        
引文
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