Copula相依序列与Copula自回归模型探讨
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  • 英文篇名:Discussion on Copula Dependence Series and Copula Auto-Regression Model
  • 作者:李述山
  • 英文作者:Li Shushan;College of Mathematics and Systems Science, Shandong University of Science and Technology;
  • 关键词:Copula相依序列 ; Copula自回归模型 ; 点预测 ; 区间预测 ; 时变VaR
  • 英文关键词:Copula dependence series;;Copula auto-regression model;;point prediction;;interval prediction;;time-varying VaR
  • 中文刊名:TJJC
  • 英文刊名:Statistics & Decision
  • 机构:山东科技大学数学与系统科学学院;
  • 出版日期:2018-06-12 11:38
  • 出版单位:统计与决策
  • 年:2018
  • 期:v.34;No.503
  • 基金:国家自然科学基金资助项目(11271007)
  • 语种:中文;
  • 页:TJJC201811005
  • 页数:5
  • CN:11
  • ISSN:42-1009/C
  • 分类号:25-29
摘要
文章提出了Copula相依序列的概念,讨论了Copula相依序列的性质及与严平稳序列之间的关系。建立了一个时间序列的非线性模型——Copula自回归模型,给出了相应的参数估计方法、相依阶数的确定方法。并基于Copula自回归模型给出了一种点预测方法、一种区间预测方法以及一个时变Va R的估计方法。运用算例说明了Copula自回归模型及相关方法的有效性。
        This paper presents the concept of copula dependence series and discusses the properties of copula dependence series and the relation between copula dependence series and strict stationary series. A new non-linear model about time series named copula auto-regression model(CAR) is established, and the method of parameter estimate and the determination method of the dependence order of copula auto-regression model is given. And based on copula auto-regression model, the paper also puts forward the point prediction method and interval prediction method as well as estimate method of time-varying Va R. Finally a practical example is employed to illustrate the validity of the model and proposed method.
引文
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