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1.选择性集成学习模型在岩性-孔隙度预测中的应用

作者：段友祥 ; 王言飞 ; 孙歧峰

关键词：孔隙度预测 ; 岩性分类 ; 选择性集成学习 ; 机器学习 ; 主成分方法分析法 ; 主成分权重平均法

出处：《科学技术与工程》，2020年第3期

2.基于XGBoost算法的复杂碳酸盐岩岩性测井识别

作者：孙予舒 ; 黄芸 ; 梁婷 ; 季汉成 ; 向鹏飞 ; 徐新蓉

关键词：XGBoost算法 ; 机器学习 ; 碳酸盐岩 ; 岩性识别 ; 测井解释

出处：《岩性油气藏》，2020年第4期

3.基于图论聚类和最小临近算法的岩性识别方法——以四川盆地西部雷口坡组碳酸盐岩储层为例

作者：孔强夫 ; 杨才 ; 李浩 ; 耿超 ; 邓健

关键词：测井响应 ; 机器学习 ; 图论聚类 ; 最小临近算法 ; 盲井预测 ; 岩性识别 ; 碳酸盐岩 ; 四川盆地西部

出处：《石油与天然气地质》，2020年第4期

4.基于常规测井识别微生物碳酸盐岩岩相新方法及应用

作者：李昌 ; 贾俊 ; 沈安江 ; 王亮 ; 梁正中 ; 李振林

关键词：碳酸盐岩结构组分 ; 常规测井 ; 色彩模式 ; 岩相识别

出处：《地球物理学进展》，2020年第5期

5.利用C5.0决策树算法解释碳酸盐岩储层渗透率

作者：王兴龙 ; 王龙 ; 王亚青 ; 李竞 ; 宋来明 ; 杨烁 ; 郭丽娜

关键词：测井解释 ; C5.0决策树算法 ; 机器学习 ; 储层分类 ; 碳酸盐岩 ; 渗透率

出处：《测井技术》，2020年第3期

6.基于PCA-BNN的页岩气压裂施工参数优化

作者：檀朝东 ; 贺甲元 ; 周彤 ; 刘健康 ; 宋文容

关键词：压裂 ; 主成分分析 ; 贝叶斯神经网络 ; 施工参数 ; 优化

出处：《西南石油大学学报(自然科学版)》，2020年第6期

7.基于集成学习的碳酸盐岩储集体类型划分——以塔河油田T615井组为例

作者：蓝茜茜 ; 张逸伦 ; 康志宏 ; 徐嘉宏 ; 孟顺

关键词：碳酸盐岩储集体 ; 集成学习 ; AdaBoost.M2 ; 分类器耦合 ; 塔河油田 ; T615井组

出处：《科学技术与工程》，2020年第18期

8.基于随机森林算法的页岩气多段压裂井产量预测

作者：李菊花 ; 陈晨 ; 肖佳林

关键词：页岩气井 ; 产量预测 ; 多段压裂 ; 随机森林算法 ; 非参数统计

出处：《长江大学学报(自然科学版)》，2020年第4期

9.大数据在油气勘探开发中的应用——以川南页岩气田为例

作者：于荣泽 ; 丁麟 ; 郭为 ; 程峰 ; 王莉 ; 杨庆

关键词：大数据 ; 页岩气 ; 钻井时效 ; 压裂参数 ; 产能预测 ; 四川

出处：《矿产勘查》，2020年第9期

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